Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Perancangan Pengaturan Cahaya Lampu Menggunakan Face Detection Berbasis Internet of Things (DECAPU) Fadly, Aqil; Kanata, Sabhan; Muntasiroh, Laily; Saptadi, Arief Hendra
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 7 (2024): Transformasi Teknologi Menuju Indonesia Sehat dan Pencapaian Sustainable Development G
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan industri Internet of Things (IoT) juga telah mengubah pola konsumsi energi, menciptakantantangan baru dalam pengelolaannya solusi inovatif diperlukan untuk mengoptimalkan penggunaan energidan mengatasi krisis energi yang sedang berlangsung. Konsep IoT ini dapat menghubungkan beberapabenda yang terhubung ke internet, sehingga mampu dilakukan proses pemantauan dan kontrol. Salahsatunya dalam teknologi IoT adalah penggunaan teknologi pengenalan wajah telah menjadi semakin luas,Teknologi face detection, sistem tersebut mendeteksi kehadiran individu dengan akurasi tinggi. Penelitianini berfokus pada pengembangan prototipe perangkat Internet of Things (IoT) yang memiliki kemampuandeteksi dan pengenalan wajah berbasis kecerdasan buatan menggunakan teknologi face detection yang telahdikonfigurasi sebelumnya. Tujuan utama dari implementasi prototipe ini untuk memberikan kemudahandalam penerapan teknologi IoT, menyederhanakan manajemen perangkat, dan mempermudah prosespembaharuan program secara terpusat melalui jaringan. Alat ini dijalankan melalui beberapa tahapanseperti, untuk membuka VSc (Vision Studio Code) melalui anaconda dan bisa memastikan bahwa alat yangtersusun dari komponen ESP32 WROOM-32, INA219, serta MOSFET D4184 dan program dariARDUINO IDE sudah terkonektivitas terhadap jaringan WIFI ESP32 sehingga bisa dilakukan tranferasidata. Perancangan alat ini sebagai bentuk bukti keberhasilan bahwasannya tingkat kecerahan lampu dapatdi atur menggunakan deteksi pengguna atau wajah. Dari pengujian tersebut dihitung nilai akurasi sistemalatnya dengan ditemukan presentase eror tertinggi yaitu 2 % dimana masih dikatakan baik dalam segiakurasi sistem yang dengan standar <5%.Kata Kunci : Internet of Things, Deteksi Wajah, ESP32 WROOM-32, INA219, MOSFET D4184
Analisis Pengaruh Ketidakseimbangan Beban Terhadap Arus Netral pada Panel Distribusi di Gedung GKB 2 Zona A Ambarwati, Ainun; Kanata, Sabhan; Sumarno, Radiktyo Nindyo
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 7 (2024): Transformasi Teknologi Menuju Indonesia Sehat dan Pencapaian Sustainable Development G
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam menunjang kebutuhan listrik tentu diperlukan sumber energi listrik yang berkualitas dan sifatnyakontinyu agar semua kebutuhan listrik dapat terpenuhi dengan baik. Dalam menjalankan operasionalnyasetiap hari, Universitas Muhammadiyah Semarang (Unimus) menggunakan sumber listrik dari PLN yangkemudian didistribusikan kembali melalui transformator distribusi yang berada di area kampus Unimus.Penelitian ini dilakukan pada PanelĀ  distribusi 1.385 kVA yang mendistribusikan peneltian pada GedungGKB 2 Zona A lantai 1 hingga lantai 8. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai rugi-rugi daya padanetral serta ketidakseimbangan beban yang terjadi pada Panel 1.385kVA. Pada penelitian ini menggunakanalat tang ampere untuk mengukur arus dan tegangan tiap fasa sedangkan alat multimeter unuk mengukurnilai tahanan penghantar netral panel.Pengukuran dilakukan sehari tiga kali pada pukul 07.00, 14.00, dan16.00 dalam kurun waktu selama 3 hari. Setelah penelitian selesai diperoleh hasil persentaseketidaksimbangan beban tertinggi pada panel penerangan terjadi pada hari Senin 14.00 yaitu sebesar54,00%, pada panel AC terjadi pada hari senin pukul 14:00 yaitu sebesar 25,67%. Lalu nilai rugi-rugi dayapada penghantar netral panel penerangan yang terbesar terjadi pada hari Rabu pukul 14:00 sebesar 210,50kW sedangkan pada penghantar netral panel AC yang terbesar terjadi pada hari Rabu pukul 14:00 sebesar217,23 kW.Kata Kunci: Ketidakseimbangan Beban, Rugi-Rugi Daya
Analisis Kinerja Faktor Daya Terhadap Perubahan Beban Di Gedung B RSUD Brebes Hardito, Dwi; Kanata, Sabhan; Mariani, Dina
MEDIA ELEKTRIKA Vol 17, No 2 (2024): MEDIA ELEKTRIKA
Publisher : PSRE UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/me.v17i2.16922

Abstract

Rumah Sakit Umum Daerah Brebes sebagai salah satu fasilitas kesehatan penting di Kabupaten Brebes beroperasi selama 24 jam dengan peralatan medis modern yang membutuhkan pasokan listrik stabil dan efisien. Penelitian ini menganalisis kinerja faktor daya terhadap perubahan beban listrik di Gedung B RSUD Brebes menggunakan Power Quality Analyzer Hioki PQ3100-94. Pengukuran dilakukan pada arus, tegangan, dan faktor daya pada siang dan malam hari pada hari kerja serta hari libur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan beban berdampak signifikan terhadap tegangan dan arus pada setiap fasa. Pada fasa R, tegangan turun dari 219,86 V menjadi 218,34 V, dengan arus meningkat dari 78,29 A menjadi 91,10 A. Pada fasa S, tegangan turun dari 220,47 V menjadi 219,59 V, dengan arus naik dari 93,48 A menjadi 93,99 A. Pada fasa T, tegangan turun dari 220,78 V menjadi 219,83 V, dengan arus naik dari 80,53 A menjadi 80,55 A. Selain itu, peningkatan beban cenderung meningkatkan faktor daya hingga mendekati nilai optimal (di atas 0,95), terutama pada siang hari. Sebaliknya, saat beban menurun, faktor daya juga menurun, khususnya pada malam hari dan hari libur, sehingga efisiensi sistem menurun. Untuk mengatasi hal ini, pemasangan kapasitor bank direkomendasikan guna menjaga faktor daya optimal dan stabilitas tegangan, yang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi serta sistem penyaringan listrik di RSUD Brebes.
Reliability Analysis of 20kV Distribution System SRN 02 Transmission Line of PT PLN (Persero) UP3 Surakarta Rifa'i, Muhammad; Kanata, Sabhan; Muntasiroh, Laily
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 7, No 1 (2025): Januari - Juni 2025
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v7i1.26291

Abstract

PT. PLN (Persero) Customer Service Implementation Unit (UP3) Surakarta handles customer service and maintains distribution networks in smaller areas such as the SRN 02 Repeater. The repeater serves some areas in Sragen Regency which include agricultural areas, food centers and some industries. With the large number of consumers in SRN 02, making reliable electricity distribution such as the voltage supplied in accordance with the standard and reducing the number of blackouts due to interference. The methods used for reliability analysis are RIA and FMEA methods. Several indices are analyzed, namely the average failure frequency or SAIFI, the average outage frequency or SAIDI, the average customer outage frequency or CAIDI and the frequency of interference to customers or CAIFI. The results of the calculation of the reliability index of SRN 02 in 2023 RIA method for SAIFI 7,256 times / year, SAIDI 21,906 hours / year, CAIDI 3,018 hours / year, and CAIFI 0.325 times / year. While the calculation results with the FMEA method for SAIFI 0.016 times / year, SAIDI 0.487 hours / year, CAIDI 29,609 hours / year, and CAIFI 0.033 times / year. The results of the calculation of SAIFI and SAIDI in the RIA method are not normal in accordance with SPLN 68-2: 1986. While the results of SAIFI and SAIDI calculations in the FMEA method are normal in accordance with SPLN 68-2: 1986.PT. PLN (Persero) Unit Pelaksana Pelayanan Pelanggan (UP3) Surakarta menangani layanan pelanggan dan menjaga jaringan distribusi di wilayah yang lebih kecil seperti pada Penyulang SRN 02. Penyulang tersebut melayani sebagian wilayah di Kabupaten Sragen yang meliputi wilayah pertanian, pusat pangan dan sebagian industri. Dengan banyaknya jumlah konsumen pada Penyulang SRN 02, membuat penyaluran listrik yang handal seperti tegangan yang disalurkan sesuai dengan standar dan berkurangnya jumlah pemadaman akibat gangguan. Metode yang digunakan untuk analisis keandalan yaitu metode RIA dan FMEA. Beberapa indeks yang dilakukan analisis yaitu frekuensi kegagalan rata-rata atau SAIFI, frekuensi pemadaman rata-rata atau SAIDI, frekuensi pemadaman rata-rata pelanggan atau CAIDI dan frekuensi gangguan pada pelanggan atau CAIFI. Hasil perhitungan indeks keandalan Penyulang SRN 02 tahun 2023 metode RIA untuk SAIFI 7.256 kali/tahun, SAIDI 21.906 jam/tahun, CAIDI 3.018 jam/tahun, dan CAIFI 0.325 kali/tahun. Sedangkan hasil perhitungan dengan metode FMEA untuk SAIFI 0.016 kali/tahun, SAIDI 0.487 jam/tahun, CAIDI 29.609 jam/tahun, dan CAIFI 0.033 kali/tahun. Hasil perhitungan SAIFI dan SAIDI pada metode RIA tidak normal sesuai dengan SPLN 68-2:1986. Sedangkan hasil perhitungan SAIFI dan SAIDI pada metode FMEA normal sesuai dengan SPLN 68-2:1986.