Kushartantya Kushartantya
Unknown Affiliation

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

EFEK DISKRITASI METODE GALERKIN SEMI DISKRET TERHADAP AKURASI DARI SOLUSI MODEL RAMBATAN PANAS TANPA SUKU KONVEKSI kushartantya, Kushartantya; kurniastuti, Awalina
MATEMATIKA Vol 4, No 3 (2001): Jurnal Matematika
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (42.052 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan menyelidiki efek diskretisasi terhadap akurasi dari solusi model rambatan panas tanpa suku konveksi menggunakan diskretisasi perubah ruang metode Galerkin Semi Diskret. Dalam penelitian ini sebagai indicator akurasi diambil nilai error (error maksimum). Untuk menentukan akurasi tersebut sebagai pembanding digunakan diskretisasi perubah ruang metode Beda Hingga. Permasalahan yang akan diteliti disini adalah bagaimana mentransformasikan model rambatan panas tanpa suku konveksi kebentuk sistem persamaan diferensial ordiner dengan melakukan diskretisasi pada perubah ruang dengan menggunakan metode Galerkin Semi Diskret. Selanjutnya system persamaan diferensial ordiner yang diperoleh dari diskretisasi tersebut diintegrasikan dengan menggunakan metode Runge Kutta Implisit Diagonal (RKID). Error diperoleh dari selisih solusi persamaan diferensial ordiner dengan solusi sebenarnya yang dihitung pada titik yang sesuai. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa solusi model rambatan panas tanpa suku konveksi yang diperoleh berdasarkan diskretisasi, perubah ruang menggunakan metode Galerkin Semi Diskret relatif lebih akurat dibandingkan dengan solusi yang diperoleh dengan diskretisasi perubah ruang menggunakan metode Beda Hingga.
MODEL DIFRAKSI SINYAL PADA BIDANG MIRING TAJAM suhartono, Suahrtono; Kushartantya, Kushartantya; sugiharto, Aris
MATEMATIKA Vol 11, No 3 (2008): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (95.13 KB)

Abstract

Signal is a wave that can be expressed by physical phenomenon. Mathematically signal wave can be represented as a function of single or many independent variables, for example signal wave over hill or mountain as a function of distance or time. In fact, signal spreading as a wave have many attenuation, for example is caused by difraction  when the signal over hill or building. The purpose of this writing scientific jurnal is to make a model of knife edge difraction, that seen by two cases, such as transmitter has same height to receiver and transmitter has different height to receiver. Computation result show that transmitter has same height to receiver then the increasing of value of v cause reduction of difraction variable. And  in case of the height transmitter and receiver is not the same, the degradation of v variable has an effect to the increasing of difraction variable.  
SISTEM INFERENSI FUZZY METODE MAMDANI UNTUK MENENTUKAN JURUSAN DI SMA NEGERI 1 CILACAP Arif Lutfiyanto; Kushartantya Kushartantya; Sukmawati Nur Endah
Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 1 (2013): Wisuda Januari 2013
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (201.459 KB)

Abstract

Penjurusan siswa SMA diharapkan agar siswa memperoleh pengalaman belajar yang sesuai dengan potensi masing-masing. Proses penjurusan siswa ini dibuat oleh pihak yang berkompeten di sekolah. Untuk membantu proses penjurusan di SMA Negeri 1 Cilacap diperlukan sebuah aplikasi penjurusan menggunakan sistem inferensi fuzzy dengan metode mamdani. Dalam sistem inferensi penjurusan terdapat 5 tahap yaitu fuzzifikasi variabel input, operasi operator fuzzy pada anteseden, operasi fungsi implikasi menggunakan metode AND (MIN), agregasi output menggunakan metode MAX, dan defuzzifikasi menggunakan metode centroid. Variabel input yang digunakan adalah nilai IPA, nilai IPS, nilai Bahasa, minat IPA, minat IPS, minat Bahasa, Psikotes Eksak dan Psikotes Non Eksak sedangkan variabel output adalah IPA, IPS atau Bahasa. Dari pengujian dengan mengambil 100 siswa secara acak dari 313 siswa kelas X tahun ajaran 2011/2012 maka hasil perbandingan antara proses penjurusan menggunakan sistem dengan perhitungan manual yang dilakukan oleh guru BK diperoleh keakuratan sistem sebesar 93%.
SISTEM INFORMASI MANAKEMEN PUSKESMAS ( STUDI KASUS: PUSKESMAS NGAWEN DAN PUSKESMAS JOGONALAN KABUPATEN KLATEN) Ervian Adhe Candra Perwira; Kushartantya Kushartantya; Ragil Saputra
Journal of Informatics and Technology Vol 1, No 3 (2012): Wisuda Agustus 2012
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (325.548 KB)

Abstract

Puskesmas adalah unit pelaksana teknis dari Dinas Kesehatan Kabupaten / Kota yang bertanggung jawab menyelenggarakan pembangunan kesehatan di satu atau sebagian wilayah kecamatan. Selama ini pencatatan data – data puskesmas masih dilakukan secara manual dan ada sebagian yang dicatat di komputer sehingga data – data masih tersimpan secara terpisah dan menyulitkan petugas puskesmas dalam pembuatan laporan yang berhubungan dengan puskesmas. Pemanfaatan teknologi informasi diharapkan bisa memberikan kemudahan dalam penyimpanan data – data puskesmas dan dalam pembuatan pelaporan puskesmas. Pembangunan perangkat lunak menggunakan alat bantu PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai pengelola basis data. Sedangkan model proses pembangun perangkat lunak yang dipakai adalah waterfall model.Tugas akhir ini menghasilkan SIMPUS berbasis web yang bisa memberikan kemudahan untuk petugas puskesmas dalam mengelola data – data puskesmas dan dalam pembuatan pelaporan.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PERMINTAAN PINJAMAN NASABAH DI LEMBAGA KEUANGAN ( Studi Kasus di Koperasi Simpan Pinjam JASA Kota Pekalongan) Mukhammad Yunan Helmy; Kushartantya Kushartantya; Nurdin Bahtiar
Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 1 (2013): Wisuda Januari 2013
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (251.865 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini memungkinkan penyimpanan data dalam skala yang sangat besar. Perkembangan ini telah merambah ke berbagai bidang, termasuk perbankan, sehingga pemanfaatan teknologi informasi di lembaga keuangan sudah tidak asing lagi di kalangan masyarakat luas. Data mining merupakan kegiatan yang meliputi pengumpulan dan pemakaian data historis untuk menemukan keteraturan, pola, atau hubungan dalam data berukuran besar. Dengan memanfaatkan data nasabah dan data pinjaman, data mining dapat membantu keputusan strategis dalam memprediksi kelayakan pinjaman untuk nasabah di sebuah lembaga keuangan. Algoritma yang digunakan untuk membangun decision tree yaitu algoritma ID3 (Iterative Dichotomizer 3). Algoritma ID3 digunakan untuk mengkategorikan data menjadi beberapa kelas. Dari hasil percobaan dengan  20 data baru dihasilkan akurasi sebesar 85%. Hasil yang diperoleh dapat digunakan sebagai bahan masukan bagi instansi terkait dalam uji kelayakan pinjaman dari nasabahnya
Sistem Pakar Berbasis Web dan Mobile Web untuk Mendiagnosis Penyakit Darah pada Manusia dengan menggunakan Metode Inferensi Forward Chaining Muhammad Silmi; Eko Adi Sarwoko; Kushartantya Kushartantya
Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.104 KB)

Abstract

Sistem pakar (expert system) secara umum adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang dan diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman tertentu agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli. Saat ini sistem pakar tengah banyak dikembangkan dalam berbagai macam bidang, salah satunya dalam bidang kesehatan. Sistem pakar dalam bidang kesehatan banyak dikembangkan untuk mendeteksi berbagai macam penyakit dengan menggunakan berbagai macam metode, salah satunya menggunakan metode inferensi forward chaining. Metode inferensi forward chaining merupakan metode inferensi penelusuran ke depan yang dibuat dengan perancangan yang mudah dan sesuai dengan aturan yang ada. Pada tugas akhir ini, peneliti bertujuan untuk merancang sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit  darah berbasis web dan mobile web menggunakan metode inferensi forward chaining. Aplikasi yang di buat diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosa jenis penyakit darah. Penyakit darah merupakan penyakit yang cukup banyak diderita masyarakat umum dari jenis Anemia hingga jenis penyakit darah lainnya. Pengetahuan masyarakat umum tentang penyakit darah masih minim, masyarakat masih belum dapat mengetahui  ataupun menentukan penyakit darah yang diderita.  Implementasi sistem pakar penyakit darah ini dapat memberikan pengetahuan dan diagnosa awal jenis penyakit darah dan memberikan kemudahan akses bagi penggunanya. Penggunaan media sarana berbasis web dan mobile web membuat akses menuju sistem pakar menjadi mudah dan fleksibel karena dapat diakses kapanpun dan di manapun melalui web browser dari komputer ataupun perangkat mobile internet.
PENYELESAIAN MASALAH JOB SHOP MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Satriyo Adhy; Kushartantya Kushartantya
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 1 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (443.053 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.1.1.75

Abstract

Job Shop Scheduling Problem (JSP) is a problem of work scheduling that can be describe by one or several job that have to be done by one or several source, each job contain of several operation that has to be done without interuption in several time and spesific source. Many kind algorithm can be use to solve JSP, one of them is genetic algorithm. Genetic Algorithm use in this final project to solve JSP. Genetic algorithm step begin with individual representation, initial population, reproduction and selection process, crossover gen, mutation gen and evaluation. Solving JSP with genetic algorithm can give a schedule of job in source with optimal time process, then Delphi 6 software use to make the solving program.   Key Word : Job Shop Scheduling Problem (JSP), Genetic Algorithm, Delphi 6
PENERAPAN SISTEM INFERENSI FUZZY DALAM MENENTUKAN PRIORITAS HEURISTIK PADA APLIKASI GAME FIGHTING SEDERHANA Dikki Mahasati; Kushartantya Kushartantya; Helmie Arif Wibawa
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 2, No 4 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (308.341 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.2.4.2652

Abstract

Most of the artificial intelligence implementations in fighting games is based on procedural artificial intelligence, which makes the system only act based on the rules that already configured. System would not have the capacity to adapt with the user’s playing patterns. By using monotonic selection, one of the methods of fuzzy inference engine, connection between position and attack type variables with user’s playing pattern are shown. The result is, when the system are tested by playing with user’s character with a different playing pattern, the system playing pattern’s changed according to the rules that were decided through the knowledge acquisition.
SISTEM PAKAR BERBASIS WEB DENGAN METODE PROBABILITAS KLASIK UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TUBERKULOSIS PADA MANUSIA DEWASA Anggun Marlina Puspitasari; Suhartono Suhartono; Kushartantya Kushartantya
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 4, No 8 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (849.184 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.4.8.8449

Abstract

Indonesia menduduki peringkat ketiga di dunia untuk penyakit tuberkulosis. Dengan adanya hal tersebut diperlukan pengetahuan mengenai penyakit tuberkulosis bagi para ahli medis pemula melalui  media  pembelajaran  yang dapat bermanfaat, agar dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosis penyakit tuberkulosis pada manusia dewasa. Kebutuhan media pembelajaran mengenai penyakit ini bagi para ahli medis  berkaitan dengan aspek-aspek alat pembelajaran yang murah, praktis dan dapat diakses secara mudah dimana saja, dan kapan saja. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut perlu dibangun sebuah sistem pakar berbasis Web yang dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit tuberkulosis manusia dewasa dengan menggunakan metode probabilitas klasik. Sistem pakar ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL dan  dapat digunakan untuk membantu para ahli medis pemula maupun yang tidak mengetahui secara langsung bidang penyakit tersebut dalam mengenali diagnosa awal penyakit tuberkulosis pada manusia dewasa. Media pembelajaran mengenai penyakit ini dapat bermanfaat sebagai alat pembelajaran yang murah, praktis dan dapat diakses secara mudah dimana saja.
PENERAPAN ATURAN IF-THEN UNTUK MENANGANI KETIDAKPASTIAN PERUBAHAN LINGKUNGAN PADA VEHICLE ROBOT LEGO Sutikno Sutikno; Adi Wibowo; Kushartantya Kushartantya; Helmie Arif Wibawa
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 3, No 6 (2012): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1801.76 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.3.6.8461

Abstract

Perkembangan teknologi di bidang robotika telah menjadi perhatian yang cukup serius dalam beberapa tahun terakhir. Salah satu jenis robot dengan kemampuan istimewa yaitu robot mobil. Masalah utama robot ketika beroperasi adalah bagaimana robot dapat bergerak pada lintasan yang sesuai dan dengan cepat sampai pada tujuan. Pada tulisan ini dicoba mendesain algoritma If-Then rule yang di implementasikan pada Automated Guided Vehicle (AGV), dengan input 3 sensor ultrasonik dan 2 output yaitu arah sudut dan kecepatan robot, kemudian dilihat kemampuan robot dalam bergerak pada lintasan yang berbelok. Dari hasil yang diperoleh robot mampu bergerak melintas pada lintasan lurus dan belok, tetapi robot tidak mampu berada pada bagian tengah lintasan, hal ini disebabkan karena algoritma If-Then yang digunakan hanya mendeteksi input sensor yang masih sedikit dan respon robot yang lambat.