Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Scientific Journal of Informatics
Annisa Rizkiana Putri
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengukuran Kinerja Manajemen Proyek Menggunakan Balance Scorecard Rizki Fitriani; Annisa Rizkiana Putri; Ikhwata Andy Pratama; Muhammad Ainul Yaqin
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 3 No 3 (2021): Volume 3, Nomor 3, Desember 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v3i3.320

Abstract

Manajemen proyek yang efektif dan efisien dapat membantu organisasi atau perusahaan untuk memenuhi tujuan bisnis, meningkatkan peluang berhasil, menghasilkan produk di waktu yang tepat, menyelesaikan masalah dan menangani risiko tepat waktu. Diperlukan pengukuran kinerja manajemen proyek untuk mencapai tujuan dalam suatu perusahaan atau organisasi dan mengetahui aktifitas yang dilakukan sudah baik atau kurang pembenahan. Pengukuran kinerja yang dilakukan menggunakan metode balance scorecard dengan pendekatan pada Project Management Body of Knowledge (PMBOK) yang terdiri dari 10 knowledge area (lingkup pengetahuan) dan 5 process group (kelompok proses) mengatasi berbagai kelemahan dalam hal penilaian kinerja perusahaan yang selama ini digunakan. Metode ini melihat dari sisi dalam dan luar organisasi. Perspektif yang digunakan keuangan dan non keuangan. Terdiri dari perspektif keuangan, perspektif pelanggan, perspektif proses bisnis internal serta perspektif pembelajaran dan pertumbuhan. Keunggulan dari metode ini yaitu, memberi kemudahan untuk karyawan dapat menjalankan strategi perusahaan dengan baik, membuat kerja sama antar anggota tim menjadi maksimal, feedback dari berbagai pihak menjadi bahan pembelajaran dan target yang ingin dicapai menjadi jelas. Hasil dari penelitian ini berupa penerapan balanced scorecard yang disajikan ke dalam sebuah tabel yang dikategorikan berdasarkan 10 lingkup pengetahuan dalam yang terdiri dari objectives, measures, targets, dan initiatives. Identifikasi variabel pengukuran menjadi kunci dalam pengukuran kinerja perusahaan menggunakan balanced scorecard untuk mencapai target pengukuran.
Perbandingan Metode Klasifikasi Data Mining Untuk Deteksi Keaslian Lowongan Pekerjaan di Medsos Mohammad Malik Fajar; Annisa Rizkiana Putri; Khadijah Fahmi Hayati Holle
Jurnal Ilmiah Informatika Vol. 7 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Informatika
Publisher : Department of Science and Technology Ibrahimy University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/jimi.v7i1.41-48

Abstract

The COVID-19 pandemic has resulted in more and more people losing their jobs. Due to layoffs or bankrupt companies. This has resulted in many people looking for job vacancies. Job vacancies are circulating on social media but there are real and fake ones. Irresponsible people create job vacancies on social media with fraudulent purposes or for personal gain. So, a comparison of data mining classification methods was made for the detection of authenticity of job vacancies on social media. The method used is naive bayes, KNN, and decision tree. In order to find out which method has the highest accuracy value and can be used to classify the authenticity of job vacancies, and fraud on social media can be prevented. Based on this research, the method that has the highest accuracy value is the KNN method. The accuracy value is 94.93%, while the Decision Tree model has an accuracy value of 91.57% and the Naive Bayes model has an accuracy of 84.35%. The KNN method is the best method for classifying the authenticity of job vacancies.
Co-Authors Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ikhwata Andy Pratama Khadijah Fahmi Hayati Holle Mohammad Malik Fajar Rizki Fitriani