Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Teknis-Ekonomis Retrofit Lampu Penerangan Jalan Raya Gatot Subroto-Denpasar Ni Made Karmiathi; I Gusti Putu Mastawan Eka Putra; Ni Wayan Wisswani
Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol 9 No 3 (2019): MATRIX - Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah, P3M Politeknik Negeri Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (513.427 KB) | DOI: 10.31940/matrix.v9i3.1336

Abstract

Pada tahun 2017, Lampu Penerangan Jalan Umum (LPJU) di seluruh Indonesia telah berjumlah 225.249 unit, yang sebagian besar masih menggunakan lampu penerangan berteknologi lama dan tidak efisien sehingga mengonsumsi energi listrik yang sangat besar yakni 3.503,47 GWh/tahun. Untuk itu sangat mendesak diperlukan usaha penghematan energi listrik di sektor LPJU. Guna mendukung upaya ini maka dalam penelitian ini dilakukan analisis teknis dan ekonomis untuk menguji kelayakan proyek retrofit/ penggantian LPJU di Jalan Raya Gatot Subroto Denpasar dari Lampu Merkuri 250 W menjadi Lampu LED 93 W. Pada akhir studi diperoleh bahwa proyek retrofit ini layak secara teknis karena mampu menghasilkan kuat pencahayaan rata-rata 13 Lux (dibandingkan syarat SNI lebih dari 11 Lux) dan penghematan konsumsi energi listrik 157,65 MWh/tahun serta layak secara ekonomis karena memenuhi kriteria kelayakan investasi Net Present Value (NPV), Profitability Index (PI) dan Discounted Payback Period (DPP).
Sistem pengawasan K3 pada PT. PLN Indonesia Power Bali PGU I Kadek Angga Aditya Putra; I Dewa Gede Agung Raisa Giovani; Muhammad Dzaky Abyan Naufal; Ni Kadek Rahayu; I Gde Nyoman Sangka; Ida Bagus Irawan Purnama; I Gusti Putu Mastawan Eka Putra; Kadek Amerta Yasa; I Ketut Ta
Journal of Applied Mechanical Engineering and Green Technology Vol. 3 No. 3 (2022): November 2022
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah, P3M, Politeknik Negeri Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31940/jametech.v3i3.110-112

Abstract

Keselamatan dalam bekerja merupakan hal yang penting, maka penggunaan kelengkapan alat pelindung diri (ADP) adalah keharusan. Namun pada kenyataan di lapangan, pekerja yang menggunakan APD lengkap dan benar terbilang sedikit. Dengan adanya masalah tersebut perusahaan selaku penanggung jawab mempekerjakan petugas K3 untuk mengawasi penggunaan APD pekerja. Untuk mengurangi biaya yang dikeluarkan untuk mempekerjakan petugas K3, maka dibuatlah sistem yang mampu mendeteksi dan mengawasi kedisiplinan pekerja dalam penggunaan APD. Penelitian ini menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) untuk mendeteksi objek berupa helm dan masker. Sistem yang dibuat memanfaatkan webcam sebagai penangkap citra (input) pekerja beserta APD yang digunakan. Jika perlengkapan APD sesuai dengan kriteria sistem, maka proses identifikasi APD selesai. Apabla APD tidak sesuai dengan kriteria sistem, maka sistem akan menampilkannya dilayar monitor dan mengirim ke data logger. Manfaat alat ini adalah mampu mendeteksi kelengkapan APD pekerja. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan data training cukup stabil dalam mendeteksi objek dengan nilai akurasi deteksi paling besar adalah 0.90.