Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

DESAIN POLA STRUKTUR MAPPING SCHEMA UNTUK SINKRONISASI DAN INTEGRASI MULTIDATABASE TERDISTRIBUSI DALAM MENGELOLA DATA EPIDEMIOLOGI Muslih Muslih; Elkaf Rahmawan; Slamet Sudaryanto Nurhendratno
Techno.Com Vol 14, No 1 (2015): Februari 2015 (Hal. 1-78)
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (6220.128 KB) | DOI: 10.33633/tc.v14i1.708

Abstract

Perusahaan yang  memiliki cabang di berbagai lokasi yang semakin jauh dan meluas, maka sistem aplikasi komputer memerlukan pilihan arsitektur basis data yang optimal dalam mengimbangi perkembangan bisnis tersebut termasuk yang berkaitan dengan model distribusi dan integrasi datanya. Seperti pada pengelolaan data epidemiologi kesehatan, dimana sumber data tersebar pada database yang ada pada berbagai lokasi rumah sakit dan poliklinik pada suatu wilayah kabupaten atau suatu kota tertentu. Permasalahannya database sumber (source) bersifat heterogen sehingga mengalami potensi konflik (kesulitan) dalam melakukan integrasi menuju pada pusat data epidemiologi (target) pada dinas kesehatan. Untuk itu dalam integrasi memerlukan analisis database sumber yang bersifat heterogen dengan melakukan strukturisasi dan sinkronisasi sebagai persiapan integrasi data. Dengan permasalahan integrasi antar database distribusi tersebut maka dalam penelitian ini bertujuan mendesain arsitektur database terdistribusi dengan metode replikasi yang akan diimplementasikan pada integrasi database epidemiologi sehingga akan didapatkan sebuah arsitektur database terdistribusi yang bisa mengatasi ketersediaan data pada sistem surveilans terpadu (SST). Metode replikasi mapping  schema generator merupakan kemajuan dari rekayasa konsep teknologi DDBMS (Distributed Database Management System)  yang mampu melakukan sinkronisasi (captures, routes, transforms) dan integrasi data yang bersifat heterogen secara real-time. Target khusus yang akan dicapai adalah memperoleh model arsitektur database tersebar untuk  integrasi data yang dapat diterapkan dalam mengelola dan mengembangkan sistem informasi epidemiologi terintegrasi pada dinas kesehatan dengan metode replikasi mapping schema. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan studi literatur dan studi lapangan. Setelah melakukan studi awal kegiatan penelitian dilanjutkan dengan observasi dan studi pustaka, analisa permasalahan dalam pernacangan arsitektur database. Tahapan berikutnya adalah melakukan desain pola integrasi database dan dilakukan uji integrasi dan replikasi untuk mendapatkan kesimpulan integrasi antar database heterogen. Hasil dalam kasus penelitian ini adalah integrasi antar dua relasi yang terjadi konflik menggunakan mapping schema. Kata kunci: DDBMS, schema global, Schema local, sinkronisasi.
PENGAMANAN FILE MULTIMEDIA DENGAN METODE STEGANOGRAFI END OF FILE UNTUK MENJAGA KERAHASIAAN PESAN - Muslih; Eko Hari Rachmawanto
Techno.Com Vol 15, No 1 (2016): Februari 2016
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (326.707 KB) | DOI: 10.33633/tc.v15i1.1026

Abstract

Makalah ini mengusulkan tentang pengamanan file multimedia dari serangan baik itu hacker maupun cracker dengan menggunakan metode steganografi. Dalam hal ini, algoritma yang digunakan adalah End Of File (EoF) dikarenakan algoritma ini dapat menampung kapasitas pesan yang cukup besar dengan tidak mempengaruhi kualitas dari file tempat pesan disembunyikan. Selain itu, algoritma ini dirasa cukup aman dari beberapa serangan dengan dibuktikan dari paper-paper yang telah ada sebelumnya. Berdasarkan dari beberapa hasil percobaan yang telah dilakukan dalam penelitian ini, metode steganografi untuk pengamanan file multimedia dengan algoritma EoF dapat mengamankan pesan serta dapat menjaga kerahasiaan isi data pesan dan juga tidak mempengaruhi kualitas file induk yang merupakan tempat untuk persembunyian pesan. Kata Kunci: Steganografi, End of File (EoF), file, multimedia.
DESAIN INTEGRASI DATA ANTAR DATABASE EPIDEMIOLOGI UNTUK MENDUKUNG PUSAT DATA KESEHATAN DENGAN MENGGUNAKAN SOA WEBSERVICE Fikri Budiman; Slamet Sudaryanto N; Muslih Muslih
Prosiding SNATIF 2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Monitoring data wabah penyakit pada wilayah tertentu (epidemiologi) memerlukan dukungan data yang terintegrasi dari setiap unit surveilans yang terkait. Integrasi data antar unit surveilans (puskesmas,poliklinik,rumah sakit) harus dikelola dan disdesain dengan baik sehingga memungkinkan pimpinan dan para analis kesehatan untuk memperoleh, mengintegrasikan, menganalisis dan memonitoring data (kasus penyakit) dari sumber data yang berbeda. Sumber data tersebut bersumber dari sistem yang heterogen, dalam hal ini sumber data tersebut adalah unit surveilans. Untuk memudahkan penegelolaan data surveilans tersebut akan di desain data center dalam model data warehouse epidemiologi sehingga membentuk sistem surveilans terpadu. Permasalahan yang dihadapi adalah berkaitan dengan interoperabilitas, yaitu kemampuan untuk mengintegrasikan dan mensinkronisasi data yang bersumber dari sistem yang berbeda platform (heterogen). Dengan demikian diperlukan suatu metodologi pengintegrasian data dalam model XML kedalam data warehouse epidemiologi. Sejak XML menjadi standar untuk pertukaran data melalui internet, terutama didalam komunikasi B2B dan B2C maka membutuhkan integrasi data XML kedalam sistem data warehouse. Didalam penelitian ini menjelaskan desain model integrasi antar unit surveilans pada Dinkes Kab. Grobogan. Metode yang digunakan adalah XML Web Services, yaitu metode yang dapat mengintegrasikan aplikasi dan pertukaran data dalam format XML (Extensible Markup Language). Pertukaran data dalam format XML menggunakan teknologi SOAP (Simple Object Acces Protocol) dan WSDL (Web Services Description Language) serta menggunakan library NuSOAP. Kata kunci:Integrasi, Epidemilogi, Sinkronisasi, XML,SOA, Web Services, NuSOAP
Classification of Guarantee Types Using Leaf Feature Extraction with Minutiae and GLCM Using K-NN Method Muhammad Haris Zuhri; Adhe Irham Thoriq; Abdul Syukur; Affandy Affandy; Muslih Muslih; Moch Arief Soeleman
Journal of Development Research Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Number 1, May 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/jdr.v6i1.201

Abstract

Indonesia is a fertile area that has a sub-tropical climate that makes plants grow well in various parts of Indonesia. There are various variants of guava in Indonesia. Of the several types have differences including the structure of the fruit, tree and leaves. The focus of this research is to classify guava species based on leaf bone image using GLCM feature extraction, minutiae and shape extraction using the K-NN method. In this study using a dataset of 4 types of guava as many as 300 images, where each type of as many as 75 images. In the extraction process to get the leaf bone image in this study, there are several processes, namely preprocessing, grayscale image, binary image and morphology then only get the leaf bone image. After getting the extracted value, then the data is processed using the K-NN method. The highest accuracy in the K-NN method is at k1 = 92.42% with a standard deviation of 6.05% (micro average: 92.45%). Thus GLCM feature extraction, minutiae and shape extraction can potentially increase the level of accuracy in guava classification based on leaf bone images.
Pelatihan dan Pendampingan Peningkatan Keahlihan Modelling Character 3D untuk Siswa dan Guru di SMK ST. FRANSISKUS SEMARANG Muslih Muslih; Ajib Susanto; Ali Muqoddas; Elkaf Rahmawan Pramudya; M. Arief Soeleman
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 4, No 3 (2021): September 2021
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v4i3.190

Abstract

Perkembangan saat ini teknologi informasi dan komunikasi (TIK) berjalan sangat begitu cepat yang diiringi dengan perkembangan bidang lainnya seperti teknologi telekomunikasi, termasuk juga pada jaringan komputer dan aplikasi 3D, seperti saat ini yang sedang ada wabah virus Corona (Covid-19) informasi dengan 3D sangatlah membantu. Kurikulum di SMK dengan DUDI (dunia usaha dan industri) diselaraskan agar lulusan SMK dapat siap pakai dengan lapangan pekerjaan yang tersedia. Tujuan pelatihan dan pendampingan agar Guru dan siswa dapat meningkatkan keahlian modelling character 3D di lingkungan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) ST. Fransikus Semarang. Implementasi kegiatan dengan melakukan pelatihan dan pendampingan melalui virtual secara bertahap dengan memberikan contoh dana penugasan modelling character 3D sehingga hasil karya multimedia lebih interaktif dan menarik.
Implementasi Algoritma K-Neares Neighbor dalam Pengenalan Aksara Jawa Berbasis Android untuk Anak Sekolah Dasar Elkaf Rahmawan Pramudya; Gilang Raharjito; Ajib Susanto; Muslih Muslih
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 2, No 2 (2020): September
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v2i2.3543

Abstract

Teknologi saat ini berkembang semakin pesat sehingga memudahkan dunia pendidikan dalam melakukan proses belajar mengajar seperti kondisi saat ini yang sedang terkendala oleh wabah Covid-19 secara global sehingga siswa dan guru melakukan proses belajar mengajar di rumah. Berbagai aplikasi platform menawarkan proses pembelajaran online baik lewat learning management system (LMS), media sosial maupun jejaring sosial, akan tetapi beberapa materi perlu dilakukan pendekatan dan media khusus salah satu adalah materi pengenalan aksara Jawa bagi anak-anak Sekolah Dasar (SD) membutuhkan sarana latihan dan penjelasan yang menyenangkan. Penelitian ini mengusulkan aplikasi pembelajaran aksara Jawa dengan menggunakan Algoritma K-NN untuk belajar mengenal aksara Jawa dan mendeteksi kecocokan dalam penulisan aksara Jawa yang dikemas dalam aplikasi Android yang menarik dan menyenangkan. Hasil pengujian K-NN berdasarkan nilai k yang paling akurat adalah k = 5 dengan hasil berhasil 54,9% dan hasil gagal 45,1% dan diperoleh pengujian kebenaran siswa dalam mengenal aksara Jawa adalah 86%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA BOYER MOORE UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR DI AKUN INSTAGRAM INSTANSI PEMERINTAH Muslih Muslih; Akhmad Rizaldy; Ajib Susanto; Ibnu Utomo Wahyu Mulyono; Elkaf Rahmawan Pramudya
PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP Vol 2 (2020): PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP 2020
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (746.435 KB)

Abstract

Instansi Pemerintah sebagai tempat pelayanan masyarakat dan pembuat kebijakan memerlukan umpan balik dari masyarakat sebagai sumber data dan informasi sebagai upaya dalam meningkatkan kinerja dan pelayanan. Umpan balik dari masyarakat dapat bersifat positif, netral maupun bersifat negatif. Masyarakat menyampaikan keluhan atau komplain terhadap layanan yang sudah diberikan atau memberikan masukan terkait program kerja atau hanya ingin mengetahui berbagai informasi terkini. Opini-opini yang terkumpul dalam media sosial dapat digali sehingga menghasilkan suatu kumpulan sentiment terhadap kebijakan-kebijakan maupun informasi yang disampaikan instansi pemerintah. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis sentimen berdasarkan komentar masyarakat terhadap akun instagram pemerintahan dengan mengklasifikasikan secara otomatis menggunakan algoritma text matching boyer moore. Hasil penelitian telah berhasil membangun aplikasi untuk menganalisis komentar masyarakat di akun instagram instansi pemerintah yang dapat membantu pemilih akun menganalisis respon masyarakat terhadap suatu postingan berupa respon positive, negative atau netral. Metode yang diusulkan memiliki performa baik dengan akurasi mencapai 79 persen.
KOMBINASI ALGORITMA ROT13 DAN VIGENERE CIPHER PADA ALAMAT DIRECTORY FILE UNTUK KEAMANAN DOKUMEN Elkaf Rahmawan Pramudya; Mega Bintang Hatmi; Ajib Susanto; Ibnu Utomo Wahyu Mulyono; Muslih Muslih
PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP Vol 2 (2020): PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP 2020
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (583.367 KB)

Abstract

Perusahaan/instansi saat ini sudah mulai mengubah sistem pengelolaan dokumen menggunakan Document Management System (DMS) untuk mempertahankan dan meningkatkan produktivitas. Keamanan dokumen merupakan isu populer saat ini terhadap kehilangan dan bahkan pengambilan tanpa persetujuan pemiliknya. Salah satu yang digunakan untuk mengamankan dokumen adalah dengan membuat enkripsi sehingga untuk mengakses dokumen maupun lokasi harus menggunakan dekripsi agar dokumen dapat dibaca atau dibuka. Pada penelitian ini telah digunakan kombinasi algoritma kriptografi klasik ROT 13 dan Vigenere Cipher untuk enkripsi autentifikasi user dan dokumen yang diunggah ke sistem, sehingga keamanan data dapat terjaga. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa kombinasi algoritma ROT 13 dan Vigenere Cipher mampu mengenkripsi jenis laporan dan nama file serta hasil dari enkripsi dapat dijadikan format file directori dengan ditambahkan index dokumen pada akhir nama file.
Enkripsi Data Teks Dengan AES dan Steganografi DWT Chaerul Umam; Muslih Muslih
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 13, No 1 (2023)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v13i1.15059

Abstract

Pertukaran data melalui internet rawan akan adanya pencurian informasi. Maka dari itu, sebagai upaya pencegahan terjadinya hal itu diperlukan sebuah sistem keamanan. Terdapat berbagai macam usaha perlindungan suatu data, misalnya dengan menggunakan teknik kriptografi dan steganografi. Pada penelitian ini, membahas bagaimana hasil data teks yang telah dienkripsi menggunakan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) 128-Bit dilanjutkan dengan teknik steganografi pada sebuah citra menggunakan algoritma Discrete Wavelet Transform (DWT). Kemudian data hasil percobaan dianalisis kualitasnya menggunakan parameter Mean Signal Error (MSE) dan Peak- to-peak Signal to Noise Ratio (PSNR) sebagai alat ukurnya. Pada percobaan ini kualitas gambar stego menggunakan DWT tergolong cukup baik dengan menghasilkan nilai MSE 0.16-0.26 dB dan nilai PSNR nya 46.27-52.2 dB.
Kombinasi Steganografi LSB dan Kriptografi AES dalam Sekuriti Teks Rahasia Pada Citra Berwarna Chaerul Umam; Muslih Muslih; Daffa Fadillah
Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu (SEMNASTEKMU) Vol 2 No 1 (2022): SEMNASTEKMU
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/semnastekmu.v2i1.160

Abstract

Ketergantungan terhadap teknologi sebagai alat untuk melakukan dan membantu manusia dalam mengerjakanbanyak hal dan instan, membuat penggunaan teknologi menjadi semakin massif dan seringkali terjadipenyalahgunaan terhadap teknologi. Penggunaan yang massif dalam skala besar-besaran dan tidak terkontrolmembuat teknologi menjadi media yang rawan akan tindakan kriminal dan illegal. Faktor keamanan data menjadisuatu hal yang sangat penting dan harus dipertimbangkan terkait dengan semakin tingginya tingkat pertukaran data.Oleh sebab itu penulis memiliki gagasan dalam pengamanan data dengan menggabungkan teknologi kriptografi dansteganografi. Pemanfaatan algoritma kriptografi Advanced Encryption Standard dan steganografi Least SignificantBit diharapkan mampu untuk membantu dalam pengamanan data di era saat ini.