Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IPTEK Journal of Proceedings Series Network Engineering Research Operation [NERO] Jambura Journal of Mathematics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) NERO (Networking Engineering Research Operation) Jurnal Teknokes
Firli Irhamni
Universitas Trunojoyo Madura, Bangkalan
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mathematics

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI E-COMMERCE PRODUK UNGGULAN USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH (UMKM) BATIK Irhamni, Firli; Khotimah, Bain Khusnul; Satoto, Budi Dwi
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 2, No 3 (2016): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi E-Commerce Usaha Mikro Kecil Dan Menengah sebagai media yang dilengkapi fitur-fitur sebagai media promosi, dan media transaksi jual beli dengan konsumen. Industri Batik di Bangkalan ini sudah cukup banyak menggunakan sistem penjualan secara online yang dilengkapi dengan forum komunikasi kepada para konsumen. Selama ini promosi yang dilakukan hanya memanfaatkan jejaring sosial seperti Facebook, Twitter, BlackBerry messenger akan tetapi mekanisme ini masih mempunyai kesulitan dalam memperluas area pemasarannya. Perancangan sistem infomasi E-Commerce yang dibuat dengan menggunakan pemodelan sistem informasi diagram konteks, dekomposisi diagram, diagram aliran data, dan diagram entitas. Sistem informasi pemasaran ini berisi laporan penjualan, inventori persedian produk, dan proses pencarian data produk. Sedangkan hasil aplikasi sistem informasi pemasaran situs web E-Commerce mampu memberikan pilihan transaksi jual-beli kepada konsumen sehingga pengelolaan data yang lebih efektif dan penyajian informasi yang cepat. Sistem informasi pemasaran ini dibuat menggunakan pemrograman PHP dan MySQL. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi kepada pelanggan yang tersebar diberbagai kota untuk meningkatkan penjualan dan loyalitas pelanggan terhadap UMKM.Kata kunci: E-Commerce, UMKM, sistem informasi, jual beli online, pemodelan
Learning based on Virtual Class using combination of Second Life and Learning Managment System Irhamni, Firli; Siradjuddin, Indah Agustien; Kurniawati, Arik; Kusumaningsih, Ari; Triwahyuningrum, Rima
IPTEK Journal of Proceedings Series Vol 1, No 1 (2014): International Seminar on Applied Technology, Science, and Arts (APTECS) 2013
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23546026.y2014i1.449

Abstract

Learning is the most important aspect for increasing the quality of youth generation in a nation. Therefore many learning methods are developed in order to make the youth more qualified. Virtual class based on the second life learning method is proposed in this research. The objective of this learning method is to make learning process more organize and interesting for the youth. There are four stages to build virtual class based on the second life. First, create course material for the learning process. Second, make the virtual class scenario, i.e. student registration, evaluation, and the graduation. Third, design the avatar and the classroom hence the student can get in touch with each other and understand the course material easily. Fourth, build the virtual class based on second life and the scenarios. In this research second life is combined with moodle for learning hence the learning process more interesting and more understandable to the youth
SISTEM INFORMASI E-COMMERCE PRODUK UNGGULAN USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH (UMKM) BATIK Firli Irhamni; Bain Khusnul Khotimah; Budi Dwi Satoto
Network Engineering Research Operation Vol 2, No 3 (2016): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1053.731 KB) | DOI: 10.21107/nero.v2i3.64

Abstract

RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN BAWANG MERAH DAN CABAI MENGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Fatah, Doni Abdul; Rifqi, Khoirur; Sawaki, Sawaki; Irhamni, Firli
NERO (Networking Engineering Research Operation) Vol 8, No 2 (2023): Nero - 2023
Publisher : Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v8i2.26789

Abstract

Sistem pakar merupakan suatu program komputer cerdas yang menggunakan pengetahuan dan prosedur inferensi untuk memecahkan masalah-masalah yang cukup kompleks, sehingga membutuhkan keahlian dan pengalaman seorang pakar untuk menyelesaikannya. Dalam bidang pertanian, sistem pakar dapat dimanfaatkan untuk membantu petani dan penyuluh pertanian dalam mengidentifikasi dan mengatasi berbagai masalah terkait hama dan penyakit pada tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem pakar untuk mendiagnosis hama dan penyakit pada tanaman bawang merah dan cabai menggunakan metode forward chaining. Sistem pakar ini dirancang untuk menjadi alat bantu yang dapat membantu petani dan penyuluh pertanian dalam mengidentifikasi jenis hama dan penyakit yang menyerang tanaman, serta memberikan solusi penanganannya secara cepat dan akurat. Sistem pakar yang dihasilkan dalam penelitian ini merupakan sistem berbasis aturan (rule-based) yang mampu mengidentifikasi jenis hama dan penyakit berdasarkan gejala-gejala yang diamati, serta memberikan rekomendasi penanganannya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar ini memiliki tingkat akurasi sebesar 90% dalam mendiagnosis hama dan penyakit pada tanaman bawang merah dan cabai. Dengan demikian, sistem pakar dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi petani dan penyuluh pertanian dalam upaya meningkatkan produktivitas tanaman bawang merah dan cabai.Kata kunci: bawang merah, cabai, forward chaining, hama, penyakit, sistem pakar
Forecasting of Rice Harvest Results Using SVR Modeling Techniques Anamisa, Devie Rosa; Khotimah, Bain Khusnul; Hariyawan, Mohammad Yanuar; Irhamni, Firli; Jauhari, Achmad; Mufarroha, Fifin Ayu; Violina, Dina; Nuraini, Dinah
Jambura Journal of Mathematics Vol 7, No 1: February 2025
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjom.v7i1.30592

Abstract

Forecasting is an activity that predicts future values {}{}by utilizing existing track record data. The object of this study is rice plants because they are the primary food source for the Indonesian people. Every year, the Government strives for rice farmers throughout Indonesia to produce abundant rice harvests to meet the community's food needs. Therefore, rice farmers need a system that can predict their rice harvests to obtain information about future harvests to find out whether their harvests have decreased or increased so that they can determine efforts that can be made in the future and can be used as a policy maker for the Government in maintaining the national food security chain. This study uses time series data on rice harvests in Pamekasan, Madura, for 2007-2023 using the Support Vector Regression (SVR) model. The results of several trials have shown that the application of the SVR model for forecasting rice harvests in 2024 has produced good accuracy with a relatively low MAPE error rate of 3.97\%, and the rice harvest has reached an average prediction of 15470.08 tons with an average actual data of 7937.884 tons. Therefore, applying this SVR model can be recommended for predicting future rice harvests. 
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL X TERHADAP PERFORMA TIM NASIONAL SEPAK BOLA INDONESIA DI ERA KEPEMIMPINAN SHIN TAE-YONG Alfiyani, Wulan; Abdul Fatah, Doni; Irhamni, Firli
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13451

Abstract

Sepak bola merupakan olahraga yang paling diminati di Indonesia, dengan 77% penduduk menunjukkan ketertarikan terhadapnya. Selain itu, menurut laporan The Global Digital Football Benchmark mencatat enam klub sepak bola Indonesia masuk dalam daftar 200 klub terpopuler dunia. Platform media social X berperan sebagai sarana utama bagi masyarakat dalam menngekspresikan opini, termasuk opini terkait performa Tim Nasional Indonesia. Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap kinerja Tim Nasional Indonesia selama masa kepelatihan Shin Tae-yong. Data berupa 393 tweet diklasifikasikan ke dalam sentimen positif dan negatif menggunakan algoritma Naive Bayes. Sebelum analisis, data diproses melalui tahapan seperti cleaning, tokenize, transform cases, stopword removal dan filtering untuk meningkatkan akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mencapai tingkat akurasi yang sangat tinggi, yaitu 98,73%, dengan precision 100, 00% (positive class : positif) dan recall 97,50% (positive class : positif), menandakan bahwa naïve bayes mampu mengklasifikasikan tweet dengan sangat baik. Dari 393 tweet yang dianalisis, sentiment positif lebih dominan dengan 50,9% atau 200 tweet, sedangkan sentiment negatif sebanyak 49,1% atau 193 tweet, menunjukkan bahwa opini terhadap topik yang diteliti cukup seimbang, meskipun lebih condong ke arah yang positif. Penelitian ini memberikan pemahaman mendalam mengenai persepsi masyarakat terhadap kinerja Tim Nasional di bawah kepemimpinan Shin Tae-yong.
Development of Madura Herbal Medicine Database System using Software Development Model of Fast Collaboration Competencies Model Yusuf, Muhammad; Kautsar Sophan, Moch; Agustiono, Wahyudi; Irhamni, Firli; Syarief, Mohammad; Rahmanita, Eza
Jurnal Teknokes Vol. 18 No. 4 (2025): Desember
Publisher : Jurusan Teknik Elektromedik, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35882/jteknokes.v18i4.36

Abstract

Herbal medicine is an original Indonesian product made with natural ingredients. Furthermore, Madura also offers many herbal medicines, such as strong and healthy for men and women after giving birth, beauty and body maintenance, cold, smooth breast milk, and others. Various research and development projects worldwide on technology related to traditional or herbal medicine exist. However, a limited database contains data and information about Madura Herbal medicine. This research aims to develop the Madura Herbal Medicine Database System using the Fast Collaboration Competencies (FCC) to facilitate fast and collaborative teamwork as well as based on competencies. The FCC is a software development method that manages and collaborates across diverse skills, expertise, and competencies. The Madura Herbal Medicine database system was developed using a use case diagram, system architecture, and database design. After that, we created a mock-up or prototype. Then, we implemented the system using PHP Rad and a Decision Tree. Moreover, it provides a Madura Herbal Medicine Database system for research, marketing, and production mapping. The research result is a  Madura herbal database system that contains herbal medicine data from Bangkalan, Sampang, Pamekasan, and Sumenep. The Madura herbal database system is essential for buyers, producers, marketers, sales personnel, researchers, and other institutions to provide herbal medicine information and support decision-making. Those four cities are located in Madura. Those two websites have combined through a landing page and API. Therefore, two databases can access each other's data. The Madura Herbal Medicine system can apply Fuzzy KNN and Open data for herbal medicine in the future. 
Co-Authors Achmad Jauhari, Achmad Alfiyani, Wulan Ari Kusumaningsih Arik Kurniawati Bain Khusnul Khotimah Bain Khusnul Khotimah Budi Dwi Satoto Devie Rosa Anamisa Doni Abdul Fatah Eza Rahmanita Fifin Ayu Mufarroha Kautsar Sophan, Moch Khotimah, Bain Khusnul Mohammad Syarief, Mohammad Mohammad Yanuar Hariyawan Muhammad Yusuf Nuraini, Dinah Rifqi, Khoirur Rima Tri Wahyuningrum Sawaki, Sawaki Violina, Dina Wahyudi Agustiono