Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Annual Research Seminar Jurnal Informatika Global Jurnal Generic
Syamsuryadi Syamsuryadi
Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Training Making Materials Video Interactive Learning For Teachers in SMK Negeri 1 Muara Enim Sri Desy Siswanti; Darmawijoyo Darmawijoyo; Saparudin Saparudin; Syamsuryadi Syamsuryadi; Ahmad Fali Oklilas; Hadi Purnawan Satria; Anggina Primanita
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Report on the implementation of community service describes the learning outcomes of the training video creation intended for Vocational High School (SMK) Negeri 1 Muara Enim. The training was attended by 66 teachers. This training provides a solution to improve the teaching of teachers SMK 1 Muara Enim is by making instructional materials in the form of video lessons. The training is carried out with extension methods and practices, to support the training is complemented every teacher training modules in softcopy. The training was held at the Hall of SMK 1 Muara Enim. To measure the result of performance evaluation activities, where the outcome is a matter of understanding of the material by the participants, the average value reached approximately 80-100 giving the correct answer. For the future need this kind of training activities with the broader material and a longer period  with the aim to improve the quality of teaching and school teachers.
Watermarking Video Menggunakan Metode Transformasi Wavelet Diskrit Syamsuryadi Syamsuryadi; Ibnu Aqil
Jurnal Informatika Global Vol 9, No 2
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (370.904 KB) | DOI: 10.36982/jiig.v9i2.562

Abstract

AbstractWatermarking videos are useful to determine authentication rights to a video. The step of watermarking is by inserting binary images on an MPEG1 format video using discrete wavelet transformations, and extracting watermark videos. Analysis of video watermark quality can be known by calculatong PSNR. Video watermark quality analysis is done after carrying out the watermarking and extraction process to find out the difference the original video quality and the video watermark and the insertion image used. The results of video watermark quality analysis showed that 100% video watermarks did not change from the original video and binary imagery was better than the color image in the insert image.Keyword : video watermarking, authentication, binary imagery, insert image, discrete wavelet transformation, PSNR.AbstrakWatermarking video berguna untuk menentukan hak otentikasi terhadap suatu video. Tahapan watermarking adalah penyisipan citra biner terhadap suatu video berformat MPEG1 menggunakan transformasi wavelet diskrit, dan melakukan ekstraksi terhadap video watermark. Analisis kualitas video watermark dapat diketahui dengan perhitungan PSNR. Analisis kualitas video watermark dilakukan setelah melakukan proses watermarking dan ekstraksi untuk mengetahui apakah perbedaan  kualitas video asli dengan video watermark dan citra sisipan yang digunakan. Hasil analisis kualitas video watermark menunjukkan bahwa 100% video watermark tidak mengalami perubahan dari video asli dan citra biner lebih baik daripada citra berwarna pada citra sisipan.Kata kunci : watermarkingi video, otentikasi, citra biner, citra sisipan, transformasi wavelet diskrit, PSNR.
Penerapan Relasi Komposi Samar dalam Pendiagnosisan Suatu Penyakit Syamsuryadi Syamsuryadi; Sukmawati Sukmawati
Generic Vol 6 No 1 (2011): Vol 6, No 1 (2011)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendiagnosisan suatu gejala penyakit oleh dokter merupakan hal yang sangat penting dalam menentukan jenis penyakit yang diderita oleh seorang pasien. Kekurangtepatan dalam pendiagnosisan penyakit akan mengakibatkan terapi atau pengobatan yang salah. Kesalahan ini dapat terjadi oleh pemikiran subjektif seorang dokter terhadap gejala-gejala penyakit yang diderita oleh pasien, sehingga hasil diagnosis dari beberapa dokter berkemungkinan berbeda. Pemikiran subjektif ini memerlukan penafsiran yang konsisten dengan menggunakan relasi komposisi samar antara gejala-gejala suatu penyakit yang diderita oleh pasien yang berperanan besar terhadap hasil diagnosis penyakit seorang pasien. Berdasarkan penerapan tiga relasi komposisi samar pada 10 orang pasien, diperoleh hasil yang sama untuk relasi komposisi max-min dan min-max, sedangkan pada relasi komposisi maxprod terdapat hasil yang berbeda.
Penerapan Jaringan Syaraf Berbobot Tiga untuk Identifikasi Pembuat Tulisan Tangan Syamsuryadi Syamsuryadi; Siti Mariyam Shamsuddin
Generic Vol 8 No 2 (2013): Vol 8, No 2 (2013)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tulisan tangan seseorang dapat dijadikan perantara untuk mengetahui identitas pembuatnya. Untuk mengetahui identitas personal ini memerlukan proses pembangkitan penciri dari seseorang tersebut melalui tahap ekstraksi ciri pada setiap kata tulisan tangan seseorang. Metode ekstrasi ciri yang digunakan adalah Zernike aspect moment invariants (ZAMI) sedangkan metode pelatihan dan pengenalan menggunakan Jaringan Syaraf Bobot Tiga (JSBT). Hasil ekstraksi ciri dari setiap tulisan tangan seorang dilakukan pelatihan menggunakan Prinsip Kontinuitas Homogen (PKH) sebagai dasar pengetahuan awal terhadap sampel tersebut. Tujuan artikel ini adalah menentukan kepemilikan tulisan tangan yang sah berdasarkan teks bebas menggunakan JSBT. Hasil eksperimen memperlihatkan bahwa kinerja model yang digunakan mencapai 98% dengan menggunakan berbagai variasi sampel uji dan latih.
Identifikasi Pribadi Berdasarkan Citra Telinga dengan Jaringan Syaraf Propagasi Balik Jeffy Dwitra; Syamsuryadi Syamsuryadi
Generic Vol 9 No 1 (2014): Vol 9, No 1 (2014)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Struktur telinga manusia memiliki ciri yang stabil dan dapat diandalkan dibandingkan dengan wajah, karena struktur telinga tidak mengalami perubahan secara proporsional pada peningkatan usia. Penelitian ini menggunakan ekstraksi ciri Zernike moment invariants (ZMI) untuk menentukan karakteristik daun telinga, sedangkan pengenalan telinga menggunakan Jaringan Syaraf Propagasi Balik (JSPB). Hasil eksperimen menunjukkan akurasi pengenalan telinga mencapai sebesar 96,66%.
Co-Authors Ahmad Fali Oklilas Darmawijoyo, Darmawijoyo Hadi Purnawan Satria Ibnu Aqil Jeffy Dwitra Primanita, Anggina Saparudin Saparudin Siti Mariyam Shamsuddin Sri Desy Siswanti Sukmawati Sukmawati