Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PENGGUNAAN PETA KENDALI MULTIVARIAT, FUZZY AHP DAN PERANCANGAN EKSPERIMEN DALAM MENGENDALIKAN DAN MEMPERBAIKI MUTU PROSES PRODUKSI PELAT TIMAH PT NLA Asep Ridwan; Putro Ferro Ferdinant; Chyntia Devi Octaviany
Journal Industrial Servicess Vol 4, No 1 (2018): Oktober 2018
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (509.507 KB) | DOI: 10.36055/jiss.v4i1.4094

Abstract

PT NLA merupakan perusahaan yang bergerak dalam memproduksi pelat timah ternama di Indonesia. PT NLA berusaha memproduksi pelat timah yang bermutu sesuai dengan permintaan pelanggan. Beberapa karakteristik mutu dalam memproduksi pelat timah, yaitu : berat coating, berat alloy, dan beratchrome. Penelitian ini bertujuan mengendalikan mutu produk pelat timah dengan menggunakan peta kendali multivariat T2 Hotelling dan merancang perbaikan dengan perancangan eksperimen. Penelitian dimulai dengan mengukur kestabilan proses menggunakan peta kendali multivariat T2 Hotelling. Kemudian data yang tidak terkendali dicari akar penyebabnya dengan Diagram Fishbone dan dilakukan pembobotan penyebab terbesar dengan fuzzy AHP. Rancangan perbaikan untuk mencari nilai yang optimal dengan perancangan eksperimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses produksi pelat timah PT NLA belum terkendali sehingga perlu dilakukan metode dekomposisi untuk mengetahui karakteristik mutu penyebab proses produksi tidak terkendali. Faktor – faktor penyebab dominan yang dihasilkan adalah kurang pengontrolan kecepatan, setting arus belum terintegrasi semua dan regenerasi pH air masih manual dengan bobot sebesar 0.156. Hasil dari perancangan eksperimen menghasilkan kondisi optimal dalam proses produksi pelat timah dengan kecepatan mesin sebesar 275 m/s, pH airdemineralized sebesar 4, dan arus listrik sebesar 500 A. Peta kendali multivariat dan perancangan eksperimen dapat mengendalikan dan memperbaiki mutu proses produksi suatu produk.
Robust Quality Control Implementation for Nickel Pig Iron Using Median Absolute Deviation Estimators Aditya Rahadian Fachrur; Chyntia Devi Octaviany; Wiwien Suzanti; Midia Rahma; Mariana Feronica Damanik; Ferdian Bangkit Wijaya
Theta: Journal of Statistics Vol 1, No 1 (2025): Available Online in March 2025
Publisher : Faculty of Engineering, Univesitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62870/tjs.v1i1.31481

Abstract

Nickel Pig Iron (NPI) is one of the main products of Indonesia's nickel-based industry, which is still expanding. Reducing production costs and guaranteeing product quality depends on maintaining a constant nickel content. The Median Absolute Deviation (MAD) estimator, which is resistant to outliers and non-normal distributions, is used in this study's control charts and process capability analysis. After 15 days of production, data was gathered and examined using capability indices and control charts based on MAD. According to the results, the process mean is not statistically in control since many points exceed the control borders, even while process variation stays within the control limits. Acceptable process precision was indicated by the process capability index CpMAD being above 1. However, the CpkMAD value below 1 suggests that the mean process output does not consistently meet the target specifications. These findings highlight the need for further investigation and process improvement to enhance quality consistency in NPI production.
Market Basket Analysis dengan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma FP-Growth untuk Mendukung Strategi Promosi Ritel Modern Muhammad Nurhasan Assidiq; Achmad Bahauddin; Chyntia Devi Octaviany; Nurul Ummi; Ade Sri Mariawati
Journal of Systems Engineering and Management Vol 5, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62870/joseam.v5i1.40369

Abstract

Persaingan bisnis pada sektor ritel modern mendorong perusahaan untuk memahami pola perilaku konsumen guna meningkatkan efektivitas strategi promosi. Data transaksi penjualan yang tersimpan dalam sistem ritel dapat dimanfaatkan untuk menemukan hubungan antar produk yang sering dibeli secara bersamaan melalui pendekatan data mining. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis frequent itemset dan pola asosiasi produk menggunakan metode Association Rule  dengan algoritma FP-Growth untuk mendukung strategi promosi pada ritel modern. Data yang digunakan berupa data transaksi penjualan minimarket yang telah melalui tahapan pre-processing, transformasi data, dan pembentukan itemset. Proses analisis dilakukan dengan menentukan nilai minimum support dan minimum confidence untuk menghasilkan aturan asosiasi yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth mampu mengidentifikasi pola pembelian konsumen berdasarkan kombinasi produk yang sering muncul dalam transaksi. Beberapa aturan asosiasi yang diperoleh memiliki nilai support dan confidence yang tinggi sehingga dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam penyusunan strategi promosi, penentuan paket bundling produk, serta penempatan produk pada area penjualan. Dengan demikian, penerapan Association Rule  menggunakan algoritma FP-Growth dapat membantu pihak ritel dalam meningkatkan efektivitas promosi dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.