Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Matematika Sains

ANALISIS SISTEM ANTRIAN UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIFITAS PELAYANAN PADA RUMAH SAKIT PEKANBARU Putri Aseha; Depriwana Rahmi; Suci Yuniati; Annisa Kurniati
Matematika Sains Vol 1 No 2 (2023): JURNAL MATEMATIKA SAINS VOLUME 1 NOMOR 2 TAHUN 2023
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34005/ms.v1i2.3170

Abstract

Antrian adalah suatu proses dimana sejumlah orang, benda, atau entitas lain menunggu sepanjang waktu dalam urutan tertentu untuk mendapatkan suatu layanan atau sumber daya. Penelitian ini bertujuan menganalisis sistem antrian di Rumah Sakit Sansani Pekanbaru untuk mengidentifikasi masalah potensial, mengukur dampak masalah dalam sistem antrian terhadap efektivitas pelayanan, termasuk waktu tunggu pasien, serta mengembangkan rekomendasi perbaikan dan solusi untuk meningkatkan efektivitas pelayanan. Metode pengumpulan data yaitu melalui pengamatan di Rumah Sakit Sansani Pekanbaru dan didukung dengan banyak referensi dari peneliti terdahulu untuk mendapat dasar dalam melakukan penelitian dan Metode analisis data yang digunakan saat penelitian adalah model antrian Multhi Channel-Multhi Phase. Hasil penelitian yang dilakukan menunjukan bahwa sistem antrian yang sedang diterapkan perlu adanya sedikit perbaikan dan peningkatan dalam hal efisiensi dan efektivitas. Karena, pada sistem antrian tersebut terjadi sedikit penumpukan pasien pada loket pendaftaran hal ini bisa dilihat dari waktu yang telah dihabiskan pasien dalam sistem adalah 0,5 menit atau 30 menit kemudian waktu yang dihabiskan pasien dalam antrian adalah 0,3 atau 18 menit. Dengan demikian perbaikan yang bisa dilakukan adalah dengan menambahkan 1 pegawai pada loket pendaftaran maka, waktu yang dihabiskan pasien dalam sistem akan menjadi 0,4 atau 24 menit dan waktu yang dihabiskan pasien dalam antrian adalah 0,2 atau 12 menit.
PERAMALAN PANEN PADI DI KECAMATAN BUNGA RAYA DENGAN METODE HOLT-WINTERS ADDITIVE Siti Nuraisah; Depriwana Rahmi; Annisah Kurniati; Suci Yuniati
Matematika Sains Vol 1 No 2 (2023): JURNAL MATEMATIKA SAINS VOLUME 1 NOMOR 2 TAHUN 2023
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34005/ms.v1i2.3171

Abstract

Bagi Masyarakat Indonesia, padi merupakan kebutuhan pokok karena menyediakan energi dan karbohidrat. Adanya peramalan produksi padi dapat memberikan informasi mengenai hasil produksi dimasa depan, sehingga peramalan merupakan salahsatu cara yang dapat digunakan untuk menetukan kebijakan. Tujuan dari penelitian ini adalah meramalakan hasil panen padi di Kecamatan Bungaraya, Kabopaten Siak pada tahun 2023. Penelitian ini menggunakan data time series hasil panen padi di Kecamatan Bungaraya, Kabupaten Siak periode 2019-2022, dengan menggunakan metode holt-winters additive. Hasilnya menunjukkan bahwa perapan metode Holt-winters ini untuk peramalan hasil panen padi tahun 2023 tersebut memiliki akurasi yang baik dengan tingkat kesalahan MAPE yang relative kecil sebesar 2,03%. Oleh karena itu penerapan Metode Holt-Winters Additive ini dapat direkomendasi untuk prediksi hasil panen padi di masa-masa yang akan mendatang.
PREDIKSI LONJAKAN PENUMPANG BUS TRANS PEKANBARU MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO Wirda Jamiatul Sholeha; Depriwana Rahmi; Annisa Kurniati; Suci Yuniati
Matematika Sains Vol 2 No 1 (2024): Jurnal MatematikaSains Volume 2 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34005/ms.v2i1.3666

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi tingkat lonjakan penumpang di masa depan dengan menggunakan simulasi Monte Carlo, yang bertujuan untuk membantu PT. Trans Metro Pekanbaru dalam pengambilan keputusan pada saat terjadi lonjakan penumpang. Data yang digunakan berupa jumlah penumpang bus Trans Metro Pekanbaru pada hari libur (Minggu), yang merupakan data rute perjalanan UIN Panam-Kampus Sudirman. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan penerapan simulasi Monte Carlo. Hasil pengujian simulasi Monte Carlo ini menunjukkan adanya lonjakan jumlah penumpang, meningkat dari 44% menjadi 61% pada hari Minggu berikutnya. Dengan adanya peningkatan persentase yang cukup besar ini, maka penerapan metode Monte Carlo direkomendasikan untuk memprediksi tingkat lonjakan penumpang dan memfasilitasi peningkatan pelayanan penumpang di PT. Trans Metro Pekanbaru.
OPTIMALISASI RUTE DISTRIBUSI DEPOT AISUKE DENGAN ALGORITMA CLARKE & WRIGHT SAVINGS Sri Artha Dwi Anjarwati; Depriwana Rahmi
Matematika Sains Vol 2 No 1 (2024): Jurnal MatematikaSains Volume 2 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34005/ms.v2i1.3746

Abstract

Aisuke sebagai perusahaan penyedia air minum di Kota Pekanbaru, menghadapi permasalahan seringnya keterlambatan pengiriman air galon dan ketidaklayanan terhadap beberapa pelanggan sesuai jadwal pengiriman. Dalam rangka penyelesaian permasalahan ini, kami sebagai peneliti memutuskan untuk menggunakan algoritma Clarke and Wright diharapkan dapat meminimalkan jarak tempuh air galon ke tempat pelanggan. Dalam penelitin ini, digunakan metode deskriptif dengan data yang diperoleh secara langsung dari Depot Aisuke pada bulan Agustus 2023. Hasil penelitian menunjukkan keberhasilan implementasi algoritma Clarke and Wright, awal jarak tempuh yang mencapai 127,1 Km. sekarang berhasil dikurangi hingga mencapai 52,7 Km. Ini menandakan bahwa solusi algoritma Clarke and Wright berhasil mengatasi permasalahan distribusi, meningkatkan efisiensi operasional, dan memenuhi kebutuhan pelanggan dengan lebih baik.