Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

Pengaruh Frame yang Hilang pada Kualitas Video Konten Head-and-Shoulder dalam Layanan VoD Yoanda Alim Syahbana; memen akbar
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Komputer Terapan November 2017
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (389.455 KB)

Abstract

Video konten Head-and-Shoulder memiliki karakteristik khas. Video konten ini ditampilkan berupa seorang yang sedang menginformasikan sesuatu dalam sorotan kamera yang menampilkan kepala, bahu, hingga ke bagian atas diagfarma. Contoh umum video konten ini dapat dilihat pada video pembaca berita, reportase, ataupun seorang pembawa acara. Pada penelitian ini, video konten Head-and-Shoulder yang diambil dari repositori CDVL dijadikan objek penelitian. Video ini akan diturunkan kualitasnya dengan menghilangkan beberapa frame video. Video ini kemudian dinilai dalam sebuah penilaian kualitas video secara subjektif berdasarkan ITU P.910. Penilaian ini melibatkan 47 responden sebagai penonton awam. Hasil penilaian kemudian dianalisa untuk melihat bagaimana pengaruh kualitas video pada video konten Head-and-Shoulder akibat dari penghilangan frame. Hasil penelitian menunjukkan bahwa video konten Head-and-Shoulder sangat baik dalam beradaptasi terhadap hilangnya frame video. 3 pola frame yang hilang dengan jumlah GOP yang berbeda menghasilkan nilai rata-rata MOS=2.89 dengan σMOS=0.05. Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan dalam pengaturan strategi pentransmisian video dalam layanan Video on Demand (VoD).
Perancangan dan Implementasi Pengatur Suhu Air Mandi Otomatis Berbasis Android: Android, Raspberry Pi, Air, Suhu Junia Indah Yani; Ibnu Surya; Memen Akbar
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 4 No. 2 (2018): Jurnal Komputer Terapan November 2018
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (477.257 KB)

Abstract

Pengaturan suhu pada wadah penampungan air mandi saat ini masih dilakukan secara manual dimana pengguna hanya bisa melakukannya saat berada di rumah. Hal ini membuat proses pemanasan air tidak dapat dilakukan dari jarak jauh ketika pengguna sedang tidak berada di rumah. Maka dengan permasalahan tersebut dirancanglah sebuah alat pengatur suhu air mandi dengan menggunakan smartphone berbasis android. Ketika Raspberry Pi menerima masukkan suhu dari pengguna, pemanas air akan bekerja sesuai suhu yang diinginkan pengguna dan akan berhenti bekerja ketika suhu yang diinginkan telah tercapai, kemudian aktif kembali ketika suhu air telah mencapai titik terendah yang dibatasi oleh program. Pengujian dilakukan beberapa kali untuk setiap jenis pengujiannya. Tingkat akurasi sensor DS18B20 adalah sebesar 98,86%. Tingkat akurasi relay adalah sebesar 96,67%. Tingkat akurasi input suhu dari aplikasi android dengan sensor DS18B20 dan termometer adalah 99,90% dan 97,41%. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari berbagai jenis pengujian, keberhasilan rata-rata dalam mengatur suhu air mandi dari jarak jauh yaitu 95,19%.
TBS, Android, RGB, K-NN APLIKASI PENDETEKSIAN KEMATANGAN TANDAN BUAH SEGAR (TBS) KELAPA SAWIT BERDASARKAN KOMPOSISI WARNA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NN Muhammad Rifqi; Memen Akbar; Yuli Fitrisia
Jurnal Komputer Terapan  Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (447.879 KB) | DOI: 10.35143/jkt.v6i1.3338

Abstract

Maturation process of Fresh Fruit Bunches (FFB) palm oil can see by the changes of the skin color. Only FFB’s worth to processed that will be carried by truck to the factory. However, for this time FFB’s raw still carried to the factory. The result of this research is a web base application that organize by admin to organize data training and an android based application that can predict which FFB’s worth carrying or not to factory. The farmer just needs to take a picture of FFB’s, then the application will predict the label. The prediction result obtained is FFB’s worth to carried or not. The feature extraction that used is RGB color, then the numeric value that gotten will processed using algorithm. The algorithm that is used is k-nearest neighbor. Based on the test performed, application has reach the accuration 85% with K value = 7.
Peningkatan Akurasi Pengukuran Kadar Gas CO pada Node Sensor Sistem Monitoring Kualitas Udara Menggunakan Kompensasi Kesalahan Heri Subagiyo; Welliya Randa; Retno Tri Wahyuni; Memen Akbar
Jurnal Elektro dan Mesin Terapan Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Elektro dan Mesin Terapan (ELEMENTER)
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (303.364 KB) | DOI: 10.35143/elementer.v7i2.5196

Abstract

Increasing the accuracy of the MQ-7 sensor node in the air quality monitoring system is a process to get better results from measuring carbon monoxide (CO) gas levels. The stage of increasing this accuracy begins with testing the comparison of data between the measuring instruments designed and the standard operational equipment of the BMKG Meteorological Station Class I Pekanbaru which is used as a benchmark. The purpose of this process is to get the correction value from the sensor output, which will be used as a value in compensating. In this study, there was an increase in the accuracy of measuring instruments by 79.86% from the previous study, from 19.74% to 99.60%. Thus, the increase in the accuracy of the measurement of carbon monoxide (CO) gas levels in the air quality monitoring system has shown better results than previous research.
Implementasi teknologi papan informasi digital pada Masjid Al Bayan Kelurahan Limbungan Baru Kecamatan Rumbai Pesisir Kota Pekanbaru Mochamad Susantok; Rizadi Sasmita Darwis; Memen Akbar
Unri Conference Series: Community Engagement Vol 1 (2019): Seminar Nasional Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/unricsce.1.511-517

Abstract

Al Bayan Mosque as a centre for Islamic activities and the community has problems in the absence of facilities and infrastructure for massive and interesting information delivery to the public. This is evident when a house fire disaster occurs, the community's response to the collection of social assistance funds is not fast. Collection of assistance and assistance to victims over a period of one week after the disaster. This is one example of the incident as a source of information that needs to be conveyed to the community and congregation of the Al Bayan mosque. As a place for Islamic activities, supporting facilities are needed to have a wider impact on the community. One of them is the presence of digital information board technology as a more attractive means of delivering information by displaying infographics. This technology replaces the role of conventional bulletin boards which are very limited to displaying information and less attractive. This technology is capable of displaying information in the form of text, digital images and videos. In addition, by connecting to the internet network, this digital information board is also capable of displaying video streaming and the pages of a website. This technology is equipped with a minimum of low power systems that are connected to a TV LED via an HDMI port. The result from a survey of usability is 93.5% for efficiency, 91.6% for effectiveness, and 87.6% for satisfaction. From that factor, the mean result of usability is 90.6% or score 4.54 form scale 1-5. In addition to the implementation of the technology above, the dissemination of information through the official social media account of the mosque made its reach touch to millennial circles. That is as a medium of interactive communication between the wider community and mosque administrators as well as a medium for disseminating digital content information. Thus, the application of this technology can benefit the wider community in delivering interesting information through digital media.
PENDEKATAN PENENTUAN GERAKAN OBJEK MANUSIA DENGAN PERHITUNGAN GOLDEN RATIO Luqman Hakim; Muhammad Ihsan Zul; Memen Akbar
ikraith-informatika Vol 2 No 3 (2018): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 2 No 3 Bulan November 2018
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1378.217 KB)

Abstract

Pada makalah ini akan dipaparkan penentuan objek manusia pada rekaman kamera dengan pendekatan kalkulasi perbandingan tinggi dan lebar area objek untuk dibandingkan dengan angka rasio emas (golden ratio) yaitu 1,618. Penerapan metode ini diawali dengan akuisisi kamera pada aplikasi yang dibangun kemudian dilanjutkan dengan deteksi pergerakan (motion detection). Deteksi pergerakan objek menggunakan metode background subtraction dengan diikuti pemfilteran dan penerapan ambang batas (thresholding) untuk pemisahan objek dengan latarbelakngnya. Setelah area objek dari latarbelakangnya telah didapatkan, kemudian diikuti dengan pencarian letak pixel objek untuk menandai area panjang dan lebar objek untuk dihitung nilai perbandingannya. Penggunaan nilai threshold sebesar 70 dan penggunaan smooth gaussian memberikan hasil kalkulasi rasio rata-rata sebesar 1,52 atau deviasi 8,19 % terhadap nilai golden ratio. Perhitungan golden ratio dari objek bergerak pada rekaman kamera dengan toleransi sebesar 8,19 % ≈ 10% pada setiap objek yang bergerak dapat digunakan sebagai pendekatan penentuan objek berupa manusia .
PENGUATAN METODE PENGAJARAN KEPADA GURU-GURU SMA/SMK SEDERAJAT SE-KOTA PEKANBARU DALAM RANGKA MITIGASI BENCANA PANDEMI COVID-19 Sugeng Purwantoro; Memen Akbar; Ardianto Wibowo
JUARA: Jurnal Wahana Abdimas Sejahtera Volume 2, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2003.678 KB) | DOI: 10.25105/juara.v2i2.9818

Abstract

Natural disasters or Force Majeur always have a tremendous impact on the education process, especially in carrying out the teaching and learning process in schools. The Covid-19 pandemic is one of the disaster factors in Riau Province which also has a tremendous impact on Indonesian education, especially in achieving learning and teaching targets. The Community Service Program was conducted on 8–9 July 2020 providing strengthening and encouraging training to 150-250 high school/vocational high school teachers from Riau Province and some from outside Riau Province. Training was provided on teaching methods and knowledge to anticipate delays in the teaching and learning process during the Covid-19 pandemic, namely providing online learning technology solutions using Google Classroom and Google Meet tools. The enthusiasm of the teachers is very good with the feedback, namely 90.7% of teachers use Google Classroom and 81.4% of teachers use Google Meet as a means of Video Conference to students.
Penggunaan Metode FIFO pada Real-Time Monitoring Antrian Pendaftaran Pasien Puskesmas Berbasis Web mardhiah fadhli; Dini Nurmalasari; Memen Akbar
Jurnal Komputer Terapan Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jkt.v9i1.5915

Abstract

Antrian adalah suatu keadaan di mana seseorang harus menunggu gilirannya untuk mendapatkan pelayanan, yang terjadi akibat oleh sekelompok orang yang membutuhkan jasa pelayanan pada waktu yang bersamaan. Salah satu aktivitas mengantri terjadi pada saat melakukan pendaftaran pasien pada suatu Puskesmas. Di masa setelah pandemi, kita sebagai masyarakat di anjurkan untuk tetap melaksanakan protokol kesehatan, salah satunya adalah menjaga jarak (physical distancing) atau menghindari kerumunan. Namun, di beberapa tempat yang harus didatangi oleh masyarakat, seperti klinik atau puskesmas, kerumunan tidak bisa dihindari karena banyak masyarakat yang sakit dan harus mengantri untuk mendapatkan pelayanan kesehatan. Disamping itu pelayanan yang cepat dan baik juga merupakan salah satu target layanan dari setiap tempat pelayanan publik termasuk puskesmas. Berdasarkan data dari Dinas Kesehatan Pekanbaru, Puskesmas Rumbai merupakan tempat pelayanan kesehatan di wilayah Pekanbaru yang menangani 6 Kelurahan dengan jumlah penduduk kurang lebih 83 ribu jiwa. Setiap harinya rata-rata kunjungan ke puskesmas Rumbai adalah 35 - 60 pasien. Dalam upaya meningkatkan pelayanan kepada masyarakat maka dibangun sistem antrian online berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan My SQL sebagai databasenya. Aplikasi ini dengan menerapkan metode FIFO (First In First Out) yang berfungsi sebagai pendaftaran online sehingga setiap pasien untuk mendapatkan informasi nomor antrian dan perkiraan waktu pelayanan sehingga tidak perlu menunggu langsung di Puskesmas dalam waktu yang cukup lama. Aplikasi antrian yang dibuat dilengkapi dengan fitur monitoring laju antrian yang sedang berjalan yang dapat diakses secara real-time. Informasi nomor antrian diimplementasikan menggunakan SMS Gateway sebagai notifikasi setelah pengambilan antrian berhasil dilakukan. Hasil pengujian dari aplikasi ini berhasil dilakukan dengan 100% fitur berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Seluruh fungsi dalam aplikasi memiliki respond time yang baik, dengan pengujian yang dilakukan terhadap 10 user dengan masing-masing request sebanyak 10 dalam waktu 1 detik.
IMPLEMENTASI SCL UNTUK MENAMBAH KOMPETENSI SISWA SMK DALAM MEMONITOR PROYEK IOT MELALUI PLATFORM BLYNK Yoanda Alim Syahbana; Sugeng Purwantoro E.S.G.S; Memen Akbar; Wenda Novayani; Mardhiah Fadhli
Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Vol 6 No 3 (2023): Juni
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/jpm.v6i3.3192

Abstract

SMK Taruna Persada Dumai merupakan salah satu SMK yang mengikuti program SMK Pusat Keunggulan. Program ini fokus pada pengembangan kompetensi keahlian tertentu untuk siswa SMK. Pengembangan kompetensi diprioritaskan pada kompetensi yang selaras dengan dunia usaha, dunia industri, dan dunia kerja. Berdasarkan evaluasi kegiatan PkM tahun sebelumnya, pihak SMK Taruna Persada Dumai meminta untuk melanjutkan kegiatan dengan fokus penambahan kompetensi siswanya. Kompetensi yang akan diajarkan dalam PkM PSTRK tahun 2022 adalah pengenalan bidang IoT yang saat ini sedang berkembang. PSTRK melaksanakan implementasi Student Centered Learning (SCL) untuk menambah kompetensi siswa SMK dalam memonitor proyek IoT melalui platform Blynk. PkM telah dilaksanakan pada 6 September 2022 dari jam 9.00 pagi sampai dengan jam 14.00 siang. Kegiatan ini diikuti oleh 20 siswa-siswi Jurusan Teknik Komputer Jaringan, SMKS Taruna Persada Kota Dumai. Modul SCL yang diberikan terdiri dari 5 bagian. Bagian pertama fokus pada model pembelajaran small group discussion dalam pengenalan prosesor, aktuator, dan sensor. Kemudian, bagian kedua siswa-siswi melakukan simulasi rangkaian LED dan ESP32 menggunakan simulator wokwi.com. Bagian ketiga dilanjutkan dengan model case study rangkaian LED dan NodeMCU 8266. Antusiasme dan semangat siswa dalam melakukan pembelajaran mandiri membuat bagian ketiga ini memakan waktu yang lama. Sehingga, bagian keempat berupa role-play kontrol lampu warna-warni berupa kontrol LED melalui Blynk dan bagian kelima berupa model discovery learning pembacaan data sensor DHT11 tidak sempat dikerjakan. Sebagai solusi, tim PkM meninggalkan dua set modul pembelajaran untuk bisa dikerjakan siswa-siswi di lain waktu secara mandiri. Di akhir pembelajaran, umpan balik dari siswa-siswi dikumpulkan dan hasilnya menunjukkan kepuasan mereka terhadap materi yang diberikan, cara penyajiannya, kualitas modul, dan kesesuaian materi. Siswa-siswi juga berharap kembali diikutkan pada program PkM lainnya dengan materi yang berbeda.
LITERATURE REVIEW METODE PENGOLAHAN CITRA PADA UDANG DAN IKAN: LITERATURE REVIEW METODE PENGOLAHAN CITRA PADA UDANG DAN IKAN zul, zulfaqar; Ananda; Memen Akbar
ABEC Indonesia Vol. 11 (2023): 11th Applied Business and Engineering Conference
Publisher : Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Information technology has indeed brought great changes in human life. Shrimp is one of the main products of aquaculture in Indonesia and is also an export product to various countries, namely the United States, the European Union, Japan, and several countries in the Asian region, shrimp commodity exports that provide foreign exchange for the country are in the form of frozen shrimp, fresh shrimp. Body weight and length are important biological indicators and specifications in the growth and maturity of shrimp. In calculating shrimp body weight and length, this study will discuss a comparison of several methods, image retrieval, and results from each researcher. From these articles is that image processing and Machine Learning / Deep Learning techniques are used effectively to detect, measure, and classify various aspects of shrimp and fish in underwater environments. Some methods managed to achieve high accuracy in these tasks, but challenges remain such as the effects of background noise and variations in the water environment.