Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

ELECTRONIC VOTING USING DECENTRALIZED SYSTEM BASED ON ETHEREUM BLOCKCHAIN Fajri Fadli; Singgih Jatmiko; Missa Lamsani
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Electronic Voting Using Decentralised System Based On Ethereum’s Blockchain is a system made in the form of application used for Electronic Voting. This is done to solve the current problem on conventional electronic voting system where the integrity of the data can’t be ascertain and the result of the vote can be tampered malicious actors. To solve this problem, an electronic voting system will be built that store the data of election results on blockchain to ensure the integrity of the data. The creation of the system involves using the Solidity language, a Turing Complete programming language used on Ethereum. Source code that will be run will first need to be compiled into Bytecode, which will then in turn run on Ethereum Virtual Machine. The finished program will then be decentralised using Blockchain. p { margin-bottom: 0.1in; direction: ltr; line-height: 115%; text-align: left; }p.western { font-family: "Calibri", serif; }p.cjk { font-family: "??"; }p.ctl { }a:link { color: rgb(0, 0, 255); }
DESIGNING AND BUILDING AUTOMATIC DOOR CONTROLLING WITH IDENTIFYING FACE CHARACTERISTICS USING EUCLIDEAN RANGE METHOD AND FUZZY C-MEAN Musa, Purnawarman; Yuliani, Nur; Lamsani, Missa
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 13, No 1 (2008)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Research in image processing growth very fast so that it can be applied in many areas such as security, health, entertainment, military, science and technology, industry, robotics, and agriculture. An example of application of information technology in security, which related to identification and verification, employs biometrics, such as DNA, fingerprint, face, palm, and signature. The use of biometrics is believed to be more secure than traditional system, such as password and ID card for authentication purposes. The objective of this research is to design automatic control system by way of identification of face characteristics using Euclidean Distance and Fuzzy C-Means. The face acquisition process utilizes object capturing sensor prior to computer processing. The results demonstrate that the system recognized face characteristics from 5 peoples in the database. The recognition rate of this system out of 10 faces is 35%.Keyword(s): Image processing, Euclidean distance, Fuzzy C-Means.Subject Description : I.5. Pattern Recognition | I.5.5. Implementation | Special architecture
PENGAMANAN RUANG BRANKAS MENGGGUNAKAN KAMERA PENDETEKSI GERAK BERBASIS RASPBERRY PI DENGAN PENYIMPANAN OTOMATIS KE GMAIL DAN DROPBOX Putra, Rudi Prima Mandala; Thalib, Farid; Lamsani, Missa
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 21, No 3 (2016)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Brankas merupakan lemari atau kotak besi tahan apiyang biasa digunakan untuk menyimpan barang-barang berharga. Brankas juga sudah dilengkapi dengan kunci pengamanan analog ataupun digital.Selain penggunaan kunci pengaman pada brankas, diperlukan juga kamera pengaman sebagai fasilitas keamanan tambahan.Kamera pengaman tersebut dapat memantau segala aktivitas yang terjadi di sekitar brangkas.Kamera pengaman yang diterapkan berupa pendeteksi gerak dan berbasis internet (webcam). Kamera pengaman ruang brankas yang berbasis internet akan mengirimkan hasil foto ke Gmail dan Dropbox, sehingga dapat dipantau dari mana saja dan kapan saja. Kamera dengan sistem deteksi gerak pada Raspberry Pi dapat secara langsung mengambil foto apabila terdapat gerakan pada ruang lingkup cakupan kamera. Sistem deteksi gerak tersebut mempunyai sensitivitas yang dapat diatur oleh penggunanya dengan mengubah nilai threshold pada pengaturan yang sudah diberikan pada program Motion. Semakin besar nilai yang diberikan pada threshold, maka sensitivitas kamera terhadap pendeteksian gerak akan semakin kecil, dan begitu pula sebaliknya. Waktu yang dibutuhkan kamera pendeteksi gerak untuk mengirimkan foto ke Gmail yaitu ±1 detik, sementara itu waktu pengiriman dari Gmail ke Dropbox ±10 menit.Penggunaan kamera pendeteksi gerak untuk brankas ini diharapkan dapat digunakan sebagai deteksi awal jika akan terjadi tindak kejahatan atau gangguan pada brankas, karena hasil foto dapat langsung diterima oleh pengguna melalui Gmail dan Dropbox. Kata kunci: Dropbox, Gmail, Raspberry Pi, Ruang Brankas, Webcam Deteksi Gerak
IMPLEMENTATION OF NETWORK AUTOMATION USING ANSIBLE TO CONFIGURE ROUTING PROTOCOL IN CISCO AND MIKROTIK ROUTER WITH RASPBERRY PI Muhammad Fauzi Islami; Purnawarman Musa; Missa Lamsani
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 2 (2020): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Network Engineering is never separated with configuration which is themain task must be commited in the purpose to put it into function. As we know,to configure some devices either server, switch, or router have some methods if weobserve by how we communicate to the system themselves. We can use the conso-le port to communicate with, using telnet to communicate remotely, or even usingSSH if we want to communicate remotely and also securely with all of the infor-mation is encrypted. Generally, the conventional method such as the methods hasjust explained before is always be used. The promblem has not come yet since thereare just 1 until 5 devices, but how about 100 devices ? We have to log in to the ne-twork devices one by one. It is exhausting and very inefficient in time. This paperis ilustrating a new methods in configuring network devices by using automation,reducing time for equipment configuration and easier to maintenance. It reduceshuman error in configuration syntaxes and how the way the device is configured.The innovation is going to make it happen. There are tools to do this tasks such as,ansible and terraform. In this paper, ansible is chosen because of its simplicity.
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING FLOWER SCANNER MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Hanissa Anggraini Pratiwi; Margi Cahyanti; Missa Lamsani
Sebatik Vol 25 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (593.898 KB) | DOI: 10.46984/sebatik.v25i1.1297

Abstract

Bunga atau kembang adalah alat reproduksi seksual pada tumbuhan berbunga. Pada bunga terdapat organ reproduksi, yaitu benang sari dan putik. Pada beberapa spesies, bunga majemuk dapat dianggap awam sebagai bunga (tunggal), ada sekitar 391.000 spesies tanaman vaskular yang saat ini diketahui sains, dimana sekitar 369.000 spesies (atau 94 persen) adalah tanaman berbunga. Klasifikasi jenis bunga merupakan pekerjaan yang membutuhkan waktu dan pengetahuan. Perkembangan visi komputer memungkinkan otomatisasi klasifikasi jenis bunga dengan efisien dan akurat. Deep Learning merupakan cabang ilmu machine learning berbasis Jaringan Saraf Tiruan (JST) atau bisa dikatakan sebagai perkembangan dari JST. Dalam Deep Learning, sebuah komputer belajar mengklasifikasi secara langsung dari gambar atau suara. Dengan menggunakan teknologi Deep Learning yang merupakan salah satu bidang ilmu baru dalam Machine learning dan berkembang dengan sangat pesat. Deep Learning memiliki kemampuan yang baik dalam Computer Vision, yaitu Image Classification atau kalsifikasi objek pada citra dalam bentuk dua dimensi misalnya gambar dan suara. Hasil final test accuracy yang diperoleh yaitu didapat keakuratan sebesar 100% dengan salah satu hasil pengujian yaitu klasifikasi bunga mawar dengan akurasi sebesar 99,30%. Model data latih menggunakan dengan total dataset 460 gambar (yang diambil melalui pencarian gambar pada Google Image) sebanyak 30 kali dilatih, di mana setiap 13 langkah terhitung 1 training. Sehingga menghasilkan keluaran nilai akurasi dari data yang telah dilatih (val_acc) dan nilai akurasi dari data yang hilang atau miss (val_loss). Diharapkan dengan adanya implementasi aplikasi ini dapat membantu pengguna untuk memelihara bunga hias dengan jenis sesuai dengan keinginan.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI JASA LAYANAN PENCUCIAN KENDARAAN BERMOTOR Margi Cahyanti; Missa Lamsani
Sebatik Vol 25 No 2 (2021): Desember 2021
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (981.459 KB) | DOI: 10.46984/sebatik.v25i2.1530

Abstract

Setiap tahun pengguna kendaraan bermotor selalu terjadi peningkatan, hal ini terbukti dari data yang diperoleh melalui Badan Pusat Statistik yaitu sebanyak 136.320.000 juta unit pada 2020. Banyaknya jumlah kendaraan bermotor tersebut, membuat pelaku bisnis membuka jasa layanan untuk pencucian kendaraan bermotor khususnya untuk pencucian kendaraan mobil dan motor. Dalam menjalankan usaha jasa cuci mobil dan motor banyak pelaku bisnis yang masih menggunakan sistem transaksi secara manual dengan menggunakan buku besar. Selain itu mencatat setiap transaksi, yang nantinya akan digunakan untuk membuat laporan harian, bulanan, dan tahunan sebagai informasi yang diberikan kepada atasannya. Pada lain sisi pengguna kendaraan juga merasa dirugikan ketika melakukan pencucian, pelanggan tidak mendapatkan nota dari transaksi mereka, pemilik kendaraan mendapatkan kendaraannya masih dalam keadaan kotor, terdapat goresan setelah melakukan pencucian, harga paket pencucian yang selalu berubah-ubah, dan pelanggan pun merasa dirugikan dengan hal ini. Untuk mengatasi permasalahan tersebut peneliti membuat sebuah aplikasi jasa pencucian kendaraan khususnya untuk mobil dan motor dengan menggunakan metode Waterfall mulai dari perencanaan, analisis, desain, implementasi dan sampai tahapan pemeliharaan, sehingga dengan metode tersebut dapat menyelesaikan masalah-masalah tersebut. Hasil dari penelitian diharapkan aplikasi ini dapat menguntungkan dari sisi pemilik kendaraan dan pelaku bisnis tersebut. Pelaku bisnis dapat mengatur sistem kerja dari proses pencucian, penggajian pegawai sampai hasil laporan, dan pelanggan mendapatkan kenyamanan dalam bertransaksi. Implementasi dalam pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman C# dengan basis data Microsoft Office Access.
Penerapan IoT pada Pendeteksi Jenis Tanah Berbasis WEB Suci Br Kembaren; Abdul Hafidh Sidiq; Missa Lamsani; Dharmayanti; Faizal Ali Rozan; Fauzia Rahma; Restu Adeline Pangestika
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.1.2997

Abstract

Tanah merupakan faktor yang sangat penting dalam pemanfaatan lahan budidaya tanaman, kondisi tanah sangat berpengaruh bagi tempat tumbuhnya tanaman. Tanah membutuhkan teknik pembacaan untuk menempatkan jenis dari tanaman apa yang akan di tanampada lahan tanah tersebut. Seiring dengan perkembangan teknologi, Internet of Things (IoT)dapat digunakan sebagai media pendukung suatu teknik pemantauan. Pemantauan dapat dilakukan tanpa batasan waktu dan tempat menggunakan media internet tanpa adanya interaksi secara langsung. Pengembangan pendeteksian jenis tanah selain memanfaatkan IoT menggunakan sensor warna RGB dan sensor kelembapan. Sensor membaca tanah yang diletakkan pada tempat yang disediakan, hasil pendeteksian dicocokan dengan tiga jenis tanah yang telah diklasikasikan, kemudian dikirim melalui NodeMCU untuk ditampilkan ke web. Hasil pembacaan sensor dihubungkan ke website untuk menampilkan informasi warna tanah dan jenis tanah. Informasi yang terdapat pada website dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam memilih jenis tanaman yang akan ditanam
Implementation of Network Automation using Ansible to Configure Routing Protocol in Cisco and Mikrotik Router with Raspberry PI: Array Muhammad Fauzi Islami; Purnawarman Musa; Missa Lamsani
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.2.80

Abstract

Network Engineering is never separated with configuration which is the main task must be committed in the purpose to put it into function. As we know, to configure some devices either server, switch, or router have some methods if we ob-serve by how we communicate to the system themselves. We can use the console port to communicate with, using telnet to communicate remotely, or even using SSH if we want to communicate remotely and also securely with all of the in-formation is encrypted. Generally, the conventional method such as the methods has just explained before is always be used. The problem has not come yet since there are just 1 until 5 devices, but how about 100 devices ? We have to log in to the network devices one by one. It is exhausting and very inefficient in time. This paper is illustrating a new methods in configuring network devices by using automation, reducing time for equipment configuration and easier to maintenance. It reduces human error in configuration syntaxes and how the way the device is configured. The innovation is going to make it happen. There are tools to do this tasks such as, Ansible and Terraform. In this paper, Ansible is chosen because of its simplicity.
Electronic Voting Using Decentralized System Based on Ethereum Blockchain: Array Fajri Fadli; Singgih Jatmiko; Missa Lamsani
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.1.152

Abstract

Pemilihan Suara Secara Elektronis Menggunakan Sistem Terdesentralisasi Berbasis Blockchain Ethereum merupakan suatu sistem yang dibuat dalam bentuk aplikasi yang dapat digunakan dalam pemilihan umum. Hal ini dilakukan untuk menyelesaikan masalah yang dimiliki oleh sistem pemilihan suara secara elektronis yang konvensional dimana integritas data belum terjamin dan data hasil suara kemungkinan dapat dirubah oleh pihak tertentu. Masalah ini dapat diselesaikan dengan membuat sistem pemilihan suara secara elektronik yang menyimpan data hasil suara pada blockchain agar integritas data dapat terjamin. Pembuatan sistem ini dilakukan menggunakan bahasa Solidity, bahasa pemrograman yang sudah Turing Complete pada Ethereum. Source code yang dijalankan akan di kompilasi menjadi Bytecode yang kemudian dijalankan pada Ethereum Virtual Machine. Program yang dibuat tersebut kemudian akan di desentralisasi kan menggunakan Blockchain. Hasil nya adalah sistem Electronic Voting yang terdesentralisasi. Sistem ini dapat diakses melalui website https://pemilurt.herokuapp.com/. Abstract Electronic Voting Using Decentralised System Based On Ethereum’s Blockchain is a system made in the form of application used for Electronic Voting. This is done to solve the current problem on conventional electronic voting system where the integrity of the data can’t be ascertain and the result of the vote can be tampered malicious actors. To solve this problem, an electronic voting system will be built that store the data of election results on blockchain to ensure the integrity of the data. The creation of the system involves using the Solidity language, a Turing Complete programming language used on Ethereum. Source code that will be run will first need to be compiled into Bytecode, which will then in turn run on Ethereum Virtual Machine. The finished program will then be decentralised using Blockchain. The result will be a decentralised Electronic Voting system that can be accessed from the website https://pemilurt.herokuapp.com/.
SISTEM IDENTIFIKASI WARNA TANAH MUNSELL MENGGUNAKAN SENSOR WARNA TCS3200 DAN KELEMBABAN YL-69 Missa Lamsani; Restu Adeline Pangestika; Margi Cahyanti; Ericks Rachmat Swedia
Sebatik Vol. 27 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46984/sebatik.v27i1.2249

Abstract

Tanah merupakan salah satu sumber daya yang penting bagi kehidupan di Bumi. Tanah menyediakan air, udara serta nutrisi yang dibutuhkan oleh Bumi. Berdasarkan sudut pandang penggunaan lahan untuk kebutuhan pertanian dan produksi biomassa, sumber daya lahan dapat menghasilkan makanan, pakan, pakaian, tempat tinggal dan bio energi yang dapat mendukung keberlangsungan kehidupan Manusia. Tanah memiliki banyak bentuk dan memiliki fitur sendiri yang menentukan kekuatan dan kelemahan dalam pemanfaatan yang berbeda. Salah satu sifat yang paling sering digunakan oleh para peneliti untuk menggambarkan dan mengklasifikasikan tanah berdasarkan warna. Pengklasifikasian jenis tanah yang biasa digunakan yaitu bagan warna tanah Munsell dengan 238 warna standar berbentuk chip persegi panjang. Namun, proses pencocokan sampel dengan chip warna bergantung pada keterampilan pengamatan subjektif dari pengguna. Saat era modern ini, kemajuan teknologi berkembang semakin pesat. Salah satunya (IoT) dapat digunakan sebagai media pendukung. Penelitian ini bertujuan untuk mengkonversi nilai warna RGB tanah menjadi nilai HCV Munsell, hasil konversi nilai tersebut. Perancangan sistem ini dengan mengambil nilai warna RGB pada tanah yang dikirimkan melalui Application Programming Interface (API), di dalam API melakukan konversi nilai RGB ke nilai HVC Munsell, lalu hasil tersebut ditampilkan pada layar LCD 20x4. Pemilihan LCD 20x4 sebagai output agar memudahkan pengguna agar tidak perlu repot membawa gawai saat menggunakannya langsung di lapangan. Uji coba pada penelitian menggunakan tiga jenis tanah yang berbeda dengan percobaan sepuluh kali pada jenis tanah masing-masing.