Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.753
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SOROT: Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JEP (Jurnal Ekonomi Pembangunan) E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal BALIRESO ILKOM Jurnal Ilmiah AkMen JURNAL ILMIAH Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia JEP (Jurnal Ekonomi Pembangunan) JBIMA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Information Technology and its Utilization Linier: Literatur Informatika dan Komputer
Harlinda Lahuddin
Universitas Muslim Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : Linier: Literatur Informatika dan Komputer

 1 
Analisis Sentimen Pengguna Gojek Berdasarkan Ulasan pada App Store dengan Metode KNN, Naive Bayes, dan SVM Arif Kurnia; harlinda harlinda; Herdianti Darwis
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3132

Abstract

Gojek adalah aplikasi layanan on-demand yang telah menjadi salah satu platform terbesar di Asia Tenggara dengan jutaan pengguna aktif dan 5 juta ulasan di App Store. Ulasan ini menjadi sumber informasi penting untuk mengevaluasi dan meningkatkan layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna Gojek dengan mengelompokkan ulasan menjadi lima kelas sentimen: "Sangat Puas", "Puas", "Cukup", "Buruk", dan "Sangat Buruk". Metode yang digunakan meliputi K-Nearest Neighbors (KNN), Naive Bayes, dan Support Vector Machine (SVM). Setelah melakukan text preprocessing, ketiga metode tersebut dievaluasi berdasarkan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM dengan kernel Linear mencapai akurasi tertinggi sebesar 79.00%, diikuti kernel RBF dengan precision tertinggi sebesar 83.85%. Model Naive Bayes menunjukkan performa cukup baik dengan akurasi 78.00%, sementara KNN memiliki akurasi terendah sebesar 69.25%. Berdasarkan hasil ini, SVM, khususnya dengan kernel Linear dan RBF, terbukti menjadi metode paling efektif dalam menganalisis sentimen pengguna Gojek, memberikan wawasan yang lebih akurat untuk perbaikan layanan
Perancangan Aplikasi Penyewaan Baju Bodo Berbasis Android Akhmad Petta Lolo Lasinrang; harlinda harlinda; Sugiarti Sugiarti
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3111

Abstract

Baju Bodo yang berasal dari suku Bugis ini merupakan salah satu baju tertua yang ada di dunia. Baju bodo sebagai warisan budaya Sulawesi Selatan memiliki nilai estetika dan sejarah yang tinggi. Baju Bodo dapat ditemukan di toko-toko yang menyediakan layanan peminjaman. Saat ini peminjaman Baju Bodo masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem peminjaman baju bodo berbasis Android yang efisien dan mudah digunakan. Namun, saat ini ketersedian aplikasi untuk meminjam baju bodo masih terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan menjadi solusi, dimana dengan adanya rancangan aplikasi nantinya dapat dikembangkan menjadi aplikasi yang dapat diakses masyarakat yang dapat mempermudah proses peminjaman Baju Bodo. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall, yang terdiri dari tahap analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Tahap analisis dilakukan untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna dan fungsionalitas sistem. Tahap perancangan meliputi perancangan antarmuka pengguna (user interface) dan basis data
Perancangan Sistem Informasi Pengenalan Rambu Lalu Lintas Pada Anak Berbasis Android Achmad Suyudi Amiruddin; Harlinda Harlinda; Lilis nur Hayati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i3.2503

Abstract

Kepolisian Resort Kota (Polresta) Mamuju merupakan kepolisian pada tingkat kabupaten yang berada di bawah naunganPolda Sulawesi Barat. Polresta Mamuju beralamat di Jalan KS. Tubun No. 46, Kabupaten Mamuju, Sulawesi Barat. Tugasutama dari Polresta Mamuju yaitu memelihara keamanan dan ketertiban, menegakkan hukum, memberikan perlindungan,pengayoman dan pelayanan kepada masyarakat di seluruh wilayah hukumnya yang meliputi seluruh wilayah KabupatenMamuju. Sekolah yang dijadikan tempat pengimplementasian aplikasi pengenalan rambu lalu lintas yaitu SD InpresKarema. Sekolah tersebut beralamat di Jl. Jend. Sudirman No. 28, Simboro, Kab. Mamuju, Prov. Sulawesi Barat. SD InpresKarema memiliki 29 guru, 9 ruang kelas dan 648 siswa, dengan kepala sekolah yaitu Ibu Wahida Djabbar. Siswa yangmendapatkan sosialisasi dan implementasi aplikasi pengenalan rambu lalu lintas yaitu siswa kelas 5 dan 6. Hasilpenelitiannya yaitu perancangan sistem informasi pengenalan rambu lalu lintas pada anak berbasis android yang dirancangmampu membantu siswa SD Inpres Karema kelas 5 dan 6 dalam belajar, khususnya mengenai rambu-rambu lalu lintas yangharus ditaati. Dalam kesempatan ini penulis akan membahas pembuatan sebuah program.
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Berbasis E-Commerce dengan Metode Waterfall Muh Agus; Harlinda Harlinda; Muhammad Arfah Asis
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 4 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i4.2536

Abstract

E-commerce merupakan cara bagi seorang konsumen untuk dapat membeli barang yang diinginkan secara online, E-commerce adalah sebuah penjualan barang secara langsung dan dipromosikan menggunakan internet, baik untuk konsumen (Business to Consumen) maupun untuk bisnis (Business to Business). Pada saat ini Toko andriani kerudung belum menggunakan sistem e-commerce sehingga kesulitan dalam melayani pelanggan yang menumpuk dan kurang efisien dalam melakukan penjualan. Toko Andriani Kerudung merupakan usaha yang menjual kerudung atau hijab secara grosir yang dimana pembeli harus membeli minimal 5 barang yang sama dengan warna yang berbeda dan menggunakan pencatatan pembelian secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak Toko Andriani Kerudung dalam mengelola data penjualan, melayani pelanggan yang banyak serta membantu mempromosikan jualan menggunakan metode Waterfall untuk mempermudah dalam pembuatan sistem informasi penjualan dengan tahapan yang sistematis, menghemat waktu serta menghemat biaya. Berdasarkan kuesioner dari 20 responden yang merupakan 1 orang owner, 2 orang karyawan dan 17 orang customer dengan menggunakan pengujian black box, maka diperoleh pengujian antarmuka 82,5%, pengujian kinerja 87,2%, pengujian database 83,6%, pengujian fungsi yang hilang atau rusak 17,6% dan pengujian inisialisasi/terminasi 85%. Adapun index keseluruhan pada pengujian black box sebesar 82%. Hasil yang didapatkan yaitu menghasilkan sistem informasi penjualan berbasis e-commerce yang dapat membantu pihak Toko Andriani Kerudung dalam mengelola data penjualan, melayani pelanggan yang banyak serta membantu mempromosikan jualan
Perancangan E-Commerce Di Toko Gadde Gadde Berbasis Web Mukhlis Dalle; Harlinda Harlinda; Lilis Nur Hayat
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i2.2488

Abstract

Gadde gadde di Fakultas Ilmu Komputer UMI merupakan toko yang menjual berbagai macam makanan dan minumanringan di area kampus namun dalam pemasaran produknya gadde-gadde ini belum menggunakan teknologi internet,sehingga kurang dikenal luas dan pemasarannya pun menjadi terbatas hanya daerah sekitar kampus saja sehingga pembelikebanyakan dari mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer dan yang ingin membeli mesti ke toko untuk mengecek keterdiaanproduk yang dijual. Kegiatan promosinya juga masih sebatas mulut kemulut atau pun mengharapkan promosi daripelanggan yang telah membeli produk. Sehingga kendala yang dihadapi toko saat ini yaitu sulit untuk memasarkan ataumenjual produk-produknya ke luar Fakultas Ilmu Komputer UMI, kurangnya pembaharuan informasi produk yang baru,dan hal itu berdampak pada kurang maksimalnya pemasukan toko, sehingga diperlukan sistem yang dapat memudahkanpelanggan dalam bertransaksi dan para pembeli dapat menghemat waktu dan biaya, karena pembeli tidak perlu lagi datangke toko untuk mendapatkan barang yang diinginkannya. Selain itu penjual juga dapat memperluas daerah pemasaranproduknya dan diharapkan dapat meningkatkan omset penjualan toko tersebut. Hasil penelitian ini menghasilkan sistem E-commerce berbasis web yang dapat membantu dan memudahkan pembeli dalam mencari info barang, transaksi pemesananbarang dan pengiriman barang serta memudahkan penjual dalam melakukan semua aktifitas yang ada di toko seperti,laporan persediaan stok, laporan transaksi, laporan keuangan dan laporan kegiatan lainnya
Klasifikas Sampah Menggunakan Metode Naive Bayes Aqsa Almaaidah Alimun; harlinda harlinda; huzain Azis
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i3.3155

Abstract

Pengelolaan sampah merupakan permasalahan serius yang dihadapi di Indonesia akibat tingginya laju produksi sampah dari konsumsi masyarakat, perkembangan industri, serta rendahnya sistem pengelolaan yang berwawasan lingkungan. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk membantu pengelolaan sampah adalah klasifikasi otomatis menggunakan metode pembelajaran mesin. Pada penelitian ini, dilakukan klasifikasi citra sampah menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan dua pendekatan, yaitu Gaussian Naïve Bayes dan Multinomial Naïve Bayes. Dataset yang digunakan terdiri dari 997 citra yang terbagi dalam dua kelas, yaitu kertas dan karton. Proses penelitian meliputi preprocessing berupa resize citra ke ukuran 64 × 64 piksel, normalisasi, serta evaluasi model menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Gaussian Naïve Bayes memberikan kinerja yang lebih baik dengan accuracy sebesar 79.50%, sedangkan Multinomial Naïve Bayes hanya mencapai 59.50%. Nilai evaluasi lainnya juga memperlihatkan tren serupa, di mana Gaussian Naïve Bayes lebih unggul dibandingkan Multinomial Naïve Bayes. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa Gaussian Naïve Bayes lebih sesuai untuk klasifikasi citra sampah pada penelitian ini, dan berpotensi diterapkan dalam mendukung sistem pengelolaan sampah yang lebih efisien
Risiko Kesehatan Bagi Pasien Hamil Menggunakan Metode KNN Miftahul Haq; Harlinda Harlinda; A.Ulfah Tenripada Sahar
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 1, No 4 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v1i4.2532

Abstract

Kematian ibu hamil dalam melahirkan merupakan permasalahan kesehatan yang sudah lama terjadi. Ibu hamil memerlukan pemantauan terus menerus selama kehamilan hingga proses melahirkan agar dapat diketahui faktor risiko yang dialami. Ibu hamil perlu mengetahui penyakit yang mungkin bisa diderita, dan untuk mendapatkan pengetahuan serta melakukan diagnosa dini penyakit kehamilan, diperlukan sistem yang dapat membantu. Untuk mengatasi hal ini, pemantauan selama kehamilan penting untuk perkembangan janin yang sehat dan memastikan persalinan yang aman. Oleh karena itu, klasifikasi risiko kesehatan ibu hamil menjadi sangat penting untuk mencegah dan mengurangi risiko kesehatan yang serius bagi ibu dan bayi yang dikandungnya. Klasifikasi merupakan proses menemukan model untuk menggambarkan data dengan tujuan model tersebut dapat digunakan prediksi yang belum diketahui dari suatu objek. Salah satu metode dalam klasifikasi data adalah metode K-Nearest Neighbor (KNN), teknik ini menggunakan algoritma terawasi untuk mengklasifikasikan hasil query instance yang berdasar pada mayoritas dalam kategori KNN. Tujuan dari karya ilmiah ini yaitu mengklasifikasikan resiko kesehatan ibu hamil ke dalam kategori resiko tinggi seperti resiko menengah dan resiko rendah seperti resiko kesehatan yang dapat menganggu kesehatan ibu hamil yang dapat mengakibatkan adanya keguguran. Pada karya ilmiah ini mengklasikasikan data berdasarkan dari usia, tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, gula darah, dan denyut jantung berdasarkan nilai K-Nearest yang di inputkan. Berdasarkan hasil klasifikasi KNN dengan menggunakan nilai K yang berbeda yaitu K=3, K=5, K=9 dan K=11 didapatkan hasil dengan nilai akurasi, presisi, recall, f1-score paling tinggi yaitu nilai K=11 dengan nilai 80%
Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kabupaten Takalar Hasni Arrahma Rahman; harlinda harlinda; nia Kurniati
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer Vol 2, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/linier.v2i2.3108

Abstract

Dalam bidang pariwisata, Kabupaten Takalar memiliki banyak destinasi pariwisata salah satunya pantai. Selain dari beberapa tempat wisata pantai yang menjadi destinasi wisatawan, terdapat beberapa tempat wisata lainnya yang belum diketahui oleh masyarakat luas. Saat ini belum terdapat sebuah sistem informasi yang terintegrasi yang dapat menyatukan destinasi pariwisata pada kabupaten Takalar sehingga wisatawan yang akan datang hanya mendapatkan informasi yang minim terhadap tempat-tempat pariwisata pada kabupaten Takalar. Tujuan dari penelitian ini membantu mempermudah masyarakat luas dalam menentukan tujuan-tujuan destinasi pariwisata dan membantu pihak kabupaten Takalar dalam mempromosikan keberadaan tempat wisata dan potensi-potensi lainnya pada masyarakat. Penelitian ini menghasilkan Sistem Informasi Geografis Pariwisata versi perangkat lunak yang dapat diakses secara umum dan memberikan informasi yang baik kepada pengguna baik pendatang baru yang ingin mencari tau tempat liburan di Kabupaten Takalar dan juga meningkatkan pendapatan bagi masyarakat sekitar
Co-Authors A.Ulfah Tenripada Sahar Abdul Rahmat Achmad Suyudi Amiruddin Akhmad Petta Lolo Lasinrang Ali Munawir Andi Alfian Pratama Putra Aqsa Almaaidah Alimun Arif Kurnia Dirgahayu Lantara Dolly Indra Fatima A.R Tuasamu Fitrah Wahyu Ningsih Gede Sandy Bilal Eka Putra Hadyan Mardhi Fadlillah Halimahtul Wildan Hariadi Suwandi Hasni Arrahma Rahman Herdianti Darwis Herman Herman Heru Wirawan Wahida Huzain Azis Indrawati Indrawati Indrawati Indrawati Iradatil Wahdaniah Irawati Irawati Irmawati P Tamburaka Irsal Ardah Kasman Kasman Kasman Kasman Lilis Nur Hayat lilis nurhayati Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari Lukman Syafie Lutfi Budi Ilmawan Manga, Abdul Rachman Mardiyyah Hasnawi Masita Balla Miftahul Haq Muh Agus Muh Alim Abdi Muh Syafwan Annas Muh Yani Balaka Muh. Aliyazid Mude Muhammad Arfah Asis Muhammad Bayu Rahmat Mukhlis Dalle Nia Kurniati Novia Alvira Julita Nur Hikmah Amir Nurmasita Tussa'ddia Paramadina Mulya Majid Purnawansyah Purnawansyah Ramdan Satra Rifqatul Mukarramah Rukmiati Sapsuha Salmat, Surya Mudti Siska Anraeni Siti Najwa Yuliani Sitti Hajrah Mansyur St. Hajrah Mansyur Sugiarti, Sugiarti Surya Mudti Salmat Syahrul Mubarak Abdullah Tuasamu, Fatima A.R Ulfa Muldyawati Asmudi Ummulhadi Ummulhadi Ummulhadi, Ummulhadi Wistiani Astuti Zainal Satrio