Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics Al-Ijtimā: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Evita Fitri
Universitas Nusa Mandiri
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PENINGKATAN MUTU KUALITAS PENGURUS YAYASAN KOPIA RAYA INSANI DALAM PROSES ADMINISTRASI DENGAN PELATIHAN MICROSOFT OFFICE Siti Nurhasanah Nugraha; Susy Rosyida; Anna Mukhayaroh; Evita Fitri
Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Vol 4 No 1 (2022): Periode April 2022
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/abdimas.v4i01.2986

Abstract

Salah satu manfaat dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat adalah berupaya dalam meningkatkan mutu atau kualitas sumber daya manusia dalam aspek pengetahuan, peningkatan wawasan serta keterampilan yang dimiliki dan diimplementasikan oleh para akademisi perguruan tinggi. Hal ini pun sebagai salah satu perwujudan tridharma yang ikut aktif dalam mewujudkan kepedulian terhadap kesejahteraan masyarakat luas. Adapun pada impelementasinya, kemajuan teknologi informasi merupakan salah satu sumber yang berperan penting dalam beberapa kegiatan pengabdian masyarakat, diantaranya teknologi berperan dalam menunjang bidang ekonomi, bidang pendidikan ataupun bidang lainnya. Selain untuk menunjang kegiatan tersebut, teknologi informasi juga dapat menunjang dalam menyelesaikan persoalan administrasi. Adapun kegiatan Pengabdian kepada masyarakat ini secara khusus ditujukan kepada pengurus Yayasan Kopia Raya Insani, hal ini dilakukan karena adanya keterbatasan wawasan terkait penggunaan sarana dalam proses administrasi. Pada dasarnya, terdapat beberapa aplikasi yang dapat digunakan dalam proses administrasi, salah satu perangkat lunak yang dapat digunakan untuk menunjang persoalan tersebut adalah Microsoft Word, Microsoft Excel dan Microsoft Power Point. Namun banyak fitur yang yang dimiliki perangkat lunak Microsoft Word, Microsoft Excel dan Microsoft Power Point yang masih kurang familiar di sebagian pengguna, terutama oleh para pengurus Yayasan Kopia Raya Insani. Adapun solusi yang akan kami berikan yaitu dengan diadakannya pelatihan penggunaan Microsoft Office sebagai sarana penunjang dalam proses administrasi pengurus Yayasan Kopia Raya Insani dengan tujuan para pengurus dapat mengerti tata kelola yang lebih baik dalam proses administrasi dengan memanfaatkan beberapa perangkat lunak yang tersedia dalam Microsoft Office.
PELATIHAN APLIKASI DESIGN PHOTOSHOP TERHADAP MEDIA KREATIF REMAJA MASJID BAITUL HALIM Jordy Lasmana Putra; Mugi Raharjo; Evita Fitri; Witriana Endah Pangesti
Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Vol 5 No 1 (2023): Periode April 2023
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/abdimas.v5i1.3641

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi saat ini berkembang sangat pesat dalam arti perkembangan perangkat keras dan perangkat lunak. Perkembangan perangkat keras sangat terasa berupa kecanggihan akses dan perkembangan perangkat lunak mengalami perkembangan dan sangat membantu serta berpengaruh dalam meningkatkan kreatifitas. Bermula dari pemuda pemudi Islam berkumpul, tidak hanya dalam kepentingan spiritual namun juga menjadi tempat untuk bertukar pikiran untuk menghadapi masalah yang sedang dihadapi bersama sehingga terbentuklah Organisasi Remaja Masjid Baitul Halim (RBH). Dengan terbentuknya organisasi tersebut sehingga memberikan wadah terhadap remaja untuk berkreatifitas dalam bentuk berbagai kegiatan. Salah satu aplikasi yang bisa dimanfaatkan sebagai media visualisasi dalam kreatifitas adalah aplikasi desain photoshop. Sehingga poster kegiatan yang akan berlangsung terlihat menarik dan diminati. Target luaran dalam program pengabdian masyarakat ini bagi pelaksana adalah press release di media massa cetak atau elektronik dan publikasi di jurnal pengabdian masyarakat. Sedangkan untuk peserta, meningkatnya pengetahuan dan keterampilan RBH menggunakan aplikasi desain photoshop. Metode pelaksanaan pada kegiatan ini terdiri dari tahap persiapan yaitu survei lokasi kegiatan untuk menggali permaslahan yang dihadapi, tahap pelaksanaan yaitu pelatihan aplikasi desain photoshop secara hybrid dan tahap monitoring dan evaluasi untuk mengetahui seberapa besar peningkatan pengetahuan dan kemampuan remaja masjid baitul halim.
Analisis Perbandingan Metode Regresi Linier, Random Forest Regression dan Gradient Boosted Trees Regression Method untuk Prediksi Harga Rumah Evita Fitri
Journal of Applied Computer Science and Technology Vol 4 No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Indonesian Society of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jacost.v4i1.491

Abstract

The need for a place to live is one that many people prepare, both millennials and adults and the elderly. With the continued increase in population growth in Indonesia and increasing public interest in buying a place to live early on, this can make not all groups of people have a place to live or a house that is quite livable. Related to this, the public needs up-to-date information related to predictions of house prices both for housing and second-hand housing prices for planning purposes in the future. The purpose of this study is to carry out a comparative analysis of the prediction results of house prices with several Machine Learning algorithms consist of Linear Regression, Random Forest Regression and Gradient Boosted Trees Regression. Evaluation for all the method applying Cross-Validation. The evaluation is seen from the smallest Root Mean Square Error (RMSE) error rate of each testing method. The results of this study are the Random Forest Regression obtained an RMSE value of 0.440, the Linear Regression model obtained an RMSE value of 0.515 and the RMSE value of Gradient Boosted Trees Regression of 0.508. The results were obtained from testing a dataset of 2011 records with a division of 80% for data training and 20% for data testing, the data has 6 attributes used in testing including house prices, land area, building area, number of bathrooms, number of bedrooms and the number of garages. In this study, prediction results using the Random Forest Regression method yielded the highest accuracy of 81.5% compared to the Linear Regression and Gradient Boosted Trees Regression methods.
Pelatihan Desain Grafis Menggunakan Adobe Illustrator Pada Panti Asuhan Adinda Cengkareng Jordy Lasmana Putra; Evita Fitri; Mugi Raharjo; Witriana Endah Pangesti
Al-Ijtimā': Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 1 (2023): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian, Publikasi Ilmiah dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP3M)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53515/aijpkm.v4i1.91

Abstract

Panti Asuhan Adinda didirikan oleh Dra. Leila Ridwan memiliki Tujuan untuk memberikan pendidikan kepada anak yatim, yatim piatu dan anak-anak dari keluarga kurang mampu dengan membina dan mengembangkan kualitas jasmani, mental dan rohaniah mereka sesuai dengan tahapan tumbuh dan perkembangan anak, agar nantinya mereka dapat mengangkat dirinya mencapai taraf hidup yang lebih baik. Dengan tujuan tersebut sehingga memberikan wadah terhadap anak-anak binaan bebas berkreatifitas dalam berbagai bentuk kegiatan. Salah satu aplikasi yang bisa dimanfaatkan sebagai media visualisasi dalam kreativitas adalah Desain Grafis Menggunakan Adobe Illustrator. Adobe Illustrator CS6 merupakan salah satu software untuk membuat desain grafis yang memiliki banyak fungsi, seperti pembuatan animasi objek,membuat presentasi, animasi iklan, game, pendukung animasi halaman web, hingga dapat digunakan untuk pembuatan film animasi. Adapun pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan Desain Grafis Menggunakan Adobe Illustrator pada peserta pelatihan. Metode pelaksanaan pada kegiatan ini terdiri dari tahap persiapan yaitu survey lokasi kegiatan untuk menggali permasalahan yang dihadapi, tahap pelaksanaan yaitu pelatihan Desain Grafis Menggunakan Adobe Illustrator secara hybrid dan tahap monitoring dan evaluasi untuk mengetahui seberapa besar peningkatan pengetahuan dan kemampuan anak-anak binaan Panti Asuhan Adinda. Hasil dari PkM ini terdapat diantaranya 52% dengan grade puas dan 12% dengan grade sangat puas terhadap pelaksanaan PkM yang telah dilakukan.
Determining Air Quality Influential Parameters Using Machine Learning Techniques Evita Fitri; Andi Saryoko
Indonesian Journal of Data Science, IoT, Machine Learning and Informatics Vol 4 No 2 (2024): August
Publisher : Research Group of Data Engineering, Faculty of Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/dinda.v4i2.1567

Abstract

Air quality is an important issue in public health and the environment. This research aims to develop an air quality prediction model based on PM10 and PM2.5 parameters using various regression and machine learning approaches. The dataset used includes air pollutant standard index (ISPU) data from a number of stations in the Jakarta area with an observation period from January to April 2024. The research method includes collecting datasets, reviewing literature and testing several models of machine learning techniques. Furthermore, the handling of outliers was carried out using the numeric outliers node and data normalization to prepare the data before dividing the training and testing data. The models evaluated include Linear Regression, Random Forest Regression, Gradient Boosted Trees, and Multilayer Perceptron (MLP), with validation using 10 times cross-validation. The results showed that the Random Forest Regression and Gradient Boosted Trees models provided good prediction performance for both PM10 and PM2.5 parameters. Random Forest Regression showed the lowest RMSE value on testing data for PM10 (0.048) and PM2.5 (0.037), while Gradient Boosted Trees showed the lowest RMSE value on training data for PM2.5 (0.032). The process of handling outliers and normalizing the data successfully improved the prediction accuracy of the model. Suggestions for future research include the exploration of new models, the addition of meteorological and socio-economic variables, and the application of models in real-time air quality monitoring systems.
Co-Authors Andi Saryoko Anna Mukhayaroh Jordy Lasmana Putra Mugi Raharjo Siti Nurhasanah Nugraha Susy Rosyida WITRIANA ENDAH PANGESTI