Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Indonesian Journal of Informatics and Research SmartComp Media Elektrik JABI: Jurnal Abdimas Bhakti Indonesia
Nurul Mega Saraswati
Universitas Peradaban
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal of Informatics and Research

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PROGRAM STUDI CALON MAHASISWA UNIVERSITAS PERADABAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Teguh Adi Nugroho; Nurul Mega Saraswati; Khurotul Aeni
Indonesian Journal of Informatics and Research Vol 1 No 1 (2020): Indonesian Journal of Informatics and Research
Publisher : Informatika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.256 KB)

Abstract

Universitas Peradaban merupakan salah satu Perguruan Tinggi di Kabupaten Brebes yang tiap tahunnya rutin melaksanakan pemilihan program studi bagi calon mahasiswanya. Pemilihan program studi ini dimaksudkan agar calon mahasiswa dapat menyelesaikan studinya sesuai dengan minat dan kemampuanya. Proses pemilihan program studi saat ini memiliki kelemahan diantaranya membutuhkan waktu cukup lama dan hasil yang didapat kurang sesuai, terkadang banyak kekeliruan, selain itu unsur subjektifitas cukup tinggi karena kriteria yang digunakan masih sedikit dan kurang relevan. Mengatasi permasalahan tersebut maka dibuatkan sistem pendukung keputusan untuk membantu bagian kemahasiswaan dalam menentukan pemilihan program studi untuk calon mahasiswa menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Adapun kriteria yang digunakan adalah Nilai Rata-rata UN, Tes wawancara, Tes Akademik, Angket peminatan dan Piagam. Hasil akhir dari penelitian ini didapatkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode SAW mempermudah pengambilan keputusan bagi calon mahasiswa dalam proses pemilihan program studi di Universitas Peradaban.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENU MAKANAN UNTUK PENDERITA PENYAKIT TIPES DAN DIABETES MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) (Studi Kasus : RSUM SA) Dewi Cintya Oktavia; Khurotul Aeni; Nurul Mega Saraswati
Indonesian Journal of Informatics and Research Vol 1 No 1 (2020): Indonesian Journal of Informatics and Research
Publisher : Informatika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.432 KB)

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah suatu sistem informasi berbasis komputer yang melakukan pendekatan untuk menghasilkan berbagai alternatif keputusan dalam membantu pihak tertentu, serta menangani permasalahan dengan menggunakan data dan model. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat digunakan dalam berbagai instansi, salah satunya adalah RSUM SA. Rumah sakit tersebut membutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu ahli gizi dalam menentukan menu makanan yang tepat bagi pasien, karena tenaga dari ahli gizi dirasa masih kurang. Maka dari itu, penelitian yang dilakukan bertujuan untuk menghasilkan sebuah sistem yang mampu memberikan solusi untuk mengatur menu makanan kepada penderita tipes dan diabetes di RSUM SA, secara efektif dan efisien dengan menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Pembuatan sistem tersebut berbasis website menggunakan Framework Bootstrap. Hasil yang dicapai pada penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu dalam menentukan menu makanan bagi penderita diabetes dan tipes.
PENERAPAN ALGORITMA K-MODES DAN C4.5 UNTUK PREDIKSI PEMILIHAN JURUSAN DI UNIVERSITAS PERADABAN PADA SISWA SMA (Studi Kasus: SMA Islam Ta’allumul Huda Bumiayu) Afif Fauzi; Nurul Mega Saraswati; Rito Cipta Sigitta Hariyono
Indonesian Journal of Informatics and Research Vol 1 No 2 (2020): Indonesian Journal of Informatics and Research
Publisher : Informatika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (521.653 KB)

Abstract

Banyak siswa kelas XII saat ini yang memiliki kecenderungan bahwa mereka belum mengetahui secara pasti minat dan bakatnya serta kelak akan memilih jurusan kuliah dibidang apa selepas masa SMA-nya nanti. Beberapa kasus dalam kurang tepatnya memilih jurusan kuliah yang kurang sesuai dengan kemampuan atau keahlian, maupun minat dan bakat mahasiswa dapat mempengaruhi proses pembelajaran nantinya dibangku perkuliahan. Hal tersebut akan mempengaruhi perkembangan mahasiswa tersebut di dalam suatu jurusan kuliah yang dipilihnya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka diperlukan suatu metode yang dapat memberikan prediksi jurusan pada siswa. Penulis bermaksud untuk mengimplementasikan metode dari Data Mining yaitu Algoritma K-modes dan Algoritma C4.5 sebagai metode untuk menggali potensi siswa dalam memilih jurusan berdasarkan nilai akademik dari siswa tersebut. Berdasarkan pengujian menggunakan confusion matrix terhadap 158 record data nilai siswa-siswi kelas XII SMA Islam Taallumul Huda Bumiayu angkatan 2018/2019 diperoleh akurasi sebesar 87,50% dengan predikat good classification
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM PEMILIHAN KONSENTRASI JURUSAN SISWA DI SMA ISLAM TA’ALUMUL HUDA BUMIAYU Rito Cipta Sigitta; M Ghozi Ghozali; Nurul Mega Saraswati
Indonesian Journal of Informatics and Research Vol 2 No 2 (2021): Indonesian Journal of Informatics and Research
Publisher : Informatika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (444.364 KB)

Abstract

The determination of majors in high school, vocational high school and Madrasah Aliyah is done at the beginning of school. Sma Islam Ta'alumul Huda Bumiayu implemented the 2013 education unit level curriculum as a foundation in the cornering process. The selection of the concentration of majors should take into account the interests and academic ability of students so as not to have difficulty in absorbing and understanding the material, to overcome the above problems is required methods that can provide reference for students in selecting the concentration of majors. The methods used are the K-Means clustering algorithm and the Naïve Bayes algorithm. Classification results using the K-Means clustering algorithm and Naive Bayes obtained 80% accuracy.
Co-Authors Afif Fauzi Ariani Dwi Septi David Chandra Dewi Cintya Oktavia Galih Tyas Anjari Khurotul Aeni, Khurotul M Ghozi Ghozali M. Rifqi Atsani Rito Cipta Sigita Hariyono Rito Cipta sigitta Hariyono Rizki Noor Prasetyono Sri Hartati Teguh Adi Nugroho Toto Sudibyo