Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.083
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Annual Research Seminar Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Information Technology and Computer Engineering Jurnal Teknologi Terapan Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Generic ABDIKOM
Huda Ubaya
Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Perancangan Monitoring Sensor berbasis Javascript dan Plotly Jefriansyah Jefriansyah; Huda Ubaya; Sri Desy Siswati; Riki Afriansyah
Generic Vol 10 No 2 (2018): Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Alat ukur tekanan darah pada pergelangan tangan merupakan alat kesehatan yang berfungsi untuk mengukur tekanan darah pada pergelangan tangan yang menunjukkan sistol dan diastol. Untuk merancang alat ini, perlu dirancang sistem- sistem yang mendukungnya, yaitu berupa hardware dan software. Pada alat yang dirancang tersebut, penulis menggunakan berbagai macam alat, yaitu sensor MPX5050GP, Solenoid, Relay, pompa udara, Bluetooth, baterai 9 Volt, pengubah daya DC-ke-DC dan Arduino Pro Mini ATmega328. Sedangkan untuk menampilkan hasil data tersebut, penulis menggunakan Android. Selain menggunakan berbagai macam alat untuk merancang alat ukur tekanan darah tersebut, alat ini juga menggunakan program bahasa C yang terdapat pada Arduino Pro Mini ATmega328 dan penggunaan program bahasa Java pada perangkat lunak Android Development Tools (ADT).
Penerapan Virtual Local Area Network Menggunakan OVS pada Jaringan Virtual Machine Berbasis Promiscuous Mode Dinda Yunafril; Huda Ubaya; Rido Zulfahmi
Generic Vol 10 No 2 (2018): Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan sistem jaringan Virtual Local Area Network (VLAN) pada saat ini banyak dimanfaatkan oleh instansi pendidikan, ditempat umum, dan juga perkantoran. Pemanfaatan sistem jaringan ini memungkinkan untuk membagi suatu koneksi fisik pada sebuah LAN menjadi beberapa koneksi logika. Pada penelitian ini menggunakan virtual machine, maka untuk mendukung penerapan VLAN ini menggunakan OVS. OVS merupakan suatu software switch virtual yang berfungsi menghubungkan perangkat pada suatu sistem jaringan. Untuk sebuah jaringan komputer yang dibangun menggunakan virtual machine terdapat kontroler antarmuka yaitu promiscuous mode yang berfungsi untuk mengijinkan dan mencegat paket data yang masuk ke jaringan. Penelitian ini menggunakan metode observasi pada setiap pengerjaan dan pengujian, juga metode litelatur untuk memperoleh informasi. Hasil penelitian ini adalah perangkat virtual yang dihubungkan menggunakan OVS pada jaringan virtual machine pada sistem jaringan VLAN yang dapat menghubungkan jaringan dan mesin virtual dengan promiscuous mode.
Notifikasi Pengingat Jadwal Akseptor KB Di Puskemas X Berbasis Web Dita Zhapira; Huda Ubaya; Muhammad Ali Buchari
Generic Vol 11 No 2 (2019): Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Notifikasi Pengingat Jadwal Bebasis SMS merupakan pemberi layanan informasi kepada akseptor berupa SMS. Puskesmas X terutama tertuju kepada bidan yang menyediakan alat kontrasepsi berupa suntik KB menjadi tujuan penelitian karena disini data akseptor yang dibuat dan disusun oleh bidan belum terkomputerisasi dan akseptor mendapat informasi secara manual yaitu dengan sebuah kertas. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah mempermudah bidan dalam mengelola data akseptor karena data telah terkomputrisasi dan mempermudah akseptor dalam mendapat informasi. Akseptor mendapat informasi secara otomatis berupa sebuah pesan pengingat yaitu SMS yang mengingatkan akseptor sebelum hari kunjungan tiba. Pengelolahan data akseptor yang buat dalam bentuk web hanya dapat dikelola oleh bidan dengan bahasa pemograman php dan dalam pengelolahan database menggunakan database MySql, sedangkan Dalam Pengiriman SMS secara otomatis yang mengunakan data dari database MySql menggunakan penghubung Gammu.
Pembuatan Modul Sensor Berbasis XBEE Siska Putri Utami; Huda Ubaya; Sri Desy Siswanti
Generic Vol 11 No 2 (2019): Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Alat ini dibuat untuk memberikan informasi suhu dan kelembaban pada tanah dan air. Pengukuran suhu dan kelembaban sangat penting dilakukan pada daerah tertentu yang sangat sensitif terhadap perubahan suhu dan kelembaban. Sistem pengukur suhu dan kelembaban yang digunakan saat ini menggunakan sensor DHT11, LM35 dan soil moisture. Sensor DHT11 adalah sensor digital yang dapat mengukur suhu dan kelembaban udara di sekitarnya. sensor LM35 berfungsi untuk mengukur suhu udara dan sensor soil moisture berfungsi untuk membaca kelembaban tanah. Alat ini dibuat untuk mengukur suhu dan kelembaban lalu dapat dihubungkan dengan komputer, data ditampilkan melalui LCD dan dapat menyimpan hasil pengukuran pada logger. Sistem ini memanfaatkan kemampuan mikrokontroler dalam proses akuisisi data suhu dan kelembaban dari sensor. Komunikasi antara mikrokontroler dan komputer dibuat menggunakan komunikasi serial. Komunikasi serial dibangun dengan Xbee. Data suhu dan kelembaban yang diukur sensor dibaca oleh mikrokontroler dan dikirimkan ke komputer melalui port serial. Hasil pengujian sistem secara keseluruhan menunjukkan bahwa data pengukuran suhu dan kelembaban dapat dikirimkan dan ditampilkan di komputer. Dari hasil pengukuran suhu dan kelembaban didapatkan data error sensor suhu 0.41⁰C-2.26⁰C dan error pada pengukuran kelembaban 7.15%-47.8%.
Monitoring Temperatur dan Kelembaban Ruang Server Berbasis Web Telegram Pingki Pingki; Huda Ubaya; Kemahyanto Exhaudi
Generic Vol 12 No 2 (2020): Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Alat Monitoring Temperatur dan Kelembaban adalah alat yang berfungsi untuk memonitoring nilai temperatur dan kelembaban pada ruang sever sehingga kondisi ruangan tersebut dapat terus terpantau. Komponen utama yang digunakan untuk membuat alat ini adalah ESP8266/NodeMCU, sensor DHT22, LCD20x4, relay, baterai, step down DC dan modul charger micro usb. Selain itu, alat ini terhubung dengan server yang memiliki database pada webserver nya melalui koneksi jaringan lokal. Nilai temperatur dan kelembaban yang dibaca oleh sensor DHT22 kemudian dikirimkan ke database oleh ESP8266. Hasil pengujian dari alat monitoring ini berhasil membaca serta menampilkan nilai temperatur dan kelembaban pada webserver dalam bentuk grafik dengan nilai persentase error ± 10,85%.
Implementation of Facial Landmarks Detection Method for Face Follower Mobile Robot Ahmad Zarkasi; Fachrudin Abdau; Agung Juli Anda; Siti Nurmaini; Deris Stiawan; Bhakti Yudho Suprapto; Huda Ubaya; Rizki Kurniati
Generic Vol 14 No 1 (2022): Vol 14, No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This paper presents a new technique for facesrecognition based on auto-extracted facial marks. Our landmarks are those related to the outer corner of the nose. With extracted landmarks, a triplet of areas and their associated geometric invariance are formed. Where later the points on the outer corners of the eyes and nose will be connected with lines that will form a triangle. Later the line length will be calculated using the Euclidean Distance formula so that the area value of the triangle can be obtained. Then the data obtained will be trained using the Support Vector Machine algorithm so that they can recognize faces. And later the system will be implanted into a mobile robot with raspberry.
Sistem Kendali Sirkulasi Udara dan Pembatasan Jumlah Pelanggan Toko Berbasis IoT Labiq Al Hanif; Aditya Putra Perdana Prasetyo; Huda Ubaya
JITCE (Journal of Information Technology and Computer Engineering) Vol 5 No 02 (2021): Journal of Information Technology and Computer Engineering
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jitce.5.02.81-92.2021

Abstract

The emergence of the COVID-19 pandemic in early 2020 had a major impact on human life on a global scale. Many actions and policies are aimed at anticipating transmission and breaking the chain of the spread of the COVID-19 virus, thus requiring store owners to implement various health protocols. This study discusses the monitoring system for the condition of the storeroom in real-time with the IoT concept, and the implementation of Sugeno fuzzy logic in controlling the speed of the exhaust fan motor to circulate air in the room and limit the number of customers during the COVID-19 pandemic based on conditions of temperature, humidity, and many people in the storeroom. The actual test results from the implementation of Sugeno fuzzy logic show that the system has good performance in controlling the speed of the exhaust fan and limiting the number of customers based on the level of danger of the potential COVID-19 transmission in the room automatically and can monitor the condition of the room through the Thinger.io website in real time.
Robot movement controller based on dynamic facial pattern recognition Siti Nurmaini; Ahmad Zarkasi; Deris Stiawan; Bhakti Yudho Suprapto; Sri Desy Siswanti; Huda Ubaya
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 22, No 2: May 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v22.i2.pp733-743

Abstract

In terms of movement, mobile robots are equipped with various navigation techniques. One of the navigation techniques used is facial pattern recognition. But Mobile robot hardware usually uses embedded platforms which have limited resources. In this study, a new navigation technique is proposed by combining a face detection system with a ram-based artificial neural network. This technique will divide the face detection area into five frame areas, namely top, bottom, right, left, and neutral. In this technique, the face detection area is divided into five frame areas, namely top, bottom, right, left, and neutral. The value of each detection area will be grouped into the ram discriminator. Then a training and testing process will be carried out to determine which detection value is closest to the true value, which value will be compared with the output value in the output pattern so that the winning discriminator is obtained which is used as the navigation value. In testing 63 face samples for the Upper and Lower frame areas, resulting in an accuracy rate of 95%, then for the Right and Left frame areas, the resulting accuracy rate is 93%. In the process of testing the ram-based neural network algorithm pattern, the efficiency of memory capacity in ram, the discriminator is 50%, assuming a 16-bit input pattern to 8 bits. While the execution time of the input vector until the winner of the class is under milliseconds (ms).
Smart Farming: Thinger.io Sebagai Web Monitoring Kondisi Tanah dengan Menerapkan Konsep Internet of Things Rahmat Fadli Isnanto; Nabillah Syafitri; Huda Ubaya
Generic Vol 13 No 2 (2021): Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertanian merupakan sektor yang penting dalam perekonomian Indonesia. Pengaruh kondisi tanah yang berbeda-beda berdampak secara langsung terhadap hasil usaha tani. Internet of Things merupakan suatu konsep penerapan suatu sensor yang ditanamkan ke suatu benda atau objek. Penerapan teknologi tersebut memungkinkan benda atau objek tersebut dapat mengirim suatu informasi dari jarak jauh melalui internet. Salah satu sektor yang dapat memanfaatkan teknologi adalah sektor pertanian atau biasa disebut sebagai smart farming. Penggunaan higrow ESP 32 yang terdiri dari sensor DHT11, sensor BH175, sensor soil moisture higrow, dan sensor soil moisture external yang digunakan untuk mendapatkan data suhu dan kelembapan di dalam tanah maupun di udara serta perubahan intensitas cahaya. Data dari sensor tersebut kemudian dikirim dan ditampilkan secara realtime dengan memanfaatkan alat bantu platform IoT thinger.io yang digunakan sebagai web monitoring kondisi tanah.
Robot Vision Pattern Recognition of the Eye and Nose Using the Local Binary Pattern Histogram Method Ahmad Zarkasi; Huda Ubaya; Kemahyanto Exaudi; Alif Almuqsit; Osvari Arsalan
Computer Engineering and Applications Journal Vol 12 No 3 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/comengapp.v12i3.444

Abstract

The local binary pattern histogram (LBPH) algorithm is a computer technique that can detect a person's face based on information stored in a database (trained model). In this research, the LBPH approach is applied for face recognition combined with the embedded platform on the actuator system. This application will be incorporated into the robot's control and processing center, which consists of a Raspberry Pi and Arduino board. The robot will be equipped with a program that can identify and recognize a human's face based on information from the person's eyes and nose. Based on the results of facial feature identification testing, the eyes were recognized 131 times (87.33%), and the nose 133 times (88.67%) out of 150 image data samples. From the test results, an accuracy rate of 88%, the partition rate of 95.23%, the recall of 30%, the specificity of 99%, and the F1-Score of 57.5% were obtained.
Co-Authors Ades Harafi Duri Adi Hermansyah Aditya P.P Prasetyo Aditya Putra Perdana Prasetyo Agung Juli Anda Ahmad Rifai Ahmad Zarkasi Alif Almuqsit Bambang Tutuko Bhakti Yudho Suprapto Borisman Richardson Buchari, Muhammad Ali Dedy Kurniawan Denny Wahyudi Marzuk Deris Stiawan Dian Oktavian Dinda Yunafril Dita Zhapira Dwi Rosa Indah Eka Fasilah Ermatita - Fachrudin Abdau Firdaus Firdaus Izzati Millah Hanifah Jefriansyah Jefriansyah Kemahyanto Exaudi Labiq Al Hanif Muhammad Fajar Nabillah Selva Setiawan Nabillah Syafitri Osvari Arsalan Pingki Pingki Purwita Sari Rahmad Fadli Isnanto Rahmat Fadli Isnanto Rido Zulfahmi Riki Afriansyah Rossi Passarella Roswitha Yemima Tiur Mediswati Sarmayanta Sembiring Siska Putri Utami Siti Nurmaini Sri Desy Siswanti Sri Desy Siswati Sukemi Sukemi Sutarno Sutarno Sutrimo Sutrimo Tharisa Antya Perdani Wulandari Nurul Aini