Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Penerapan Penerapan Data Mining dalam Mengelompokkan Data Riwayat Akademik Sebelum Kuliah dan Data Kelulusan Mahasiswa menggunakan Metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) Banu Harli Trimulya Suandi A.S.; Lisna Zahrotun
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2021): March 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v3i1.130

Abstract

Fakultas Teknologi Industri Universitas Ahmad Dahlan setiap tahun menerima mahasiswa baru dalam jumlah besar. Disisi lain, kelulusan mahasiswa yang lulus tepat waktu masih rendah sehingga rasio dosen dan mahasiswa semakin besar. Akibat lainnya adalah pengguna fasilitas kampus melebihi kapasitas dan kegiatan belajar mengajar menjadi tidak efektif, sehingga diperlukan tahapan berupa pengelompokan data mahasiswa berdasarkan data akademik sebelum kuliah dan data kelulusan mahasiswa yang dilakukan dengan teknik data mining untuk mengetahui kelompok-kelompok mahasiswa yang lulus tepat waktu di Fakultas Teknologi Industri. Penelitian ini menggunakan metode pengelompokan hierarki (Hierarchical Clustering). Tahapan dalam penelitian ini dari Load Data, Cleaning Data, Transformation Data dengan metode One Hot Encoding, Euclidean Distance, dan pengelompokan Agglomerative Hierarchical Clustering. Pengujian hasil cluster menggunakan Silhouette Coefficient, serta dilakukan evaluasi pola, dan representasi pengetahuan. Penelitian menghasilkan 158 mahasiswa yang direkomendasikan dan semuanya berasal dari Pulau Jawa dan rata-rata nilai matematika >= 80 pada dataset Informatika, Industri, dan Elektro, dan >=67 untuk Kimia. Diperoleh data yang direkomendasikan dengan jumlah data berturut-turut 43, 24, 19, dan 72 data. Pengujian Silhouette Coefficient memperoleh hasil yang sangat bagus dengan nilai berturut-turut sesuai prodi sebesar 0,868, 0,883, 0,879, dan 0,873.
MEDIA PEMBELAJARAN PENGENALAN HURUF HIJAIYAH UNTUK ANAK USIA DINI 2-3 TAHUN Lisna Zahrotun
Telematika Vol 12, No 2 (2015): Edisi Juli 2015
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v12i2.1405

Abstract

Learning media are nothing new in the world of education. Many schools are already introducing computers in the learning process. The images and sounds that appear also makes children do not get bored quickly, so it may stimulate children to know more. In addition to computer-based learning children can learn to perform the mouse movements that can train the child's motor.In this study produced teaching media literacy hijaiyah which is one of the curriculum for the education of children aged 2-3 years. Instructional media is equipped with voice pronunciation pronunciation of letters hijaiyah. In addition to learning media is also equipped with a guessing menu that is divided into two levels. With the child's learning media is expected to be able to make the process of learning to know the letters hijaiyah accompanied by sound pronunciation can be happy with no load and coercion from teachers.Learning mediaare nothing newin the world ofeducation. Manyschoolsarealreadyintroducingcomputersin the learning process. The imagesand soundsthat appearalso makeschildren do notget bored quickly,so itmaystimulate childrento know more. In additiontocomputer-based learningchildren canlearn toperformthe mouse movementsthatcantrain thechild's motor.In this studyproducedteaching medialiteracyhijaiyahwhichis one of thecurriculumfor the education ofchildren aged2-3 years. Instructional mediais equipped withvoicepronunciationpronunciationof lettershijaiyah. In additiontolearning mediais also equippedwitha guessingmenuthat is dividedintotwolevels.With thechild'slearning mediais expected tobe able tomake the process oflearning to knowthe lettershijaiyahaccompaniedbysoundpronunciation can be happywith no loadandcoercionfromteachers.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BIMBINGAN KONSELING DALAM UPAYA MENINGKATKAN PELAYANAN TERHADAP SISWA Lisna Zahrotun; Utaminingsih Linarti
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2015): Informatika Dalam Pengelolaan Sumber Daya Alam
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi yang pesat serta pemanfaatannya yang luas membuka peluang bagi seluruh lembaga atau organisasi, Seperti halnya Sekolah Menengah Atas membutuhkan sebuah pengaksesan, pengelolaan, pendayagunaan informasi dalam volume yang besar secara efektif, efisien, cepat dan akurat. Hal tersebut telah memperkuat betapa pentingnya sebuah aplikasi yang dapat mengatasi berbagai masalah yang ada, karena ketertinggalan akan mengakibatkan terhambatnya kinerja dan rendahnya mutunya pelayanan. Salah satunya adalah system informasi bimbingan konseling, dimana system ini dapat mencatat perkembangan siswa selama melakukan studi di sekolah tersebut.Dalam penelitian ini menggunakan model prototyping yang meliputi mendengar kebutuhan user, membuat suatu rancangan secara urut tentang penggunaan aplikasi dan mengujikan hasil implementasi kepada user. Sistem dibangun dengan menggunakan Microsoft Visual Basic 6.0, serta database dengan Microsoft Access 2003. Hasil penelitian ini berupa perangkat lunak aplikasi sistem sistem informasi bimbingan konseling yang dapat mencatat data lengkap siswa, data persensi, data pelanggaran dan data permasalahan khusus siswa. Sehingga selama masa studi di sekolah perkembangan siswa dapat terkontrol dengan baik.
Sistem pendukung keputusan pemilihan pupuk pada bawang merah dengan metode analytical hierarchy process Burhan Arif Muthohar; Lisna Zahrotun
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 4 No 1 (2023): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v4i1.560

Abstract

Bawang merah merupakan salah satu tanaman yang tersebar hampir di seluruh wilayah Indonesia. Permasalahan yang ditemukan dalam wawancara dengan para petani di dusun Sono, Parangtritis, Kretek, Bantul yaitu bahwa sering kali panen yang dihasilkan kurang bagus atau bahkan gagal karena kesalahan pada pupuk. Metode yang digunakan dalam memilih pupuk masih berupa pertukaran pikiran dalam kelompok tani dan belum menggunakan metode ilmiah. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pendukung keputusan dan melakukan perangkingan dalam memilih pupuk yang tepat pada tanaman bawang merah agar lebih tepat, mudah, dan tidak memerlukan waktu yang lama. Penelitian ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Tahapan dalam menjalankan sistem dengan memasukkan kriteria, sub kriteria, dan alternatif jika diperlukan, kemudian melakukan perbandingan antar kriteria hingga perbandingan tersebut konsisten, untuk dilanjutkan dengan perbandingan antar sub kriteria hingga konsisten, lalu melakukan perbandingan alternatif. Hasil dari sistem berupa perangkingan dan alternatif terpilih. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini berupa sistem pendukung keputusan pemilihan pupuk bawang merah berbasis web menggunakan metode AHP. Sistem ini mampu membantu petani dusun Sono, Parangtritis, Kretek, Bantul untuk menentukan pupuk yang akan digunakan untuk bawang merah. Pengujian Blackbox telah dilakukan dengan memperoleh hasil 100% sehingga sistem telah layak digunakan secara fungsional. Pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh nilai 81,83 sehingga masuk dalam kategori Acceptable.
Analisis UMKM Bidang Kerajinan dan Fashion di Kota Yogyakarta Menggunakan Metode K-Medoids Lisna Zahrotun; Andikha Arif Eka Putra; Utaminingsih Linarti; Dwi Normawati; Ika Arfiani
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i1.65902

Abstract

Dinas Koperasi dan Usaha Kecil Menengah merupakan badan milik pemerintah yang berperan menangani Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Jumlah UMKM yang terus meningkat namun perkembangannya tidak seimbang menjadikan satu masalah tersendiri, dan diperlukan pengelompokan UMKM sebagai rekomendasi kepada Dinas Koperasi dan Usaha Kecil Menengah untuk memberikan bantuan dan program yang sesuai terhadap masing-masing UMKM. Tahapan penelitian dimulai dengan pemuatan dataset sejumlah 145 data kerajinan dan 196 data fashion, kemudian dilakukan pembersihan data atau cleaning, data selection, transformasi data, dan yang terakhir masuk ke algoritma k-medoids untuk menghasilkan cluster. Selanjutnya, silhouette coefficient digunakan untuk menguji kualitas cluster pada penelitian ini menghasilkan dua klaster pada masing-masing bidang dengan skor 0.614 (kerajinan) dan 0.502 (fashion), yang menunjukkan struktur pola sedang. Rekomendasi difokuskan pada peningkatan layanan untuk UMKM beromzet kurang dari 10 juta per tahun, tanpa modal bantuan, dan tanpa pinjaman.
Implementation of Text Mining for Grouping Thesis Titles Using the K-Harmonic Means Method Sukowati; Lisna Zahrotun
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 6 No. 1 (2025): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v6i1.85

Abstract

Background: A thesis is a course required for completing a Bachelor's degree (S-1). Thesis documents are typically collected in a library file. This data will be more useful if subjected to in-depth analysis. One such analysis is identifying trends in student thesis topics using clustering techniques. Objective: To analyze and group thesis titles from the years 2012 to 2017 using text mining techniques, with the aim of identifying topic trends through clustering with the K-Harmonic Means method. Methods: The method used in this study is K-Harmonic Means clustering. The stages carried out include tokenization, filtering, stemming, TF-IDF, grouping using K-Harmonic Means, and testing using purity. Results: The result of this research is an application that can process thesis titles into trend groups of thesis titles. From the test conducted using purity obtained a value of 0.63 which means the K-Harmonic method is quite good in grouping. The results of the analysis show that the topic of Multimedia and soft computing became a trend for 3 years, namely 2012, 2013 and 2014, while the topic of mobile applications and web programming became a trend in 2013 and 2015. Conclusion: The results of grouping using the K-Harmonic Means method show a sufficient accuracy value of 0.63. This proves that the K-Harmonic Means method is quite suitable for carrying out the process of grouping text-based data.