Sugiarti, Sugiarti
Computer Science - Universitas Muslim Indonesia

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

An artificial neural network approach for detecting skin cancer Sugiarti Sugiarti; Yuhandri Yuhandri; Jufriadif Na'am; Dolly Indra; Julius Santony
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 2: April 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i2.9547

Abstract

This study aims to present diagnose of melanoma skin cancer at an early stage. It applies feature extraction method of the first order for feature extraction based on texture in order to get high degree of accuracy with method of classification using artificial neural network (ANN). The method used is training and testing phases with classification of Multilayer Perceptron (MLP) neural network. The results showed that the accuracy of test image with 4 sets of training for image not suspected of melanoma and melanoma with the lowest accuracy of 80% and the highest accuracy of 88.88%, respectively. The 4 sets of training used consisted of 23 images. Of the 23 images used as a training consisted of 6 as not suspected of melanoma images and 17 as suspected melanoma images.
Implementasi Metode Kriptografi Menggunakan Cipher Substitusi Dan Cipher Transposisi Pada Data Teks Muhammad Alif Mubarak B; Yulita Salim; Sugiarti Sugiarti
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v3i1.960

Abstract

Masalah yang sering terjadi dalam komunikasi menggunakan jaringan internet seperti penyadapan, pencurian data, dan pengubahan data oleh pihak yang tidak berwenang. Hal ini menjadi alasan kenapa diperlukan keamanan data untuk mencegah atau mengurangi peluang terjadinya kejahatan terhadap informasi atau data yang bersifat rahasia. Tujuan dari penelitian kriptografi saat ini adalah bagaimana menerapkan metode kriptografi agar mendapatkan hasil enkripsi yang susah dipecahkan atau didekripsi oleh kripnatalis. Salah satu cara untuk melakukan proses enkripsi agar menghasilkan cipher text yang susah dipecahkan adalah konsep Super Enkripsi. Super enkripsi adalah proses enkripsi yang menggabungkan beberapa metode enkripsi atau melakukan proses enkripsi lebih dari satu kali untuk satu plaintext. Super enkripsi ini dapat diterapkan pada data yang bersifat rahasia dan penting karena tingkat optimalisasinya lebih tinggi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa mengkombinasikan metode substitusi cipher dan transposisi cipher dapat dilakukan untuk melakukan proses kriptografi. Proses super enkripsi ini membutuhkan waktu lebih lama karena proses enkripsi dan dekripsi menggunakan dua metode, serta jumlah karakter plainteks yang dimasukkan juga ikut mempengaruhi waktu proses super enkripsi. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, untuk melakukan enkripsi dan dekripsi pada 3 plaintext yaitu plaintext1, plaintext2, plaintext3 dengan menggunakan key sebanyak 20 karakter, membutuhkan waktu proses enkripsi yaitu plaintext1 dengan jumlah karakter 19 selama 0.019 detik, plaintext2 dengan jumlah karakter 86 selama 0.040 detik, dan plaintext3 dengan jumlah karakter 158 selama 0.115 detik.
Pencarian Produk Mall Online Menggunakan Metode Multiple Keywords searching Muhammad Hardiansyah Hairi; Purnawansyah Purnawansyah; Sugiarti Sugiarti
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 1, No 1 (2020)
Publisher : Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (676.015 KB) | DOI: 10.33096/busiti.v1i1.659

Abstract

Metode pencarian yang dapat memfokuskan pencarian berdasarkan banyaknya kata kunci yang ditulis, hal ini menghemat waktu dan dapat memasukkan berbagai kata kunci dalam mesin pencari. Banyaknya kata yang ditulis lebih memfokuskan pencarian sehingga lebih maksimal dengan lebih spesifik terhadap produk yang dicari. Multiple keyword searching karena dengan metode tersebut akurasi hasil pencarian ditingkatkan mulai dari kesamaan kata kunci yang masukkan sama dengan yang diinginkan, memberi rangking pada tiap hasil pencarian dari yang sama hingga ke hasil yang berkaitan dan setiap kalimat yang digunakan dipisah menjadi kata tunggal yang telah dibagi untuk masing-masing hasil pencarian misalnya pencarian “Kata Pertama Kedua Ketiga” dari kalimat tersebut terdapat tiga kata maka laporan hasil cari dibagian menjadi tiga hasil dengan masing-masing rangking barang yang sama pada tiap laporannya sehingga sistem akan memberikan rekomendasi barang yang diinginkan. Berdasarkan hasil perancangan aplikasi mall online dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem rekomendasi pencarian produk menggunakan metode Multiple keyword searching pada aplikasi Mall Online dapat ibangun dengan prosedur yang cukup kompleks dengan resiko yang sedang dan mampu meberikan hasil yang baik dengan akurasi  90.9%.
Klasifikasi Kematangan Citra Labu Siam Menggunakan Metode KNN (K-Nearest Neighbor) Dengan Ekstraksi Fitur HSV (Hue, Saturation, Value) Andi Nurul Dzulhijjah; Siska Anraeni; Sugiarti Sugiarti
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (502.573 KB) | DOI: 10.33096/busiti.v2i2.808

Abstract

Labu siam merupakan salah satu jenis sayur yang murah dan mudah didapat, buahnya ada yang berwarna hijau muda dan hijau kekuning- kuningan. Penelitian ini menggunakan 100 dataset citra dan dilakukan dengan pengambilan foto labu siam. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah sistem untuk mengklasifikasi tingkat kematangan buah labu siam dengan menggunakan metode KNN dan ekstraksi fitur menggunakan metode HSV. Tahap dalam penelitian ini meliputi input citra labu siam yaitu memasukkan gambar labu siam kemudian dilakukan pre-processing yaitu proses konversi citra RGB menjadi grayscale dan Biner yang selanjutnya dilakukan proses ekstraksi fitur HSV. Tahap berikutnya adalah melakukan klasifikasi terhadap objek yang jaraknya paling dekat dengan objek yang diuji menggunakan metode KNN. Hasil dari penelitian berupa sistem yang dapat mendeteksi tingkat kematangan labu siam menggunakan metode KNN. Setelah dilakukan percobaan pertama menggunakan 60 data training dan 40 data testing diperoleh akurasi 85% dan percobaan kedua menggunakan 80 data training dan 20 data testing didapatkan akurasi sebesar 95% pada K=3.
Aplikasi Pelaporan Bencana Kebakaran Di Kota Makassar Berbasis Mobile Agung R; Purnawansyah Purnawansyah; Sugiarti Sugiarti
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 2, No 3 (2021)
Publisher : Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v2i3.841

Abstract

Kebakaran merupakan suatu bencana dengan potensi bahaya yang sangat besar. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan Aplikasi Pelaporan Bencana Kebakaran sehingga masyarakat dapat memberikan informasi tentang lokasi kejadian yang akurat. Setelah masyarakat melaporkan kejadian kebakaran, kemudian`data masuk di website admin pemadam kebakaran sehingga petugas pemadam kebakaran dengan mudah menentukan lokasi karena data yang diperoleh lengkap. Aplikasi dibangun berbasis mobile android untuk masyarakat dan web service untuk pemadam kebakaran. Metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall merupakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) paling awal yang digunakan untuk pengembangan perangkat lunak, dan metode perancangan sistem yang digunakan yaitu Data Flow Diagram (DFD) dan Unified Modelling Language (UML), serta pengujian sistem dengan metode white box. Hasil yang diperoleh dari penelitian adalah dapat memberikan kemudahan bagi masyarakat pengguna android untuk melaporkan bencana kebakaran yang terjadi di Kota Makassar, dan memudahkan petugas pemadam kebakaran menemukan lokasi kebakaran karena data yang diperoleh lengkap seperti nama pelapor, penyebab kebakaran, foto kebakaran, lokasi kebakaran, dipublikasikan di media sosial facebook, agar pengguna lebih mudah dan cepat memberikan informasi kepada masyarakat secara luas. Hasil pengujian akurasi dari lima titik kejadian kebakaran yang dilaporkan di Kota Makassar dapat disimpulkan tingkat akurasi lokasi adalah 80%.
Sistem Informasi Absensi Berbasis Web Pada Infolahtadam XIV/Hasanuddin Gede Sandy Bilal Eka Putra; Harlinda Harlinda; Sugiarti Sugiarti
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 2, No 3 (2021)
Publisher : Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1115.237 KB) | DOI: 10.33096/busiti.v2i3.842

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang, membangun dan mengimplentasikan sistem informasi absensi prajurit TNI AD yang terkomputerisasi dengan baik di Infolahtadam XIV/Hasanuddin. Dengan adanya sistem ini memudahkan bagi petugas piket untuk mencatat dan merekap absensi personel pada Bagian Informasi dan Pengolahan data Kodam XIV Hasanuddin. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode pengembangan sistem waterfall. Metode perancangan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML) dan Black Box sebagai metode pengujian sistem. Hasil penelitian yang berjudul Sistem Informasi Absensi Berbasis Web pada Infolahtadam XIV/Hasanuddin menghasilkan produk aplikasi absen berbasis web dengan sistem izin, pelaporan dan pengajuan tugas dilakukan secara online. Berdasarkan penilaian responden menggunakan pengujian kuisoner dengan kriteria interpretasi skor. Setelah melalui proses perhitungan untuk mendapatkan jumlah persentase jawaban dari 5 koresponden maka didapatkan, 20% koresponden sangat setuju, 60% setuju, 20% persen cukup setuju, 10% tidak setuju, dan 0% sangat tidak setuju sehingga dalam penerapannya game sudah berfungsi dengan baik dan mudah digunakan.
Rancang Bangun Aplikasi Wedding Planner Organizer di Kota Makassar Berbasis Android Abdul Rahmat; Harlinda Harlinda; Sugiarti Sugiarti
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 1, No 4 (2020)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (16.692 KB) | DOI: 10.33096/busiti.v1i4.625

Abstract

Pernikahan merupakan suatu hal yang sangat sakral dalam perjalanan hidup seseorang, sehingga setiap orang menginginkan acara pernikahan berjalan dengan lancar. Wedding Planner Organizer (WPO) adalah jasa yang membantu dalam persiapan dan pelaksanaan acara pernikahan, Saat ini dalam merencanakan pernikahan, terkadang masalah yang muncul yaitu masih banyak yang bingung untuk mencari jasa Weding Organizer (WO) secara manual atau mendatangi satu persatu sehingga memerlukan waktu lebih lama dan sulit memperkirakan biaya yang akan dikeluarkan.Berdasarkan latar belakang diatas sehingga penulis melakukan penelitian dengan membangun aplikasi Wedding Planner Organizer (WPO) berbasis Android. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi pencarian dan pemesanan kebutuhan pernikahan di Kota Makassar secara online melalui smpartphone yang dapat menjadi solusi bagi calon pengantin dan Vendor Wedding Organizer. Dengan adanya aplikasi Wedding Planner Organizer calon pengantin dapat mecari dan memesan kebutuhan pernikahan mulai dari gedung, dekorasi, catering, tatarias, dokumentasi, dan hiburan, Aplikasi dibuat berbasis Android dengan analisis yang digunakan adalah Unified Modeling Languange (UML) dan metode pengujiannya dengan menggunakan metode Black Box Testing. Hasil dari penelitian ini dalam bentuk aplikasi Wedding Planner Organizer (WPO) berbasis Android yang dapat memudahkan masyarakat dalam pemesanan, persiapan dan pelaksanaan acara pernikahan serta dapat membantu para penyedia jasa WO (Wedding Organizer) mengiklankan jasa mereka.
PENINGKATAN KUALITAS CITRA DENGAN METODE FUZZY POSSIBILITY DISTRIBUTION Sugiarti Sugiarti
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v10i1.226.100-104

Abstract

Peningkatan kualitas citra merupakan salah satu proses awal dalam peningkatan  mutu citra. Peningkatan mutu citra diperlukan karena seringkali citra yang dijadikan objek pembahasan mempunyai kualitas yang buruk, misalnya citra mengalami derau, kabur [2].Pada penelitian ini, peningkatkan kualitas citra menggunakan teknik  image enhancement, berupa proses perbaikan citra dengan meningkatkan kualitas citra baik kontras maupun kecerahan.Tujuan dari penelitian adalah meningkatkan kualitas citra menggunakan pendekatan logika fuzzy dengan menggunakan 5 parameter, yaitu α, β1, γ, β2 dan max. Penggunaan metode fuzzy possibility bertujuan menurunkan tingkat keabuan pixel yang memiliki nilai keabuan di antara β1 dan β2. Pada penelitian ini dilakukan peningkatan kualitas citra, sehingga tampilan objek lebih terang dan jelas sehingga dapat memudahkan proses segmentasi yaitu pemisahan objek yang akan diteliti dengan background. 
Ensiklopedia Makanan Tradisional Wakatobi Berbasis Mobile WD. Hikmatun Nazila; Irawati Irawati; Sugiarti Sugiarti
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v3i3.1232

Abstract

Kurangnya pengetahuan generasi milenial akan makanan tradisional khususnya di daerah mereka sendiri sangatlah memprihatinkan mengingat mereka adalah generasi yang seharusnya dapat menjaga dan melestarikan warisan leluhurnya. Hal ini dipengaruhi oleh kurangnya pengetahuan yang didapatkan dari orang-orang tua terdahulu serta kurangnya minat yang disebabkan oleh ketertarikan terhadap makanan modern lebih tinggi selain rasanya yang enak, tampilan yang lebih menarik juga gengsi yang didapatkan. Inilah yang membuat makanan tradisional tersisihkan dan kalah bersaing. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi ensiklopedia makanan tradisional Wakatobi yang mencangkup dua kategori yaitu makanan dan jajanan dilengkapi asal usul dari makanan, bahan baku, cara pembuatannya, hingga cara penyajiannya. Penelitian ini menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 81% orang setuju bahwa aplikasi ini mudah digunakan dan sangatlah membantu khususnya untuk masyarakat yang masih minim pengetahuannya tentang makanan tradisional di daerah Wakatobi. Selain itu, dengan adanya aplikasi ensiklopedia ini akan menjaga eksistensi makanan tradisional Wakatobi.
ANALISIS SISTEM DALAM KEGIATAN BONGKAR MUAT PADA TERMINAL PETI KEMAS MENGGUNAKAN PENDEKATAN PIECES Arvina Yudithia Sompie; Purnawansyah Purnawansyah; Sugiarti Sugiarti
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 4 (2022)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v3i4.1456

Abstract

Mengingat fungsi terminal peti kemas sangatlah penting, maka pelayanan kegiatan bongkar muat di lapangan penumpukan harus memperbaiki dan meningkatkan pelayanan dalam menangani pergerakan peti kemas baik ke dalam maupun keluar lapangan penumpukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi apakah sistem berjalan telah sesuai dengan kebutuhan user serta dapat memberikan kemudahan kepada user dalam kegiatan sistem bongkar muat pada terminal peti kemas PT Pelindo Terminal Petikemas Makassar New Port. Penelitian ini menggunakan metode PIECES dengan menggunakan 6 variabel yaitu Performance, Information, Economics, Control and security, efficiency, dan Service. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh nilai rata-rata responden menjawab pada seluruh pertanyaan sebesar 3,8 dari nilai maksimal 5 yang artinya menurut responden sistem yang berjalan sudah baik. Variabel yang memiliki tingkat persentasi kepuasan yang paling rendah yaitu pada variabel Economic dengan nilai standar deviasi mencapai 1,452, variabel Service dengan nilai standar deviasi 1,141, variabel Efficiency dengan nilai standar deviasi 1,091, variabel Performance dengan standar deviasi 1,083, variabel Information dengan nilai standar deviasi 1,053 dan variabel Control dengan nilai standar deviasi mencapai 0,923. Dari 6 variabel maka yang memiliki tingkat persentasi kepuasan paling rendah yaitu variabel economics Setelah mengetahui variabel yang memiliki permasalahan pada user maka dapat dilakukan untuk perbaikan sistem dan mempertahankan pada variabel-variabel lain yang dianggap oleh responden sudah memiliki tingkat layanan yang baik.