Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer
Ketut Putu Suniantara
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI WAKTU KELULUSAN MAHASISWA STIKOM BALI MENGGUNAKAN CHAID REGRESSION – TREES DAN REGRESI LOGISTIK BINER Ketut Putu Suniantara; Muhammad Rusli
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang
Publisher : Department Statistics, Faculty Mathematics and Natural Science, UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (282.757 KB) | DOI: 10.26714/jsunimus.5.1.2017.%p

Abstract

Ketidaktepatan waktu kelulusan mahasiswa dipengaruhi oleh banyak faktor. Masalah ketidaktepatan waktu kelulusan mahasiswa perlu mendapatkan perhatian khusus, untukmengantisipasi masalah tersebut perlu dilakukan analisis klasifikasi faktor-faktor apa yang mempengaruhi ketidaktepatan waktu kelulusan mahasiswa. Salah satu metode klasifikasi adalah analisis regresi logistik dan CHAID Regression Trees. Penelitian ini bertujuan untukmengetahui variabel-variabel yang memengaruhi waktu kelulusan mahasiswa STIKOM BALI dengan menggunakan CHAID regressión trees dan regresi logistik biner. Adapunvariabel-variabel yang digunakan yaitu variabel responnya adalah status kelulusan mahasiswa tepat waktu dan tidak tepat waktu dan variabel penjelasnya adalah Jurusan/prodi, IPK, IPS semester 6, Lama menyusun skripsi, Jenis Kelamin, dan Nilai ujian masuk. Hasil klasifikasi dengan menggunakan metode CHAID regresión trees menghasilkan 5 klasifikasi yang berdasarkan nilai indek di atas 100. Hasil klasifikasi ini dipengaruhi oleh lama menyusun skripsi, IPK, IP semester 6 dan program studi. Sedangkan hasil klasifikasi dengan menggunakan metode regresi logistik biner diipengaruhi oleh Program studi, IPK dan lama menyusun skripsi. Ketepatan klasifikasi dengan metode CHAID Regression Tress lebih baik dibandingkan dengan menggunakan metode regresi logistik biner.Kata Kunci : CHAID Regression Trees, regresi logistik biner, klasifikasi
Belajar Bahasa Sambil Bernyanyi dan Bercerita di Panti Asuhan Anugerah Gereja Bala Keselamatan Denpasar Dian Rahmani Putri; Ni Luh Putu Unix Sumartini; Ketut Putu Suniantara
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 1 No. 1 (2018): Nopember
Publisher : STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (408.624 KB)

Abstract

Program Belajar Bahasa Sambil Bernyanyi dan Bercerita (BBSBB) ini bertujuan memperkenalkan dan menambah pengetahuan anak-anak di bidang bahasa Inggris. Pelaksanaan BBSBB ini berlokasi di Panti Asuhan Anugerah, Gereja Bala Keselamatan Ubung Denpasar, pada bulan Mei 2018. Kegiatan ini menggunakan strategi pembelajaran menarik agar dapat memotivasi anak-anak untuk menyukai pelajaran Bahasa Inggris. BBSBB dilaksanakan dengan menggunakan 10 % metode ceramah, 60% metode latihan dan bernyanyi (drill) dan 30% sosiodrama. Pada metode yang digunakan terlihat bahwa anak-anak lebih banyak diajak langsung berlatih berbahasa Inggris sehingga lebih mudah untuk mengetahui daya tangkap anak-anak terhadap materi yang telah disampaikan. BBSBB yang telah dilakukan paling tidak mampu menumbuhkan rasa percaya diri anak-anak untuk menyenangi mata pelajaran Bahasa Inggris dan mengaplikasikan materi BBSBB di kehidupan sehari-hari khususnya di sekolah dengan lebih baik.
Co-Authors Dian Rahmani Putri Muhammad Rusli Ni Luh Putu Unix Sumartini