Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti (JAICB) Jurnal INFOTEL
IRMA AMELIA DEWI
Institut Teknologi Nasional Bandung
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
The Development of Company Profile Website for CV. Rian using Waterfall Model SDLC Irma Amelia Dewi; Lisye Fitria; Arie Desrianty; Alif Ulfa Afifah; M. Faishal Dzaky
REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 1, No 2 (2020): REKA ELKOMIKA
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/rekaelkomika.v1i2.75-85

Abstract

Nowadays, the benefits of using the internet can be felt in society or even in the industrial world, either for business or just for entertainment purposes. Until 2017, Indonesia is one of the countries with the highest internet users globally, with around 112,6 million internet users. On the other hand, many small businesses have not used the internet to advertise their products. This project's main objective is to design and develop a company profile website of CV Rian as one of the brick micro-industry in Nagrek, West Java, enabling people to search and access information easily and quickly. This project uses Waterfall Model as Sofware Development Life Cycle (SDLC), MySQL as the database, and PHP for server-side scripting. The database is used for storing posts, admin data, and images. 
Implementasi Circular Hough Transform untuk Pendeteksian Kebohongan pada Anak melalui Pergerakan Kornea Mata Asep Nana Hermana; Irma Amelia Dewi; Rhyaldi Yunus
JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Vol 3 No 01 (2019): Jurnal Masyarakat Informatika Unjani
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (341.75 KB) | DOI: 10.26874/jumanji.v3i01.51

Abstract

Pergerakan kornea mata kearah kanan merupakan ekspresi respon yang tidak disadari oleh anak saat mereka sedang berbohong. Pergerakan tersebut dapat dijadikan salah satu acuan untuk pendeteksian kebohongan. kornea mata dapat dideteksi menggunakan metode Circular Hough Transform.
Deteksi Manusia menggunakan Pre-Trained MobileNet untuk Segmentasi Citra Menentukan Bentuk Tubuh Irma Amelia Dewi
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 4, No 1 (2019): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v4i1.65-79

Abstract

Pakaian merupakan kebutuhan semua orang, karena pakaian adalah kebutuhan pokok manusia selain pangan (makanan) dan papan (tempat tinggal). Kebutuhan fashion merupakan kebutuhan manusia dimana dia menggunakan pakaian yang nyaman sesuai dengan bentuk badannya sebagai bentuk mengekspresikan dirinya terhadap orang lain. Maka dari itu penelitian ini dibuat agar mengetahui rekomendasi pakaian berdasarkan bentuk badannya. Sistem yang akan dibangun terdiri dari 2 alur proses yaitu deteksi tubuh menggunakan pre-trained MobileNetV2 dan penentuan bentuk badan dengan pembagian 19 garis pada citra tubuh untuk mendapatkan lebar bahu, pinggang dan panggul lalu dilakukan perbandingan sehingga didapatkan bentuk badan dan diberikan rekomendasi baju yang sesuai. Setelah dilakkan pengujian, maka diperoleh akurasi 92,33% untuk proses deteksi manusia. mencapai 96,06% dan akurasi hasil deteksi bentuk badan sebesar 82%. Sistem memperoleh keakurasian ukuran nyata dan sistem mencapai 96,06% pada jarak kamera terhadap objek mencapai 2 meter dengan ketinggan kamera 0,75 meter memperoleh keakurasian ukuran nyata dan sistem
Ekstraksi Ciri Pelafalan Huruf Hijaiyyah Dengan Metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients YOULLIA INDRAWATY; IRMA AMELIA DEWI; RIZKI LUKMAN
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 4, No 1 (2019): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v4i1.49-64

Abstract

Huruf hijaiyyah merupakan huruf penyusun ayat dalam Al Qur’an. Setiap hurufhijaiyyah memiliki karakteristik pelafalan yang berbeda. Tetapi dalam praktiknya,ketika membaca huruf hijaiyyah terkadang tidak memperhatikan kaidah bacaanmakhorijul huruf. Makhrorijul huruf adalah cara melafalkan atau tempatkeluarnya huruf hijaiyyah. Dengan adanya teknologi pengenalan suara, dalammelafalkan huruf hijaiyyah dapat dilihat perbedaannya secara kuantitatif melaluisistem. Terdapat dua tahapan agar suara dapat dikenali, dengan terlebih dahulumelakukan ekstraksi sinyal suara selanjutnya melakukan identifikasi suara ataubacaan. MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients) merupakan sebuah metodeuntuk melakukan ektraksi ciri yang menghasilkan nilai cepstral dari sinyal suara.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai cepstral pada setiap hurufhijaiyyah. Hasil pengujian yang telah dilakukan, setiap huruf hijaiyyah memilikinilai cepstral yang berbeda.
Identifikasi Ciri Garis Telapak Tangan Berbasis Template Matching dan Metode K-Nearest Neighbor Asep Nana Hermana; Irma Amelia Dewi; Irwan Susanto
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 3, No 2 (2018): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v3i2.25-35

Abstract

Telapak tangan merupakan ciri unik yang dimiliki oleh manusia yang dapat digunakan pada sistem identifikasi. Proses template matching membutuhkan perhitungan pencocokan untuk menentukan bagian kecil gambar yang memiliki nilai terbesar dikarenakan semakin besar nilai maka tingkat kecocokan semakin tinggi. Sehingga untuk pencocokan dibutuhkan perhitungan normalized cross correlation dengan perhitungan konvolusi yang setiap bagian pixel akan dilakukan pencocokan, diawali dari pixel bagian pojok kiri atas hingga pojok kanan bawah dan akan mendapatkan nilai pencocokan terbesar.Setelah mendapat nilai terbesar dilakukan k-nearest neighbor yang merupakan pengelompokan berdasarkan jarak dan untuk menentukan jarak k digunakan perhitungan euclidien distance. Selanjutnya pengelompokan berdasarkan voting terbanyak yang dimulai dari nilai jarak ketetanggaan terkecil hingga terbesar. Tingkat akurasi pengujian dari 30 sampel telapak tangan didapatkan presentase sebesar 86,67% teridentifikasi benar dan 13,33% salah.
High performance of optimizers in deep learning for cloth patterns detection Irma Amelia Dewi; Mahesa Atmawidya Negara Ekha Salawangi
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 12, No 3: September 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v12.i3.pp1407-1418

Abstract

In deep learning, optimization methods are an essential role. Optimizers are used to change weights and learn rates to reduce or minimize losses in a neural network. Nowadays, deep learning is widely used, especially in object detection tasks. In this case, cloth patterns are considered for object detection and assist visually impaired people. The visually impaired person had many limitations when doing their activity, not least when choosing clothes; it would be difficult without guidance or tools like Braille labels. In this research, a system was researched to detect 11 different cloth patterns (Argyle, Batik, Camouflage, Gingham, Dotted, Floral, Leopard, Solid, Striped, Zebra, and Zigzag) using RetinaNet with ResNet-152 architecture. To achieve the best model performance, compare 6 optimizers, such as Stochastic Gradient Descent, Root Mean Square Propagation, Adaptive Moment Estimation, Adaptive Delta, Adaptive Norm, and Adaptive Gradient was conducted. Each optimizer has trained with three different learning rates (1E-3, 1E-4, and 1E-5). A model with Adamax optimizer and learning rate 1E-4 was achieved with the highest accuracy with mAP (mean Average Precision) 91.28% during the training process. Based on the testing result this model was achieved precision 93.01%, recall 92.91%, F1-Score 92.79%, and accuracy 92.91%. 
Pengelolaan Konten Website untuk UMKM Hasil Pertanian di Desa Cintaratu Nanda Al Fatihah Susanto; Irma Amelia Dewi; Heru Irawan
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 3 No. 2.2 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1781.39 KB)

Abstract

Desa Cintaratu merupakan salah satu dari 10 Desa di wilayah Kecamatan Parigi yang terletak 29 Km ke arah Barat Laut dari objek wisata Pantai Pangandaran dan berada di Ibu Kota Kecamatan Parigi serta pusat kantor Pemerintahan Kabupaten Pangandaran. Mata pencaharian masyarakat di Desa Cintaratu tidak jauh berbeda dengan desa lain mata pencaharian masyarakat Desa Cintaratu yaitu bertani, berdagang, pegawai negeri dan sebagainya. Setlah mengetahui beberapa kendala yang dihadapi pelaku UMKM di Desa Cintaratu maka dilakukanlah pengoptimalan website desa sebagai upaya untuk membantu meningkatkan promosi hasil UMKM desa. Adapun metode yang dilakukan dalam kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini diantaranya: observasi wilayah, observasi kegiatan masyarakat, dan penyusunan program kerja. Website desa yang sebelumnya berisi kegiatan – kegiatan beberapa tahun lalu diubah lagi dengan konten – konten yang baru dari kegiatan warga desa dan mahasiswa KKNT LLDIKTI IV serta hasil dan produk UMKM warga Desa Cintaratu. Dengan adanya pengabdian kepada masyarakat ini adalah bahwa pengabdian kepada masyarakat telah berhasil membuat pelaku UMKM mengerti dan memahami tentang strategi pemasaran. Di samping itu pengabdian kepada masyarakat ini mampu membangkitkan keinginan pelaku usaha UMKM Desa Cintaratu untuk mengolah hasil panennya menjadi lebih baik lagi sehingga dapat diual dipasaran dan melakukan strategi pemasaran yang tepat bagi hasil usahanya. Cintaratu Village is one of 10 villages in the Parigi District area which is located 29 Km to the Northwest of the Pangandaran Beach tourist attraction and is located in the Capital City of Parigi District and the office center of the Pangandaran Regency Government. The livelihoods of the people in Cintaratu Village are not much different from other villages. The livelihoods of the people of Cintaratu Village are farming, trading, civil servants and so on. After knowing some of the obstacles faced by MSMEs in Cintaratu Village, optimization of the village website was carried out as an effort to help increase the promotion of village MSMEs results. The methods used in this Community Service activity include: area observation, observation of community activities, and preparation of work programs. The village website, which previously contained activities several years ago, has been changed again with new content from the activities of the villagers and students of the LLDIKTI IV KKNT as well as the results and products of UMKM residents of Cintaratu Village. With this community service, community service has succeeded in making MSME actors understand and understand marketing strategies. In addition, this community service is able to arouse the desire of MSME business actors in Cintaratu Village to process their crops better so that they can be sold on the market and carry out appropriate marketing strategies for their business results.
Algoritma A* Dalam Peletakan Pola Pakaian Pada Kain Irma Amelia Dewi; Asep Nana H; Safira Dwi Aryanti P
JURNAL INFOTEL Vol 9 No 4 (2017): November 2017
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v9i4.330

Abstract

Strip Packing Problem (SPP) merupakan permasalahan dalam peletakan suatu pola dari objek yang beraturan ataupun tidak beraturan pada sebuah wadah berukuran tertentu. Salah satu kasus dalam SPP biasanya dialami oleh perusahaan konveksi dalam memproduksi pakaian secara masal. Permasalahan yang muncul adalah bagaimana meletakan pola-pola pakaian di atas kain agar memperoleh optimalisasi dalam penggunaan bahan dan mengurangi sisa kain yang berlebih. Salah satu metode yang digunakan untuk dalam permasalahan SPP ini menggunakan Algoritma A*. Setiap pola pada satu jenis model pakaian yang ditentukan pengguna dihitung luas polanya dan diurutkan dari yang terkecil sampai yang terbesar. Kemudian pola dipetakan di atas kain dengan ukuran tertentu hingga mencapai kuantitas pakaian yang diinginkan terpenuhi. Pada penelitian ini hanya fokus pemetaan untuk mencapai efisiensi keterpakaian bahan. Model baju yang diujikan adalah pakaian wanita: kaos & kemeja lengan panjang & pendek, celana panjang dan rok panjang. Pola dibuat dalam bentuk Scalable Vector Graphics (SVG) berupa titik koordinat x dan y. Dari hasil pengujian pola diperoleh efisiensi keterpakaian bahan mencapai 68%, hal ini dipengaruhi oleh faktor pemetaan dari besaran luas yang terkecil ke terbesar secara iteratif sehingga memungkinkan adanya ruang kosong(sisa) antar pola yang tidak terpakai.
SISTEM INFORMASI LAPORAN RAPAT SEKELOA (SILARAS) UNTUK PENINGKATAN PENGELOLAAN PENGARSIPAN LAPORAN RAPAT Irma Amelia Dewi; Yusup Miftahuddin; Muhammad Dzaki Abdurrahman; Abdur Rafi Syach Ridwan; Muhammad Alif Firdaus; Jihan Nur Amalina Firzanah
Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : STKIP Citra Bakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38048/jailcb.v5i2.3462

Abstract

Suatu organisasi terdiri dari berbagai divisi yang masing-masing memiliki tugas untuk mengelolanya, seperti contohnya puskesmas. Untuk dapat mengelola puskesmas dengan baik, semua orang dalam divisi perlu melakukan koordinasi satu sama lain agar semua informasi dapat tersebar dan dibahas dengan baik melalui rapat. Hasil dari setiap rapat tersebut berupa sebuah notulensi yang mencakup judul dari rapat, waktu rapat, dan hasil dari rapat tersebut. Proses pembuatan notulensi rapat di UPTD Puskesmas Sekeloa masih bersifat manual yaitu dengan mencatat informasi mengenai rapat dicatat secara konvensional menggunakan pena dan kertas. Metode tersebut memerlukan waktu yang cukup lama dan tidak efisien. Untuk mengatasi tantangan tersebut, diajukan pengembangan sebuah sistem informasi laporan rapat berbasis website yang dapat menyimpan hasil notulensi. Metode yang diterapkan untuk membangun sistem ini adalah metode Agile dengan tahapan perencanaan, desain, pengembangan, uji, implementasi, dan evaluasi. Dari hasil evaluasi yang dilakukan melalui survei dan rekapitulasi laporan rapat per bulan, dapat disimpulkan bahwa sistem yang telah dibangun mudah digunakan dan menunjukkan peningkatan yang signifikan pada pelaporan rapat. Hal ini menunjukkan bahwa sistem ini efisien dalam mendukung proses pelaporan rapat.
Co-Authors Abdur Rafi Syach Ridwan Alif Ulfa Afifah Arie Desrianty Asep Nana H Asep Nana Hermana Heru Irawan Irwan Susanto Jihan Nur Amalina Firzanah Lisye Fitria M. Faishal Dzaky Mahesa Atmawidya Negara Ekha Salawangi Miftahuddin, Yusup Muhammad Alif Firdaus Muhammad Dzaki Abdurrahman Nanda Al Fatihah Susanto Rhyaldi Yunus RIZKI LUKMAN Safira Dwi Aryanti P YOULLIA INDRAWATY