Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Jarkom PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN Jurnal Eksplora Informatika Megasains Equivalent : Journal of Economic, Accounting and Management AL - KAFF: JURNAL SOSIAL HUMANIORA
Imam Kurniawan
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
RASPBERRY PI HIGH AVAILABILITY CLUSTER SERVER DENGAN METODE SYNCHRONOUS REPLICATION, REDUNDANCY DAN FAILOVER Imam Kurniawan; Edhy Sutanta; Joko Triyono
Jurnal Jarkom Vol. 5 No. 2 (2017): Desember 2017
Publisher : Jurnal Jarkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan informasi sekarang ini membutuhkan layanan yang memiliki teknologi high availability untuk menangani gangguan downtime server, sehingga dapat menjaga kestabilan server dalam melayani permintaan yang tinggi. Downtime server dapat terjadi karena adanya kerusakan pada komponen hardware maupun software yang menyebabkan crash, atau perlu dilakukan upgrade dan maintenance pada server. Teknologi yang digunakan untuk menangani downtime server adalah high availability cluster dengan metode synchronous replication, redundancy, dan failover. Perangkat yang menjadi cluster server adalah dua buah Raspberry Pi, yaitu sebagai master node dalam status aktif dan slave node dalam status pasif. Master node melayani permintan create, read, update, dan delete data, kemudian direplikasi ke slave node dengan metode synchronous replication, sehingga proses pengolahan data pada setiap node berjalan secara bersamaan. Ketika master node mengalami kegagalan, maka terjadi failover, yaitu slave node menjadi aktif dan melayani permintaan untuk pengolahan data. Implementasi metode synchronous replication dan redundancy berhasil diujikan dengan melakukan replikasi file dan database antara setiap cluster node. Pada pengujian metode failover, ketika master node mengalami down, slave node berhasil melakukan take over secara otomatis dan menjadi master node. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah implementasi high availability cluster dapat mengurangi waktu downtime server, sehingga meminimalkan risiko kehilangan atau kerusakan data.
EVALUASI PEREKAHAN HIDROLIK PADA SUMUR GAS BERTEKANAN TINGGI Imam Kurniawan
PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN Prosiding Seminar Nasional Cendekiawan 2015 Buku I
Publisher : Lembaga Penelitian Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/semnas.v0i0.271

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi perekahan hidrolik pada Sumur X, Sumur Y, dan Sumur Z untukmengetahui kinerja sumur-sumur tersebut sebelum dan sesudah dilakukan perekahanhidrolik.Tujuan dari penulisan ini adalah untuk membandingkan evaluasi keberhasilan perekahanhidrolik pada ketiga sumur tersebut. Evaluasi yang dilakukan antara lain membandingkan hargafaktor skin (S) sesudah dan sebelum dilakukan perekahan hidrolik, menghitung harga kenaikankelipatan produksi (K2P) setelah dilakukan perekahan hidrolik, dan membandingkan permeabilitas(K) sesudah dan sebelum dilakukan perekahan hidrolik.
Implementasi Metode K-Means dan Naïve Bayes Classifier untuk Analisis Sentimen Pemilihan Presiden (Pilpres) 2019 Imam Kurniawan; Ajib Susanto
Jurnal Eksplora Informatika Vol 9 No 1 (2019): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (631.246 KB) | DOI: 10.30864/eksplora.v9i1.237

Abstract

Pemilihan umum presiden yang diselenggarakan setiap lima tahun sekali merupakan momen yang penting untuk mewujudkan demokrasi dalam Negara Kesatuan Republik Indonesia. Penyampaian dukungan dilakukan baik tim sukses, buser maupun pendukung untuk mencitrakan positif calon masing-masing. Berbagai media digunakan salah satunya adalah Twitter, masyarakat menyampaikan komentar positif dan negatif bahkan cenderung “kampanye hitam” dan hoax sebelum pemilu dilaksanakan maupun saat pemilu sedang berlangsung mengenai pemilu yang diadakan, komentar di Twitter saat ini belum dapat ditentukan lebih ke arah positif atau negatif, oleh karena itu perlu dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui kecenderungan opini masyarakat terhadap pemilu. Tujuan dari penelitian ini memperoleh analisis dokumen text untuk mendapatkan sentimen positif atau negatif. Metode yang digunakan K-Means untuk melakukan klastering pada data latih dan Naive Bayes classifier untuk mengklasifikasi pada data testing. Hasil dari pembobotan ini berupa sentimen positif dan negatif. Data diambil dari Twitter mengenai pemilu presiden 2019 sebanyak 500 data tweet. Dari hasil pengujian 100 dan 150 data uji diperoleh akurasi rata-rata 93.35% dan error rate sebesar 6.66%.
Evaluasi Data GPM-IMERG (Global Precitipation Measurement - Integrated Multi-Satellite Retrieval For GPM) di Provinsi NTB Imam Kurniawan
Megasains Vol 13 No 1 (2022): Megasains Vol.13 No.1 Tahun 2022
Publisher : Stasiun Pemantau Atmosfer Global Bukit Kototabang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (706.053 KB) | DOI: 10.46824/megasains.v13i01.62

Abstract

Global Precipitation Measurement - Integrated Multi-Satellite Retrieval for GPM (GPM-IMERG) product data has been tested. Evaluation has been carried out for the 2017 rainfall data at 31 rainfall observation stations in Nusa Tenggara Barat province. Tests were carried out using statistical and categorical analysis methods. Based on the results of statistical analysis, it was found that the rainfall estimation results in the GPM-IMERG model were overestimates where the bias was positive. From the analysis of ten-days rainfall data, it was found that a fairly high correlation between the GPM-IMERG data and the observation data at 31 rainfall station, with an average correlation value of 0,64. The highest correlation occurs in the Sekotong area with a correlation value of 0,85. High correlation also occurs at BMKG stations with values ranging from 0,67 to 0,83. Meanwhile, for categorical analysis, it also got a fairly good value with an average accuracy value of 0,75 and the POD value is 0,78. The highest accuracy value occurs in the Kediri area, which is based on BMKG Climatology Station data with a value of 0,82. Based on these results, the GPM-IMERG can be considered to be used as a reference for rain data in conducting climate analysis.
ANALISIS PENGELOLAAN TRI DHARMA PERGURUAN TINGGI DALAM BIDANG PENELITIAN Adinda Salma Aqilah Adinda Salma Aqilah; Ronald Febrian; Imam Kurniawan; Abdul Kholik; Luqmanul Hakim; Nova Winda
AL - KAFF: JURNAL SOSIAL HUMANIORA Vol. 1 No. 3 (2023): AL - KAFF: Jurnal Sosial Humaniora
Publisher : Fakultas Agama Islam dan Pendidikan Guru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah ingin mengetahui publikasi artikel penelitian di Universitas Djuanda. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kualitatif dengan memakai metode deskriptif yaitu penelitian yang bermaksud mendeskripsikan peristiwa yang terjadi sebagaimana mestinya pada saat dilakukan penelitian. Dengan teknik analisis deskriptif kualitatif. Data penelitian yang terkumpul kemudian di analisis dengan menggunakan pendekatan deduktif dan induktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Tri Dharma Perguruan Tinggi dalam Universitas Djuanda dalam bidang penelitian sudah bisa dikatan sangat baik, terbukti pada data publikasi yang sudah dipaparkan Universitas Djuanda sebagai Universitas riset memiliki banyak journal serta artikel ilmiah baik nasional maupun internasional dengan jumlah yang tidak sedikit, hal inilah yang menjadi alasan Universitas Djuanda masuk kedalam Kluster I dalam Klasterisasi perguruan tinggi.
Determinan Pertumbuhan Ekonomi Provinsi yang Ada di Pulau Sumatera Daffa Muzakki; Imam Kurniawan; Muhammad Ichwan; Muhammad Rifki Surya Pratama; Reno Andrian; Vanessa Septia Putri; M. Zulkarnain
Equivalent : Journal of Economic, Accounting and Management Vol. 3 No. 1 (2025): Equivalent : Journal of Economic, Accounting and Management
Publisher : CV. Doki Course and Training

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61994/equivalent.v3i1s.848

Abstract

Abstract : The purpose of this study is to identify and analyze the components that influence the economic growth of Sumatra Island. The research method used to identify the components of economic growth in Sumatra Island is a quantitative approach supported by descriptive and inferential analysis. The results show that high unemployment rates and labor participation rates are positively related to economic growth in Sumatra Island. In addition, economic growth in Sumatra Island is also influenced by major sectors such as plantations, mining, and trade. Abstrak :   Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan menganalisis komponen yang memengaruhi pertumbuhan ekonomi Pulau Sumatera. Metode penelitian yang digunakan untuk mengidentifikasi komponen pertumbuhan ekonomi di Pulau Sumatera adalah pendekatan kuantitatif yang didukung oleh analisis deskriptif dan inferensial. Hasil menunjukkan tingkat pengangguran yang tinggi dan tingkat partisipasi tenaga kerja berhubungan positif dengan pertumbuhan ekonomi di Pulau Sumatera. Selain itu, pertumbuhan ekonomi di Pulau Sumatera juga dipengaruhi oleh sektor-sektor utama seperti perkebunan, pertambangan, dan perdagangan.
Co-Authors Abdul Kholik Adinda Salma Aqilah Adinda Salma Aqilah Ajib Susanto Daffa Muzakki Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Joko Triyono Luqmanul Hakim M. Zulkarnain Muhammad Ichwan Muhammad Rifki Surya Pratama Nova Winda Reno Andrian Ronald Febrian Vanessa Septia Putri