Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

PERANCANGAN UI/UX APLIKASI MOBILE DESA WISATA LOMBOK TENGAH MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING I Gusti Ngurah Darma Paramartha; M Febrian Eibim Adzariatulah; Gede Humaswara Prathama
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 3 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesulitan wisatawan dalam mencari informasi desa wisata dan wisata lokal yang ada di lombok tengah dan belum ada sebuah platform branding yang memfasilitasi desa wisata dalam menawarkan produk yang mereka miliki kepada wisatawan. diharapkan dengan adanya platfrom seperti aplikasi desa wisata mampu menjadi sebuah media informasi dan media promosi untuk desa wisata yang ada di lombok tengah. Perancangan aplikasi mobile desa wisata ini menggunakan metode Design Thinking, dengan menerapkan 5 tahapan di dalamnya seperti emphatize, define, ideate dan testing. Metode design thinking sendiri menjadi sebuah pilihan dalam merancang aplikasi mobile desa wisata dikarenakan, design thinking pada dasarnya menjadi sebuah metode dalam mencari permasalahan dan kebutuhan yang terpusat pada manuisa (target pengguna aplikasi ini yaitu wisatawan dan pelaku wisata) dan melahirkan sebuah inovasi ide solusi yang bisa menyelesaikan masalah dan kebutuhan dari target pengguna. Pada tahap pengujian, pada penelitian ini menggunakan 2 metode pengujian diantaranya Usability Testing dan System Usability Scale (SUS). Pada pengujian usability testing peneliti memberikan skenario task kepada penguji untuk mengetahui tingkat kesuksekan dalam menyelesaikan skenario dari prototipe aplikasi, dimana dalam setelah melakukan pengujian menghasilkan 97% task complete dan didukung dengan waktu yang dibutuhkan dalam menyelesaikan skenario yang diberikan. Pada metode pengujian menggunakan system usability scale (SUS) menghasilkan, nilai skore SUS 76,08 yang dikategorikan dalam skala B yang dinyatakan excellence (baik).
Edukasi Mewarnai Pola dalam Rangka Melatih Kreativitas Siswa Taman Kanak-Kanak Gusi Putu Lestara Permana; Anggit Septio Budi; I Gusti Ngurah Darma Paramartha; I Made Sindhu Yoga; Putu Purnama Dewi; Kadek Adyatna Wedananta; Gede Humaswara Prathama
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 7 No. 2 (2023): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v7i2.5370

Abstract

Pendidikan usia dini adalah salah satu fase fundamental untuk kehidupan manusia khususnya anak-anak, fungsi dari pendidikan ini adalah untuk mengasah intuisi pengetahuan dan juga pembentukan karakter untuk kelanjutan pendidikan di jenjang berikutnya. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PkM) dilakukan di Taman Kanak-kanak (TK) Handayani bertujuan untuk memberikan edukasi kepada anak-anak TK dalam mewarnai dengan pola. Pendekatan yang digunakan dalam pelaksanaan PkM ini adalah penyampaian materi dan pendampingan kepada 36 anak-anak TK. Hasil PkM menunjukkan bahwa anak-anak telah mampu untuk menggambar mengikuti pola, memilih dan membedakan warna yang digunakan untuk mewarnai pola. PkM ini juga memberikan dampak dalam pengembangan imajinasi dan kemampuan motorik anak-anak.
Pengembangan Model Sistem Presensi Peserta Magang Berbasis QRCode dan Pemantauan Lokasi Gama, Adie Wahyudi Oktavia; Permana, Putu Indra; Paramartha, I Gusti Ngurah Darma; Prathama, Gede Humaswara
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 15 No 1, September Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.15.1.241-248

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model sistem yang dapat melakukan pencatatan presensi peserta magang pada Dinas Komunikasi, Informatika, dan Statistik (Diskominfos) Provinsi Bali. Penelitian ini dikembangkan menggunakan pendekatan Waterfall. Sistem presensi ini mengadopsi teknologi QRCode dan diintegrasikan dengan pemantauan lokasi berbasis GPS untuk melakukan absensi terhadap pegawai magang berdasarkan lokasi tempat kerjanya. Hasil dari penelitian ini adalah telah berhasil mengembangkan model sistem presensi untuk peserta magang berbasis QRCode dan lokasi dengan mengikuti pendekatan Waterfall. Hasil ujicoba dengan metode Black Box testing menunjukkan bahwa semua fitur pada sistem telah berjalan dengan baik, baik itu dari sisi penambahan pengguna, melakukan absensi kedatangan dan pulang dengan QRCode dan validasi radius pada saat absensi.Kata Kunci: Model Sistem Presensi, Peserta Magang, QRCode, Pemnatauan Lokasi
User-Centered Design Approach in Developing User Interface and User Experience of Sculptify Mobile Application Dananjaya, Md. Wira Putra; Prathama, Gede Humaswara; Darmaastawan, Kadek
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 3 (2024): Articles Research Volume 6 Issue 3, July 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i3.4206

Abstract

In the increasingly digital era, user interface (UI) and user experience (UX) design have become crucial factors in application development. The success of an application is not only determined by its functionality, but also by how well users can interact with the application. User Centered Design (UCD) is an approach that places users as the main focus in every stage of design, from initial research to final evaluation, to ensure that the resulting product truly meets user needs and expectations. This study applies the UCD approach to the UI and UX design of the Sculptify application, which is designed to facilitate the buying and selling of sculptures and other three-dimensional works of art. Given the complexity and uniqueness of art product transactions, effective UI and UX design is very important. This study involves the active participation of potential users through methods such as interviews, surveys, and usability testing to create an intuitive interface and provide a satisfying experience for users. The research stage begins with research to understand user needs and preferences, followed by initial design and a series of tests and iterations based on user feedback. The final evaluation is carried out to measure the extent to which the final design meets user needs and expectations. The results of the UCD implementation are expected to provide valuable insights into the importance of placing users at the center of the design process and how this can improve the quality of interactions and overall user satisfaction.
Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Mata (Penelusuran Gejala dengan Metode Backward Chaining) Adie Wahyudi Oktavia Gama; I Wayan Sukadana; Gede Humaswara Prathama
J-Eltrik Vol 1 No 2 (2019): November
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30649/j-eltrik.v1i2.34

Abstract

Keinginan manusia membuat mesin yang memiliki kecerdasan layaknya manusia telah menciptakan suatu ilmu yang disebut artificial intelligence. Sistem pakar merupakan salah satu bidang ilmu artificial intelligence yang dapat mengambil suatu keputusan dimana masalah tersebut memerlukan ahli atau pakar dalam pemecahannya. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar untuk melakukan diagnosa awal penyakit mata. Mata merupakan organ vital yang harus cepat mendapatkan penanganan pada saat mendapatkan gangguan. Sistem pakar ini menggunakan pengetahuan khusus tentang gejala dari bermacam-macam penyakit mata. Setiap penyakit mata dijabarkan detail gejalanya yang didapat dari buku serta wawancara dengan dokter spesialis mata. Sistem ini bekerja dengan cara konsultasi yaitu melakukan tanya jawab dimana setiap pertanyaan yang diberikan oleh sistem berasal dari aturan yang ditanamkan. Metode inferensi atau penulusuran yang digunakan adalah backward chaining. Hasil yang diberikan sistem ini adalah berupa diagnosa awal penyakit mata yang mungkin diderita pasien berdasarkan gejala yang dijawab.
UX Analysis and UI Development of iOS-Based Bali Calendar Application with Double Diamond Method Darma Paramartha, I Gusti Ngurah; Ariesta, Ni Luh Wina Sinta; Gama, Adie Wahyudi Oktavia; Prathama, Gede Humaswara
Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Vol. 14 No. 04 (2024): Informatika dan Sains , 2024
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Bali Calendar iOS application is designed to make it easier for users to access information related to the traditional Balinese calendar, such as determining rahina. However, the current features of the application are not yet optimal. Based on reviews on the App Store, many users have suggested adding features such as searching for dewasa ayu, otonan, Tri Sandhya alarms and chants, panca sembah, and daily prayers. The purpose of this research is to understand user needs and design the interface of the Bali Calendar iOS application based on user feedback to improve user satisfaction. The research method used is the Double Diamond approach, which consists of two phases: the research phase and the design phase. Each phase comprises two stages. The research phase includes the discover and define stages, while the design phase encompasses the develop and deliver stages. The outcome of this research is a prototype design for the Bali Calendar iOS application, which will be tested by users. The prototype design is evaluated using concept testing to assess the concept and usability testing to evaluate the prototype design. The results of the usability testing achieved high scores, indicating that the design is satisfactory and effectively meets user needs.
Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Prediksi Penyakit Depresi pada Mahasiswa gama, Adie Wahyudi Oktavia; Grren, Agustini Degni Melsy; Paramartha, I Gusti Ngurah Darma; Prathama, Gede Humaswara; Widnyani, Ni Made; Dananjaya, Md. Wira Putra
Journal of Language and Health Vol 6 No 2 (2025): Journal of Language and Health
Publisher : CV. Global Health Science Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37287/jlh.v6i2.6926

Abstract

Depression is one of the most serious mental health problems among college students, but it often goes unnoticed due to social stigma and limited access to psychological services. This study aims to apply the Naïve Bayes algorithm to predict depression in college students based on various factors, such as academic pressure, sleep duration, eating habits, financial stress, and family history of mental disorders. The model was built using 502 data obtained from the Kaggle platform, through the stages of data preprocessing, transformation, classification using Gaussian Naïve Bayes, and evaluation using a confusion matrix. The implementation process was carried out in Google Colab using the scikit-learn library. The evaluation results showed very good model performance with an accuracy of 97%, precision of 96%, recall of 98%, and F1-score of 97%. These findings indicate that the Naïve Bayes algorithm can be used effectively as an anonymous and efficient early screening tool for depression and has the potential to support increased awareness and mental health interventions in the college student environment.
SPAM EMAIL CLASSIFICATION USING SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) AND TF-IDF: A CASE STUDY WITH THE TREC 2007 AND ENRON-SPAM DATASETS Paramartha, I Gusti Ngurah Darma; Sudestra, I Made Ardi; Gama, Adie Wahyudi Oktavia; Prathama, Gede Humaswara
Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Vol. 19 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Inform
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jti.v19i2.22770

Abstract

Spam emails represent a substantial concern within the digital landscape, impeding users with unsolicited communications. This study elucidates the utilization of a Support Vector Machine (SVM) coupled with a TF-IDF Vectorizer for categorizing emails into spam and non-spam classifications. The model was developed utilizing two publicly accessible pre-processed datasets: the TREC 2007 Public Spam Corpus and the Enron-Spam Dataset. By employing the TF-IDF algorithm, which allocates heightened importance to infrequent yet pertinent terms, alongside SVM, renowned for its efficacy in textual classification, the model exhibits remarkable efficacy, achieving an accuracy of 99.04%, a precision of 98.57% and a recall of 99.62%. These findings underscore the model's formidable capacity to discern spam emails while concurrently minimizing false positives accurately. This is critical for real-world applications where authentic emails must not be erroneously categorized as spam. Furthermore, this study elaborates on the justification for the selection of TF-IDF and SVM in the context of spam email classification, in addition to the evaluation outcomes of the model, which align with existing literature, wherein the integration of SVM with TF-IDF has demonstrated substantial performance in spam detection endeavours.
IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MENENTUKAN TATA LETAK PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH Prathama, Gede Humaswara; Devi Anggreni, Ni Komang Ayu; Oktavia Gama, Adie Wahyudi; Darma Paramartha, I Gusti Ngurah
Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Vol. 19 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Inform
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jti.v19i2.22855

Abstract

This study analyzes purchasing patterns in minimarkets using the FP-Growth algorithm to optimize product layouts. One year of sales transaction data (103,181 transactions) from UNDIKNAS Mart were analyzed through data cleaning, transformation, and aggregation. The FP-Growth algorithm was applied with minimum support 5%, confidence 80%, and lift >1 thresholds. Results identified strong product associations, particularly between "Aqua 600 ml (Tanggung)" and various snacks, with confidence values of 81-93% and lift >5. Implementing these findings in product arrangement increased sales by 15-20% despite store accessibility limitations. Cross-validation using a decision tree model showed 81.67% accuracy. The findings demonstrate FP-Growth's effectiveness in small-scale transaction data analysis. The research provides practical contributions for retailers to boost sales through data-driven product layout optimization. A limitation is the single-location data scope, suggesting the need for broader subsequent studies. This study offers a data-based approach adoptable by small and medium retail businesses to enhance operational efficiency and profits. The research confirms that data mining techniques can significantly impact retail performance even in constrained environments, providing empirical evidence of FP-Growth's practical utility in real-world minimarket settings. The methodology and findings contribute to the growing literature on data mining applications in small-scale retail operations, offering replicable frameworks for similar business contexts.
REVIEW ALGORITMA CROWD DETECTION DAN FACE RECOGNITION Prathama, Gede Humaswara
Jurnal Ilmiah Telsinas Vol 2 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Pendidikan Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini marak terjadi tindakan kriminal di kota-kota, tindakan kriminal tidak hanya terjadi di daerah sepi namun juga di keramaian. Pihak keamanan tentu sudah disiapkan untuk menjaga keamanan dan kenyamanan di sudut-sudut kota. Pihak keamanan terus meningkatkan quick response terhadap tindakan kriminal di daerahnya. Namun hal tersebut belum cukup untuk menjaga kenyamanan terutama pada keramaian jika tidak dibantu dengan teknologi yang ada saat ini. Crowd detection dan face recognition merupakan teknologi yang sudah banyak digunakan dalam berbagai keperluan pada saat ini. Crowd detection merupakan teknologi untuk mendeteksi gerakan manusia dari sebuah kamera. Sedangkan Face recognition adalah teknologi untuk mendeteksi wajah manusia dari sebuah kamera. Dalam beberapa tahun terakhir, algoritma untuk crowd detection telah mendapatkan minat yang kuat, sehingga berbagai penelitian tentang crowd detection sudah banyak dilakukan dengan berbagai metode. Begitu juga dengan face recognition, telah banyak dilakukan penelitiannya dengan berbagai metode dan algoritma. Pihak keamanan dalam menjaga keamanan dan kenyamanan dapat memanfaatkan kedua teknologi ini sebagai sarana pendukung untuk meningkatkan quick response dari pihak keamanan.