Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teika Syntax Idea Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi
Yusran Timur Samuel
Univeristas Advent Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Transportation Veterinary

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
KOMPARASI ALGORITMA DATA MINING UNTUK ANALISIS SENTIMEN APLIKASI PEDULILINDUNGI Hiras Parasian Doloksaribu; Yusran Timur Samuel
Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Vol. 16 No. 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Inform
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jti.v16i1.3747

Abstract

The COVID-19 pandemic has caused many changes to occur in Indonesia. In the PeduliLindungi application to the community, the government makes the application to the community in the hope of being able to provide a warning if it enters the covid-19 zone and various other information from covid-19 [1]. The main purpose of this study is to analyze the sentiments of PeduliLindungi users who are currently used during the Covid-19 pandemic, where this application has begun to be used to travel anywhere and anytime to find out whether the user has vaccinated or not and various other things. such as the spread of the virus and the location of vaccination. The dataset for this study was taken from the Play Store. The algorithm used is Support Vector Machine and Naive Bayes to classify the data set. The data collection technique is Text Mining and compares the results of the two specified algorithms. The results of this research are Support Vector Machine with TF IDF Vectorizer with 89.05% accuracy followed by Support Vector Machine with Count Vectorizer, Naive Bayes with TF IDF Vectorizer and Naive Bayes with Count Vectorizer.
Pengaruh Brown Gas Untuk Pengiritan Bahan Bakar Pada Kendaraan Bermotor Yusran Tarihoran
TeIKa Vol 1 No 1 (2008): TeIka Juni 2008
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Advent Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36342/teika.v1i1.109

Abstract

Abstrak Naiknya harga BBM (Bahan Bakar Minyak) telah mengakibatkan pengeluaran yang meningkat dalam pemakaian kenderaan bermotor. Usaha yang dilakukan untuk meningkatkan efisiensi penggunaan BBM merupakan penelitan yang dibutuhkan saat ini agar dapat menekan pengeluaran pemakaian kenderaan bermotor. Hidrogen merupakan salah satu bahan yang dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi pemakaian BBM. Dengan menggunakan hidrogen yang didapatkan dari alat HHO Generator dengan bantuan katalisator KOH, maka penghematan pemakaian BBM dapat dilakukan hingga 35,86%.   Abstract The rising of fuel prices nowadays, has driven unfortunate impact in the life of many, especially those who frequently need fuel for their vehicles. This condition impact every aspect of life, therefore we need to find a way of how to deal with this important matters. Efforts has been made in searching for a way out to face this problem with altemate decision. Hidrogen is one of the answer. It is an altemative material that can be used to increase the efficiency of fuel consumption. Using Hidrogen through HHO Generator with KOH Catalizator, will be able to save fuel consumption up to 35,86%. It’s worth to try!.
Solar Energy Support System of Mobile Robot for Exploring Disaster Area Riza Muhida; Suhaimi B Mohd Zaid; Abdul Fatah Nordin; Yusran Tarihoran
TeIKa Vol 1 No 2 (2008): TeIka Desember 2008
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Advent Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36342/teika.v1i2.115

Abstract

Abstract A mobile robot for exploring disaster area in tropical region has been developed. It has capability to travel over a rough irregular terrain within disaster area and capable of performing a range of functions such as collecting samples and capturing images from the disaster scene. Furthermore, the robot is equipped with solar panel for extending the operation rather than relying on rechargeable battery only. Construction of the robot consists of 2 degrees of freedom loory in robot arm, including gripper, wireless camera/ wireless RF controller and electrical controller of photovoltaic system. The robot can be controlled remotely and also has capability to send captured images wirelessly to a designated controller/server. The transmitted live images can also be used to monitor robot movement and allow real time interactions between the operator and the robot.   Abstrak Robot yang mampu menjelajahi lokasi bencana pada daerah tropis sudah dikembangkan. Dia memiliki kemampuan untuk bergerak di tanah yang tidak rata pada suatu daerah bencana serta mampu melakukan tugas seperti mengumpulkan contoh dan mengambil gambar-gambar pada suatu area bencanan. Robot ini selain menggunakan batre yang dapat diisi ulang juga diperlengkapi dengan energy tenaga surya sehingga daya operasinya lebih lama. Pembuatan robot ini menggunakan 2 derajat kebebasan (DOF) yaitu pada lengan robot, termasuk penjepit, kamera tanpa kabel, pengendali Rf dan pengontrol sistem elektrik photovoltaic. Robot bisa dikendalikan dari jarak jauh dan mampu untuk mengirim gambar ke server yang telah ditentukan. pergerakan robot dapat dipantau langsung melalui gambar-gambar yang dikirim dan juga dapat dikendalikan secara real time.
Pemrograman Robot Maze Solver 2 Dimensi Menggunakan Sensor Infra Merah pada Mikrokontroler ATmega32 Ira Worang; Yusran Tarihoran
TeIKa Vol 3 No 1 (2010): TeIka Juni 2010
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Advent Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36342/teika.v3i1.129

Abstract

Abstrak Robot Maze Solver adalah robot yang dapat memilih lintasan yang tepat untuk menuju tujuan, dari berbagai alternatif lintasan yang ada. Penelitian ini menggunakan sensor inframerah yang terdiri atas LED (Light Emitting Diode) inframerah dan photodiode. Robot dapat mengikuti jalan dengan cara mengeluarkan cahaya infrared yang kemudian dipantulkan oleh permukaan lantai dan photodiode kemudian menangkap pantulan sinar infrared tersebut. Ketika sensor berada di atas permukaan putih, maka cahaya inframerah dapat dipantulkan ke photodiode. Namun ketika sensor berada di atas permukaan berwarna hitam, maka cahaya inframerah terserap oleh warna hitam. Berdasarkan hasil pembacaan dan pola sensor tersebut, maka mikrokontroler melakukan proses untuk menggerakkan motor DC berdasarkan program yang telah disimpan. Untuk menentukan jalan terpendek, digunakan algoritma left hand rule.   Abstract Robot Maze Solver is a robot that can pick the right path to get to the goal, from a variety of alternative pathsexist. This study uses an infrared sensor that consists of LED (Light Emitting Diode) and infrared photodiode. The robot can follow the path by emiting the infrared light is then reflected on the suface of the floor and photodiode captures the reflection of light. When the sensor is above the white surface, then the infrared light can be reflected to the photodiode. But when the sensor is above the black surface, the infrared light absorbed by the black color. Based on the readings result of reflected light and pattern of sensor, then the microcontroller to process to drive the DC motor based on a program that has been saved. To determine the shortest path,the algorithm used left hand rule.
Aplikasi Komunikasi Data Teks (Chatting) Berbasis WiFi pada Ponsel Menggunakan J2ME Adrian R. Lemuel; Marlinda Siahaan; Yusran Tarihoran
TeIKa Vol 3 No 2 (2010): TeIka Desember 2010
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Advent Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36342/teika.v3i2.131

Abstract

Abstrak Kemajuan teknologi informasi telah mempengaruhi gaya, kebutuhan, dan lingkungan hidup manusia. Kehadiran teknologi wireless mewujudkan mobilitas yang tinggi pada setiap kalangan masyarakat. Ditandai dengan meningkatnya produksi handphone yang menjadikan wireless sebagai fasilitas standard. Komunikasi data diperlukan untuk setiap kegiatan telekomunikasi. Keanekaragaman keperluan untuk berkomunikasi khususnya dalam komunikasiteks atau chattingakan memberikan sarana yang efektif. Aplikasi chatting yang dibangun menggunakan wireless sebagai media komunikasi data. Sinkronisasi data dibutuhkan pada aplikasi untuk mencegah kesalahan dalam pengiriman ataupun penerimaan data dalam sesi chatting. Selain dilakukan sinkronisasi diperlukan pengaturan wireless pada kedua ponsel agar dapat saling terhubung dan melakukan komunikasi satu dengan lainnya. Metode point to point digunakan dalam aplikasi ini sehingga memungkinkan dua user saling terhubung satu sama lain untuk mengirim dan menerima pesan teks. Kecepatan dalam setiap pengiriman dan penerimaan pesan teks sangat tergantung pada kemampuan wrreless yang ada pada handphone pengg una masing-masing. Aplikasi yang dibangun dalam penelitian ini adalah aplikasi pada handphone, yang dibangun dengan J2ME (Java 2 Micro Edition). Segala keunggulan dari Java membuat aplikasi ini sangat ringan dengan kemampuan yang maksimal. Aplikasi ini telah berjalan dengan baik, Diharapkan penelitian yang akan datang dapat menambah fitur-fitur dalam aplikasi chatting sehingga lebih dinamis, user friendly, dan dapat menyimpan sesi chattingyang sudah terjadi sehingga dapat ditampilkan kembali saat diperlukan.   Abstract Advances in information technology have affected the style, needs, and the human environment. Presence of wireless technology to realize high mobility in any society. Characterized by an increased production of cell phones that make wireless as standard facilities. Communications data is required for every telecommunication activities. Diversity needs to communicate; especially in communication or chat text will provide an effective means. Chat application built using wireless as a medium for data communication. Data synchronization is required on the application to prevent errors in transmission or reception of data in a chat session. In addition to synchronization, it is necessary wireless settings on both phones to connect and communicate each other. Point to point method used in this application that allows two users are connected to each other to send and receive text messages. Speed in each sending and receiving text messages is highly dependenton the abilityof existing wireless phone users in each. The Applications built in this research is the application on the phone, which was built with J2ME (Java 2 Micro Edition). All the advantages of Java make it very lightweight application with a maximum capability. This application has been running well, hopefully future studies can add features in the chat application making it more dynamic, user friendly, and can save the chat sessions that have occurred so that it can be displayed again when needed.
Otentifikasi Tanda-Tangan Menggunakan Algoritma Back Propagantion Lavenberq Marquardt Yusran Timur Samuel
TeIKa Vol 4 No 1 (2011): TeIka Juni 2011
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Advent Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36342/teika.v4i1.136

Abstract

Abstrak Sudah sejak lama tanda tangan digunakan untuk proses otentifikasi misalnya pada transaksi perbankan. Pada proses manual biasanya mata manusia yang menentukan apakah suatu tanda tangan asli atau palsu. Namun seharusnya proses tersebut dapat digantikan oleh komputer. Proses tersebut haruslah cepat dan akurat. Penelitian ini mengembangkan satu sistem otentifikasi tanda tangan dengan menggunakan jaringan saraf tiruan algoritma Lavenberq-Marquardt. Agar proses otentifikasi dapat cepat maka proses praprocessing seperti yang dilakukan pada beberapa penelitian harus dihindarkan dengan membuat suatu sistem yang menggunakan digitizer tablet untuk menuliskan tanda tangan yang hasilnya dapat langsung di proses tanpa melalui tahap praproses. Pengujian pada penelitian ini menghasilkan rata-rata kecepatan proses otentifikasi adalah 1,16 detik untuk tanda tangan asli dan 1,20 detik untuk tanda tangan palsu dengan tingkat akurasi dari sistem adalah 100%.   Abstract Signature has been used for long time as an authentication process such as in banking transactions. In a manual process, the human eye is usually used to determine whether a signature is genuine or fake. But the process should be replaced by computers. The process must be fast and accurate. This research develops a signature authentication system using artificial neural network with Lavenberq-Marquardt algorithm. In order for the faster authentication process then preprocessing process as is done in some studies should be avoided by creating a system that uses a digitizer tablet to write a signature that results can be processed directly without going through a phase preprocess. Testing in this research show that average speed of an authentication process is 1.16 seconds for the original signature and 1.20 seconds for a false signature with the accuracy of the system is 100%.
Prediksi Harga Valuta Asing Berdasarkan Analisis Fundamental Menggunakan Informasi di Internet Yusran Tarihoran
TeIKa Vol 5 No 1 (2013): Teika April 2013
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Advent Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36342/teika.v5i1.147

Abstract

Abstrak Pasar valuta asing (forex market) adalah pasar terbesar dan memiliki transaksi keuangan terkompleks di dunia. Bermain di pasar Ini dapat menghasilkan keuntungan finansial yang sangat besar namun memiliki resiko yang tinggi. Oleh karena itu banyak penelitian telah dilakukan untuk membantu para trader memprediksi harga pergerakan pasar valuta asing agar terhindar dari resiko kerugian. Pada umumnya suatu prediksi dilakukan dengan mempertimbangkan 2 kelompok besar indikator, yaitu indikator teknikal dan indikator fundamental. Kebanyanan penelitian yang telah drouat berfokus kepada analisis teknikal yang menganallsis data time series yang berasal dari transaksi yang sudah lewat. Kenyataannya pergerakan harga pasar valuta asing banyak dlpengaruhi oleh isu-isu dan berita-berita yang beredar dipasar yang dapat dilihat melalui berita di media masa dan internet. Namun isu dan berita ini sangat dinamis dan tidak memiliki aturan yang tetap sehingga menyulitkan untuk mengambil kesimpulan. Pada paper ini akan dibahas mengenai indikator-indikator yang mempengaruhi pergerakan harga pasar ditinjau dari sudut analisis fundamental dan melihat pengaruh indikator tersebut terhadap pergerakan harga valuta asing.   Abstract The foreign exchange market (forex market) is the largest and the world's most complex financial transactions. Dealing in this market may generate huge financial profits, however it's also has a high risk. Therefore, research have been conducted to help traders predicted the price movements of the foreign exchange market in order to avoid the risk of losing their profits. In general, predictions are made by considering two major groups of indicators, the technical and fundamental indicators. Most studies have been made focusing on technical analysis to analyze time series data from previous transactions. In fact the foreign exchange market price movements are influenced by issues and news revolving in the market that can be seen through the news media and the internet. However the issues and the news are very dynamic and have no fixed preception, making it hard to draw conclusions. This paper will discuss the indicators that affect the market price movement from the'point of view of fundamental analysis and the influence of these indicators on the movement of foreign exchange rates.
Sistem Analisis Prediksi Harga Forx Menggunakan Indikator Non Farm Payroll AS Yusran Timur Samuel
TeIKa Vol 5 No 2 (2013): TeIka Oktober 2013
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Advent Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36342/teika.v5i2.149

Abstract

Abstrak Pasar valuta aisng (forex market) adalah pasar terbesar dan memiliki transaksi keuangan terkomplek di dunia. Bermain di pasar ini dapat menghasilkan keuntungan finansil yang sangat besar namun memiliki resiko yang tinggi. Oleh karena itu banyak penelitian telah dilakukan untuk membantu para trader memprediksi harga pergerakan pasar valuta asing agar terhindar dari resiko kerugian, Pada penelitian ini, dibuat suatu aplikasi untuk memprediksi dampak dari suatu berita apakah akan menaikan harga atau sebaliknya. Berita yang diteliti difokuskan kepada indikator fundamental non form payroll. Penelitian ini menggunakan pre processing POSTagger [1], sedangkan proses prediksi dibuat berdasarkan banyaknya kata yang sesuai pada suatu kelompok menggunakan algoritma brut force string match. Dari hasil penelitian didapati tingkat akurasi sebesar 60%, yaitu dengan menggunakan data latih sebesar 50 berita dan uji coba dengan 10 berita.   Abstract The foreign exchange market (forex market) is the largest and complex financial transactions in the world. Involved in this market can generate huge financial profits but also has a high risk. Therefore, research has been done to help traders predict the price movements of the foreign exchange market in order to avoid the risk of loss. In this study, an application has been made to predict the impact of news on whether to raise prices or otherwise . News are focused on fundamental indicators of non farm payroll. This study used a pre-processing POSTagger [1], while the predictions made based on the number of matches in a group using brut force algorithm strings match. The results found an accuracy rate of 60%, by using training data of 50 news and 10 trials of the news.
Aplikasi Peringatan Dini Ketinggian Air Pada Bak Penampungan Air Di Universitas Advent Indonesia Menggunakan Mikrokontroller AVR Mega 32 Antonius Maryo Manurung; Yusran Tarihoran; Elmor Wagiu
TeIKa Vol 6 No 1 (2016): TeIKa : Desember 2016
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Advent Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36342/teika.v6i1.268

Abstract

Departement Maintenance adalah salah satu department yang ada di Universitas Advent Indonesia yang khusus bergerak di bidang perbaikan dan perawatan fasilitas kampus. Salah satunya bergerak dalam bidang pengolahan air yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Skripsi akan diimplementasikan di bak pusat penampungan air di Universitas Advent Indonesia, laporan penelitian itu sendiri mengenai alat peringatan ketinggian air berbasis Mikrokontroller AVR mega 32.Alat ini berguna untuk membantu kinerja petugas air yang selalu standby di bak air. Timbulnya ide ini karena banyak masalah yang terjadi di department air maka akan digunakan alat peringatan ketinggian air di bak penampungan. Adapun alat ini berfungsi untuk memudahkan dalam pengawasan terhadap ketinggian air dengan menggunakan sensor ultrasonic, mikrokontroller avr mega 32 dan modem gsm yang nantinya akan secara otomatis mengirimkan informasi kondisi ketinggian air yang telah berkurang, sehingga penjaga air dapat melakukan perbaikan secara cepat dan menghasilkan kinerja yang lebih efektif dan efisien.Kata-kata Kunci: Mikrokontroller AVR mega32, Modem GSM “Wavecom”, Sensor Ultrasonic
Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Decision Tree J48 Di Universitas Advent Indonesia Yusran Timur Samuel; Bern Jonathan; Josephine Naibaho
TeIKa Vol 9 No 1 (2019): TeIKa: April 2019
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Advent Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36342/teika.v9i01.790

Abstract

Every universities wants its students to graduate on time. The reason is that the accreditation of the universities may increase. But in reality, there are students who cannot complete their education on time. Therefore, the author wants to examine how to make a system that can predict whether a student can graduate on time using the J48 decision tree method, so that actions can be taken to help the student finishes their studies on time if they tend not to graduate on time. Through the interviews and literature studies, 19 attributes were found that could affect the timeliness of the students graduation at Universitas Advent Indonesia. To process the data, the author uses the WEKA application by implementing the J48 algorithm. Results of the study has obtained an accuracy of 90,24%, it can be concluded that this algorithm has a fairly good level of accuracy to make predictions of students graduating on time. The results of the study have concluded that academic leave is main reason for the students not to graduate on time. While passing the classes, environmental influences, financial difficulties, discipline problems, perseverance in doing assignments, working as student labor in the university, the linearity of studies in accordance with high school specialization, numbers of students’ organizations they followed, and the friendship influences are supporting attributes that can be used to predict. Keywords: Data Mining, Decision Tree, Timely Prediction
Co-Authors Abdul Fatah Nordin Adrian R. Lemuel Antonius Maryo Manurung Bern Jonathan Boston Pahala Siahaan Choresy Michael G. Butar-butar Chrystle Beatrix Allbright Nahuway Elmor Benedict Wagiu Frengky Simbolon Heima Sitorus Henry Pandia Hiras Parasian Doloksaribu Ira Worang Josephine Naibaho Kemala DEwi Kevin Jeremy Manurip Marlinda Siahaan Raja Simarmata Raymond Maulany Riza Muhida Simanjuntak, Wahyu Iskandar Sintaria Sembiring Suhaimi B Mohd Zaid Sumartono, Katherine Febrianty Timotius Ginting Yank Nekmese K.