Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.908
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Infomedia KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Bulletin of Information Technology (BIT) Prosiding Snastikom Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi Prosiding Seminar Nasional Teknik UISU (SEMNASTEK)
Herdianto Herdianto
Dosen Sistem Komputer Universitas Pembangunan Panca Budi Medan Jl Gatot Subroto KM 4,5, Medan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Sistem Monitoring Kualitas Air Danau Siombak Menggunakan Arduino Uno Herdianto Herdianto
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 2 (2020): JULI 2020
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (555.675 KB) | DOI: 10.24114/cess.v5i2.18202

Abstract

Danau Siombak memiliki luas 40 hektare dengan kedalaman 12 meter terletak  di Kelurahan  Payah Pasir Kecamatan Medan Marelan Sumatera  Utara. Saat ini Danau Siombak difungsikan sebagai daerah resapan air   pengendali banjir, area penangkapan ikan dan  tambak penduduk sekitar  serta menjadi tempat wisata. Tetapi  akhir tahun 2019  kualitas air   Danau Siombak sangat buruk dikarenakan ratusan bangkai  babi yang dibuang di perairan danau tersebut. Akibatnya banyak ikan  dan hasil tambak yang mati, bau busuk serta  matinya industry wisata. Oleh karena  itu penelitian ini bertujuan merancang sebuah  sistem  yang dapat memonitoring  dan memberikan informasi mengenai kualitas air Danau Siombak  dengan parameter  yang dimonitoring yaitu tingkat kekeruhan air, suhu, tingkat keasaman (pH), oksigen terlarut (DO) dan padatan terlarut (TDS).   Metode yang digunakan pada penelitian ini aplikasi demonstrasi. Dari  2 pengujian  yang telah dilakukan diketahui  untuk pengujian implementasi skema rangkaian menunjukan tingkat ketepatan sensor   mencapai 100% sedangkan pengujian sistem secara keseluruhan mencapai 90%.  
Deteksi Pencurian Arus Listrik pada Rumah Tangga Menggunakan Arduino Uno Herdianto Herdianto
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.2421

Abstract

Kehidupan masyarakat Indonesia yang terus maju dan berkembang membuat kebutuhan hidup menjadi semakin beragam, salah satunya adalah kebutuhan akan adanya energi listrik. Untuk memenuhi kebutuhan energi listrik ini, ada kecenderungan di masyarakat untuk memperolehnya dengan cara-cara yang menyimpang seperti  pemakaian listrik secara tidak sah (pencurian) yang  dilakukan oleh pelanggan.  Oleh karena  itu penelitian ini bertujuan merancang sebuah  sistem yang dapat mendeteksi pencurian arus listrik menggunakan arduino  uno  dengan tingkat keberhasilan 100%. Untuk itu metode yang digunakan pada penelitian ini aplikasi demonstrasi dengan langkah-langkah penelitian  antara lain menganalisis  bagian-bagian sistem, merancang skema rangkaian,  mengimplementasikan, menguji implementasi skema rangkaian,  merancang  program  sistem  dan   menguji   sistem  secara keseluruhan. Dari   pengujian  yang telah dilakukan diketahui  tingkat keberhasilan dalam mendeteksi pencurian arus  listrik  mencapai 100% .
PERANCANGAN PEMBANGKIT GELOMBANG ULTRASONIC VARIABEL MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ATMEGA 16 Herdianto; Adisastra Pengalaman Tarigan
SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI Vol. 1 No. 1 (2020): PROSIDING SNASTIKOM 2020
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (394.68 KB)

Abstract

One of the factors causing the decline in national rice production is the attack of pests on rice. Based on data obtained from the agricultural department which has been processed by local data, it is known that there are 6 types of pests that attack rice plants in Indonesia, namely brown planthoppers, rats, rice stem borer, blast, kresek leaves and tungro. One method that can be used to repel pests in rice is by utilizing ultrasonic waves but is still limited to a range of only 4 meters in intensity. Therefore, a research aimed at generating ultrasonic waves will be carried out with the intensity of the ultrasonic wave range reaching 20 meters. The stages of research carried out include collecting data, analyzing data, designing circuit design, implementing circuit design, testing circuit design implementation and testing circuit design implementation. The ultrasonic wave generator designed in this study consists of 2 parts, namely a frequency generator of 20 - 50Khz and an amplifier of the output amplitude. Tests carried out in the research are still on the frequency generator section and the results show that the frequency variation of 20 - 50Khz can be produced properly by the ATMEGA 16 microcontroller.
Perancangan Washtafel Otomatis Menggunakan Mikrokontroler ATMEGA16 Herdianto Herdianto; Mursyidah Mursyidah; Rusli Rusli
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 6, No 1 (2021): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v6i1.2330

Abstract

Abstrak— Washtafel  merupakan peralatan   dalam  rumah tangga  yang umumnya  digunakan di  dapur untuk mencuci  tangan  atau piring. Saat ini washtafel  yang  digunakan pada masyarakat jenis manual artinya  untuk menghidupkan airnya masih  dilakukan  secara  manual  dan tidak  dilengkapi menyiram  sabun. Sementara itu mulai Maret tahun 2020  Pemerintah Indonesia  melalui keputusan Presiden nomor .12 tahun 2020 menetapkan penyebaran Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) sebagai bencana nasional. Untuk itu dalam rangka menghambat laju penyebaran COVID-19 Kementerian Dalam Negeri telah menyusun pedoman umum kesiapsiagaan pemerintah daerah dalam menghadapi COVID -19. Dimana di dalamnya terdapat aturan penyediaan wastafel lengkap dengan sabun bagi  sekolah, universitas, toko, kantor pelayanan masyarakat, restoran yang nantinya digunakan sebagai bentuk penerapan protocol kesehatan yaitu mencuci  tangan. Oleh karena itu dalam rangka mendukung keputusan pemerintah dalam  menghambat laju penyebaran virus COVID 19  yang telah menyebar ke Indonesia pada umumnya  dan Sumatera Utara  khususnya maka penulis  beriniasitif melakukan penelitian yang bertujan  merancang sebuah washtafel  yang dapat bekerja  secara otomatis   dilengkapi  dengan penyiram air, sabun, bersuara serta untuk mengetahui pengaruh pemasangan modul  suara terhadap jumlah pengunjung yang mencuci tangan.   Metode yang digunakan pada penelitian ini aplikasi demonstrasi dengan langkah-langkah penelitian  antara lain menganalisis  bagian-bagian sistem    washtafel otomatis, merancang skema rangkaian,  mengimplementasikan skema rangkaian, menguji implementasi skema rangkaian,  merancang  program  sistem  dan   menguji   sistem  secara keseluruhan. Pada penelitian ini  ada 2 pengujian yang dilakukan  yaitu pengujian  tingkat keberhasilan  bekerja washtafel otomatis  yang mencapai 100% sedangkan  pengaruh  pemasangan modul  suara terhadap jumlah pengguna yang  mencuci tangan  diketahui  70%   dari 50 sampel pengguna yang digunakan  menyatakan  tertarik mencuci tangan karena adanya suara himbauan dan musik  dari  washtafel. Abstract— Washtafel is a household appliance that is generally used in the kitchen to wash hands or dishes. Currently, washtafel used in the community is a manual type, meaning that it is still done manually to turn on the water and is not equipped with flushing soap. Meanwhile, starting in March 2020, the Government of Indonesia through Presidential Decree number .12 of 2020 has determined the spread of Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) as a national disaster. For this reason, in order to inhibit the spread of COVID-19, the Ministry of Home Affairs has compiled general guidelines for regional government preparedness in dealing with COVID-19. In which there are rules for providing sinks complete with soap for schools, universities, shops, community service offices, restaurants which will later be used as a form of implementing health protocols, namely hand washing. Therefore, in order to support the government's decision in the rate of the spread of the COVID 19 virus which has spread to Indonesia in general and North Sumatra in particular, the author took the initiative to conduct research that aims to design a sink that can work automatically equipped with water, soap, sound and to find out the effect of installing sound modules on the number of visitors who wash their hands. The method used in this research is an application with research steps, including analyzing parts of washtafel system, designing circuit schemes, implementing circuit schemes, testing scheme implementations, designing systems and testing the system as a whole. In this study, there were 2 tests carried out, namely testing the success rate of working automatic sinks which reached 100%, while the effect of installing a sound module on the number of users displayed on their hands  70% of the 50 sample users used to show attention to hand washing due to the sound and music from the washtafel. 
Deteksi Wajah Manusia Pada Image Sequence Menggunakan Background Subtraction Dan Haar Cascade Classifier H Herdianto; Mursyidah Mursyidah
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 7, No 1 (2022): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v7i1.2947

Abstract

Desa Klambir Lima Kebun  dan Kampung  merupakan  desa yang ada di Kecamatan Hamparan Perak Kabupaten Deli Serdang Sumatera Utara. Mata pencaharian penduduknya 60% menggantungkan pada sektor pertanian  dengan bercocok tanam sayur mayur. Tetapi ironisnya hasil pertanian yang dijadikan sebagai sumber pendapatan   tidak bisa diharapkan karena adanya pencurian hasil pertaniannya pada saat pemilik lahan (petani) tidak berada di lahan pertaniannya. Atas dasar permasalahan tersebut di atas maka penulis mencoba membantu mengatasi salah satu permasalahan petani Desa Klambir Lima Kebun  dan Kampung dari tindakan pencurian di lahan pertanian dengan melakukan penelitian deteksi wajah manusia. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui manakah dari dua metode yang digunakan yaitu background subtraction dan haar cascade classifier yang paling baik dalam mendeteksi wajah manusia. Adapun tahapan agar metode haar cascade classifier dapat digunakan untuk mendeteksi wajah yaitu haar like feature, integral image, adaboost learning algoritma dan cascade classifier. Dari hasil pengujian diketahui metode background subtraction  lebih  cocok bila digunakan untuk mendeteksi objek  manusia  bila nilai – nilai pixel antara background   dengan foreground yang digunakan memiliki perbedaan  yang signifikan.   Sedangkan  metode haar cascade classifier lebih baik bila dibandingkan background  subtraction jika digunakan untuk mendeteksi  wajah dengan tingkat akurasi hingga 91,6%.
SISTEM MONITORING DATA METERAN AIR PELANGGAN PDAM MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ATMEGA 16 Herdianto Herdianto; Ayu Nuriana Sebayang; Darmeli Nasution
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v1i1.469

Abstract

The purpose of this research is to design a monitoring system of PDAM customer water meter data using ATMEGA 16 microcontroller and to know the accuracy of the system that has been designed. The results of this research will be expected to help the PDAM (local water company) in overcoming the existing problems regarding the recording of water meter data is not accurate. In this research there are 5 sample of meter data which used by method used is demonstration application. In the research of monitoring system of customer water meter data there are 2 forms of testing conducted that is the testing of water flowmeter sensor and data transmission GSM SIM 800. From the test results accuracy of flowmeter water sensor reaches 100% while GSM SIM 800 data transmission only 95%.
Sistem Monitoring Kualitas Air Layak Pakai Menggunakan Arduino Uno Ucmariance; Herdianto; Fery Anugrah; Chairul Rizal; Supiyandi
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 3 No 2: Juni 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v3i2.277

Abstract

In this design a tool is made to monitor the quality of water suitable for use using Arduino Uno. This design uses a pH meter sensor which functions to monitor acid levels in water and a turbidity sensor which is used to see the level of water turbidity. The use of these two sensors is based on the suitability of the water for consumption based on the acid level and the level of turbidity of the water. The results obtained in the design show that Arduino can read the acid levels in the water and see the level of turbidity of the water well so that the designed tools can be used directly to monitor the quality of water suitable for use.
Klasifikasi Objek Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) H Herdianto
SNASTIKOM Vol. 1 No. 01 (2022): SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI (SNASTIKOM) 2022
Publisher : Unit Pengelola Jurnal Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (470.611 KB)

Abstract

Objects can be interpreted as all inanimate and living things that have various shapes and sizes. For humans to determine the presence of objects, to classify and estimate the distance of objects around them is not difficult. But for a computer to do the work mentioned above with an accuracy level that reaches up to greater than 90% is not easy. Object detection is important in the field of computer vision because it is used to monitor and track objects, while robots that use cameras as sensors are used to avoid obstacles, follow objects, classify and so on. Therefore the purpose of this study was to determine the level of accuracy of the CNN method in classifying objects, especially handwriting. The steps used to complete this research were literature study, collecting digital image data, determining training and testing data, designing the CNN program, conducting training and testing. From the results of testing the CNN method that has been carried out, it is known that the level of accuracy in classifying handwritten forms reaches 90%.            
PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI UANG PALSU UNTUK TUNA NETRA MENGGUNAKAN ARDUINO UNO Herdianto Herdianto; Silvia Anggraini
Prosiding Seminar Nasional Teknik UISU (SEMNASTEK) SEMNASTEK UISU 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (215.808 KB)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sebuah system yang dapat mengetahui  nilai nominal  dan keaslian  uang kertas  rupiah menggunakan  Arduino uno  serta mengetahui tingkat  akurasi  dari system yang telah dirancang. Hasil dari penelitian ini nantinya diharapkan  dapat   membantu para tuna  netra dalam melakukan transaksi jual beli  dan hal lainnya. Sistem   yang dirancang terdiri  dari 2  bagian  yaitu perangkat keras  dan lunak. Untuk perangkat keras berisi sensor (cahaya, warna TCS 3200), arduino uno, LCD, DF Player  dan  loud speaker. Dalam penelitian ini metode yang  digunakan aplikasi dengan demonstrasi dan  uang   kertas  yang diuji hanya pecahan Rp. 20.000, 50.000, 100.000. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan diketahui akurasi  pembacaan nilai nominal uang kertas masing–masing  mencapai 90%, 100% dan 80%, sedangkan untuk pendeteksian uang palsu  masih  dalam  tahap pengujian.
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Cleaning Service Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Ari Pratama Aulia Manurung; Muhammad Amin; Herdianto Herdianto
Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 3
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60083/jsisfotek.v5i3.285

Abstract

Dalam rangka peningkatan kualitas pelayanan kepada masyarakat terutama di Perusahaan PT. Pelindo Pelabuhan Belawan terkait adanya kebutuhan Tenaga cleaning service, Permasalahan yang sering terjadi pada proses pemilihan calon pegawai Tenaga cleaning service perusahaan, banyaknya calon yang harus diproses berdasarkan kriteria yang ada, sehingga proses tersebut menjadi lama serta hasil keputusan yang diambil masih kurang objektif. Hal ini disebabkan oleh proses pengolahan data perusahaan calon pegawai Tenaga cleaning service yang belum efisien yaitu pengolahan data yang dilakukan masih bertahap dengan cara memverifikasi dan membutuhkan lebih dari satu orang, dimulai dari tahap pendataan calon pegawai Tenaga cleaning service yang masih manual. Untuk mengukur jenis calon pegawai Tenaga cleaning service dibutuhkan suatu metode FMADM yang terdiri dari 8 kriteria yang mempunyai bobot masing-masing. Hasil yang didapatkan dengan perhitungan metode FMADM yaitu pada peringkat pertama adalah V5, CS-001 yang mepunyai nilai akhir 0.207233, peringkat kedua V4, CS-004 dengan nilai akhir 30.240019 dan peringkat ketiga dengan nilai akhir 0.258145. Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) dapat membantu menyediakan berbagai alternatif yang dapat ditempuh dalam proses pengambilan keputusan. Terdapat banyak metode yang dapat digunakan oleh pengambil keputusan untuk membantu menemukan solusi atau alternatif yang optimum untuk sebuah masalah. Salah satu metode tersebut adalah Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM). Metode ini akan membantu mengambil keputusan pada situasi dimana terdapat banyak alternatif keputusan dengan beberapa kriteria. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem yang dapat menjadi sebagai alat referensi untuk rekomendasi pemilihan laptop dalam menentukan laptop yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran yang dimiliki, namun keputusan akhir tetap berada di tangan pengambil keputusan atau user.
Co-Authors Adisastra Pengalaman Tarigan Amin, Muhammad Ari Pratama Aulia Manurung Ayu Nuriana Sebayang Chairul Rizal Darmeli Nasution Darmeli Nasution Dewi Mahrani Rangkuty Fery Anugrah Hidayati Purnama Lubis Mita Mutiara Zora Muhammad Hasanuddin Munadi Munadi Mursyidah . Rusli Rusli Silvia Anggraini Ucmariance