Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUDIMAS (Jurnal Inovasi Pengabdian Kepada Masyarakat) INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi PUBLIDIMAS CSRID
Elsa Aditya
Universitas Potensi Utama
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Penentuan Kriteria Calon Penerima Beasiswa Dengan Algoritma C4.5 (Studi Kasus : Universitas Potensi Utama) Elsa Aditya; Rahmadani Siregar; Sofyan Rahmad
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 5, No 2 (2021): InfoSys Februari 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.5.2.2021.152-160

Abstract

Beasiswa pada dasarnya adalah pemberian berbentuk bantuan finansial yang diberikan bagi setiap orang yang memiliki kriteria tertentu demi tetap berlangsungnya pendidikan yang di tempuh. Metode Decision Tree sering digunakan untuk dijadikan pengambilan keputusan dalam suatu kasus. Pada penelitian ini, algoritma C4.5 digunakan untuk menentukan kriteria calon penerima beasiswa dengan cara menghitung jumlah entropy dan gain pada setiap atribut. Permasalahan yang terjadi pada penentuan kriteria penerima beasiswa adalah kurang efektifnya penentuan penerima beasiswa dikarenakan terdapat banyak faktor yang memperngaruhi apakah seseorang dapat memperoleh beasiswa atau tidak. Tujuan pembuatan penelitian ini adalah untuk mengetahui kriteria penentuan calon penerima beasiswa secara tepat. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan 30 (tiga puluh) sampel data mahasiswa calon penerima beasiswa. Berdasarkan hasil perhitungan persentase Correctly Classified Instance adalah sebesar 90% dan persentase Incorrectly Classified Instance adalah sebesar 10%. Pada perhitungan dengan algortima C4.5 ini, terdapat keputusan jika orang tua mahasiswa berpenghasilan rendah, maka mahasiswa dapat menerima beasiswa.
Training Introduction to Digital Image Processing Techniques in The Medical Field Rika Rosnelly; Linda Wahyuni; Hardianto Hardianto; Elsa Aditya
JUDIMAS Vol 3, No 1 (2022): JUDIMAS
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jm.v3i1.1282

Abstract

Malaria is a health problem in Asia, especially in Indonesia. Malaria is an infectious disease, through the bite of a female Anopheles mosquito. Data sourced from the Ministry of Health of the Republic of Indonesia, there are 261,671 cases of malaria in Indonesia, one hundred of which claimed human lives. There are 28% in Indonesia living in malaria endemic areas for low, medium and highlands. Medical examination takes a long time, one example for examination of malaria parasites is with a microscope. The examination microscope has a hundred fields of view. Digital image processing is an image manipulation process to get better image results. The stages begin with ROI (Region of Interest), image improvement, segmentation with Otsu thresholding, extraction of shape and texture features and classification using LVQ. Digital image processing can help in the medical field, especially for disease identification.
IoT-Based Seaweed Cultivation Monitoring System with Data Transmission Protection Using JSON Web Token (JWT) on ESP32 Iwan Fitrianto Rahmad; Yudho Andika; Vidi Agung Fragastia; Elsa Aditya
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 18 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.18.1.2026.18-31

Abstract

Security in the communication of IoT devices is a critical concern in seaweed cultivation monitoring systems, particularly when operating over open networks. This study presents the design and implementation of an IoT-based monitoring system for seaweed cultivation, incorporating data transmission protection on the ESP32 device through the use of JSON Web Token (JWT). The system monitors key parameters influencing seaweed growth—such as temperature, salinity, pH, and turbidity—and transmits this data to a server via HTTP/HTTPS protocols. JWT is employed for authentication and authorization, ensuring that only legitimate devices are permitted to send data to the server. The research methodology encompasses requirement analysis, system architecture design, hardware and software implementation, followed by functionality, security, and performance testing. Experimental results demonstrate that the proposed system successfully acquires sensor data and transmits it in real time to the server, while effectively rejecting unauthorized attempts lacking valid tokens. The application of JWT significantly enhances communication security with minimal impact on ESP32 performance. Overall, the proposed IoT-based Seaweed Cultivation Monitoring System with JWT protection provides an effective solution for safeguarding data integrity and authenticity in seaweed farming applications.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Siswa Lulus dengan Predikat Terbaik di SMA Negeri 9 Medan Menggunakan Metode SAW Muhammad Zidane; Elsa Aditya
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 6 No 1 (2026): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/tamika.Vol6No1.pp104-111

Abstract

Determining the best graduating students at SMA Negeri 9 Medan has been carried out without an automated system and tends to focus more on academic aspects, potentially leading to subjectivity, inefficiency, and errors in the assessment process. Furthermore, non-academic criteria have not been optimally integrated in the decision-making process. Therefore, this study aims to design and develop a decision support system that can determine the best graduating students objectively, structured, and transparently using SAW. The SAW method is used to process student data based on a number of predetermined academic and non-academic criteria with certain weights. The system was developed using the PHP programming language with a MySQL database. The data used in this study were student assessment data at SMA Negeri 9 Medan for the 2024 academic year. The results of the system's calculations were compared with manual calculations to test the system's accuracy. The trial results showed that the implemented decision support system produced the same preference value as the manual calculation, namely 0.95 for students with the best predicate. The system's accuracy level reached 100%, indicating that the system is capable of implementing the SAW method appropriately. Thus, this system can help schools determine which students graduate with the best grades more efficiently, accurately, and responsibly.
Pelatihan Smart Home Berbasis Internet of Things (IoT) dalam Meningkatkan Efisiensi Energi di SMK PAB 8 Sampali Iwan Fitrianto Rahmad; Khairul Ummi; Erwin Panggabean; Muhammad Taufiq Rustam; Vidi Agung Fragastia; Elsa Aditya; Ria Eka Sari
Publikasi Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2026): PUBLIDIMAS Vol. 6 No. 1 MEI 2026
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/publidimas.6.1.2026.19-28

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang strategis dalam penerapan sistem smart home guna mengoptimalkan efisiensi konsumsi energi listrik di sektor residensial. Namun, kompetensi siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dalam bidang IoT dan manajemen energi masih perlu ditingkatkan agar selaras dengan tuntutan Industri 4.0 dan kebijakan transisi energi nasional. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat melalui Program Kreativitas Mahasiswa (PKM) ini bertujuan meningkatkan pengetahuan konseptual dan keterampilan teknis siswa dalam merancang serta mengimplementasikan sistem smart home berbasis IoT untuk mendukung efisiensi energi. Kegiatan dilaksanakan pada 23 Mei 2026 di SMK PAB 8 Sampali dengan melibatkan sebanyak 19 siswa sebagai peserta. Metode yang diterapkan mencakup penyampaian materi teoritis, demonstrasi, praktik langsung (hands-on training), pendampingan teknis, serta evaluasi menggunakan instrumen pre-test, post-test, dan kuesioner kepuasan bersekala Likert. Hasil analisis kuantitatif menunjukkan peningkatan skor rata-rata peserta dari 50,0 pada pre-test menjadi 90,0 pada post-test (skala 0–100), yang merepresentasikan peningkatan pemahaman sebesar 40 poin persentase. Tingkat kepuasan peserta mencapai 90,5%, mengindikasikan relevansi dan efektivitas program terhadap kebutuhan pembelajaran vokasi. Disimpulkan bahwa pelatihan smart home berbasis IoT terbukti efektif dalam meningkatkan kompetensi digital, kesadaran konservasi energi, dan kesiapan siswa menghadapi transformasi teknologi industri, sehingga layak diadopsi sebagai model pembelajaran vokasi berkelanjutan.
Pelatihan Penggunaan Aplikasi EcoBinSmart Berbasis IoT Sebagai Upaya Edukasi Pengelolaan Sampah Pada SMK Swasta Perguruan Mabar Ok Muhammad Ihsan; Wiwi Verina Rina; Firman Syahputra; Ermayanti Astuti; Fujiati Fujiati; Elsa Aditya
Publikasi Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2025): PUBLIDIMAS Vol. 5 No. 2 NOVEMBER 2025
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/publidimas.5.2.2025.19-27

Abstract

Permasalahan pengelolaan sampah di lingkungan sekolah masih menjadi tantangan, khususnya terkait rendahnya kesadaran dan partisipasi siswa dalam memilah serta membuang sampah dengan benar. Berdasarkan hasil penelitian sebelumnya yang telah menghasilkan aplikasi EcoBinSmart berbasis Android yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) serta prototipe tong sampah pintar dengan tingkat keberhasilan sistem sebesar 96,8%, diperlukan kegiatan lanjutan berupa pengabdian kepada masyarakat agar hasil penelitian dapat dimanfaatkan secara langsung oleh pengguna. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk melaksanakan pelatihan penggunaan aplikasi EcoBinSmart berbasis Android dan IoT sebagai upaya edukasi pengelolaan sampah pada siswa SMK Swasta Perguruan Mabar. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan melalui pendekatan pelatihan dan pendampingan yang meliputi penyampaian materi pengelolaan sampah dan pengenalan teknologi IoT, demonstrasi penggunaan aplikasi Android EcoBinSmart, praktik langsung oleh siswa, serta diskusi dan evaluasi. Peserta kegiatan merupakan siswa SMK yang dilibatkan secara aktif dalam penggunaan aplikasi Android untuk melakukan pemindaian QR code, pembuangan sampah terpilah, serta pemantauan perolehan poin sebagai bentuk umpan balik terhadap perilaku peduli lingkungan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa siswa mampu memahami dan menggunakan aplikasi EcoBinSmart berbasis Android secara mandiri, serta terjadi peningkatan kesadaran dan partisipasi siswa dalam pengelolaan sampah di lingkungan sekolah. Selain itu, kegiatan ini juga meningkatkan ketertarikan siswa terhadap pemanfaatan teknologi Android dan IoT sebagai solusi permasalahan lingkungan.
Co-Authors Ermayanti Astuti Erwin Panggabean Firman Syahputra Fragastia, Vidi Agung Fujiati Fujiati Hardianto Hardianto Iwan Fitrianto Rahmad Khairul Ummi Linda Wahyuni Muhammad Taufiq Rustam Muhammad Zidane OK Muhammad Ihsan Rahmadani Siregar Ria Eka Sari Rika Rosnelly Sofyan Rahmad Wiwi Verina Rina Yudho Andika