Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Perspektif: Jurnal Kajian Sosiologi dan Pendidikan Jurnal Teras Fisika : Teori, Modeling, dan Aplikasi Fisika Proceedings Series of Educational Studies
Lasmita sari
Unknown Affiliation
Education Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Fungsi Sosial Kelompok Buruh Tani Bagi Masyarakat Desa (Studi Kasus: Tobo di Nagari Tanjung Bonai Aur Kecamatan Sumpur Kudus Kabupaten Sijunjung) Lasmita sari; Erianjoni Erianjoni
Jurnal Perspektif Vol 2 No 4 (2019): Jurnal Perspektif: Jurnal Kajian Sosiologi dan Pendidikan, Universitas Negeri Pad
Publisher : Labor Jurusan Sosiologi, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/perspektif.v2i4.157

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui fungsi sosial tobo di Nagari Tanjung Bonai Aur Kecamatan Sumpur Kudus Kabupaten Sijunjung. Penelitian ini dianalisis menggunakan teori dari Robert K. Merton yaitu teori Struktural Fungsional yang lebih menekankan pada fungsi laten (fungsi yang tidak disadari) dan fungsi manifes (fungsi yang disadari). Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan tipe deskriptif. Pemilihan informan dalam penelitian ini ialah purposive sampling yang artinya peneliti memiliki kriteria tertentu dalam menentukan informan. Untuk pengumpulan data dalam penelitian ini peneliti menggunakan observasi, wawancara, dan studi dokumentasi. Untuk menganalisis data penelitian peneliti menggunakan teknik analisis data dari Miles dan Huberman yaitu reduksi data, penyajian data dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fungsi sosial tobo di Nagari Tanjung Bonai Aur Kecamatan Sumpur Kudus Kabupaten Sijunjung yaitu: (1) Tobo sebagai suasana baru dalam pekerjaan, (2) Tobo sebagai tempat meminjam uang, (3) Tobo sebagai tempat berkumpul dengan tetangga, (4) Tobo sebagai tempat bergosip, (5) Tobo dapat meningkatkan kesehatan jasmani dan rohani.
Penerapan Second Vertical Derivative (SVD) Pada Data Gravitasi Untuk Mengidentifikasi Keberadaan Patahan Di Sepanjang Pegunungan Serayu Selatan Kabupaten Banyumas Lasmita Sari; Sehah Allasimy; Hartono Hartono
Jurnal Teras Fisika: Teori, Modeling, dan Aplikasi Fisika Vol 1 No 2 (2018): Jurnal Teras Fisika: Teori, Modeling, dan Aplikasi Fisika
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (483.36 KB) | DOI: 10.20884/1.jtf.2018.1.2.1127

Abstract

Penelitian menggunakan data gravitasi telah dilakukan untuk mengetahui struktur patahan yang dapat meminimaisasi dampak bencana akibat aktivitas geologi di sepanjang Pegunungan Serayu Selatan Kabupaten Banyumas. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data topografi yang diperoleh dari Scripps Institution of Oceanography, Universitas California San Diego dan peta lengkap anomali bouger di Kabupaten Banyumas. Pengolahan data dimulai dengan pendigitan untuk mengetahui nilai anomali bouger lengkap. Metode kontinuasi ke atas digunakan untuk memisahkan anomali regional dan residual. Analisis SVD dilakukan untuk menentukan patahan. Pemodelan bawah permukaan dilakukan menggunakan metode 2½ D Talwani dalam program grav2DC. Analisis SVD menunjukkan ada patahan di sekitar pegunungan Serayu Selatan Kabupaten Banyumas. Pemodelan dalam penelitian ini menunjukkan terdapatnya patahan yang memiliki kemiringan yang bervariasi antara 60⁰ hingga 72⁰. Patahan terletak pada kontak antara Formasi Halang dan anggota breksi Formasi Halang. Jenis patahan yang diidentifikasi adalah jenis patahan turun dengan kemiringan lapisan batuan <20⁰
Improving STEM Literacy on the Topic of Organic Solar Cells Through an AI-Powered Personalized Learning Platform: A Case Study of Pre-Physics Teachers Arip Nurahman; Eka Cahya Prima; Ida Kaniawati; Endi Suhendi; Nizar Alam Hamdani; Ali Ismail; Surya Gumilar; Irma F A; Lasmita Sari; Rizal Adimayuda
Proceedings Series of Educational Studies 2023: Seminar Nasional Teknologi Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um083.8528

Abstract

In an era where Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM) education holds pivotalimportance, this research endeavors to explore innovative approaches to enhance STEM literacy,with a specific focus on the topic of organic solar cells. This study presents a case study conductedamong pre-physics teacher students to improve their understanding of this critical topic byintegrating an AI-powered personalized learning platform. The research is grounded in the beliefthat personalized learning, augmented by artificial intelligence, can offer tailored and engagingeducational experiences. By targeting pre-physics teacher students, this study not only addressesthe fundamental STEM knowledge gap but also aims to contribute to the development of proficienteducators who can effectively impart this knowledge to future generations. The study methodologyinvolves the implementation of an AI-powered personalized learning platform designed to adapt tothe individual learning needs and preferences of the participants. Data is collected from pre- andpost-intervention assessments, as well as feedback from the participants, to evaluate the platform'seffectiveness. Preliminary findings demonstrate significant improvements in STEM literacy relatedto organic solar cells among the pre-physics teacher students. The AI-powered platform, by offeringcustomized content, feedback, and learning pathways, has been instrumental in elevating theircomprehension of this complex subject matter. This research not only contributes to the field of AIenhancededucation but also offers insights into the potential of personalized learning platforms inimproving STEM literacy. The findings have implications for curriculum development, teachertraining, and the broader quest for fostering STEM competence among the next generation ofeducators. In conclusion, the study underscores the promise of AI-powered personalized learningplatforms in augmenting STEM education, explicitly enhancing the understanding of organic solarcells among pre-physics teacher students.
Co-Authors Ali Ismail Arip Nurahman Eka Cahya Prima Endi Suhendi Erianjoni Erianjoni Hamdani, Nizar Alam Hartono Hartono Ida Kaniawati Irma F A Rizal Adimayuda Sehah Allasimy Surya Gumilar