Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

APLIKASI MONITORING DAN PELAPORAN KASUS COVID 19 DALAM LINGKUP RT BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN EXPRESS JS & MONGODB Adam Huda Nugraha
Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 1 No. 2 (2022): Mei : Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (198.823 KB) | DOI: 10.56127/juit.v1i2.226

Abstract

Pandemi Covid-19 telah menginfeksi 6 juta orang di Indonesia dan mengakibatkan lebih dari 155 ribu orang meninggal pada 12 April 2022 di Indonesia, menjadikannya salah satu yang terburuk dalam sejarah manusia. Kasus Covid-19 terus meningkat sementara para masyarakat masih kesulitan untuk melakukan pemantauan dan pelaporan kasus positif di lingkungannya. Hal tersebut menyebabkan para penyintas Covid-19 sulit untuk melaporkan kasusnya kepada pihak yang berwenang. Oleh karena itu dibuatlah aplikasi monitoring dan pelaporan kasus Covid-19 dalam lingkup RT berbasis website “Jaga-RT” yang bertujuan agar memenuhi kebutuhan masyarakat dan penyintas Covid-19 dalam melakukan pemantauan dan pelaporan kasus Covid-19 kepada ketua RT. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Javascript menggunakan Express.js sebagai framework sisi server. Aplikasi ini juga diimplementasikan dengan Mongo DB Atlas sebagai layanan basis data berbasis cloud. Tujuan dari diimplementasikannya Mongo DB Atlas ini adalah agar data pada aplikasi dapat berjalan secara realtime. Sehingga dapat menghemat biaya pembuatan dan operasional dari aplikasi. keduanya dibuat dan diintegerasikan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC).Kemudian dilakukan pengujian dengan metode black-box testing untuk menguji segalafungsi yang telah dibuat. Kemudian dilakukan pengujian User Acceptance Tested (UAT) kepada 20 responden untuk mengetahui apakah aplikasi sudah memenuhi kebutuhan dan telah layak digunakan. Dan hasil yang didapat adalah aplikasi ini dapatberjalan dengan baik. Halaman web “Jaga-RT” dapat dilihat pada link berikut: https://jagart.herokuapp.com/.
APLIKASI PENJUALAN HOODIE & CREWNECK PADA TOKO THRIFT OVERMOON BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN BOOTSTRAP, PHP DAN MYSQL Adam Huda Nugraha
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 1 No. 03 (2022): Mei : Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (225.485 KB) | DOI: 10.56127/jukim.v1i03.237

Abstract

Aplikasi penjualan Thrift Overmoon merupakan aplikasi penjualan toko thrift hoodie dan crewneck berbasis website. Toko ini merupakan usaha yang baru ingin dijalankan di mana memiliki masalah untuk melakukan penjualan dalam transaksi jual beli. Karena itu tujuan dari penulisan ini adalah membangun website Thrift Overmoon untuk mempermudah konsumen melakukan pembelian, mempermudah toko dalam melakukan pemasaran/marketing dan memberikan informasi yang lebih detail terkait hoodie dan crewneck, dan memudahkan toko untuk melakukan pemberkasan data pada setiap pembelian. Dalam penulisan ini, untuk membuat aplikasi menggunakan metode penelitian SDLC (System Development Life Cycle) meliputi perencanaan yang akan dilakukan, menganalisis yang akan digunakan, perancangan pada website, implementasi yang diterapkan pada aplikasi, menguji coba aplikasi menggunakan metode blackbox testing. Pada pembuatan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman PHP, MySQL sebagai database, dan Bootstrap. Pada tahap akhir adalah implementasi dan uji coba. Berdasarkan hasil implementasi dan uji coba, website ini dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan rancangan berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode pengujian black box yang dapat diakses melalui https://overmoon.my.id/.
PROTOTYPE SORTASI BENDA BERDASARKAN WARNA BERBASIS ARDUINO Mariza Wijayanti; Yuli Fitriyani; Adam Huda Nugraha; Indah Tri Handayani; Abdul Muchlis
Jurnal Ilmiah Flash Vol 8 No 2 (2022)
Publisher : P3M- Politeknik Negeri Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32511/flash.v8i2.960

Abstract

Simulasi robot merupakan suatu alat mekanik yang bisa melakukan tugas menggantikan manusia, baik memakai pengawasan dan control manusia, atau memakai sistem yang sudah didefinisikan (kecerdasan buatan). Biasanya dipakai manusia melakukan tugas berat, berbahaya, pekerjaan berulang, dan kotor. Kini, simulasi robot telah berperan banyak pada kehidupan manusia mulai dari bidang pendidikan, industri, manufaktur, militer, sars, observasi, dan lain sebagainya. Pada penelitian ini, simulasi robot yang dipakai merupakan simulasi robot pemindah benda dari warna menggunakan sistem kontrol arduino mega, sensor warna TCS 3200 dan motor servo. Langkah pertama penulis menciptakan perintah program yang akan dimasukkan ke dalam arduino mega yang telah terhubung menggunakan perangkat pendukung lainnya. Maka secara otomatis simualsi robot tadi akan bergerak untuk mengambil barang dan mengarahkan ke sensor warna, sensor akan membaca warna dalam benda sinkron menggunakan masukan data berdasarkan sensor warna TCS 3200 & secara otomatis motor servo beranjak untuk meletakkan barang pada tempat yang sudah di sinkron menggunakan warna. Dari pengujian bisa disimpulkan, simulasi robot dapat menyortir benda berdasarkan sinkron warna yang sudah di tentukan, dan memindahkan benda tadi masuk kedalam tempat yang sudah pada tentukan sinkron warna yang sudah di sortir.
INFORMATION SYSTEM FOR MAKING PC WIRE HEADS WITH PNEUMATIC SYSTEMS IN HEADING MACHINE Adam Huda Nugraha; Sandy Suryady
International Journal Science and Technology Vol. 2 No. 2 (2023): July: International Journal Science and Technology
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/ijst.v2i2.843

Abstract

Pc wire or Prestressed concrete wire is iron thread with a round cross section and has indentations on its surface. Pc wire is widely used in the construction of buildings or buildings, railway sleepers and piles. This paper discusses the process of making pc wire heads and pneumatic systems that function as driving hammer dies in making pc wire. The aim of the research is to know the work process of making pc wire head (screw iron), calculating the pneumatic system for making pc wire head (screw iron). The data needed in the preparation of this report was obtained by collecting data, namely field studies which are direct data collection. data obtained through direct observation in the field accompanied by a field supervisor then Literature Study where literature study is data collection through literature books, journals, making pc wire heads by cutting pc wire with a diameter of 7.1 mm along 152 mm using a cutting grinder and then clamping it in a vise so that the screw iron does not shift when getting pressure from the die, the die will press the pc wire so that it is formed with a circular diameter of 13 mm and 7 mm thick. From the calculation of the density of dry air, the result is = 87.08 Pa, the result of the hydrostatic calculation is 609.78 Pa, and from the calculation of the Double Acting Cylinder, the result is 254.34 N.
CONCEPTUAL REGIONAL ORIGIN RECOGNITION USING CNN CONVOUTION NEURAL NETWORK ON BANDUNG, BOGOR AND CIREBON REGIONAL ACCENTS Adam Huda Nugraha; Achmad Benny Mutiara; Dewi Agushinta Rahayu
International Journal Multidisciplinary Science Vol. 2 No. 2 (2023): June: International Journal Multidiciplinary
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/ijml.v2i2.696

Abstract

Sound detection is a challenge in machine learning due to the noisy nature of signals, and the small amount of (labeled) data that is usually available. The need for sound detection in Indonesia is quite important because there are many community organizations that form groups according to the land of their origin. Especially in big cities, where people from various tribes gather and exchange cultures. However, it has a disadvantage that affects these tribes, namely the loss of the original culture of certain areas. The Sundanese are the object of this research, including Bandung, Bogor and Cirebon. Voice data is divided into 2 types, namely male and female, each region consists of 50 respondents with 25 male and female voices with a maximum voting time of 1 minute. The method used is CNN architecture based on supervised learning, preprocessing using MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients) to obtain feature extraction from voice data. CNN architecture is carried out 3 times convolution with max pooling and dropout on each convolution.