Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUDIMAS (Jurnal Inovasi Pengabdian Kepada Masyarakat) INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL
Elsa Aditya
Universitas Potensi Utama
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penentuan Kriteria Calon Penerima Beasiswa Dengan Algoritma C4.5 (Studi Kasus : Universitas Potensi Utama) Elsa Aditya; Rahmadani Siregar; Sofyan Rahmad
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 5, No 2 (2021): InfoSys Februari 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.5.2.2021.152-160

Abstract

Beasiswa pada dasarnya adalah pemberian berbentuk bantuan finansial yang diberikan bagi setiap orang yang memiliki kriteria tertentu demi tetap berlangsungnya pendidikan yang di tempuh. Metode Decision Tree sering digunakan untuk dijadikan pengambilan keputusan dalam suatu kasus. Pada penelitian ini, algoritma C4.5 digunakan untuk menentukan kriteria calon penerima beasiswa dengan cara menghitung jumlah entropy dan gain pada setiap atribut. Permasalahan yang terjadi pada penentuan kriteria penerima beasiswa adalah kurang efektifnya penentuan penerima beasiswa dikarenakan terdapat banyak faktor yang memperngaruhi apakah seseorang dapat memperoleh beasiswa atau tidak. Tujuan pembuatan penelitian ini adalah untuk mengetahui kriteria penentuan calon penerima beasiswa secara tepat. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan 30 (tiga puluh) sampel data mahasiswa calon penerima beasiswa. Berdasarkan hasil perhitungan persentase Correctly Classified Instance adalah sebesar 90% dan persentase Incorrectly Classified Instance adalah sebesar 10%. Pada perhitungan dengan algortima C4.5 ini, terdapat keputusan jika orang tua mahasiswa berpenghasilan rendah, maka mahasiswa dapat menerima beasiswa.
Training Introduction to Digital Image Processing Techniques in The Medical Field Rika Rosnelly; Linda Wahyuni; Hardianto Hardianto; Elsa Aditya
JUDIMAS Vol 3, No 1 (2022): JUDIMAS
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jm.v3i1.1282

Abstract

Malaria is a health problem in Asia, especially in Indonesia. Malaria is an infectious disease, through the bite of a female Anopheles mosquito. Data sourced from the Ministry of Health of the Republic of Indonesia, there are 261,671 cases of malaria in Indonesia, one hundred of which claimed human lives. There are 28% in Indonesia living in malaria endemic areas for low, medium and highlands. Medical examination takes a long time, one example for examination of malaria parasites is with a microscope. The examination microscope has a hundred fields of view. Digital image processing is an image manipulation process to get better image results. The stages begin with ROI (Region of Interest), image improvement, segmentation with Otsu thresholding, extraction of shape and texture features and classification using LVQ. Digital image processing can help in the medical field, especially for disease identification.
Co-Authors Hardianto Hardianto Linda Wahyuni Rahmadani Siregar Rika Rosnelly Sofyan Rahmad