p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Infomedia
Rusli Rusli
Politeknik Negeri Lhokseumawe

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Klasifikasi Jenis Mangga Berdasarkan Bentuk Daun Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Rusli Rusli; Muhammad Nasir
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 3, No 2 (2018): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (507.203 KB) | DOI: 10.30811/jim.v3i2.1315

Abstract

Abstrak— Mangga Merupakan tanaman buah yang berasal dari Tanah India dan sekarang telah menyebar ke berbagai penjuru dunia termasuk Indonesia. Daun mangga memiliki perbedaan yang dapat diamati dengan mata manusia, tetapi keakuratannya tidak sempurna karena ada bentuk dan tepi daun mangga yang sangat mirip, yang menunjukkan ciri dari mangga tersebut. Untuk mengatasi kelemahan tersebut  dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat menggolongkan jenis mangga secara otomatis melalui serangkaian proses pengolahan citra daun mangga. Proses pengenalan pola daun dapat dilakukan dengan mengenali karakteristik struktural daun seperti bentuk dan tepi daun. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis mangga berdasarkan bentuk daun menggunakan metode K-Neareast Neighbor untuk menentukan jenis buah mangga yang ditanam berdasarkan bentuk daun. Pola citra yang akan diolah adalah bentuk daun dan tepi daun, pada penelitian ini dilakukan  ekstraksi ciri dengan menggunakan metode Sobel. Berdasarkan hasil analasis dari penelitian  menggunakan 45 daun mangga, penelitian ini berhasil memperoleh tingkat keakuratan yaitu 75%. Kata kunci : Mangga, Deteksi Tepi Sobel, K-Nearest Neighbor. Abstract— Mango Is a fruit plant originating from the Land of India and now has spread to various parts of the world including Indonesia. Mango leaves have differences that can be observed with the human eye, but the accuracy is not perfect because there are shapes and edges of mango leaves are very similar, showing the characteristics of the mango. To overcome these weaknesses required an application that can classify the type of mango automatically through a series of mango leaf image processing process. The process of recognition of leaf patterns can be done by recognizing the structural characteristics of leaves such as shape and leaf edge. This study aims to classify mango species based on leaf shape using K-Neareast Neighbor method to determine the type of mango fruit grown based on leaf shape. Pattern image to be processed is leaf shape and leaf edge, this research is extraction feature by using method Sobel. Based on the results of the analysis of the study using 45 mango leaves, this study managed to obtain a level of accuracy of 75%. Keyword : Mango, Sobel Edge Detection, K-Nearest Neighbor
Perancangan Washtafel Otomatis Menggunakan Mikrokontroler ATMEGA16 Herdianto Herdianto; Mursyidah Mursyidah; Rusli Rusli
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 6, No 1 (2021): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v6i1.2330

Abstract

Abstrak— Washtafel  merupakan peralatan   dalam  rumah tangga  yang umumnya  digunakan di  dapur untuk mencuci  tangan  atau piring. Saat ini washtafel  yang  digunakan pada masyarakat jenis manual artinya  untuk menghidupkan airnya masih  dilakukan  secara  manual  dan tidak  dilengkapi menyiram  sabun. Sementara itu mulai Maret tahun 2020  Pemerintah Indonesia  melalui keputusan Presiden nomor .12 tahun 2020 menetapkan penyebaran Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) sebagai bencana nasional. Untuk itu dalam rangka menghambat laju penyebaran COVID-19 Kementerian Dalam Negeri telah menyusun pedoman umum kesiapsiagaan pemerintah daerah dalam menghadapi COVID -19. Dimana di dalamnya terdapat aturan penyediaan wastafel lengkap dengan sabun bagi  sekolah, universitas, toko, kantor pelayanan masyarakat, restoran yang nantinya digunakan sebagai bentuk penerapan protocol kesehatan yaitu mencuci  tangan. Oleh karena itu dalam rangka mendukung keputusan pemerintah dalam  menghambat laju penyebaran virus COVID 19  yang telah menyebar ke Indonesia pada umumnya  dan Sumatera Utara  khususnya maka penulis  beriniasitif melakukan penelitian yang bertujan  merancang sebuah washtafel  yang dapat bekerja  secara otomatis   dilengkapi  dengan penyiram air, sabun, bersuara serta untuk mengetahui pengaruh pemasangan modul  suara terhadap jumlah pengunjung yang mencuci tangan.   Metode yang digunakan pada penelitian ini aplikasi demonstrasi dengan langkah-langkah penelitian  antara lain menganalisis  bagian-bagian sistem    washtafel otomatis, merancang skema rangkaian,  mengimplementasikan skema rangkaian, menguji implementasi skema rangkaian,  merancang  program  sistem  dan   menguji   sistem  secara keseluruhan. Pada penelitian ini  ada 2 pengujian yang dilakukan  yaitu pengujian  tingkat keberhasilan  bekerja washtafel otomatis  yang mencapai 100% sedangkan  pengaruh  pemasangan modul  suara terhadap jumlah pengguna yang  mencuci tangan  diketahui  70%   dari 50 sampel pengguna yang digunakan  menyatakan  tertarik mencuci tangan karena adanya suara himbauan dan musik  dari  washtafel. Abstract— Washtafel is a household appliance that is generally used in the kitchen to wash hands or dishes. Currently, washtafel used in the community is a manual type, meaning that it is still done manually to turn on the water and is not equipped with flushing soap. Meanwhile, starting in March 2020, the Government of Indonesia through Presidential Decree number .12 of 2020 has determined the spread of Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) as a national disaster. For this reason, in order to inhibit the spread of COVID-19, the Ministry of Home Affairs has compiled general guidelines for regional government preparedness in dealing with COVID-19. In which there are rules for providing sinks complete with soap for schools, universities, shops, community service offices, restaurants which will later be used as a form of implementing health protocols, namely hand washing. Therefore, in order to support the government's decision in the rate of the spread of the COVID 19 virus which has spread to Indonesia in general and North Sumatra in particular, the author took the initiative to conduct research that aims to design a sink that can work automatically equipped with water, soap, sound and to find out the effect of installing sound modules on the number of visitors who wash their hands. The method used in this research is an application with research steps, including analyzing parts of washtafel system, designing circuit schemes, implementing circuit schemes, testing scheme implementations, designing systems and testing the system as a whole. In this study, there were 2 tests carried out, namely testing the success rate of working automatic sinks which reached 100%, while the effect of installing a sound module on the number of users displayed on their hands  70% of the 50 sample users used to show attention to hand washing due to the sound and music from the washtafel. 
Penerapan Pengendalian Level Liquid Pada Knock Out Flare Stack B-501 Di Pertamina Hulu Energi NSB Rusli Rusli; Aidi Finawan; Riska Yunda
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 6, No 1 (2021): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v6i1.2541

Abstract

Abstrak- PT Pertamina Hulu Energi NSB dalam kegiatan produksinya banyak menggunakan peralatan-peralatan instrument dan lain-lain. Peralatan tersebut memegang peranan yang sangat penting guna untuk mendukung proses pengendalian. Salah satu pengendalian yang dilakukan pada PT PHE NSB adalah pengendalian level liquid pada knock out drum flare stack area. Knock out drum flare stack merupakan tangki yang menggunakan prinsip kerja gaya gravitasi. Ketinggian level yang ada pada tangki tersebut harus dijaga kestabilannya sesuai dengan setpoint yaitu 25%. Apabila liquid yang ada pada tangki melebihi dari nilai setpoint yang telah ditentukan, maka akan terjadi penguapan liquid yang menyebabkan kerusakan pada peralatan instrument lainnya. Untuk mengatasi masalah tersebut, dilakukan pemodelan matematis pada plant untuk mendapatkan fungsi alih menggunakan pengendali P, PI, PID dan dengan metode Ziegler-Nichols, Shinskey, Tyreus-Luyben. Hasil pengujian dari beberapa pengendali dan metode yang cocok digunakan untuk mengendalikan level pada knock out drum yaitu pengendali PI menggunakan metode Tyreus-Luyben dengan nilai Kp = 63,33 dan Ki = 11,52. Setting time (ts) yang dibutuhkan untuk mencapai nilai setpoint yaitu selama 2 menit dan tidak adanya overshoot maksimum.Kata kunci : Pertamina Hulu Energi NSB, Knock Out Drum, Level, Ziegler-Nichols, Shinskey, Tyreus-Luyben.Abstract- PT Pertamina Hulu Energi NSB in its production activities uses a lot of instruments and other equipment. The equipment plays a very important role to support the control process. One of the controls carried out at PT PHE NSB is controlling the liquid level on the knock-out drum flare stack area. A Knock-out drum flare stack is a tank that uses the working principle of gravity. The height of the level in the tank must be kept stable by the setpoint of 25%. If the liquid in the tank exceeds the specified setpoint value, there will be liquid evaporation which causes damage to other instrument equipment. To overcome this problem, mathematical modeling was carried out on the plant to obtain the transfer function using P, PI, PID controllers, and the Ziegler-Nichols, Shinskey, and Tyreus-Luyben methods. The test results from several controllers and methods that are suitable for controlling the level on the knock-out drum are the PI controller using the Tyreus-Luyben method with Kp = 63.33 and Ki = 11.52. The setting time (ts) required to reach the setpoint value is 2 minutes and there is no maximum overshoot.Keyword : Pertamina Hulu Energi NSB, Knock Out Drum, Level, Ziegler-Nichols, Shinskey, Tyreus-Luyben.