Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal SPEKTRUM

PERAMALAN MENGGUNAKAN METODE HOLT-WINTERS UNTUK PENGUJIAN KENDARAAN BERMOTOR (STUDI KASUS: PENGUJIAN KENDARAAN BERMOTOR KABUPATEN TABANAN) Ida Ayu Masyuni; Agus Dharma; Nyoman Gunantara
Jurnal SPEKTRUM Vol 6 No 3 (2019): Jurnal SPEKTRUM
Publisher : Program Studi Teknik Elektro UNUD

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (273.296 KB) | DOI: 10.24843/SPEKTRUM.2019.v06.i03.p04

Abstract

Vehicle inspection is made to guarantee the safety of vehicle on the road. Vehicle Inspection held regularly, in order to reduced any accident that is caused by the trouble or damage of the ma-chine. Vehicle Inspection Unit is expected to give the best service to the customer. The Unit has to be ready in every aspect of inspection such as inspection book, sticker, inspection plate, human re-sources and the possibilities in increasing the amount of equipment. Forecasting method can be used for planning all the item mentioned above. The forecasting methods that is used in this paper is Holt-Winters Model. In addition, we can predict the amount of vehicle to be inspected 12 month ahead, so the unit can analyze and plan the needs of vehicle inspection operation. The used of Holt-Winters Model Method, , produced Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 1.09%.This indicated that the model produced good values of prediction, which can be used to maximize the vehicle inspection, especially in Tabanan Regency.
Analisa Potensi Energi Pasang Surut Air Laut di Selat Pulau Serangan I Made Agus Mahardiananta; Rukmi Sari Hartati; Agus Dharma
Jurnal SPEKTRUM Vol 4 No 1 (2017): Jurnal SPEKTRUM
Publisher : Program Studi Teknik Elektro UNUD

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (273.593 KB) | DOI: 10.24843/SPEKTRUM.2017.v04.i01.p03

Abstract

Energi alternatif merupakan sumber energi terbarukan, contohnya seperti matahari, angin, air, biomasa dan panas bumi. Energi pasang surut merupakan pemanfaatan energi yang dihasilkan dalam perpindahan massa air akibat pasang surut dengan efek rotasi bumi dan gravitasi bulan. Energi ini banyak terdapat diselat karena pada selat terjadi penyempitan ruang gerak arus sehingga kecepatan arus menjadi lebih cepat. Salah satunya adalah Selat Pulau Serangan. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui potensi energi listrik dan kerapatan daya di Selat Pulau Serangan. Pengukuran arus laut menggunakan metode Lagrange dan alat Current Meter di delapan titik penelitian, kemudian dengan metode Regresi Sederhana Deret Waktu untuk meramalkan ketinggian air. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa energi yang dihasilkan saat pasang mencapai 248,028046 kilo Joule selama 24 jam, sedangkan saat surut mencapai 251,8062 kilo Joule selama 24 jam. Untuk rapat daya terbesar berada disekitar jembatan berkisar 25,3604 – 47,05809 W/m2, sedangkan rapat daya terkecil berada di sebelah utara jembatan berkisar 0,012069 – 0,121019 W/m2.
PERAMALAN BEBAN JANGKA PENDEK PADA HARI LIBUR DI BALI MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED REGRESSION NEURAL NETWORK (GRNN) Juniar Doan Wihardono; Agus Dharma; I Made Mataram
Jurnal SPEKTRUM Vol 3 No 2 (2016): Jurnal SPEKTRUM
Publisher : Program Studi Teknik Elektro UNUD

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (138.185 KB)

Abstract

Peramalan beban merupakan suatu kegiatan untuk memperkirakan kondisi beban pada hari yang akan datang. Kondisi beban pada saat hari libur merupakan suatu fenomena yang sangat menarik untuk diketahui. Fenomena ini terjadi di Bali yaitu pada saat hari Raya Nyepi. Karena, kondisi beban pada hari Raya Nyepi akan mengalami penurunan yang sangat drastis. Kondisi tersebut perlu diketahui agar operasi sistem tenaga listrik dapat berjalan secara optimal. Metode peramalan beban pada penelitian ini menggunakan metode Generalized Regression Neural Nework (GRNN) yang dibandingkan dengan metode Radial Basis Function Neural Network (RBFNN). Data pada proses peramalan menggunakan data beban puncak harian pada hari libur di Bali antara tahun 2010 sampai 2014. Pemilihan data difokuskan pada data beban puncak pada 5 hari sebelum hari libur (h-4) sampai hari libur (h). Metode GRNN menghasilkan Mean Square Error (MSE) sebesar 0.020089 dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2.01%. sedangkan metode RBFNN menghasilkan MSE sebesar 0.022757 dan MAPE sebesar 2,28%.
AUDIT ENERGI DAN MONITORING BERBASIS IOT UNTUK PENINGKATAN EFISIENSI PENGGUNAAN LISTRIK DI ART CENTER DENPASAR Novian Bayu Putranto; Agus Dharma; Putu Ayu Rhamani Suryadhi
Jurnal SPEKTRUM Vol 9 No 2 (2022): Jurnal SPEKTRUM
Publisher : Program Studi Teknik Elektro UNUD

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (661.5 KB) | DOI: 10.24843/SPEKTRUM.2022.v09.i02.p10

Abstract

An energy audit is needed to find out energy saving opportunities (PHE) so that it will reduce the amount of electricity bills at the Denpasar Art Center which is used as a cultural performance center in Bali. A more specific location in this research is the Ksirarnawa Art Center Denpasar Building in the lighting section. The energy audit in this study is combined with an IoT-based electrical energy monitoring tool so that electricity usage can be monitored in real time. This IoT-based electrical energy monitoring uses Arduino Nano as a data processor as well as sending data to a site service called Thingspeak to record and display data from sensors. The sensors used are the ZMPT101B voltage sensor and the YHDC SCT 013-000 current sensor which are integrated with the NodeMCU as a module to connect to a wireless network. The results of the energy audit at the Denpasar Art Center got a potential Energy Saving Opportunity (PHE) of 33.6% with suggestions to related parties being to replace lamps using LEDs and to regularly set on/off times.