Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Implementation of Android-Based Learning Media in ICT Subject for Grade VII at SMP Negeri 11 OKU Sutiono, Edi; Joko Kuswanto; Devana, Trisilia
TIERS Information Technology Journal Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Pendidikan Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38043/tiers.v5i2.6047

Abstract

The learning process in schools is often less interesting because the methods used tend to be conventional and less relevant to the learning style of the current digital generation. Therefore, innovative learning media that can support the learning process is needed, one of which is android-based. This research aims to develop android-based learning multimedia in grade VII ICT subjects at SMP Negeri 11 OKU. The research method used is development research with the ADDIE model approach. Based on the several stages of testing carried out, data was obtained of 100% for its appearance or function and data on student responses were obtained of 83.4% with very good criteria. Based on the results of the study, it can be concluded that multimedia learning is feasible and can be used as an alternative media during the learning process. The existence of android-based learning multimedia can motivate students to learn and enable students to learn independently according to their abilities anywhere and anytime.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Pondok Pesantren Fathul Ulum Way Kanan Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Fetty Zulyanti; Joko Kuswanto; Yuli Ermawati; Jum Dapi Okta
Jurnal Inovasi Komputer Vol 2 No 1 (2026): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/eg80h537

Abstract

Penilaian prestasi kinerja merupakan salah satu alat yang digunakan perusahaan untuk mengetahui perkembangan perusahaannya, dan mengevaluasi pekerjaan serta memotivasi karyawan lainnya untuk memenuhi standar kerja yang telah ditetapkan oleh perusahaan dan membantu pengambilan keputusan dalam melakukan promosi kenaikan jabatan, pemberian bonus, mutasi, dan pemberhentian karyawan. Berdasarkan kondisi tersebut, maka dilakukan penelitian untuk mengetahui karyawan terbaik di Pondok Pesantren Fathul Ulum Way Kanan Lampung  dengan mengumpulkan data dari bagian SDM di Pondok Pesantren Fathul Ulum tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Pondok Pesantren Fathul Ulum Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa penerapan metode SAW untuk penilaian kinerja karyawan pondok Pesantren Fathul Ulum didasarkan pada 5 kriteria yaitu kehadiran, sikap, kedisiplinan, kualitas, dan kuantitas. Sistem berhasil mempercepat proses penilaian karyawan dan dapat meminimalisir terjadinya kesalahan perhitungan penilaian karyawan pada pondok Pesantren Fathul Ulum. Berdasarkan hasil pengujian metode black box testing, didapatkan hasil penilaian bahwa sistem yang dibangun terbukti berjalan dengan baik sesuai yang diharapkan.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Weighted Product (WP) di SMK Darul Khuldi Ashari, Satria Mulvinazir; Jum Dapiokta; Joko Kuswanto
Jurnal SINTIKA (Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika, dan Sistem Komputer) Vol. 2 No. 2 (2026): Jurnal Sintika
Publisher : Yasin Publisher (Yayasan Amal Sosial Islami Nahdliyin)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65359/sintika.2026.22.81

Abstract

Penilaian kinerja guru di SMK Darul Khuldi masih dilakukan secara manual menggunakan dokumen cetak sehingga proses pencatatan, rekapitulasi, dan pelaporan membutuhkan waktu yang relatif lama serta berisiko menimbulkan kesalahan administrasi dan ketidakteraturan arsip. Selain itu, proses penilaian yang masih menggunakan kategori kualitatif menyebabkan hasil evaluasi sulit diolah secara objektif dan terukur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penilaian kinerja guru berbasis web menggunakan metode Weighted Product (WP). Metode WP digunakan untuk melakukan proses perhitungan dan perangkingan berdasarkan beberapa kriteria penilaian, yaitu penguasaan materi, absensi, prestasi, tanggung jawab, dan disiplin. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan proses perhitungan nilai secara otomatis, menghasilkan perangkingan guru yang konsisten sesuai metode WP, serta mempercepat proses penilaian dibandingkan metode manual. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat membantu pihak sekolah dalam meningkatkan efisiensi, akurasi, dan objektivitas penilaian kinerja guru di SMK Darul Khuldi.
Analisis Sentimen Komentar Youtube Tentang Pemblokiran Aplikasi Roblox Menggunakan Metode Support Vector Machine Dan Naive Bayes (SVMNB) Muhammad Zikri Maulidi; Destiarini; Joko Kuswanto
Jurnal Inovasi Komputer Vol 2 No 2 (2026): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/inokom.v2i2.239

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara Masyarakat mengekspresikan pendapat dan berinteraksi secara daring. Salah satu sarana ekspresi publik yang paling sering digunakan adalah kolom komentar di platform YouTube. Studi ini bertujuan untuk menganalisis pandangan publik terhadap isu pemblokiran aplikasi Roblox oleh pemerintah Indonesia melalui respons pengguna YouTube. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes (NB) yang digunakan untuk mengkategorikan komentar ke dalam tiga jenis sentimen: positif, negatif, atau netral. Data penelitian diambil dari tiga saluran YouTube: Kompas TV, Kompas Jawa Timur, dan Liputan6, dengan total 300 komentar yang diperoleh melalui platform ExportComments. Prosedur analisis meliputi langkah-langkah pra-pemrosesan, penandaan data, TF-IDF, dan klasifikasi dengan dua algoritma: Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes, diakhiri dengan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Support Vector Machine (SVM) mencapai akurasi 73,33%, sedangkan metode Naïve Bayes mencapai akurasi 67%. Hasil ini menunjukkan bahwa SVM mengungguli Naive Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen dari komentar YouTube.
Implementasi Sistem Informasi Penjualan Tiket Objek Wisata Taman Bunga Berbasis Website Di Kabupaten OKU Meily Hertaputri; joko kuswanto; destiarini
Jurnal Inovasi Komputer Vol 2 No 2 (2026): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/inokom.v2i2.244

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perlunya pengelolaan pariwisata yang lebih efektif. Taman Bunga Baturaja di Kabupaten Ogan Komering Ulu masih menggunakan cara konvensional dalam penyampaian informasi dan penjualan tiket, sehingga kurang efisien. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi penjualan tiket berbasis website agar pengelolaan data dan pemesanan tiket dapat dilakukan secara online. Sistem dikembangkan menggunakan metode SDLC dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian Black Box Testing. Aplikasi berbasis PHP dan MySQL ini memungkinkan admin mengelola data dan transaksi, sementara pengunjung dapat memesan tiket secara online. Hasilnya, sistem berjalan baik dan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan serta promosi wisata Taman Bunga Baturaja