Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.347
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal IUS (Kajian Hukum dan Keadilan) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Patikala Journal of Innovation Research and Knowledge Jurnal Manajemen dan Pendidikan Agama Islam International Journal of Informatics Engineering and Computing ISTA Online Technologi Journal
Selamet Riadi
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Social Sciences Transportation

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Enhancing Rainfall Prediction Using LSTM Algorithm Selamet Riadi; Jamil, Trisna
International Journal of Informatics Engineering and Computing Vol. 2 No. 1 (2025): International Journal of Informatics Engineering and Computing
Publisher : ASTEEC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70687/ijimatic.v2i1.86

Abstract

Rainfall is an important factor that influences various aspects of human life, including agriculture, transportation, and urban planning. With climate change, the need for accurate rainfall prediction systems is becoming increasingly urgent. Traditional methods, such as statistical or physical models, often struggle to deal with the complex and nonlinear nature of weather data. This research proposes the use of Long Short-Term Memory (LSTM), a deep learning model capable of processing sequential data, to predict rainfall based on historical data. The model can capture long-term dependencies, making it suitable for analyzing meteorological data such as temperature, humidity, wind speed and rainfall intensity. This paper investigates the performance of an LSTM-based rainfall prediction system, and compares it with traditional forecasting methods. Evaluation metrics such as Root Mean Square Error (RMSE) are used to assess the accuracy of predictions. These findings indicate that LSTM-based models provide a more reliable solution for rainfall prediction, especially in detecting extreme weather events early.
FUNGSI DAN MAKNA GRAFFITI TRUK LINTAS BERTAIS-SUMBAWA (KAJIAN SOSIOLINGUISTIK) Selamet Riadi; Ahmad Sam’un; Idham, Idham
Journal of Innovation Research and Knowledge Vol. 4 No. 8: Januari 2025
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jirk.v4i8.9376

Abstract

Graffiti merupakan bagian dari perkembangan dan bentuk kreatifitas bahasa. Graffiti biasanya memanfaatkan dinding-dinding sebagai medianya. Namun, seiring dengan perkembangannya graffiti tidak hanya memanfaatkan dinding sebagai media pasif, tetapi memanfaatkan media lain yang bergerak dan lebih mudah diakses orang banyak. Meskipun graffiti menggunakan leksikon yang relatif sederhana, namun sarat akan makna dan fungsi. Biasanya, fungsi yang dominan adalah sebagai sugesti dan sarana mengekspresikan diri
ANALISIS PENGENDALIAN COST OF POOR QUALITY PADA PERAWATAN PESAWAT WIDE BODY DINAS BASE MAINTENANCE MENGGUNAKAN METODE DMAIC DI PT. GMF AEROASIA Tbk Muhammad Husein Rifai; Selamet Riadi
ISTA Online Technologi Journal Vol. 4 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Al-Kamal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62702/ion.v4i1.82

Abstract

Transportasi udara bisa dibilang sebagai moda transportasi paling aman. Setiap maskapai penerbangan harus peduli dengan kualitas udara untuk mempromosikan keselamatan penerbangan. Dalam hal ini, perawatan pesawat secara teratur diperlukan. PT GMF AeroAsia Tbk merupakan salah satu perusahaan maintenance, repair and overhaul (MRO) terbesar di Indonesia. Namun, tidak dapat disangkal bahwa cost of poor quality (COPQ) dalam hal perawatan, terutama layanan perawatan pesawat. Pada tahun 2021, Wide Body Maintenance mencatat ada 55031,065 jam sliding manhours selama perawatan pesawat. Dengan munculnya COPQ, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi COPQ tertinggi dan penyebab COPQ, serta menyarankan perbaikan menggunakan metode DMAIC (Define, Measure, Analyze, Check). Berdasarkan hasil perhitungan dengan Pareto chart diketahui bahwa COPQ tertinggi dari faktor organisasi adalah 48%, dan terdapat 13 penyebab dan 6 penyebab utama untuk memprioritaskan perbaikan. Saran perbaikan yang dapat dilakukan kepada perusahaan adalah sebagai berikut : Sharing season dengan atasan, bawahan dan manajer, pengecekan plan manhours pada jobcard dengan menggunakan metode FIFO (First In, First Out), memberikan report dan reminder agar konsisten dan displin untuk stop barcoding sebelum istirahat, sebelum dan sesudah bekerja.
Co-Authors Ahmad Sam’un Bhira Muslim Marathony Dimas Novrisal Eka Daryanto Hendri Hendri Idham Idham Idham Jamil, Trisna Lalu Surya Jagat Muhamad Aris Raharjo Muhammad Husein Rifai Resa Taruna Suhada Runi Fazalani Yundari, Yundari