Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.439
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Proceeding SENDI_U Electro Luceat Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer SOSCIED Jurnal Pasopati : Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Pengembangan Teknologi SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi
Listiarini Edy Sudiati
STMIK AKI Pati
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Social Sciences

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search
Journal : SOSCIED

 1   2 
IMPLEMENTASI AI DALAM MEMBANGUN ANIMASI SAHABAT IMAJINER ANAK AUTIS SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN Puput Noviani Prayogo; Listiarini Edy Sudiati; Moh Rofi
SOSCIED Vol 6 No 2 (2023): SOSCIED - November 2023
Publisher : LPPM Politeknik Saint Paul Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32531/jsoscied.v6i2.728

Abstract

Autism Sentrum Disorder atau yang lebih dikenal dengan anak autis, memiliki permasalahan kesulitan dalam berkomunikasi dan berinteraksi sosial. Kesadaran masyarakat terkhusus orang tua anak autis akan Pendidikan inklusi bagi anaknya masih sangat kurang, ditambah langkanya media belajar interaktif yang bisa digunakan anak autis, sehingga kebutuhan akan Pendidikan untuk anak autis kurang. Penelitian ini bertujuan membangun animasi sahabat imajiner bagi anak autis yang berfungsi sebagai teman bermain sekaligus media belajar. Media pembelajaran ini sangat interaktif dan sesuai kebutuhan anak autis. Penelitian ini masuk dalam kategori penelitian dan pengembangan karena menghasilkan produk, yaitu media belajar bagi anak autis. Media ini berupa animasi 3D yang dibangun dengan menggunakan teknologi AI untuk grafik yaitu Leonardi.AI, pembuatan video dari gambar menggunakan Runway ML, pengisian suara animasi menggunakan teknologi Text To Speech yaitu narakeet dan editing video menggunakan Capcut.
MEMBANGUN MODEL e-COMMERCE BERBASIS BISNIS MODEL CANVAS DENGAN CONTENT MANAGEMENT SYSTEM & MENERAPKAN SEO Lulus Sugiatun; Listiarini Edy Sudiati; Daniel Alfa Puryono
SOSCIED Vol 6 No 2 (2023): SOSCIED - November 2023
Publisher : LPPM Politeknik Saint Paul Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32531/jsoscied.v6i2.729

Abstract

Disamping peluang yang seluas-luasnya namun kebangkitan revolusi Industri 4.0 juga berpotensi membawa dampak serta tantangan bagi UMKM. Dengan hadirnya teknologi canggih di era Industri 4.0 seperti AI, IoT dan robotika, UMKM perlu beradaptasi agar tetap berjaya dan memiliki daya saing, serta mampu memenuhi permintaan dan kebutuhan konsumen yang terus berubah seturut perkembangan jaman. Persaingan terus meningkat seiring adopsi teknologi dan munculnya model bisnis yang baru, sehingga UMKM harus menemukan jalan keluar untuk membedakan diri dengan UMKM lain dan harus menonjol di pasaran. Untuk itu pelaku UMKM harus memahami konsumennya dan mendisain produk dan layanan untuk memenuhi kebutuhan konsumen (pelanggan). Kolaborasi atau Kerjasama dengan dunia usaha serta pemangku kepentingan yang lain untuk dapat mengakses pangsa pasar serta sumber daya baru, harus dipikirkan pula oleh pelaku UMKM. Ada beberapa strategi yang perlu dipersiapkan dan dijalankan oleh pelaku UMKM di era Industri 4.0 antara lain, pelaku UMKM wajib meningkatkan ketrampilan digitalnya serta berinvestasi ke teknologi & inovasi baru, mengadopsi praktik berkesinambungan dalam memenuhi permintaan dan kebutuhan konsumen yang terus berubah. Strategi yang lain adalah dengan memanfaatkan e-commerce & chanel pemasaran digital untuk memperluas akses pasar. (sumber “Persiapan UMKM menuju revolusi industry 5.0..”, “Peran dan Kesiapan UMKM Jelang Era Society..”, “Tantangan UMKM dalam Menghadapi Revolusi..” ). Penelitian ini bertujuan memberikan solusi atas masalah dan tantangan yang dihadapi oleh pelaku-pelaku UMKM pada umumnya dan pelaku UMKM Kelurahan Mlatiharjo pada khususnya, yaitu dengan merancang platform e-Commerce dengan memanfaatkan CMS dan menggunakan analisa Bisnis Model Canvas, serta UML untuk tools perancangan sistemnya dan menerapkan SEO.
EVALUASI KINERJA CHATBOT DENGAN INTEGRASI ALGORITMA RNN DAN LSTM DALAM OPTIMALISASI RESPON PERCAKAPAN PADA SISTEM PMB Eko Prasetyo; sutarni, Sutarni; Prasetyo, Eko; Sudiati, Listiarini Edy
SOSCIED Vol 7 No 2 (2024): SOSCIED - November 2024
Publisher : LPPM Politeknik Saint Paul Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32531/jsoscied.v7i2.826

Abstract

AI-based chatbots are increasingly used in various sectors to improve service efficiency, including in education. This research evaluates the performance of a chatbot on the New Student Admission (PMB) system with the integration of Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) algorithms. In its implementation, chatbots play an important role in providing information and answering user questions automatically, but often have difficulty in understanding complex conversational contexts. The use of RNN and LSTM algorithms is expected to overcome the limitations of traditional chatbots in understanding conversational context and providing more relevant responses. The evaluation results show that the integration of RNN and LSTM is able to improve the quality of chatbot responses, both in terms of accuracy of 92.86% and relevance in complex conversation scenarios. The proposed chatbot proved to be effective in understanding user requests and providing faster answer responses compared to the conventional methods used. This implementation provides a more optimal solution in the PMB system, which is expected to be implemented at STMIK AKI Pati.
EVALUASI KINERJA CHATBOT DENGAN INTEGRASI ALGORITMA RNN DAN LSTM DALAM OPTIMALISASI RESPON PERCAKAPAN PADA SISTEM PMB sutarni, Sutarni; Prasetyo, Eko; Sudiati, Listiarini Edy
SOSCIED Vol 7 No 2 (2024): SOSCIED - November 2024
Publisher : LPPM Politeknik Saint Paul Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32531/jsoscied.v7i2.826

Abstract

AI-based chatbots are increasingly used in various sectors to improve service efficiency, including in education. This research evaluates the performance of a chatbot on the New Student Admission (PMB) system with the integration of Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) algorithms. In its implementation, chatbots play an important role in providing information and answering user questions automatically, but often have difficulty in understanding complex conversational contexts. The use of RNN and LSTM algorithms is expected to overcome the limitations of traditional chatbots in understanding conversational context and providing more relevant responses. The evaluation results show that the integration of RNN and LSTM is able to improve the quality of chatbot responses, both in terms of accuracy of 92.86% and relevance in complex conversation scenarios. The proposed chatbot proved to be effective in understanding user requests and providing faster answer responses compared to the conventional methods used. This implementation provides a more optimal solution in the PMB system, which is expected to be implemented at STMIK AKI Pati.
Co-Authors Ade Indra Prasetya Pradana Adhi Priyanto Ari Yunus Hendrawan Daniel Alfa Puryono Desi Ana Dewi Didik Purwanto - STIMIK AKI PATI Eko Prasetyo Eko Prasetyo Haryani, Ninik Khoirul Anwar Kurniawan, Ade Lia Fitriana Lulus Sugiatun Merdi Chrisdan Ndukonak Moh Rofi Mohamad Arifin Ngasri . Ngasri Ngasri Ninik Haryani Nur Fuad Puput Noviani Prayogo Sugi Harsono Sutarni, Sutarni Yuliana Nindi Saputri