Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat
Ibnu Utomo Wahyu Mulyono
Universitas Dian Nuswantoro Semarang
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sentiment Analysis on Indonesia Twitter Data Using Naïve Bayes and K-Means Method Ajib Susanto; Muhammad Atho’il Maula; Ibnu Utomo Wahyu Mulyono; Md Kamruzzaman Sarker
Journal of Applied Intelligent System Vol 6, No 1 (2021): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v6i1.4465

Abstract

This study focuses on the analysis of sentiments on Indonesian twitter data. Twitter data on Indonesian simultaneous pilkada used to get its sentiments using Naïve Bayes Classifier method as a method of classification and K-means method to get Label on the data train process. Combining the two methods is expected to get high accuracy results. The results obtained from the research shows a pretty good accuracy of 74.5%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA BOYER MOORE UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR DI AKUN INSTAGRAM INSTANSI PEMERINTAH Muslih Muslih; Akhmad Rizaldy; Ajib Susanto; Ibnu Utomo Wahyu Mulyono; Elkaf Rahmawan Pramudya
PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP Vol 2 (2020): PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP 2020
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (746.435 KB)

Abstract

Instansi Pemerintah sebagai tempat pelayanan masyarakat dan pembuat kebijakan memerlukan umpan balik dari masyarakat sebagai sumber data dan informasi sebagai upaya dalam meningkatkan kinerja dan pelayanan. Umpan balik dari masyarakat dapat bersifat positif, netral maupun bersifat negatif. Masyarakat menyampaikan keluhan atau komplain terhadap layanan yang sudah diberikan atau memberikan masukan terkait program kerja atau hanya ingin mengetahui berbagai informasi terkini. Opini-opini yang terkumpul dalam media sosial dapat digali sehingga menghasilkan suatu kumpulan sentiment terhadap kebijakan-kebijakan maupun informasi yang disampaikan instansi pemerintah. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis sentimen berdasarkan komentar masyarakat terhadap akun instagram pemerintahan dengan mengklasifikasikan secara otomatis menggunakan algoritma text matching boyer moore. Hasil penelitian telah berhasil membangun aplikasi untuk menganalisis komentar masyarakat di akun instagram instansi pemerintah yang dapat membantu pemilih akun menganalisis respon masyarakat terhadap suatu postingan berupa respon positive, negative atau netral. Metode yang diusulkan memiliki performa baik dengan akurasi mencapai 79 persen.
KOMBINASI ALGORITMA ROT13 DAN VIGENERE CIPHER PADA ALAMAT DIRECTORY FILE UNTUK KEAMANAN DOKUMEN Elkaf Rahmawan Pramudya; Mega Bintang Hatmi; Ajib Susanto; Ibnu Utomo Wahyu Mulyono; Muslih Muslih
PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP Vol 2 (2020): PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP 2020
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (583.367 KB)

Abstract

Perusahaan/instansi saat ini sudah mulai mengubah sistem pengelolaan dokumen menggunakan Document Management System (DMS) untuk mempertahankan dan meningkatkan produktivitas. Keamanan dokumen merupakan isu populer saat ini terhadap kehilangan dan bahkan pengambilan tanpa persetujuan pemiliknya. Salah satu yang digunakan untuk mengamankan dokumen adalah dengan membuat enkripsi sehingga untuk mengakses dokumen maupun lokasi harus menggunakan dekripsi agar dokumen dapat dibaca atau dibuka. Pada penelitian ini telah digunakan kombinasi algoritma kriptografi klasik ROT 13 dan Vigenere Cipher untuk enkripsi autentifikasi user dan dokumen yang diunggah ke sistem, sehingga keamanan data dapat terjaga. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa kombinasi algoritma ROT 13 dan Vigenere Cipher mampu mengenkripsi jenis laporan dan nama file serta hasil dari enkripsi dapat dijadikan format file directori dengan ditambahkan index dokumen pada akhir nama file.
Co-Authors Ajib Susanto Akhmad Rizaldy Elkaf Rahmawan Pramudya Md Kamruzzaman Sarker Mega Bintang Hatmi Muhammad Atho’il Maula Muslih Muslih