Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia Emerging Science Journal Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Geografi
. Hendrawan
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Earth & Planetary Sciences Education Environmental Science Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Studi tentang Asam Lemak Omega-3 dari Bagian-Bagian Tubuh Ikan Kembung Ikan Laki-Laki ( Rastrelliger kanagurta ) Ella Sallamah; . Hendrawan; . Yunizal
Jurnal Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia Vol 7 No 2 (2004): Buletin Teknologi Hasil Perikanan
Publisher : Department of Aquatic Product Technology IPB University in collaboration with Masyarakat Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia (MPHPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (100.651 KB) | DOI: 10.17844/jphpi.v7i2.1040

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kandungan asam lemak omega-3 pada bagian-bagian tubuh ikan kembung (kepala, perut dan daging badan) dan mengetahui pengaruh lama penyimpanan menggunakan es terhadap kandungan asam lemak omega-3 pada masing-masing bagian tubuh ikan kembung. Penetapan kandungan omega-3 dilakukan dengan Gas Liquid Chromatography (GLC). Hasil penelitian menunjukan bahwa penyimpanan memberikan pengaruh yang nyata terhadap kadar air, abu, protein, lemak, bilangan peroksida, bilangan iod dan kandungan omega-3 tetapi pada bagian kepala penyaimpanan tidak berpengaruh nyata terhadap kadar abu.Kata kunci: GLC, ikan kembung, omega-3
Comparative Analysis of ARIMA, Prophet, and Glmnet for Long Term Evolution (LTE) Base Station Traffic Forecasting Juhana, Tutun; Yuliana, Hajiar; Hendrawan, .; Iskandar, .; Musashi, Yasuo
Emerging Science Journal Vol 8, No 6 (2024): December
Publisher : Ital Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28991/ESJ-2024-08-06-04

Abstract

This study evaluates the performance of three forecasting models—ARIMA, Prophet, and Glmnet—with the primary objective of equipping the telecommunication industry with effective tools for cellular traffic forecasting. These tools lay the foundation for efficient resource management, cost optimization, and enhanced service delivery. The study begins with dataset description and preparation, followed by the selection of traffic forecasting models, and concludes with performance evaluation based on metrics such as Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE), Root Mean Squared Error (RMSE), and Coefficient of Determination (R²). The main contribution of this research is a comprehensive comparison of the three forecasting methods, aiding practitioners and researchers in identifying the best prediction model for specific contexts. The findings reveal that Glmnet consistently outperforms ARIMA and Prophet across all categories of traffic forecasting on the selected performance metrics. Its ability to handle complex data structures, manage multicollinearity, and deliver robust and accurate predictions makes it the preferred choice for forecasting cellular network traffic in the telecommunications domain. Doi: 10.28991/ESJ-2024-08-06-04 Full Text: PDF
NOMA Performance Improvement with Downlink Sectorization Vidyaningtyas, Hurianti; Iskandar, .; Hendrawan, .; Pramudita, Aloysius A.
Emerging Science Journal Vol 9, No 1 (2025): February
Publisher : Ital Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28991/ESJ-2025-09-01-017

Abstract

This study tackles the growing challenge of inter-user interference in Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) systems, particularly as user density increases in modern communication networks. The primary objective is to improve system performance by implementing a downlink sectorization strategy, which groups users into distinct sectors to manage interference and optimize resource allocation. A Sequential Power Allocation (SePA) algorithm was introduced to enhance power distribution within sectors, aiming to maximize both user capacity and overall sum rate. The methods employed included detailed simulations comparing the performance of traditional NOMA systems and those incorporating sectorization. The results demonstrate that sectorization can significantly boost the system’s sum rate by up to 25% and reduce decoding errors by as much as 51%, particularly when the number of users per sector is kept under 20. However, performance saturation occurs beyond this threshold, where additional users do not contribute to further improvements. The novelty of this research lies in applying spatial sectorization to NOMA, showing that spatial sectorization can minimize intra-sector interference, improve power efficiency, and maintain reliable communication in high-demand environments such as the Internet of Things (IoT). This study provides valuable insights for optimizing NOMA systems, crucial for next-generation wireless networks. Doi: 10.28991/ESJ-2025-09-01-017 Full Text: PDF
IDENTIFIKASI MODAL SOSIAL SANTRI DAYAH TERPADU DARUL IHSAN TGK. H. HASAN KRUENG KALEE KABUPATEN ACEH BESAR Hendrawan, .; Azis, Daska; Furqan, M Hafizul
Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Geografi Vol 5, No 4 (2020): November 2020
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jimpgeo.v5i4.15966

Abstract

Sekolah sebagai sebuah lembaga pendidikan mempunyai tujuan utama membentuk manusia yang cerdas dan baik maka sekolah memiliki tanggung jawab dalam pendidikan karakter bagi peserta didik. Salah satu upaya mewujudkan peserta didik yang memiliki integritas moral adalah dengan menumbuhkan modal sosial. Modal sosial adalah seperangkat sumber daya yang melekat pada keluarga dan organisasi sosial seperti lembaga pendidikan. Pada lembaga pendidikan modal sosial dapat dilihat berdasarkan: (1) Kepercayaan, (2) Jaringan sosial dan (3) Norma. Dayah merupakan sebuah lembaga pendidikan Islam yang ada di Aceh memiliki multifungsi sebagai pusat aktivitas belajar mengajar maupun sebagai pembentukan karakter umat. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana modal sosial santri Dayah Terpadu Darul Ihsan Tgk. H. hasan Krueng Kalee Kabupaten Aceh Besar?. Tujuan penelitian ini untuk mengidentifikasi modal sosial santri pada Dayah Terpadu Darul Ihsan Tgk. H. Hasan Krueng Kalee Kabupaten Aceh Besar. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah 196 orang santri pada Kelas XII. Teknik yang digunakan dalam menentukan sampel penelitian menggunakan teknik Purposive Sampling yaitu teknik pengambilan sample dengan pertimbangan tertentu. Pengumpulan data dilakukan dengan cara membagikan angket kepada responden. Data tersebut dianalisis menggunakan rumus persentase statistik deskriptif. Hasil pengolahan data diperoleh bahwa dari 29 santri Dayah Terpadu Tgk. H. Hasan Krueng Kalee dapat diketahui bahwa modal sosial santri sebanyak 2 responden (7%) berada pada kategori sangat tinggi, 8 responden (28%) berada pada kategori tinggi, 10 responden (34%) berada pada kategori sedang, 7 responden (24%) berada pada kategori rendah, dan 2 responden (7%) berada pada kategori sangat rendah. Saran bagi peneliti selanjutnya agar melakukan penelitian perbandingan untuk mengetahui peran lembaga pendidikan dayah dan lembaga pendidikan umum dalam menumbuhkan modal sosial peserta didik
Co-Authors . Iskandar . Yunizal Daska Azis Ella Sallamah Furqan, M Hafizul Hurianti Vidyaningtyas Musashi, Yasuo Pramudita, Aloysius A. TUTUN JUHANA Yuliana, Hajiar