Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.612
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teosofi: Jurnal Tasawuf dan Pemikiran Islam JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI NUR EL-ISLAM : Jurnal Pendidikan dan Sosial Keagamaan AL-TANZIM : JURNAL MANAJEMEN PENDIDIKAN ISLAM JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI) Journal of Educational Management Research Jurnal Manajemen Sistem Informasi SOROT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SmartComp MEJORA Al-Muhith : Jurnal Ilmu Qur'an dan Hadits Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno
Husni Hidayat
Universitas al-Azhar Kairo
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Peningkatan Pengelolaan Wisata Melalui Teknologi Augmented Reality Dan Sistem Wisata Untuk Pokdarwis Rizal, Muhamad Rizaludin; Hadian, Nur; Hidayat, Husni
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat TEKNO (JAM-TEKNO) Vol 6 No 2 (2025): Desember 2025 In Progress
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/jamtekno.v6i2.6443

Abstract

Kabupaten Pekalongan memiliki potensi wisata yang besar, namun pengelolaannya masih menghadapi berbagai tantangan, terutama dalam hal promosi dan interaksi wisata yang menarik dan relevan bagi wisatawan modern. Kelompok Sadar Wisata (Pokdarwis) sebagai penggerak utama dalam mengelola destinasi wisata di wilayah kabupaten Pekalongan masih terbatas dalam memanfaatkan teknologi informasi, sehingga promosi dan pengelolaan informasi wisata kurang maksimal. Hal ini mempengaruhi daya tarik wisatawan serta keterlibatan komunitas dalam mendukung pertumbuhan pariwisata lokal. Pengabdian ini bertujuan memperkenalkan teknologi Augmented Reality (AR) dan rekomendasi wisata untuk menciptakan sistem wisata yang interaktif dan personal. Teknologi ini akan membantu Pokdarwis dalam menampilkan informasi destinasi secara menarik serta memberikan rekomendasi yang relevan bagi wisatawan, sesuai dengan preferensi. Diharapkan melalui kegiatan ini, Pokdarwis dapat mengatasi keterbatasan yang ada, meningkatkan keterlibatan masyarakat dalam pengelolaan pariwisata, serta memajukan pariwisata kabupaten Pekalongan dengan teknologi modern. Adapun dalam proses pengujian User Acceptance Testing (UAT) dapat disimpulkan bahwa pelaksanaan pengabdian kepada Pokdarwis mendapatkan total persentase yaitu 93.2% dengan kriteria sangat baik.
Memaksimalkan Tren Produk Untuk Pelaku UMKM Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) Rizal, Muhamad Rizaludin; Hidayat, Husni; Hakim, Mujibul; Fanani, M. Rudi; Hadian, Nur
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat TEKNO (JAM-TEKNO) Vol 6 No 2 (2025): Desember 2025 In Progress
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peranan utama terutama dalam sektor yang menyerap lebih banyak tenaga kerja untuk berkembang, termasuk dalam usaha untuk bertahan dalam krisis ekonomi. Dalam perkembangan perekonomian nasional, masyarakat semakin menyadari peran penting keberadaan UMKM di Indonesia. Selama ini pelaku UMKM desa Bugangan belum melakukan sebuah inovasi baru baik dalam hal produk dan penjualan yang lebih luas, hal ini disebabkan karena pemilik usaha belum melihat secara detail tentang bagaimana minat pelanggan dan apa yang sedang tren dipasaran menyangkut produknya. Untuk pengabdian ini menerapkan algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) yang bertujuan digunakan untuk melihat tren produk selama ini yang terabaikan untuk meningkatkan penjualan, perluasan pangsa pasar dan menambah inovasi-inovasi dalam memperoleh keuntungan baru pada usaha UMKM desa Bugangan. Persentase yang diperoleh dapat diketahui bahwa tanggapan dari pelaku UMKM desa Bugangan terhadap pelaksanaan PKM ini yaitu dengan persentase 93,2% dengan kriteria interpretasi skor sangat baik.
Integrasi Teknologi dan Penguatan Karakter Cinta Tanah Air di Sanggar Belajar AT-Tanzil Putra Kajang, Malaysia Ananda, Luthfi Ayu; Rahmadani, Nadya Mayla Putri; Hidayat, Husni; Pradana, Aria Mulya; Arifin, Misdin
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 4 No. 3 (2026): Bulan Februari
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v4i3.1013

Abstract

Program pengabdian masyarakat melalui kegiatan KKN di Sanggar Belajar At-Tanzil Putra Kajang, Malaysia, bertujuan untuk mengintegrasikan teknologi digital dalam pembelajaran serta memperkuat karakter cinta tanah air pada anak-anak diaspora Indonesia. Metode pelaksanaan dilakukan melalui empat tahapan, yaitu: observasi awal dan identifikasi kebutuhan, perencanaan materi digital, implementasi kegiatan, serta evaluasi dan refleksi akhir. Program ini menggabungkan pelatihan literasi teknologi berupa Microsoft Office dan kegiatan berbasis budaya seperti kerajinan batik, pelatihan tari daerah, dan pemutaran media digital bernuansa budaya Indonesia. Hasil pelaksanaan menunjukkan adanya peningkatan keterampilan teknologi, pemahaman budaya, serta tumbuhnya rasa bangga terhadap identitas bangsa. Integrasi praktik langsung dan teknologi mampu membangun keterikatan emosional siswa terhadap budaya Indonesia meskipun tinggal di luar negeri. Kegiatan ini membuktikan bahwa teknologi dapat menjadi sarana efektif dalam penanaman karakter cinta tanah air pada komunitas pendidikan diaspora.
Algoritma Naive Bayes Berbasis Backward Elimination untuk Prediksi Kesiapan Kerja Pada Siswa SMK hidayat, husni
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v10i2.2492

Abstract

SMK (Sekolah menengah kejuruan) adalah kegiatan bimbingan belajar vokasi formal dalam mengembangkan bidang keilmuan, kemampuan  kepribadian, sikap sosial, pembelajaran, pengembangan karir, perencanaan dan juga bakat siswa dalam memasuki dunia pekerjaan. Berdasarkan data yang ada pada SMK mutu lulusan SMK tidak semua siswanya memenuhi kualifikasi siap bekerja dikarenakan banyak faktor sehingga diperlukan sebuah pengolahan data yang menerapkan metode prediksi dengan teknik data mining. Salah satu teknik data mining adalah teknik klasifikasi yaitu Naïve Bayes, yang mampu menghasilkan nilai akurasi sampai 95.55% dalam memprediksi kesiapan kerja siswa SMK, Namun dari banyaknya faktor yang berpengaruh pada kesiapan kerja siswa SMK maka dibutuhkan penambahan fitur seleksi Backward Elimination yang mampu meningkatkan akurasi menjadi 96.95% dengan mengeliminasi beberapa fitur yang tidak relevan terhadap klasifikasi dan mendapat hasil yang lebih baik daripada menggunakan metode Naïve Bayes saja.Kata kunci : SMK; naïve bayes; backward elimination; prediksi
Dynamics of Madrasah Principals' Managerial Practices in Managing Educational Personnel Mawardi; Hidayat, Husni; Fikri , Madian Al
Journal of Educational Management Research Vol. 3 No. 2 (2024)
Publisher : Al-Qalam Institue

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61987/jemr.v3i2.442

Abstract

This study aims to explore the dynamics of madrasah principals’ managerial practices in managing educational personnel. Using a qualitative case study approach, data were collected through in-depth interviews, observations, and document analysis to capture managerial processes, leadership interactions, and personnel management practices in natural settings. The findings reveal that principals enact managerial practices dynamically through adaptive planning, flexible organization and coordination, context-sensitive supervision, and inclusive decision-making. These practices enable principals to respond effectively to organizational challenges, align personnel management with institutional goals, and foster a collaborative and supportive work environment. The study highlights that managerial effectiveness in madrasahs is not determined solely by technical competence, but by the ability to adapt leadership practices to contextual and human resource conditions. The implications of this study suggest that leadership development programs for madrasah principals should emphasize dynamic managerial capabilities, reflective supervision, and participatory decision-making. By advancing a dynamic perspective on managerial leadership, this research contributes to educational management scholarship and provides practical insights for improving personnel management in Islamic educational institutions.
MANAJEMEN INSIDEN CUSTOMER TELKOM BERBASIS SERVICE DESK MENGGUNAKAN FRAMEWORK ITIL V3 Andira, Fransisca Ayu; Hadian, Nur; Hidayat, Husni
Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI) Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI)
Publisher : Information Technology Education Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/jipti.v6i1.2435

Abstract

In today's digital era, information technology (IT) plays an important role as the main support for business processes in various organizations, companies, and government agencies. Disruptions in IT services can have a serious impact on business operations, so effective IT service management is needed to improve service quality and stability. This research aims to identify gaps in IT incident management at PT Telekomunikasi Indonesia Merak Pekalongan City by applying the Information Technology Infrastructure Library (ITIL) version 3 framework which is an industry standard for Information Technology Service Management (ITSM). Research methods include interviews, observations, and literature studies, followed by a gap analysis between existing conditions and ideal conditions in handling IT incidents. The findings show that the current incident management process is reactive, without structured incident logging, and there is no standard escalation and resolution time. Based on the results of the gap analysis, this research produces a draft Standard Operating Procedure (SOP) that covers incident handling, escalation, incident closure, and recapitulation. This SOP aims to improve incident handling efficiency, speed up response time, and ensure better incident documentation. ITIL implementation is expected to improve IT service performance, reduce the impact of disruptions, and provide added value to customers. This research contributes to the development of more effective incident management procedures in organizations, particularly those operating in the telecommunications sector.
Predictive Analysis of Student Academic Performance Using Ensemble Learning Methods: A Case Study on the Portuguese Student Performance Dataset Hakim, Mujibul; Zuliarso, Eri; Hidayat, Husni; Imam, Muhammad Nurul; Sholehudin, Mukti Ahmad
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 11 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/jtiulm.v11i1.492

Abstract

The ability to predict student academic performance at an early stage is crucial for educational institutions to provide timely interventions. This research aims to apply and evaluate the effectiveness of ensemble learning methods in predicting the final grades (G3) of secondary school students using the UCI "Student Performance" public dataset. To prevent data leakage, the models were executed without incorporating historical grade variables (G1 and G2), ensuring the system functions strictly as an Early Warning System. The methodological training process was enhanced by integrating k-fold cross-validation,hyperparameter optimization, and a direct comparison against a baseline model (Linear Regression) to guarantee model robustness and validity. Evaluation results indicate that the XGBoost model achieved the highest performance, yielding an Rsquared ($R^2$) of 0.28. Furthermore, feature importance analysis revealed that accumulated absences and prior class failures are the most significant predictors. As a practical implication, these findings recommend that schools develop proactive early warning dashboards and improve the overall school climate to address the root causes of absenteeism at an early stage.
Co-Authors Ananda, Luthfi Ayu Andira, Fransisca Ayu Arifin, Misdin Baehaqi Chatarina Umbul Wahyuni Darmawi . Dwi Yanti Effiyaldi, Effiyaldi Eri Zuliarso Fanani, M. Rudi Fikri , Madian Al Hadian, Nur Hakim, Mujibul Hambali Hambali M. Syukri Ismail Mawardi Muhammad Nurul Imam, Muhammad Nurul Nadia, Hasnatun Pradana, Aria Mulya Putri, Elza Eka Rahmadani, Nadya Mayla Putri Rizal, Muhamad Rizaludin Rizaluddin, Muhammad Sholehudin, Mukti Ahmad Sri Wahyuningsih, Eka