Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JAIS (Journal of Applied Intelligent System) IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL JUDIMAS (Jurnal Inovasi Pengabdian Kepada Masyarakat)
Linda Wahyuni
Universitas Potensi Utama
Aerospace Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN KENAIKAN GAJI PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE WASPAS Wahyu Saptha Negoro; Linda Wahyuni; Fujiati Fujiati
IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Vol 9, No 1 (2021): IT JOURNAL APRIL 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/it.9.1.2021.1-12

Abstract

Gaji pegawai merupakan hasil kinerja yang diperoleh pegawai selama bekerja, adapun dari kenaikan gaji dikarenakan dari kelayakan atau keberhasilan pegawai dalam mencapai progress yang telah ditentukan oleh pihak perusahaan. Suatu upaya untuk meningkatkan kinerja pada PT. Dwi Tama Prima Sakti adalah memberikan kenaikan gaji kepada pegawai  yang layak mendapatkannya. Dalam pemberian kenaikan gaji kadang kala tidak sesuai dengan hasil kinerjanya. Pemberian kenaikan gaji sering kali dipukul rata  atau kadang kala pemberian kenaikan gaji hanya dengan memperkirakannya saja, tanpa penerapan perhitungan. PT. Dwi Tama Prima Sakti bergerak di bidang rental construction equipment dimana perusahaan ini menerima jasa pengerjaan tanah, memindahkan bahan bangunan, serta rental alat untuk bangunan yang mana dalam penentuan kenaikan gaji pegawainya belum menggunakan aplikasi komputer. Penentuan kriteria dalam pemilihan kelayakan dari kenailkan gaji ada 4 kriteria diantaranya masa kerja, prestasi, beban kerja dan pendidikan. Sehingga dari 20 data pegawai yang bisa diambil keputusan Layak atau tidaknya  dalam  penentuan kenaikan gaji diranking lebih besar dari nilai 8 terhadap perhitungan metode WASPAS.
Co-Authors Elsa Aditya Fujiati Fujiati Hardianto Hardianto Rika Rosnelly Rony, Zahara Tussoleha Wahyu Saptha Negoro