Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Jarkom PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN Jurnal Eksplora Informatika Megasains Equivalent : Journal of Economic, Accounting and Management AL - KAFF: JURNAL SOSIAL HUMANIORA
Imam Kurniawan
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Eksplora Informatika

 1 
Implementasi Metode K-Means dan Naïve Bayes Classifier untuk Analisis Sentimen Pemilihan Presiden (Pilpres) 2019 Imam Kurniawan; Ajib Susanto
Jurnal Eksplora Informatika Vol 9 No 1 (2019): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (631.246 KB) | DOI: 10.30864/eksplora.v9i1.237

Abstract

Pemilihan umum presiden yang diselenggarakan setiap lima tahun sekali merupakan momen yang penting untuk mewujudkan demokrasi dalam Negara Kesatuan Republik Indonesia. Penyampaian dukungan dilakukan baik tim sukses, buser maupun pendukung untuk mencitrakan positif calon masing-masing. Berbagai media digunakan salah satunya adalah Twitter, masyarakat menyampaikan komentar positif dan negatif bahkan cenderung “kampanye hitam” dan hoax sebelum pemilu dilaksanakan maupun saat pemilu sedang berlangsung mengenai pemilu yang diadakan, komentar di Twitter saat ini belum dapat ditentukan lebih ke arah positif atau negatif, oleh karena itu perlu dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui kecenderungan opini masyarakat terhadap pemilu. Tujuan dari penelitian ini memperoleh analisis dokumen text untuk mendapatkan sentimen positif atau negatif. Metode yang digunakan K-Means untuk melakukan klastering pada data latih dan Naive Bayes classifier untuk mengklasifikasi pada data testing. Hasil dari pembobotan ini berupa sentimen positif dan negatif. Data diambil dari Twitter mengenai pemilu presiden 2019 sebanyak 500 data tweet. Dari hasil pengujian 100 dan 150 data uji diperoleh akurasi rata-rata 93.35% dan error rate sebesar 6.66%.
Co-Authors Abdul Kholik Adinda Salma Aqilah Adinda Salma Aqilah Ajib Susanto Daffa Muzakki Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Joko Triyono Luqmanul Hakim M. Zulkarnain Muhammad Ichwan Muhammad Rifki Surya Pratama Nova Winda Reno Andrian Ronald Febrian Vanessa Septia Putri