Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SOLMA Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains
Widya Reza
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Comparison Of Radial Basis Function Neural Networks (RBFNN) And Autoregressive Moving Average (ARMA) Algorithms On Inflation Rate Prediction Models In Batam City Widya Reza; Febrya Christin Handayani Buan; Siti Nurmardia Abdussamad
Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Vol. 14 No. 02 (2024): Informatika dan Sains , Edition, June 2024
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/infosains.v14i02.4713

Abstract

The inflation rate in the city of Batam from January 2023 to April 2024 continues to fluctuate, so an accurate prediction model is needed so that inflation control can be carried out optimally. In this study, we conducted a comparative analysis between the Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) method and the Autoregressive Moving Average (ARMA) model in predicting the inflation rate. The data used is historical data on the inflation rate of Batam City from January 2009 to April 2024. The results of the analysis show that the RBFN method with an MSE value of 0.239 is able to provide a more accurate prediction compared to the ARMA model (2.3) with an MSE value of 0.246 in predicting the inflation rate in Batam City. This is due to the RBFN's ability to capture complex and non-linear patterns contained in inflation data. In addition, the performance of RBFNN is also affected by the number of neurons and the basis function used. Thus, the results of this study show that the RBFN method can be an effective and efficient alternative in predicting the inflation rate in Batam City.
Pelatihan Penggunaan Aplikasi GeoGebra Sebagai Media Pembelajaran Interaktif Pada Pembelajaran Matematika Widya Reza; Faradiba Jabnabillah; Sabariansyah
Jurnal SOLMA Vol. 12 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v12i1.10615

Abstract

Background: Pada era digital media pembelajaran komputer dapat diaplikasikan dalam pembelajaran matematika salah satunya GeoGebra. Pemanfaatan aplikasi GeoGebra memberikan beberapa keuntungan diantaranya dapat menghasilkan gambar–gambar berupa grafik dengan cepat dan teliti, dan memberikan pengalaman visual yang lebih jelas. Kegiatan ini bertujuan mendeskripsikan respon dan minat belajar siswa terhadap penggunaan GeoGebra pada pembelajaran matematika Metode: Penelitian menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan pengumpulan data melalui observasi dan kuesioner. Responden merupakan siswa dari SMK Putra Jaya School Batam kelas X Jurusan Teknik Komputer Jaringan sebanyak 20 orang. Kegiatan ini dilakukan dengan 3 tahapan yaitu tahap persiapan, pelaksanaan dan tahap akhir. Hasil: Meningkatnya antusias dan minat belajar siswa terhadap pelajaran matematika khususnya Trigonometri. Hal ini dapat dilihat berdasarkan nilai persentase respon siswa adalah sebesar 82% berada pada kategori sangat baik dan pesrsentase minat belajar siswa yaitu sebesar 80% berada pada kategori baik. Kesimpulan: Siswa lebih cepat memahami materi tersebut dengan menggunakan aplikasi GeoGebra. Dengan terlaksananya kegiatan pelatihan aplikasi GeoGebra ini diharapkan siswa mampu memahami materi matematika dengan baik, dan diharapkan guru dapat memanfaatkan aplikasi GeoGebra dalam setiap proses pembelajaran matematika untuk meningkatkan minat dan pemahaman siswa pada mata pelajaran matematika.
Co-Authors Febrya Christin Handayani Buan Jabnabillah, Faradiba Sabariansyah Siti Nurmardia Abdussamad