p-Index From 2021 - 2026
13.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Riset Mahasiswa Akuntansi (JRMA) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JAKU (Jurnal Akuntansi & Keuangan Unja) (e-journal) Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi JURNAL KOLABORASI Jurnal IPTEK Edukasi: Jurnal Pendidikan Hayula: Indonesian Journal of Multidisciplinary Islamic Studies BULLETIN OF THE MARINE GEOLOGY Dinamika : Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Negara METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Ilmu Ilmu Agribisnis: Journal of Agribusiness Science Edukasi Islami: Jurnal Pendidikan Islam Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JAE (Jurnal Akuntansi dan Ekonomi) Menara Ilmu Jurnal Ilmiah Religiosity Entity Humanity (JIREH) J-KESMAS: Jurnal Kesehatan Masyarakat Teknobiz : Jurnal Ilmiah Program Studi Magister Teknik Mesin Journal of Contemporary Accounting Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Sains Riset Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak SOSCIED Jurnal Manajemen Jurnal Educatio FKIP UNMA JP2M (Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Current : Jurnal Kajian Akuntansi dan Bisnis Terkini Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Hijai - Journal on Arabic Language and Literature Ideguru: Jurnal Karya Ilmiah Guru Medical Scope Journal (MSJ) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Manajemen dan Ilmu Administrasi Publik (JMIAP) Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Bio-Geo Material Dan Energi Jurnal Bingkai Ekonomi (JBE) Jurnal Ekonomi FORTE JOURNAL JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) MAKILA: Jurnal Penelitian Kehutanan Abimanyu: Journal of Community Engagement ProBisnis : Jurnal Manajemen Jurnal Bina Desa Jurnal Publik: Jurnal Ilmiah Bidang Ilmu Administrasi Negara Journal of Regional Economics Indonesia Jurnal Kajian Ilmu Pendidikan (JKIP) JIPMukjt:Jurnal Ilmu Pendidikan Muhammadiyah Kramat Djati Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Formosa (JPMF) Rahmatan Lil’alamin Journal of Community Services (RLA) SPECTRUM: Journal of Gender and Children Studies International Journal of Health and Pharmaceutical (IJHP) Jurnal Perspektif Pembiayaan dan Pembangunan Daerah Jurnal Ilmiah Kampus Mengajar Jurnal Sehat Indonesia (JUSINDO) Dedikasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Publicness: Journal of Public Administration Studies Borobudur Educational Review Jurnal Manajemen, Akuntansi, Ekonomi Journal Research of Social Science, Economics, and Management Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI Jurnal Pengabdian Masyarakat Pinang Masak West Science Social and Humanities Studies SmartComp Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat Science Information System and Technology El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat Accounting Studies and Tax Journal Jurnal Sipakatau Kontemplasi : Jurnal Ilmu-Ilmu Ushuluddin Jurnal Budaya, Pariwisata, dan Ekonomi Kreatif KIC SENMEA Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Kesehatan Decisio: Law Journal Greenation International Journal of Economics and Accounting Holistik Jurnal Kesehatan Prosiding SNTTM Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Jurnal Pengabdian Masyarakat Kesehatan Terkini Jurnal Pendidikan Buddha dan Isu Sosial Kontemporer (JPBISK) Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Geoid - Journal of Geodesy and Geomatics SEMINAR TEKNOLOGI MAJALENGKA (STIMA) Jurnal Analisis Bisnis Ekonomi Jurnal Abdimas Indonesia
Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Sentiment Kuliah Daring Di Media Sosial Twitter Selama Pandemi Covid-19 Menggunakan Algoritma Sentistrength: Online Lecture Sentiment Analisys On Twitter Social Media During The Covid-19 Pandamic Using Sentistrength Algorithm Reza Wahyu Hardian; Pradita Eko Prasetyo; Ulfa Khaira; Tri Suratno
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 1 No. 2 (2021): MALCOM October 2021
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (605.908 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v1i2.15

Abstract

Analisys sentiment adalah suatu bentuk kegiatan yang digunakan untuk menganalisis opini masyarakat tentang suatu kejadian seperti kuliah daring selama pandemi Covid-19 melalui salah satu media sosial Twitter. Kuliah daring adalah suatu sistem pembelajaran yang dilakukan dengan membutuhkan internet dalam proses belajar- mengajar. Sedangkan Twitter adalah suatu platform microblogging yang digunakan untuk menulis suatu opini atau pendapat tentang suatu peristiwa. Metode SentiStrenth merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan analisis sentiment terhadap kebijakan Kuliah Daring yang digunakan untuk mengklasifikasi suatu tweet berdasarkan tingkat emosinya. Hasil proses analisis sentiment menggunakan sentistrength berdasarkan opini masyarakat dalam hal ini pengguna Twitter terhadap kebijakan kuliah daring menghasilkan nilai netral dengan persentase 54%, dan tingkat akurasi 85%, serta tingkat kesalahan 15%.
PENERAPAN PEMANFAATAN SISTEM INFORMASI WISATA EDUKASI DESA TANGKIT KECAMATAN SUNGAI GELAM KABUPATEN MUARO JAMBI Reni Aryani; Indra Weni; Edi Saputra; Pradita Eko Prasetyo Utomo; Dewi Lestari
Jurnal Pengabdian Masyarakat Pinang Masak Vol. 3 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jpm.v3i1.15693

Abstract

Desa Tangkit merupakan salah satu desa yang berada di Kawasan Kecamatan Sungai Gelam Kabupaten Muaro Jambi. Desa Tangkit memiliki potensi untuk dikenbangkan seperti; ragam tanaman holtikultura, kampung iklim, pengolahan pupuk organic dari limbah sayuran, pengolahan pakan ternak dari limbah sayuran, sumber sayur-sayuran di Kota Jambi. Dari sekian banyak potensi yang telah diolah di wilayah desa tersebut, belum ada satu pun yang dipublikasikan dalam sebuah sistem informasi wisata edukasi yang memungkinkan masyarakat di dalam maupun diluar desa untuk mempelajari potensi yang dimiliki di desa tersebut. Biasanya diberbagai jenjang pendidikan tak jarang diadakan suatu kegiatan observasi dalam bentuk wisata edukasi ke wilayah-wilayah desa yang memiliki potensi tertentu guna untuk mempelajari berbagai hal terkait potensi desa, misalnya untuk mempelajari bagaimana melakukan pengolahan pupuk organik dari limbah sayuran. Berbagai potensi tersebut dapat dibagikan dan dipublikasikan ke masyarakat luas dalam rangka mendukung program pendidikan, salah satunya dalam bentuk wisata edukasi online yang terkumpul dalam satu wadah sistem informasi. Potensi tersebut disajikan dalam bentuk video tour untuk meningkatkan pemahaman dan pengetahuan masyarakat. Untuk itu pada kesempatan ini dilaksanakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat dengan menerapkan sebuah sistem informasi wisata edukasi Desa Tangkit. Luaran kegiatan ini menghasilkan suatu sistem informasi wisata edukasi Desa Tangkit yang dapat diakses pada https://simwisata-desatangkit.id  serta peningkatan pemahaman dan pengetahuan masyarakat tentang potensi yang dimiliki wilayah Mitra yang dapat disebarluaskan dalam media digital.
PELATIHAN PENGEMBANGAN KONTEN VIDEO PEMBELAJARAN BAGI GURU SMAN TITIAN TERAS JAMBI Edi Saputra; Reni Aryani; Dewi Lestari; Daniel Arsa; Pradita Eko Prasetyo Utomo
Jurnal Pengabdian Masyarakat Pinang Masak Vol. 3 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMAN Titian Teras Jambi merupakan salah satu lembaga pendidikan menengah atas negeri, yang semulanya merupakan Lembaga Pendidikan menengah swasta yang didirikan atas dasar kerjasama antara Yayasan Pendidikan Jambi, Pemerintah Provinsi Daerah Tingkat I Jambi, dan Kepala Kantor Wilayah Departemen Pendidikan dan Kebudayaan Provinsi Jambi. Dalam rangka mewujudkan VISI sekolah menuju wawasan global, SMAN Titian Teras Jambi telah berupaya melengkapi teknologi pembelajarannya dengan memanfaatkan penggunaan elearning dalam proses pembelajaran di kelas selama masa pandemic melalui alamat website http://smattjbi.net/elearning. Dengan semakin berkembangnya teknologi, maka penggunaan buku teks dan buku tulis perlahan hilang dan tergantikan dengan berbagai metode pembelajaran yang menarik, efektif dan efisien. Salah satunya ialah melalui pembelajaran berbasis video. Pembelajaran berbasis video merupakan salah satu metode yang menjadi tren dalam elearning, terutama di masa pandemic seperti sekarang ini. Terdapat beberapa kelebihan dalam penggunaan video sebagai media pembelajaran, yaitu diantaranya video merupakan metode pembelajaran yang efektif yang memfasilitasi dalam memproses informasi yang lebih cepat; video menjelaskan hal-hal yang lebih baik daripada teks atau guru; dan video dapat menghemat biaya pengeluaran dalam proses belajar. Dari sekian banyak manfaatnya, dalam pengembangan konten video sebagai media pembelajaran juga membutuhkan tidak sedikit keahlian. Kegiatan PPM ini menerapkan IPTEK dengan memberikan pelatihan pengembangan konten video pembelajaran bagi guru SMAN Titian Teras Jambi dan melakukan pengembangan konten video pembelajaran elektronik. Luaran yang dicapai dari kegiatan ini ialah adanya peningkatan pengetahuan dan keterampilan dalam mengembangkan teknologi konten video pembelajaran bagi guru-guru SMAN Titian Teras Jambi untuk mendukung pembelajaran secara online, serta artikel berita di media massa elektronik.
Analisis Dan Visualisasi Data Body Performance Menggunakan Tiga Tools Visualisasi Lailatul Husna; Pradita Eko Prasetyo Utomo
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 5 No 1 (2023): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v5i1.1167

Abstract

Artikel ini membahas tentang Analisa dan visualitasasi data dari data body performance .dimana nanntinya hasil Analisa penulis akan dicantumkan dibagian hasil dan pembahasan.dari artikel ini kita dapat melihat keuntungan memvisualisasikan data yang ada.dengan adanya beragam tools visualisasi data akan mempermudah kita dalam menganalisis dan memvisualisasikan data yang diinginkan.berikut tiga tools yang digunakan dalam artikel ini yaitu : Microsoft Power BI, Google Colab, dan Tableau Public.Adanya visualisasi data akan mempermudah mengambil keputusan.Dalam melakukan visualisasi data harus memperhatikan beberapa hal seperti data apa yang akan digunakan , apa yang ingin divisualisasikan , dan dugaan apa yang ingin dibuktikan. Kata kunci—analisis dan visualiasi data, Tableau Public, Microsoft Power Bi, Google Colab.
The effect of tax harmonization law and tax sanctions on MSME taxpayer compliance in Jambi Riski Hernando; Fitrini Mansur; Eko Prasetyo
Journal of Contemporary Accounting Volume 5 Issue 1, 2023
Publisher : Master in Accounting Program, Faculty of Business & Economics, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/jca.vol5.iss1.art5

Abstract

This study examines the effect of the Tax Harmonization Law and Tax Sanctions on MSME Taxpayer Compliance in Jambi City. The research was conducted during the omicron variant of the covid-19 pandemic that hit in 2022. The study was tested on the MSME population in Jambi City with a sample of MSMEs in various sectors totaling 50 participants. Data were collected by distributed questionnaires and analyzed by Warp PLS 7.0. The results showed that the Tax Harmonization Law and Tax Sanctions had a significant positive effect on MSME Taxpayer Compliance in Jambi City. This research also contributes theoretically and practically and can be implemented for stakeholders and can be developed for further research.
Implementasi Test Kepribadian Untuk Mengenal Diri Yulianti Yulianti; Tanjung Maulio Ar-Roufu; Angga Widyansah Pratama; Robby Subagja; Aalifya Arna Darmawan; Eko Prasetyo Wibowo
Menara Ilmu : Jurnal Penelitian dan Kajian Ilmiah Vol 18, No 2 (2024): Vol 18 No. 02 APRIL 2024
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31869/mi.v18i2.5325

Abstract

ABSTRAKTes kepribadian menjadi alat penting untuk membantu individu memahami diri mereka lebih baik. Artikel ini mengeksplorasi implementasi tes kepribadian dalam pengenalan diri, termasuk manfaatnya dalam pengembangan diri, karir, pendidikan, dan hubungan interpersonal. Metode yang digunakan adalah kajian pustaka dengan metode Traditional Review dilakukan untuk menganalisis berbagai sumber terkait tes kepribadian dan implementasinya. Hasilnya tes kepribadian memberikan berbagai manfaat, seperti : memahami kekuatan, kelemahan, gaya belajar, dan preferensi kerja, memilih karir yang tepat, meningkatkan kinerja kerja, dan membangun hubungan yang baik, memahami gaya belajar, memilih jurusan yang tepat, dan meningkatkan motivasi belajar, memahami cara berinteraksi dengan orang lain, meningkatkan komunikasi, dan mengatasi konflik. Implementasi tes kepribadian untuk mengenal diri melibatkan beberapa langkah: menentukan tes yang sesuai dengan kebutuhan individu, melakukan tes dalam kondisi yang tenang dan tanpa gangguan, memahami kekuatan, kelemahan, dan bagaimana kepribadian mempengaruhi perilaku, mengembangkan strategi untuk memanfaatkan kekuatan dan mengatasi kelemahan dan memantau dan memperbaiki kepribadian secara berkala.Kata Kunci : Test Kepribadian; Pengenalan Diri;
Optimasi Klasifikasi Data Stunting Melalui Ensemble Learning pada Label Multiclass dengan Imbalance Data Prasetyo, Eko; Nugroho, Kristiawan
Techno.Com Vol. 23 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i1.9779

Abstract

Salah satu permasalahan kesehatan yang sering ditemui di banyak negara termasuk Indonesia adalah stunting. Stunting telah mendapat banyak perhatian di Indonesia, terlihat dari alokasi APBN masing-masing sebesar Rp48,3 triliun dan Rp49,4 triliun pada tahun 2022 dan 2023 untuk bidang ini. Pada tahun 2022, Kementerian Kesehatan merilis temuan dari Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) yang menyatakan bahwa angka stunting di Indonesia mencapai 21,6% pada saat Rapat Kerja Nasional BKKBN pada 25 Januari 2023.Hal ini menunjukkan pentingnya untuk mengerti pemahaman mendalam tentang faktor-faktor yang mengidentifikasi anak-anak berisiko tinggi terkena stunting. Banyak penelitian sebelumnya yang membahas faktor resiko stunting, namun masih sedikit penerapannya dalam metode machine learning, dalam data yang kompleks dan tidak seimbang.Penelitian ini mengevaluasi kinerja dari berbagai metode machine learning yang bertujuan dapat memberikan kontribusi penting dalam bidang kesehatan anak dan analisis data. Diantara metode machine learning yang dipilih metode Bagging Decision Tree mendapatkan nilai accuracy yang terbaik sebesar 78,93%, precision 78% dan recall sebesar 77,99%. Dalam penelitian ini menunjukkan bahwa metode ensemble learning mampu bekerja dengan baik dalam atribut multiclass dan data yang tidak seimbang pada dataset pertumbuhan balita.
PILIHAN KARIR SEBAGAI KONSULTAN PAJAK DENGAN PELATIHAN BREVET PAJAK VARIABEL MODERATING Sugeng; Prasetyo, Eko
JAE (JURNAL AKUNTANSI DAN EKONOMI) Vol 6 No 1 (2021): JURNAL AKUNTANSI DAN EKONOMI
Publisher : UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (314.971 KB) | DOI: 10.29407/jae.v6i1.14600

Abstract

Abstract The purpose of this study is to analyze career selection as a tax consultant. The independent variable used is perception and motivation, with the variable interest in participating in tax brevet training. The sample used in this study is accounting students in Kediri, who have gone through taxation courses, using the Slovin formula obtained a sample of 84 students. The analysis technique used in this study is Partial Least Square (PLS). From the results of direct testing, the results show that tax brevet perceptions and training affect career choice as a tax consultant, but motivation does not directly affect career selection as a tax consultant. The test results do not directly get the results that perceptions and motivations influence career choice as a tax consultant with interest in participating in tax brevets as a moderating variable.
Peran total quality management dan manajemen reward terhadap kinerja guru melalui komitmen kerja pada sekolah dasar Kecamatan Jombang Kota Cilegon Raman, Raman; Yusuf, Furtasan Ali; Hayadi, Herawan; Suparmoko, Muhamad; Sari, Gema Ika; Prasetyo, Eko
Borobudur Educational Review Vol 4 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/bedr.12257

Abstract

Total Quality Management (TQM), a comprehensive quality management approach, has been proven to increase efficiency and effectiveness in various sectors, including education. However, its implementation in elementary schools, especially in Cilegon City, is often not optimal. This problem will affect TQM on teacher performance through work commitment and reward management systems in these schools. This shows that there is a gap between the expected implementation of TQM and the existing reality, where many schools have not fully adopted or integrated TQM principles in daily operations. There are still many schools that have not implemented TQM effectively, often facing problems in inconsistent learning standards and school management. This research aims to analyze the influence of Total Quality Management (TQM) and Management Reward on teacher performance with work commitment as an intervening variable in elementary schools in Jombang District, Cilegon City. In the educational context, the application of TQM principles is important to ensure continuous improvement in the quality of education. On the other hand, Management Rewards play a role in motivating and appreciating teachers so that they can improve their performance. This research uses a quantitative approach with a survey method, involving a number of elementary school teachers as respondents. The data obtained was analyzed using the Structural Equation Modeling (SEM) technique to test the relationship between the variables studied. The research results show that the implementation of TQM and Management Reward has a positive and significant influence on teacher performance. Work commitment was found to be an intervening variable that strengthens the influence of TQM and Management Reward on teacher performance. These findings emphasize that to achieve optimal teacher performance, integration between quality and reward management strategies is needed, as well as strengthening teacher work commitment. The practical implication of this research is that it is important for school policy makers to implement TQM and an effective reward system to increase teacher commitment and overall performance
EVALUASI KINERJA CHATBOT DENGAN INTEGRASI ALGORITMA RNN DAN LSTM DALAM OPTIMALISASI RESPON PERCAKAPAN PADA SISTEM PMB Eko Prasetyo; sutarni, Sutarni; Prasetyo, Eko; Sudiati, Listiarini Edy
SOSCIED Vol 7 No 2 (2024): SOSCIED - November 2024
Publisher : LPPM Politeknik Saint Paul Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32531/jsoscied.v7i2.826

Abstract

AI-based chatbots are increasingly used in various sectors to improve service efficiency, including in education. This research evaluates the performance of a chatbot on the New Student Admission (PMB) system with the integration of Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) algorithms. In its implementation, chatbots play an important role in providing information and answering user questions automatically, but often have difficulty in understanding complex conversational contexts. The use of RNN and LSTM algorithms is expected to overcome the limitations of traditional chatbots in understanding conversational context and providing more relevant responses. The evaluation results show that the integration of RNN and LSTM is able to improve the quality of chatbot responses, both in terms of accuracy of 92.86% and relevance in complex conversation scenarios. The proposed chatbot proved to be effective in understanding user requests and providing faster answer responses compared to the conventional methods used. This implementation provides a more optimal solution in the PMB system, which is expected to be implemented at STMIK AKI Pati.
Co-Authors Aalifya Arna Darmawan abdul wachid, abdul Abdurrahman, Rezi Abie, Noviara Achmad Hizazi Adhi Priyanto Adi, Anang Prasetia Adityo, Raden Dimas Adrian Tangkilisan, Adrian Adrian, Muhammad Rifqi Adriani Adriani Adriyanto, Riris Agus Budi Purwanto Agustin, Anggia Fitria Ahmad Rifai Akbar Syariz, Ali Aldi, Aldi Alegra, Tasya Eflina Alif Rahmadhani, Dimas Almayda, Akbar Raihan Ambardhani, Nurul Amelia Anggraini, Amelia Andati, Maria Fransisca Andri Irfan Rifai Angga Widyansah Pratama Anisa, Rizky Antya Candrika, Anindita Apriliani, Eni Aprizal Aprizal Arbi Sanit Ardhini Warih Utami, Ardhini Warih Arif Budiman Ario Sunar Baskoro Aris Thobirin, Aris Aris, Ibrahim Aritonang, Sovian Arsa, Daniel Aryani, Reni Astuti, Dhela Dwi Bawono, Budhi Bella Paradita Beny YV Nasution, Beny YV Bhilawa, Logar Biyanti Dwi Winarsih Budi Endarto BUDIYANTO Cahya Damarjati Cahyanti, Luluk Cantika Sari Siregar Ch Oley, Maximillian Damayanti , Noer Rochma Danti, Rizkyka Rahma David Laksamana Caesar, David Laksamana Delima, Isniyunissyafna Diah Dewangga, Mahendra Wahyu Dewi Fitriyani Dewi Lestari Dhanias, Fitriana Rakhma Dhiznii, Aulia Nasywaa Diah Riski Gusti Dian Kristiawan Nugroho Dody Setyawan, Made Dwi Noerjoedianto Dzakiyah Widyaningrum Edi Saputra Efendy, Abdul Aziz Eko Fajar Cahyadi Eko Prasetyo Eko Purnomo Endang Hilmi Erlanda Augupta Pane Ermi Dyah Kurnia Ervi Rachma Dewi, Ervi Rachma Etik Umiyati Fajar Kholillulloh Fajar Shadiq, Teuku Faqih, Radiansyah fath, Aqil Miftahul fatimah Fatimah Febrianti, Andin Febriyanti, Marisa Salsa Ferdiansyah, Achmad Irfan Firdaus, Randi Fitrini Mansur Furtasan Ali Yusuf Grace Citra Dewi Gufi George Stefanus, Gufi George Hanif, Kharis Hudaiby Harun Joko Prayitno Haryadi Haryadi Haryono Haryono Hasan Hariri Hasanah, Hani Hasanah, Tamimatul Hayadi, Herawan Hendra Dhermawan Sitanggang Hendri Hendri Hernando, Riski Hidayatullah, Achmad Nasrul Hilman Hilman Hunainah, Hunainah Ibad, Irsyadul Ibnu Rusdi Iman, Dwi Hariyanto Indah Epriliati Indra Weni Indri Tazkiya, Siska Rahayu Indriani, Putri Intan Lestari Irawan, Yoan Freddy Irvan Arif Kurniawan Ismiyanto, Mazwar Istianah, Indah Istiq'faroh, Nurul Ivan Leonardo Jayadi, B. Herawan Jodion Siburian Kabri, Kabri Kalimasadha, Pelangi Pagi Kamal, Muhammad Rijal Kamila, Diah Fitri Khaira, Ulfa Khoerul Umam, Khoerul Koeswandana, Noorfaiz Athallah Kumari, Winja Kusairi kusairi kusairi, kusairi Lailatul Husna Laksita, Aisya Galuh latif kusairi Leonis, Angelina Rahmawati Lestari, Mira Puji Lilik Kartika Sari, Lilik Kartika Listiarini Edy Sudiati Lukito Edi Nugroho M Mahaputra Hidayat M. Ridwan Maharani, Filzagitha Mahmudi, Muhammad Nazih Makarim, Muhammad Hazmi Mamduh Maman Abdul Djaliel Manuhutu, Yovanka Manuhutu, Yovanka N. Maria Ulfa Maulana, Ahdiar Fikri Maulindah, Yuni MH Nainggolan, Bonifasius Mochamad Sugiarto Mochammad Muchid, Mochammad Mubaroq, Muhammad Husni Muhammad Fikri Muhammad Hidayat MUHAMMAD TAUFIK Muhtadi, Tb. Yudi Muhtadi, Yudi Mukhzarudfa, Mukhzarudfa Murodi, Ahmad Muslihudin Muslihudin Mustari, Zir Nuriyah Nadir Nadir, Nadir Nafiah, Idhotun Nafis, Aisha Ainun Nasution, Helmi Suryani Nasution, Muhamad Zidan Nataya, Azlya Salsabila Nazilah, Lailatul Nela Safelia Neni Mariana Ngadianto, Agus Ni Nyoman Alit Triani Novalino Rechtsi Medistianto, Tri Nugroho, Agus Digdo Nugroho, Wakhid Aji Nurdiana, Diah Nurfika Asmaningrum Nurimani, Nissa Nurina, Lia Nurpatonah, Sipa Nurtiantara Aji, Marcus Nyanasuryanadi, Partono Octyaningsih, Zulvina Okta Sulviana Oley, Maximillian C. Panduwinata, Dicky Parwati Parwati Pitaloka, Eva Diah Prabowo, Enrico Tegar Pradana, Indah Agustin Pramesti, Erinda Eka Prasetia, Primadi Prasetio, Primadi Prasetyo, Primadi Pratama, Muhammad Bintang Pratama, Rizqi Pristianti, Erliana Promudia, Hendrikus Kintoko PUJI LESTARI Pujiono Pujiono Pujo Widodo, Pujo Purnama, Dwi Adi Putra, S.E., MSA, Rediyanto Putri Wahyuningsih Putri, Ocktavia Pristamara Putri, Silvia Anendya Rachmat Maulana Rahab Rahab, Rahab Rahman, Dina Aulia Rahmawati, Fadzila Raman Raman, Raman Rani Purbaningtyas, Rani Ratih Kusumastuti Rd. Halim Rendra Arief Hidayat Reni Aryani Renny Listiawaty Reza Wahyu Hardian Rezky Brimer, Deri Riana, Inda Ridla Arifriana Rinaldi, Arif Rinna Ainul Maghfiroh Riski Hernando Rizki Ibnu Rahmad Robbani, Hamzah Robby Subagja Rofi’ah, Hidayatu ROHMAWATI KUSUMANINGTIAS Rosita, Suswilya Dwicahya Rudi Hermawan Sabar Narimo Sabila, Rahma Sabtiandy, Dhandy Saleh, Denny Salsabila, Sona Regina Santoso, Seno Sari, Fany Amelia Sari, Gema Ika Sari, Kholidah Zia Ambar Sari, Putri Alfiyyah Sarjito, Aris Silalahi, Yabes Gomest Sinta Damayanti Sitorus, Edwin H. Soemardjoko, Bambang Sonbay, Antonius E. Sopian, Adi Sri Lestari Sri Rahayu Sri Wahyuni Sthepanus Widjaja Subrata, Arsyad Cahya Sucianti, Cita Sugeng Sugeng Sugeng Sugiyarto Surono, Sugiyarto Sujana, Nanan Sukanto, Wega Sukisno Sukisno, Sukisno Sumantri, Siswo Hadi SUMIYATI SUMIYATI Suparmoko, Muhamad Surendra, Oky Sutarni, Sutarni Syafawi, Lely Syaiful Anwar Tamburian, Christha Tanjung Maulio Ar-Roufu Tazaroh, Nurul Tias, Rahmawati Febrifyaning Tjungkagi, Ferdinan TRI LESTARI, DIANA Tri Suratno Tuti Haryanti, Tuti Ulya, Novi Jauharotul Umalihayati Umalihayati Ummi Kalsum Utomo, Singgih Vialeta, Nurul Vlorentyna Wilger, Ribka Wahono Widodo Wicaksono, Bambang Teguh Wijaya, Fairizal Aaron Wahyu Tanamas Satria Wiryanto Wiryanto Wiwik Tiswiyanti Yulianti Yulianti Yulianti, Erni Zaenal Arifin, Muchamad Zafira Widya Leyn, Reyzah Zahra, Hanifa Zulgani Zulgani