Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal EECCIS
Didik R. Santoso
Jurusan Fisika Fakultas MIPA Universitas Brawijaya
Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penggunaan Artificial Neuro Fuzzy Inference Sistem (ANFIS) dalam Penentuan Status Aktivitas Gunung Merapi Bagus Fatkhurrozi; M. Aziz Muslim; Didik R. Santoso
Jurnal EECCIS Vol 6, No 2 (2012)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (294.739 KB)

Abstract

Penelitian ini mendeskripsikan penggunaan metode ANFIS dalam optimasi penentuan status aktivitas Gunung Merapi. Sistem berdasar data hasil pemantauan aktivitas Gunung Merapi berupa data kegempaan, deformasi, dan geokimia. Pada penelitian ini digunakan metode ANFIS. Digunakan gabungan alogaritma backpropagation gradient descent dan recursive least square estimator (RLSE) untuk pembelajaran. Hasil RMSE yang didapat pada proses pelatihan sebesar 0,081109 dan MAPE sebesar 15,2084%, sedangkan pada proses pengujian dihasilkan MAPE sebesar 10,2041%.Kata Kunci— Gunung Merapi, status aktivitas, ANFIS.
Ekstraksi Model Gummel Poon dengan Metode Pencocokan Kurva M. Nur Sulaiman; Moch. Rif’an; Didik R. Santoso
Jurnal EECCIS Vol 6, No 1 (2012)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (276.525 KB)

Abstract

Simulator rangkaian elektronika berbasis SPICE menerapkan model Gummel Poon banyak digunakan pelajar. Perancang harus memiliki parameter model dari devais elektronika sebelum melakukan analisis dengan bantuan komputer. Jika komponen yang digunakan diperoleh dari pasar, ada kemungkinan karakteristiknya tidak sesuai dengan lembar data dan / atau model dalam pustaka SPICE. Oleh karena itu perlu dikembangkan metode ekstrasi parameter model. Metode ekstaksi model Gummel Poon menerapkan analisis regresi telah diuji dan disimulasi. Hasilnya menunjukkan bahwa faktor kualitas kurva yang dicocokkan, R2, sangat dekat dengan 1. Hasil ini cukup memuaskan dalam simulasi.Kata Kunci— Ekstraksi, Gummel Poon, karakteristik statik, kuadrat terkecil, pencocokan kurva.
Prediksi Gaya Hambat Terhadap Jarak Jangkau Mortir 60 mm Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Slamet Widodo; M. Aziz Muslim; Didik R. Santoso
Jurnal EECCIS Vol 9, No 1 (2015)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (611.851 KB)

Abstract

Analysis of the influence of drag force on the range of grenade 60 mm mortar is one approach to calculate the firing distance. Some methods can be used for calculating the 60 mm mortar firing range such that the aerodynamic and ballistic method. As performace reference, the firing book table of 60 mm mortar is used. This research aims to design and build software with neural network method to predict the drag that affects mortar firing range so that we will get the drag prediction. It will be used to perform calculations of the shooting range. Experimental results of drag prediction using a unit neural network with 2 input units, 4 hidden units and 1 output can produce the Mean Square Error (MSE) of 4,03x10-5. The prediction results can be used to determine the distance to achieve mortar although still not as precise as the firing table book with an average of 13.8013% error .Keywords: Mortars 60 mm, firing Book Table , Ballistic, Aerodynamics, Artificial Neural Networks
Co-Authors Bagus Fatkhurrozi M. Aziz Muslim M. Nur Sulaiman Moch. Rif’an Slamet Widodo