Hary Budiarto
BPPT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

PENERAPAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) UNTUK MENENTUKAN KOMODITAS UNGGULAN KABUPATEN KUNINGAN JAWA BARAT Siti Maesyaroh; Hary Budiarto
NUANSA INFORMATIKA Vol 9, No 2 (2015)
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (14057.172 KB) | DOI: 10.25134/nuansa.v9i2.224

Abstract

Abstract This studytodetermineleading commodityKuninganWest Javawithconsideration ofthe criterialeading commoditywhereculinaryfoodas an alternatives. The method used is Analytical Hierarchy Process (AHP).AHPisadecision-makingmethodto the problem ofprioritizationofchoicealternatives.The AHPuse of creatinga hierarchicalstructureofthe problemto be observed.Thepairwisecomparison matrixto findthe weightofeachcriterionin a wayto normalize thepairwise comparison matrix.Maximumeigenvaluesandnormalizedeigenvectorswillbe obtainedfrom thematrix. In theprocess ofdetermining theweightingfactor ofthe hierarchyandthe evaluationfactors, the consistencytestshould to theConsistencyRatio(CR) 0.100.AHPanalysisin this studythatthe majority ofrespondentschoseLeupeutwithpercentage40%and the error rate of7,31% or0,07314.
Segitiga Fuzzy-Neural Network untuk Mengenali Pola dari Model Input Data yang Berdistribusi Hary Budiarto
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 4, No 1 (2007)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (145.068 KB) | DOI: 10.12962/j1829605X.v4i1.1405

Abstract

Sistem pengenalan pola seperti pengenalan suara, aroma, wajah, dan tulisan sudah berkembang dengan pesat dan sebagian besar menggunakan metode jaringan syaraf tiruan (JST) seperti multilayer perceptron, back propagation dan lainnya. Pada sistem pengenalan pola secara umum terdapatbeberapa komponen yang terintegrasi. Komponen tersebut dikelompokan menjadi 3 bagian yaitu input data, processing data dan output data. Merata-ratakan beberapa nilai yang berdistribusi menjadi sebuah nilai tunggal akan menyebabkan informasi dari nilai-nilai itu akan tereduksi didalam pengenalan pola pada bagian proses pembelajarannya. Dalam paper iniakan dijelaskan suatu metode Segitiga Fuzzy-Neural Network yang dapat memasukan semua informasi dari nilai-nilai yang terukur dari suatu sensor agar lebih merepresentasikan keseluruhan data dan tidak ada informasi yang terreduksi. Hasil pengenalan pola untuk suatu aroma dengan metode ini menunjukan akurasi yang cukup tinggi.
Sistem Informasi Geografis Lokasi Tempat Ibadah Di Denpasar Berbasis Mobile Edwar Edwar; Hary Budiarto; Ahmad Fitriansyah
Jurnal Eksplora Informatika Vol 2 No 2 (2013): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (240.476 KB)

Abstract

Sistem Informasi Geografi adalah suatu sistem informasi yang digunakan untuk memasukkan, menyimpan, memanggil kembali, mengolah, menganalisa dan menghasilkan data bereferensi geografis atau geospatial, untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu perencanaan. Dengan menggunakan SIG maka diharapkan akan lebih mudah bagi para pengambil keputusan untuk mengetahui lokasi tempat ibadah beserta informasi yang tersedia yang ada di Kotamadya Denpasar. Karena dengan adanya SIG, maka akan digambarkan pula letak atau lokasi dari tempat ibadah pada kondisi yang sesungguhnya dalam bentuk peta Denpasar. Pada Thesis ini, akan dibuat suatu Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis Mobile Android dengan menggunakan Zachman Framework untuk informasi tempat peribadatan yang ada di Kotamadya Denpasar, yaitu: Masjid, Gereja, Pura, Vihara dan Kelenteng. Disini nantinya akan didapatkan suatu analisa-analisa dan visualisasi dalam bentuk Mobile Android yang dapat digunakan sebagai referensi untuk para pengambil keputusan terutama dalam pencarian lokasi peribadatan di Kotamadya Denpasar.
Segitiga Fuzzy-Neural Network untuk Mengenali Pola dari Model Input Data yang Berdistribusi Hary Budiarto
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 4 No. 1 (2007): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 4 Nomor 1 Edisi Mei
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pengenalan pola seperti pengenalan suara, aroma, wajah, dan tulisan sudah berkembang dengan pesat dan sebagian besar menggunakan metode jaringan syaraf tiruan (JST) seperti multilayer perceptron, back propagation dan lainnya. Pada sistem pengenalan pola secara umum terdapat beberapa komponen yang terintegrasi. Komponen tersebut dikelompokan menjadi 3 bagian yaitu input data, processing data dan output data. Merata-ratakan beberapa nilai yang berdistribusi menjadi sebuah nilai tunggal akan menyebabkan informasi dari nilai-nilai itu akan tereduksi didalam pengenalan pola pada bagian proses pembelajarannya. Dalam paper ini akan dijelaskan suatu metode Segitiga Fuzzy-Neural Network yang dapat memasukan semua informasi dari nilai-nilai yang terukur dari suatu sensor agar lebih merepresentasikan keseluruhan data dan tidak ada informasi yang terreduksi. Hasil pengenalan pola untuk suatu aroma dengan metode ini menunjukan akurasi yang cukup tinggi.