Abdul Aziz Laitupa
Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Pattimura

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengaruh Investasi, Subsektor Perikanan dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Kesempatan Kerja di Maluku Arsyad Matdoan; Tri Wahyuningsih; Abdul Aziz Laitupa
MediaTrend Vol 15, No 1 (2020): MARET
Publisher : Trunojoyo University of Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/mediatrend.v15i1.6638

Abstract

Provinsi Maluku memiliki Tingkat Kesempatan Kerja (TKK) terendah selama tahun 2014-2017 di Indonesia. Bahkan, TKK di Maluku mengalami penurunan dari 92,95 persen (2016) menjadi 90,71 persen (2017). Ini menunjukkan bahwa pasar tenaga kerja di Maluku belum mampu menyerap tenaga kerja yang ada. Berdasarkan hal tersebut, maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk: (1) menganalisis pengaruh investasi pemerintah terhadap tingkat kesempatan kerja di Provinsi Maluku; (2) menganalisis pengaruh PDRB subsektor perikanan terhadap tingkat kesempatan kerja di Provinsi Maluku; (3) menganalisis pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat kesempatan kerja di Provinsi Maluku. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa secara simultan investasi pemerintah, PDRB subsektor perikanan, dan pertumbuhan ekonomi berpengaruh tidak signifikan terhadap kesempatan kerja di Provinsi Maluku. Variabel yang dominan mempengaruhi kesempatan kerja di Provinsi Maluku adalah variabel investasi pemerintah karena variabel ini memiliki koefisien determinasi paling besar dari nilai kedua variabel lainnya, sedangkan variabel yang paling kecil pengaruhnya terhadap tingkat kesempatan kerja adalah PDRB subsektor perikanan.
PENGUKURAN KINERJA PEMBANGUNAN MANUSIA DESA/KECAMATAN KABUPATEN SERAM BAGIAN BARAT DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS MULTIVARIAT Amaluddin Amaluddin; Rukmuin Wilda Payapo; Abdul Aziz Laitupa
Jurnal Cita Ekonomika Vol 11 No 2 (2017): Cita Ekonomika: Jurnal Ilmu Ekonomi
Publisher : Jurusan Ekonomi Pembangunan, FEB Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51125/citaekonomika.v11i2.2126

Abstract

The first purpose of this paper is to develop or construct a new human development composite index and applied to measure the performance of human development in the village / district of West Seram Regency. The second, to develop the priority scale of human development planning. This paper applies quantitative analysis method that is principal component regression (PCR) and clustering analysis (CA). Data is sourced from the Regional Development Planning Agency (Bappeda) of West Seram Regency of year 2016. Application of principal component regression and clustering analysis method, aims to improve the aggregation method of human development composite index developed by UNDP. Composite index compositions resulting from principal component regression and IPM-UNDP largely result in different ranking information but in some villages have the same rank. Based on K-means clustering analysis, there were 3 main clusters, namely high, medium and low cluster. The number of villages in the high cluster is 6 villages, the medium cluster is 13 villages and low cluster is 14 villages.