Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

THE PENGARUH IMPLEMENTASI KEBIJAKAN DIKLATPIM POLA BARU DAN KOMPETENSI KEPEMIMPINAN MO’ODELO TERHADAP KUALITAS PELAYANAN PUBLIK DI PEMERINTAH PROVINSI GORONTALO Irfan Ibrahim
Jurnal Administrasi Negara Vol 25 No 1 (2019): Jurnal Administrasi Negara
Publisher : Politeknik STIA LAN Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33509/jan.v25i1.605

Abstract

The purpose of this study was to investigate the effect of the improved leadership training program designed for lower level public service managers on the quality of public service in which the local wosdom of Mo’odelo leadership was treated as an intervening variable. This research employed a qualtitative approach using an explanatory survey technique. Data were collected through questionnaires and interviews. The were analysed using PLS (Partial Least Square) technique with the help of SmartPLS 3.1 software. The population consisted of lower level managers within the Gorontalo Provincial Government and ASN personnel at the Gorontalo Province Training Agency amounting to 520 people. Eighty-four sample respondets were drawn from the population. The results showed that: (1) the Newly improved leadership program for lower level did not directly affect on Public Services Quality; (2) the effect of the new leadership program on Public Services quality was mediated by indigenous Leadership Competency called Mo’odelo. This study therefore recommends that Gorontalo Provincial Government should complement the leadership development program with Mo'odelo as local wisdom if the objective is to include improvement of public service quality.
Penerapan Terapi Posisi Passive Leg Raising Dalam Meningkatkan Tekanan Darah Pada Pasien Syok Hipovolemik Di Ruangan Igd Rsud Prof. Dr.H. Aloei Saboe Kota Gorontalo Pipin Yunus; Haslinda Damansyah; Irfan Ibrahim
MEDICAL JURNAL OF AL-QODIRI Vol. 8 No. 2 (2023): Edisi Oktober
Publisher : Program Studi Keperawatan dan Kesehatan, Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan (STIKES) Bhakti Al-Qodiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52264/jurnal_stikesalqodiri.v8i2.292

Abstract

Syok Hipovolemik Merupakan Suatu Kondisi Paling Umum Terjadi Pada Sebagian Besar Kasus Keagawatdaruratan, Biasanya Karena Penyebab Kehilangan Cairan Atau Darah, Gangguan Curah Jantung, Kerusakan Vasomotor, Reaksi Alergi Atau Infeksi. Penelitian Ini Bertujuan dalam mengetahui bagaimana Penerapan Posisi Passive Leg Raising Pada Pasien Syok Hipovolemik Dalam Meningkatkan Tekanan Darah Di Ruangan Igd Rsud Prof.Dr.H Aloei Saboe, Metode penelitian menggunakan desain penelitian Praeksperimental dengan cara pendekatan one-group pre-post test design. Sampel dalam penelitian ini yaitu pasien yang mengalami syok hipovolemik, teknik pengumpulan melalui tatap muka serta tanya jawab langsung antara peneliti dan narasumber, dengan menggunaan instrumen Sop dan Lembar observasi. Hasil penelitian menunjukkan Didapatkan bahwa nilai Pvalue>0,05 yang berarti didapatkan hubungan yang signifikan antar PLR dan parameter hemodinamik seperti systolic blood pressure, diastolic blood pressure. Kesimpulan dalam penelitian bahwa dengan posisi passive leg raising dapat diberikan kepada pasien syok hipovolemik sebagai tata laksana awal untuk meningkatkan hemodinamik sebelum dilakukan resusitasi cairan.
KLASIFIKASI JENIS POHON MANGROVE BERDASARKAN CITRA DAUN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR (KNN) Irfan Ibrahim; Maulana Fitra Ramadhani; Muhammad Ridho; M. Wisnu Adjie Pramudya; Putri Suci Renita; Apriliani Putri; Nadia Ayu Putri Priyani; Seffi Rozahana; Adinda; Nurul Hayaty
Sustainable Vol 13 No 2 (2024): Jurnal Sustainable : Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Maritim Raja Ali Haji

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31629/h45hyv18

Abstract

Studi ini dilakukan untuk mengimplementasikan algoritma KNN (K-Nearest Neighbour) dalam klasifikasi bakau menggunakan citra daun. Penelitian ini menggunakan 1.550 data citra daun Mangrove dengan menggunakan python dibagi menjadi empat kelas oleh Avicennia alba, Bruguiera gymnorrhiza, Rhizophora apiculata dan Sonneratia alba. Tingkat keberhasilan klasifikasi yang dicapai oleh sistem menggunakan metode K-Nearest Neighbour mencapai 93,75% dengan nilai k = 3. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model KNN bisa mengklasifikasi jenis Avicennia alba dan Sonneratia alba dengan jelas, namun terdapat sedikit kesalahan dalam spesies Bruguiera gymnorrhiza dan Rhizophora apiculata karena memiliki kemiripan ciri tekstur antara satu dengan yang lain.