Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

REPRESENTASI DIAGRAM ER-MODEL BERBASIS NOTASI OBJEK JAVASCRIPT Muhammad Fikry; Ibnu Surya
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 14, No 1 (2016): Desember 2016
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v14i1.2274

Abstract

Perancangan ER-Model merupakan tahapan dalam pengembangan perangkat lunak, ER-Model dapat diterapkan di berbagai notasi seperti Notasi Chen, Crow's Foot, IDEF1X, Bachman, dan lain-lain. Pada notasi ER-Model belum pernah ada format standar digunakan untuk melakukan pertukaran data seperti yang dilakukan seperti GeoJSON dan Json-ML. Format spesifikasi ER-Model dipanggil dengan nama IERjson, Berdasarkan fakta di lapangan, aplikasi fokus terhadap masing-masing formatĀ  bawaan seperti Microsoft Visio, Smart Draw, MySQL Workbench, phpMyAdmin, Visual Paradigm dan ERDPlus. Terbentuknya IERjson dilakukan dengan analisa normalisasi bentuk objek entitas, relasi, atribut dan kardinalias. Hasil analisa format akan di implementasikan menggunakan prototype aplikasiĀ  berbasis web. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan Black Box dan User Accepetance Test semua spesfikasi Notasi Chen berhasil diterapkan pada format spesifikasi IERjson.
Perancangan dan Implementasi Pengatur Suhu Air Mandi Otomatis Berbasis Android: Android, Raspberry Pi, Air, Suhu Junia Indah Yani; Ibnu Surya; Memen Akbar
Jurnal Komputer TerapanĀ  Vol. 4 No. 2 (2018): Jurnal Komputer Terapan November 2018
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (477.257 KB)

Abstract

Pengaturan suhu pada wadah penampungan air mandi saat ini masih dilakukan secara manual dimana pengguna hanya bisa melakukannya saat berada di rumah. Hal ini membuat proses pemanasan air tidak dapat dilakukan dari jarak jauh ketika pengguna sedang tidak berada di rumah. Maka dengan permasalahan tersebut dirancanglah sebuah alat pengatur suhu air mandi dengan menggunakan smartphone berbasis android. Ketika Raspberry Pi menerima masukkan suhu dari pengguna, pemanas air akan bekerja sesuai suhu yang diinginkan pengguna dan akan berhenti bekerja ketika suhu yang diinginkan telah tercapai, kemudian aktif kembali ketika suhu air telah mencapai titik terendah yang dibatasi oleh program. Pengujian dilakukan beberapa kali untuk setiap jenis pengujiannya. Tingkat akurasi sensor DS18B20 adalah sebesar 98,86%. Tingkat akurasi relay adalah sebesar 96,67%. Tingkat akurasi input suhu dari aplikasi android dengan sensor DS18B20 dan termometer adalah 99,90% dan 97,41%. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari berbagai jenis pengujian, keberhasilan rata-rata dalam mengatur suhu air mandi dari jarak jauh yaitu 95,19%.
Pelatihan dan Pengembangan Media Pembelajaran Bagi Guru Bidang Studi Pada SMAN 5 Pekanbaru Berbasis AI Ibnu surya; Syaliman, Khairul Umam; Hidayat, Erzi
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/j-pemas.v5i1.1104

Abstract

Proses belajar mengajar adalah interaksi antara guru dan murid, yang diakhiri dengan proses evaluasi hasil belajar dalam upaya mencapai tujuan pembelajaran yang berlangsung dalam suatu lokasi dan jangka waktu tertentu. Dalam proses pembelajaran dibutuhkan media pembelajaran dalam peyampaian materi agar siswa lebih memahami materi yang diberikan. Oleh sebab itu, usulan kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PkM) kali ini yakni memberikan pelatihan kepada guru untuk membuat media pembelajaran dengan pendekatan kecerdasan buatan (AI). Kegiatan ini dilaksanakan bertujuan memberikan pelatihan pembuatan media pembelajaran berbasis AI dengan harapan dapat membantu para guru dalam menyiapkan materi atau bahan ajar pada bidang studi. Setelah dilaksanakan dan evaluasi kepada 54 responden dimana peserta diantaranya sebagian besar adalah para guru diperoleh hasil 34 dari 54 responden (63%) dapat meringankan dan membantu pekerjaan dalam membuat perangkat pembelajaran cepat dan akurat, 19 dari 54 responden (35%) dapat menambah pengetahuan, wawasan dan ilmu baru serta sisanya sekitar 2% masih jauh lebih baik merancang materi ajar sendiri sekalipun tidak menafikan perangkat kecerdasan buatan ini sebagai sesuatu yang baru dan bagus bagi para guru.
Pelatihan dan Pengembangan Media Pembelajaran Bagi Guru Bidang Studi Pada SMAN 5 Pekanbaru Berbasis AI Ibnu surya; Syaliman, Khairul Umam; Hidayat, Erzi
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/j-pemas.v5i1.1104

Abstract

Proses belajar mengajar adalah interaksi antara guru dan murid, yang diakhiri dengan proses evaluasi hasil belajar dalam upaya mencapai tujuan pembelajaran yang berlangsung dalam suatu lokasi dan jangka waktu tertentu. Dalam proses pembelajaran dibutuhkan media pembelajaran dalam peyampaian materi agar siswa lebih memahami materi yang diberikan. Oleh sebab itu, usulan kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PkM) kali ini yakni memberikan pelatihan kepada guru untuk membuat media pembelajaran dengan pendekatan kecerdasan buatan (AI). Kegiatan ini dilaksanakan bertujuan memberikan pelatihan pembuatan media pembelajaran berbasis AI dengan harapan dapat membantu para guru dalam menyiapkan materi atau bahan ajar pada bidang studi. Setelah dilaksanakan dan evaluasi kepada 54 responden dimana peserta diantaranya sebagian besar adalah para guru diperoleh hasil 34 dari 54 responden (63%) dapat meringankan dan membantu pekerjaan dalam membuat perangkat pembelajaran cepat dan akurat, 19 dari 54 responden (35%) dapat menambah pengetahuan, wawasan dan ilmu baru serta sisanya sekitar 2% masih jauh lebih baik merancang materi ajar sendiri sekalipun tidak menafikan perangkat kecerdasan buatan ini sebagai sesuatu yang baru dan bagus bagi para guru.
STRATEGI PEMASARAN PADA KLASTER UBI KAYU (Manihot esculenta) UNTUK MENINGKATKAN DAYA SAING DI KABUPATEN WONOGIRI Irma Wardani; Tria Rosana Dewi; Umi Nur Solikah; Suwardi; Ibnu Surya
Journal of Agribusiness, Social and Economic Vol. 5 No. 2 (2025): Journal of Agribusiness, Social and Economic (JASE)
Publisher : Universitas Veteran Bangun Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32585/jase.v5i2.7390

Abstract

One approach to developing a business that is considered successful is the cluster/group approach. The cassava cluster is one of the clusters in Wonogiri Regency. This study aims to analyse alternative strategies to be applied to the cassava cluster. The data used includes primary and secondary data. Primary data was collected through stakeholder discussion forums, questionnaires and interviews with relevant actors, namely the government and business associations. The analysis methods used were Internal Factors Evaluation (IFE), External Factors Evaluation (EFE), SWOT analysis, and QSPM. The results of the study show that the IFE analysis was 2.980 and the EFE analysis was 2.512. The cassava cluster is in an aggressive position. The alternative managerial implications of the strategy are to expand the market, develop businesses, and increase productivity. The QSPM results show that the total Attractive Strategy for the market expansion strategy is 4.760, the business development strategy is 5.773, and the productivity improvement strategy is 4.585. In the QSPM matrix, the selected strategy is the one with the highest score, so the chosen strategy is the cluster development strategy. The strategy can be implemented by business actors participating in training related to the cultivation of high-quality cassava and postharvest processing of cassava. Cassava diversification can be done by processing cassava into mocaf flour or packaging it semi-cooked as frozen cassava.Keywords: Marketing, Cluster, Cassava, SWOT