Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Ternak Veteriner Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Industrial Research Workshop and National Seminar Data Sciences Indonesia (DSI)
Amir Husein
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Klasifikasi Tumor Otak pada gambar Magnetic Resonance Images (MRI) dengan Pendekatan Pembelajaran Mendalam Rudiansyah, Rahmad; Husein, Amir
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 4 No. 1 (2024): Article Research Volume 4 Issue 1, June 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v4i1.4265

Abstract

Tumor otak adalah salah satu penyakit paling mematikan dan kompleks yang mempengaruhi jutaan orang di seluruh dunia, sehingga klasifikasi tumor otak yang akurat sangat penting untuk pengobatan yang efektif. Diagnosis dan pengobatan tumor otak sangat menantang, dan kurangnya diagnosis yang akurat dan tepat waktu sering kali menyebabkan hasil akhir yang buruk bagi pasien. Metode diagnostik saat ini, seperti MRI dan CT scan, seringkali tidak memadai untuk klasifikasi tumor otak secara akurat. Keputusan diagnostik sangat bergantung pada interpretasi pemindaian magnetic resonance imaging (MRI). Dalam penelitian, penerapan berbagai model CNN VGG16, Xception, MobileNet dan ResNet50 digunakan untuk klasifikasi tumor otak pada kumpulan dataset 4 kelas yaitu glioma, meningioma, notumor dan pituitary. Semua model di uji dengan berbagai percobaan eksperimental dan hasil pengujian menunjukkan bawah model Xception menghasilkan akurasi terbaik dibandingkan model lainnya.
Pengembangan aplikasi Multi-Platform dan Back-End Sesuai Dengan Standar Industri Simarmata, Allwin; Putra, Adya; Husein, Amir; Harahap, Mawaddah
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 4 No. 1 (2024): Artikel Periode Mei 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v4i1.4015

Abstract

Di era digital yang terus berkembang pesat, kemampuan beradaptasi dengan perubahan teknologi menjadi kunci kesuksesan bagi para pegawai. Untuk itu, kegiatan pengabdian masyarakat ini dirancang dengan tujuan meningkatkan wawasan dan pengetahuan pegawai dalam menghadapi disrupsi digital. Kegiatan ini, yang berlangsung pada 15 Maret 2024 di Menara Mandiri Medan, berfokus pada pelatihan pengembangan aplikasi multi-platform dan back-end. Pelatihan ini memberikan pemahaman mendalam tentang teknologi terbaru serta keterampilan praktis yang diperlukan dalam mengembangkan aplikasi yang efisien dan mudah diakses di berbagai platform, seperti iOS, Android, dan Windows. Dalam pelatihan ini, peserta juga mempelajari pentingnya infrastruktur back-end yang kuat dan aman untuk meningkatkan skalabilitas, keamanan, dan kinerja aplikasi secara keseluruhan. Mereka diajarkan tentang bahasa pemrograman, basis data, dan layanan cloud yang mendukung operasi back-end. Selain itu, pelatihan ini menekankan pentingnya mengikuti pedoman dan standar industri untuk memastikan aplikasi yang dikembangkan memenuhi standar keamanan, kinerja, dan kualitas. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan kompetensi digital pegawai, mempersiapkan mereka untuk menghadapi perubahan dan mengidentifikasi peluang serta tantangan yang muncul dari perubahan teknologi. Dengan pengetahuan yang diperoleh, pegawai lebih siap untuk mengembangkan aplikasi berkualitas tinggi yang sesuai dengan standar industri. Kesimpulannya, kegiatan pengabdian masyarakat ini berhasil meningkatkan wawasan dan pengetahuan pegawai dalam menghadapi disrupsi digital, yang sangat relevan dan penting dalam era digital yang semakin kompetitif.
Basic Pemrograman Multi Platform dan Penerapan Inovasi Berbasis Teknologi Zizwan Putra, Adya; Simarmata, Allwin; Husein, Amir; Harahap, Mawaddah
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 4 No. 1 (2024): Artikel Periode Mei 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v4i1.4016

Abstract

Pengembangan aplikasi lintas platform dan penerapan inovasi berbasis teknologi telah menjadi prioritas utama dalam industri perangkat lunak, khususnya seiring dengan peningkatan penggunaan perangkat seluler. Perubahan paradigma dalam pengembangan aplikasi, dari pembuatan versi terpisah untuk setiap sistem operasi menjadi pendekatan penulisan kode sekali dan menerapkannya di berbagai platform menggunakan teknologi seperti React Native, Xamarin, dan Flutter, telah mempercepat proses pengembangan, mengurangi biaya, dan memperluas jangkauan pasar. Meskipun demikian, tantangan dalam hal desain antarmuka pengguna, akses ke fungsionalitas asli, dan optimalisasi kinerja tetap menjadi fokus utama. Sebuah pelatihan telah diadakan pada tanggal 16 April 2024 di Menara Mandiri Medan, yang bertujuan untuk membahas berbagai aspek pengembangan aplikasi multi-platform. Melibatkan para ahli sebagai pembicara, pelatihan ini memberikan wawasan mendalam kepada peserta tentang teknologi terbaru dan praktik terbaik dalam pemrograman multi-platform. Hasilnya, pengetahuan pegawai tentang tren terkini dalam industri perangkat lunak meningkat secara signifikan. Mereka juga dilatih untuk menghadapi disrupsi digital, dengan fokus pada identifikasi peluang dan tantangan yang muncul dari perubahan teknologi. Selain peningkatan pengetahuan, pelatihan ini juga memberikan kemampuan kepada peserta untuk menghasilkan solusi inovatif yang dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Dengan demikian, pengembangan aplikasi lintas platform dan penerapan inovasi berbasis teknologi menjadi kunci dalam menjawab tantangan dan tuntutan zaman yang terus berkembang di era digital saat ini.
Co-Authors April H Wardhana J Manurung Mawaddah Harahap, Mawaddah Putra, Adya Rudiansyah, Rahmad Simarmata, Allwin T.B. Utomo Taufik Irfan Zizwan Putra, Adya