Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems and Informatics Klik - Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Komputer Indonesian Journal of Innovation and Educational Technology
Serly Oktarina
Universitas Sumatera Selatan
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PELATIHAN MAIL MERGE UNTUK MENINGKATKAN ADMINISTRASI SURAT-MENYURAT PENGURUS RT 56 KELURAHAN BUKIT LAMA Ubaidillah Ubaidillah; Ruswa Dwipa; Serly Oktarina; Vanesha Rahmania; Rikkie Dekas; Jailani Jailani
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2 (2026): Mei
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jpmik.v3i2.4166

Abstract

Administrasi surat-menyurat merupakan salah satu tugas penting pengurus RT dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat. Namun, proses pembuatan surat masih banyak dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang relatif lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan dalam penulisan data warga. Salah satu solusi untuk meningkatkan efisiensi administrasi adalah memanfaatkan fitur Mail Merge pada Microsoft Word yang mampu menghasilkan dokumen secara otomatis berdasarkan data yang tersimpan pada Microsoft Excel. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan pengurus RT 56 Kelurahan Bukit Lama dalam menggunakan fitur Mail Merge untuk mendukung administrasi surat-menyurat. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi observasi kebutuhan mitra, penyusunan materi, penyampaian materi, demonstrasi, praktik langsung, diskusi, dan evaluasi melalui pretest, posttest, serta penilaian praktik peserta. Kegiatan diikuti oleh enam peserta yang terdiri atas Ketua RT dan pengurus RT. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa nilai rata-rata peserta meningkat dari 58,3 pada pretest menjadi 91,7 pada posttest atau mengalami peningkatan sebesar 57,3%. Selain itu, 100% peserta mampu membuat dokumen surat menggunakan fitur Mail Merge secara mandiri sesuai dengan studi kasus yang diberikan. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pelatihan berhasil meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta dalam memanfaatkan Mail Merge sehingga proses administrasi surat-menyurat menjadi lebih cepat, akurat, dan efisien. Kegiatan ini diharapkan dapat mendukung digitalisasi administrasi di lingkungan RT serta meningkatkan kualitas pelayanan kepada masyarakat.
Analisis Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Transformasi Visual untuk Meningkatkan Efektivitas Manajemen Proyek Teknologi Informasi di PT Nexwave Indonesia Palembang Arda Prayoga; Serly Oktarina
Indonesian Journal of Innovation and Educational Technology Vol. 1 No. 2 (2026): Edisi Juli-Desember 2026
Publisher : Indonesian Publication Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67434/ijiet.v1i2.2670

Abstract

This study explores the utilization of Artificial Intelligence (AI) in visual transformation to enhance the effectiveness of project management, specifically examining the relationship between AI technology and project management practices. The rapid advancement of information technology requires organizations to manage projects more effectively and efficiently. In IT project management, presenting clear and informative data is a critical factor in supporting decision-making. However, transforming data into visual formats often requires considerable time and specialized skills, which can hinder the efficiency of information delivery. With these technological advancements, AI has emerged as a key solution for automating data processing and visual transformation. This study aims to analyze the utilization of AI in visual transformation to support IT project management. A qualitative method with a descriptive case study approach was employed, collecting data through observation, interviews, and documentation of AI implementation in project data visualization.
Rancang Bangun Desain UI/UX Pada Sistem Informasi Manajemen Sampah di Daerah X Irfan Candra Ramadhan; Adhis Shifa Aulia; Rizky Amalia; Muzzadi; Sri Rahayu; Serly Oktarina
Klik - Jurnal Ilmu Komputer Vol. 6 No. 1 (2025): Klik - Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sumatera Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56869/klik.v6i1.617

Abstract

Abstrak— Sampah merupakan permasalahan lingkungan yang signifikan. Untuk mengatasi kendala pencatatan manual dalam pengelolaan bank sampah, penelitian ini merancang Sistem Informasi Manajemen Sampah berbasis web dengan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) dan Prototyping. SLR digunakan untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna dan fitur utama sistem, sedangkan Prototyping memungkinkan pengembangan desain UI/UX secara iteratif. Sistem ini menyediakan fitur manajemen data admin, nasabah, sampah, dan transaksi, dengan antarmuka yang mudah digunakan dan responsif. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan hasil yang sesuai dengan ekspektasi. Sistem ini diharap mampu mengoptimalkan efisiensi dalam pengelolaan sampah sekaligus mendukung inisiatif daur ulang yang melibatkan partisipasi aktif masyarakat sekitar.
Explainable XGBoost-Based Prediction of Student Reading Interest Using Digital Learning and Reading Behavior Indicators Delpiah Wahyuningsih; Heki Aprianto; Lili Indah Sari; Wishnu Aribowo Probonegoro; Sri Rahayu; Serly Oktarina
Journal of Information System and Informatics Vol 8 No 4 (2026): August
Publisher : Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63158/journalisi.v8i4.1698

Abstract

Reading interest is an important indicator of academic engagement and lifelong learning, yet its relationship with digital learning behavior remains underexplored in higher education. This study proposes an explainable machine learning framework to predict student reading interest using digital learning behavior, reading habits, and demographic characteristics. Data were collected through self-reported questionnaires from 300 Indonesian university students. Reading interest was formulated as a binary target variable, and three feature scenarios were evaluated: digital behavior only (S1), reading behavior only (S2), and an integrated model combining all features (S3). The dataset was divided using an 80:20 stratified train–test split, with SMOTE applied only to the training data to address class imbalance while preventing information leakage. S3 achieved the highest ROC-AUC (91.92%) and cross-validation F1-score (86.62% ± 3.34%), while S1 obtained the same test accuracy (84.29%) and a slightly higher test F1-score (85.33%). SHAP analysis provided interpretability by identifying daily reading duration and monthly book count as key predictors. These findings indicate that multidimensional behavioral indicators can support early student-engagement screening systems. However, results from a single institutional context require cautious interpretation.
Co-Authors Adhis Shifa Aulia Arda Prayoga Dekas, Rikkie Delpiah Wahyuningsih Heki Aprianto Irfan Candra Ramadhan Jailani Jailani Lili Indah Sari Muzzadi Rizky Amalia Ruswa Dwipa Sri Rahayu Sri Rahayu Ubaidillah Ubaidillah Vanesha Rahmania Wishnu Aribowo Probonegoro