Intan Kemala
Fakultas Dakwah Dan Ilmu Komunikasi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

INSTAGRAM DAN TWITTER RADIO BUDI LUHUR, SUSKA FM SEBAGAI MEDIA INFORMASI, INTERAKSI SOSIAL DAN INTEGRASI SOSIAL BAGI MAHASISWA DI UNIVERSITAS BUDI LUHUR DAN UIN SULTAN SYARIF KASIM RIAU Arlena, Wenny Maya; Kemala, Intan
PROSIDING KOMUNIKASI PROSIDING : AKSELERSI PEMBANGUNAN MASYARAKAT LOKAL MELALUI KOMUNIKASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (BUKU
Publisher : PROSIDING KOMUNIKASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (371.586 KB)

Abstract

Media sosial semakin berkembang pesat di dunia khususnya di Indonesia yaitu di kalangan Lembaga Pemerintah, Corporate bahkan di Perguruan Tinggi hingga kalangan pribadi pada penggunaan media sosial seperti branding promotion, personal branding, alat informasi dan komunikasi untuk berinteraksi sosial dengan orang lain. Kita dapat melihat dari mulai jenis-jenis media sosial seperti Facebook, Path, Twitter, Instagram, Blackberry Messanger, Tumblr, Yahoo Flickr, LikedIn, Ask Fm, Youtube, Line Messanger, Whats up, dan masih ada beberapa media sosial yang lainnya. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif, jenis pendekatan deskriptif, teori yang digunakan uses and gratification serta konsep new media. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa Radio Budi Luhur dan Suska FM dalam menggunakaninstagram dan twitter sebagai media informasi, interaksi sosial dan integrasi sosial mahasiswa di kedua perguruan tinggi tersebut bahwa informasi terwakili sesuai dengan kebutuhan mahasiswa, interaksi sosial terjalin baik antar fakultas yang sebelumnya tidak tahu bahkan tidak kenal antar mahasiswa, sehingga adanya media sosial instagram dan twitter dapat menyatukan seluruh mahasiswa mulai dari Unit Kegiatan Mahasiswa, Organisasi Mahasiswa, dan Komunitas Mahasiswa. Faktor lain menumbuhkan rasa kedekatan antar mahasiswa meskipun berbeda fakultas. Fasilitas radio komunitas kampus dapat membuat kolaborasi di seluruh citivitas akademi. Kata kunci: instagram, twitter, informasi, interakrasi sosial, integrasi sosial
Perbandingan Kinerja Metode Bagging dan Non-Ensemble Machine Learning pada Klasifikasi Wilayah di Indonesia menurut Indeks Pembangunan Manusia Kemala, Intan; Wijayanto, Arie Wahyu
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1048.874 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i2.44166

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) sendiri merupakan suatu ukuran yang digunakan untuk mengukur pencapaian pembangunan manusia di suatu wilayah. Capaian tinggi rendahnya nilai IPM di Indonesia tidak terlepas dari program pembangunan yang dilaksanakan pemerintah di tiap wilayah Indonesia baik itu tingkat pusat maupun daerah. Penentuan program pembangunan yang dilakasanakan harus tepat sasaran dan sesuai dengan prioritas daerah berdasarkan kategori IPM yang dimiliki. Untuk membantu efektifitas kinerja pemerintah dalam menganalisis kategori IPM masing-masing daerah di Indonesia, dilakukan penelitian terkait klasifikasi Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia menggunakan 4 indikator berbeda yakni Indeks Pemberdayaan Gender, Indeks Keparahan Kemiskinan, Rata-Rata Lama Sekolah, dan Pengeluaran per Kapita dengan menerapkan beberapa algoritma klasifikasi sebagai perbandingan antara lain Random Forest untuk mewakili metode Bagging, serta C4.5 Decision Tree, K Nearest Neighbors, dan Naive Bayes yang mewakili metode non-ensemble. Proses klasifikasi diawali dengan pengumpulan data yang sudah tersedia di website BPS; preprocessing data berupa feature selection, cleaning, integrasi, dan transformasi; dilanjutkan proses pembuatan model pada data training dengan menerapkan 10-fold cross validation serta metode SMOTE untuk menangani imbalance class; dan terakhir evaluasi hasil pemodelan pada data testing. Dari hasil pemodelan dan testing didapat hasil bahwa metode Random Forest dengan mtry = 2 dan ntree = 500 merupakan metode terbaik diantara metode lainnya dimana akurasi klasifikasi yang dihasilkan sebesar 95.41% dan nilai Kappa sebesar 83.46%.
PERSONAL BRANDING INFLUENCER @megiirawann di INSTAGRAM Zhafira, T.Sy. Hanifah; Kemala, Intan
Jurnal Riset Mahasiswa Dakwah dan Komunikasi Vol 3, No 5 (2021): November 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jrmdk.v3i5.13908

Abstract

Media sosial saat ini telah menjadi sebuah gaya interaksi baru yang membuat ruang-ruang bagi masyarakat untuk saling berbagi, bercerita dan menyalurkan ide-idenya. Oleh karenanya, aktivitas masyarakat saat ini banyak dilakukan dengan menggunakan media sosial, media sosial yang saat ini banyak digunakan untuk adalah Instagram. Tujuan umum dari Instagram itu sendiri salah satunya yakni sebagai sarana kegemaran dari masing-masing individu yang ingin mempublikasikan kegiatan, barang, tempat atau pun dirinya sendiri kedalam bentuk foto maupun video. Hal tersebut menjadi menarik jika dikaitkan dengan personal branding di instagram. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sebuah personal branding influencer di instagram. Dalam penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan studi Deskriptif. Data yang didapatkan, diperoleh dengan hasil observasi, studi pustaka serta dokumentasi berupa foto. Hasil penelitian ini mengungkapkan bahwa megi irawan dikatakan memiliki delapan konsep personal branding sesuai pada konsep Montoya yakni spesialisasi, kepemimpinan, kepribadian, perbedaan, kenampakan, kesatuan, keteguhan, dan nama baik  yang digabungkan dengan konsep Elli yang berisi tiga faktor yang harus dimiliki oleh influencer yakni pencapaian, hubungan  dan resonansi.