Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sosiohumaniora Statistika Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami)
Asep K. Supriatna
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Perbandingan Proyeksi Penduduk Jawa Barat Menggunakan Model Malthus dan Verhulst dengan Variasi Interval Pengambilan Sampel Nenden Siti Nurkholipah; Nursanti Anggriani; Asep K. Supriatna
Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Vol 1 No 1 (2017): Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islami )
Publisher : Mathematics Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (486.642 KB)

Abstract

Jawa Barat merupakan Provinsi terpadat di Indonesia. Padatnya penduduk di Jawa Barat mengakibatkan banyak permasalahan di berbagai aspek. Oleh karena itu pemerintah harus antisipasi ke depan mengenai jumlah penduduk Provinsi Jawa Barat. Antisipasi jangka panjang dapat dilakukan dengan memproyeksikan jumlah penduduk. Proyeksi jumlah penduduk dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam kebijakan kependudukan Provinsi Jawa Barat. Proyeksi penduduk dapat dilakukan dengan menggunakan model Malthus dan model Verhulst. Pada paper ini dipelajari model matematika pada pertumbuhan populasi penduduk Provinsi Jawa Barat menggunakan model Malthus dan model Verhulst dimana dalam pengambilan sampelnya diambil dengan beberapa interval yang berbeda. Dalam penelitian dihutung pula laju pertumbuhan populasi penduduk dan carring capacity. Data yang dianalisis adalah data jumlah penduduk Provinsi Jawa Barat tahun 1990 sampai dengan tahun 2015. Dari interval pada masing-masing model, dibandingkan berdasarkan galat yang dihasilkan. Interval dari suatu model yang menghasilkan galat terkecil merupakan interval yang paling tepat pada model tersebut. Kemudian dari kedua model dipilih model yang paling tepat berdasarkan dengan galat terkecil yang dianggap sebagai model paling mendekati data yang sebenarnya. Model Verhulst dengan interval pengambilan sampel 12 merupakan model dengan galat terkecil yaitu 1.410076124% sehingga dapat dijadikan rujukan untuk memproyeksikan jumlah penduduk di Provinsi Jawa Barat.
ANALISIS PEREMAJAAN ANGKUTAN KOTA Studi Kasus : Angkot Trayek Margahayu Raya – Ledeng Hennie Husniah; Asep K. Supriatna
Sosiohumaniora Vol 5, No 2 (2003): SOSIOHUMANIORA, JULI 2003
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/sosiohumaniora.v5i2.5296

Abstract

Dalam paper ini dibahas suatu model matematika untuk peremajaan angkutan kota. Model yang dibentuk berupa model yang kontinu. Model kemudian diaplikasikan untuk menentukan umur ekonomis angkutan kota trayek Margahayu Raya – Ledeng di Bandung, dalam kaitannya dengan peremajaan angkutan kota yang bersangkutan. Lebih jauh lagi umur ekonomis yang diperoleh ini kemudian dibandingkan dengan berbagai skenario, seperti tingkat suku bunga yang berbeda, tingkat utilitas yang berbeda dan harga bahan bakar minyak yang berbeda. Kata kunci : Umur Ekonomis, Peremajaan Angkutan Kota
PARAMETER DETERMINATION INMANUFACTURING PROGRESS CURVE WITH THREE POINTS OF DATA Hennie Husniah; Asep K. Supriatna
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.883

Abstract

In this paper we discus a method to find the values of parameters in a manufacturing progress curve based on three pointsof data. In general to find better parameter estimation we need a lot of data. However, in some circumstances, the numbersof data are limited or even scarce, especially in the beginning of a manufacturing process. For this reason, we develop asimple method to determine the values of parameters if only three data are available. The curve we are dealing with is aninverse-like sigmoid that can describe a learning process in the beginning phase and has a lower bound in the long-termphase, hence a reasonably realistic curve.
Solusi Persamaan Diferensial Fraksional Riccati Menggunakan Adomian Decomposition Method dan Variational Iteration Method Muhamad Deni Johansyah; Herlina Napitupulu; Erwin Harahap; Ira Sumiati; Asep K. Supriatna
Matematika Vol 18, No 1 (2019): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v18i1.4931

Abstract

Abstrak. Pada umumnya orde dari persamaan diferensial adalah bilangan asli, namun orde pada persamaan diferensial dapat dibentuk menjadi orde pecahan yang disebut persamaan diferensial fraksional. Paper ini membahas persamaan diferensial fraksional Riccati dengan orde diantara nol dan satu, dan koefisien konstan. Metode numerik yang digunakan untuk mendapatkan solusi dari persamaan diferensial fraksional Riccati adalah Adomian Decomposition Method (ADM) dan Variational Iteration Method (VIM). Tujuan dari paper ini adalah untuk memperluas penerapan ADM dan VIM dalam menyelesaikan persamaan diferensial fraksional Riccati nonlinear dengan turunan Caputo. Perbandingan solusi yang diperoleh menunjukkan bahwa VIM adalah metode yang lebih sederhana untuk mencari solusi persamaan diferensial fraksional Riccati nonlinier dengan orde antara nol dan satu, kemudian hasil yang diperoleh disajikan dalam bentuk grafik.Kata kunci: diferensial, fraksional, riccati, adomian dekomposisiThe solution of Riccati Fractional Differential Equation using Adomian Decomposition methodAbstract. Generally, the order of differential equations is a natural numbers, but this order can be formed into fractional, called as fractional differential equations.  In this paper, the Riccati fractional differential equations with order between zero and one, and constant coefficient is discussed.  The numerical methods used to obtain solutions from Riccati fractional differential equations are the Adomian Decomposition Method (ADM) and Variational Iteration Method (VIM).  The aim of this paper is to expand the application of ADM and VIM in solving nonlinear Riccati fractional differential equations with Caputo derivatives.  The comparison of the obtained solutions shows that VIM is simpler method for finding solutions to Riccati nonlinear fractional differential equations with order between zero and one. The obtained results are presented graphically.Keywords: riccati, fractional, differential, adomian, decomposition
Co-Authors Erwin Harahap Hennie Husniah Herlina Napitupulu Ira Sumiati Muhammad Deni Johansyah Nenden Siti Nurkholipah Nursanti Anggriani