Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Scientific Journal of Informatics
Mohammad Malik Fajar
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Rancangan Arsitektur Enterprise Resource Planning (ERP) Sekolah Berdasarkan Capability Maturity Model (CMM) Mohammad Malik Fajar; Muhamad Roni Kurniawan; Muhammad Ilman Nurhadi; Muhammad Ainul Yaqin
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 2 (2020): Volume 2, Nomor 2, Agustus 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i2.107

Abstract

Sekolah adalah suatu lembaga pendidikan yang dirancang secara khusus untuk mendidik siswa dalam pengawasan para guru. Setiap sekolah memerlukan suatu sistem yang bisa membuat proses-proses di dalamnya menjadi saling terintegrasi dengan baik. Sistem tersebut adalah sistem yang mengacu pada konsep Enterprise Resource Planning (ERP). ERP ini adalah sebuah sistem informasi yang bisa menghubungkan proses-proses yang ada di sekolah. Namun proses-proses yang ada di sekolah memiliki tingkat kematangan. Dalam pengukuran tingkat kematangan ini lah digunakannya Capability Maturity Model (CMM). Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan metode FAST. Metode FAST yang digunakan ini terdiri dari scope definition, problem analysis, requirements analysis, dan logical design. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah rancangan arsitektur ERP sekolah dengan penjelasan masing-masing fitur pada sistem informasinya berdasarkan CMM. Sehingga diharapkan rancangan tersebut bisa diimplementasikan di sekolah dan meningkatkan kualitas dari sekolah tersebut.
Perbandingan Metode Klasifikasi Data Mining Untuk Deteksi Keaslian Lowongan Pekerjaan di Medsos Mohammad Malik Fajar; Annisa Rizkiana Putri; Khadijah Fahmi Hayati Holle
Jurnal Ilmiah Informatika Vol. 7 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Informatika
Publisher : Department of Science and Technology Ibrahimy University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/jimi.v7i1.41-48

Abstract

The COVID-19 pandemic has resulted in more and more people losing their jobs. Due to layoffs or bankrupt companies. This has resulted in many people looking for job vacancies. Job vacancies are circulating on social media but there are real and fake ones. Irresponsible people create job vacancies on social media with fraudulent purposes or for personal gain. So, a comparison of data mining classification methods was made for the detection of authenticity of job vacancies on social media. The method used is naive bayes, KNN, and decision tree. In order to find out which method has the highest accuracy value and can be used to classify the authenticity of job vacancies, and fraud on social media can be prevented. Based on this research, the method that has the highest accuracy value is the KNN method. The accuracy value is 94.93%, while the Decision Tree model has an accuracy value of 91.57% and the Naive Bayes model has an accuracy of 84.35%. The KNN method is the best method for classifying the authenticity of job vacancies.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memilih Supplier Menggunakan Metode MOORA Mohammad Malik Fajar; Aulia Ananda Salsabila; Maulida Dwi Ariani; Muhammad Ainul Yaqin
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 3 (2022): Volume 4, Nomor 3, Desember 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i3.367

Abstract

Pemilihan supplier suatu perusahaan adalah hal yang harus dilakukan karena dapat berpengaruh terhadap kualitas barang yang akan diproduksi. Untuk meminimalisir hal tersebut, maka setiap perusahaan harus mengevaluasi supplier dengan teliti dan akurat dengan memerlukan beberapa aspek seperti kualitas supplier, resiko penolakan barang dan waktu pengiriman. Untuk membantu mempermudah pengambilan keputusan memilih supplier, maka akan dibuat Sistem pendukung keputusan dimaksudkan untuk berfungsi sebagai sarana membantu pengambil keputusan untuk memperluas kemampuan mereka untuk memilih supplier terpercaya agar setiap kriteria dapat terpenuhi oleh suatu perusahaan. Pada penelitian ini, proses pengumpulan data dilakukan dengan melakukan wawancara terhadap beberapa supplier. Dimana dalam penelitian ini terdapat 6 kriteria dalam penentuan supplier terbaik, 6 kriteria itu adalah hasil, kualitas, pelayanan, lokasi, kebijakan persediaan supplier, dan fleksibilitas. Multi-objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) adalah salah satu metode pengambilan keputusan dengan menggunakan perhitungan minimal dan sangat sederhana dengan tingkat selektivitas yang baik dalam pemilihan alternatif. Hasil dari penelitian ini berdasarkan perhitungan supplier terbaik adalah supplier 4 dengan nilai sebesar 47.02 dan pada perbandingan metode yang dilakukan, metode MOORA lebih efisien untuk diimplementasikan dalam sistem pendukung keputusan karena jumlah tahap pengolahan datanya lebih sederhana. Kesimpulan pada penelitian ini adalah metode MOORA bisa diimplementasikan pada sistem pendukung keputusan untuk memilih supplier.
Co-Authors Annisa Rizkiana Putri Aulia Ananda Salsabila Ida Ayu Putu Sri Widnyani Khadijah Fahmi Hayati Holle Maulida Dwi Ariani Muhamad Roni Kurniawan Muhammad Ilman Nurhadi