Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Jurnal E-Bis: Ekonomi Bisnis e-NARODROID Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Ar Ro'is Mandalika (Armada)
Lukman Junaedi
Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Prediksi Permintaan Barang Bedasarkan Penjualan Menggunakan Metode Arima Box-Jenkins (Studi Kasus : Pt. Beststamp Indonesia) Arifai, Sandy Rizal Arifai; Lukman Junaedi
Jurnal E-Bis (Ekonomi-Bisnis) Vol 4 No 2 (2020)
Publisher : Politeknik Dharma Patria Kebumen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/e-bis.v4i2.227

Abstract

Sering terjadinya batal penjualan membuat semakin sulitnya mencapai target yang diberikan perusahaan, hal tersebut terjadi karena kekosongan bahan baku untuk memenuhi kebutuhan pelanggan karena pihak manajemen membatasi permintaan barang. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) untuk memprediksi permintaan barang setiap bulannya. Bedasarakan pemilihan model dari ARIMA, model yang terbaik ialah model ARIMA 1,0,1 dengan nilai AIC -4,010352 dan SC -3,835823 dengan nilai uji validasi mengunakan RMSE dengan hasil 0,04, MSE 0,02, MAPE 0,55. Dari hasil diatas dijelaskan bahwa data tersebut bisa digunakan untuk peramalan permintaan barang pada periode satu tahun kedepan.
ALGORITMA K-NN GUNA KLASIFIKASI DAERAH POTENSI PEMAIN BULUTANGKIS TUNGGAL PUTRA DI INDONESIA Natalia Damastuti; Lukman Junaedi
e-NARODROID Vol 6 No 1 (2020): e-NARODROID
Publisher : Universitas Narotama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31090/narodroid.v6i1.1045

Abstract

Bulutangkis merupakan salah satu cabang olahraga yang dipertandingkan di ajang olimpiade musim panas. Tercatat pembulutangkis Indonesia telah memperoleh 7 medali emas di ajang tersebut. Hingga saat ini Indonesai belum bisa menambah medali emas satupun dari cabang olahraga lain yang dipertandingkan di Olimpiade. Tak heran bulutangkis menjadi olahraga yang sangat penting di Indonesia. Meskipun bulutangkis bukan berasal dari Indonesia, namun Indonesia telah melahirkan banyak legenda bulutangkis sejak tahun 1960-an hingga sekarang. Di era digital sekarang sport science telah di kembangkan di berbagai negara untuk mendukung kinerja atlit dan official , namun hal ini jika tidak di dukung dengan regenerasi pemain muda, maka estafet prestasi akan menjadi terputus. Betapa pentingnya mempersiapkan pemain muda berpotensi untuk meneruskan tradisi pretasi di cabang bulutangkis. Indonesia merupakan salah satu negara dengan regenerasi pemain muda yang cukup lambat dibanding negara kompetitor yang lain seperti China, Korea Selatan dan Jepang. Implementasi algoritma K-Nearest Neighbor dapat digunakan untuk mengklasifikasikan wilayah dengan potensi atlit bulutangkis tunggal putra di Indonesia sehingga induk organisasi bulutangkis Indonesia lebih muda mendapatkan pemain tunggal putra berpotensi. Dengan menggunakan 1000 data peringkat nasional tunggal putra di Indonesia dan mengkalisifikasikannya menjadi 3 daerah yaitu daerah Berpotensi , cukup berpotensi, dan tidak berpotensi dengan nilai K optimal pada K1 sebesar 70.133
Penentuan Mobil Bekas Terbaik dengan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making dengan Model Weight Product Muhamad Ghofur Bahtiar; Lukman Junaedi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i5.5968

Abstract

Mobil merupakan salah satu kebutuhan primer manusia dalam memenuhi kebutuhan manusia sebagai alat transportasi karena selain kenyamanan dan keamanan mobil menjelma sebagai gaya hidup dan tolak ukur status social dalam bermasyarakat. Namun menentukan mobil bekas yang berkualitas dan sesuai dengan kebutuhan bukan perkara yang mudah bagi calon pembeli. Terdapat kriteria-kriteria tertentu dalam menyeleksi mobil mana yang berkualitas dan sesuai dengan kebutuhan calon pembeli. Maka dari itu diperlukan sebuah system pendukung keputusan dalam membantu proses pemilihan mobil bekas. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) model Wight Product dipilih sebagai metode perhitungan dalam system pendukung keputusan yang dibuat. Dengan adanya system pendukung keputusan ini maka calon pembeli dapat menentukan beberapa alternatif mobil bekas yang dipilih dan system akan menyeleksi mobil mana yang paling sesuai dengan kriteria penilaian calon pembeli.
Pengembangan UI/UX pada Aplikasi Kelola HR Berbasis Mobile dengan Menggunakan Metode Design Thinking Bima Aji Laksono; Muchayan Achmad; Lukman Junaedi
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol 6, No 1 (2024): JUNI 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v6i1.12168

Abstract

Sumber daya manusia atau Human Resource (HR) merupakan salah satu concern yang penting dalam dunia pekerjaan. Dikatakan penting dikarenakan Human Resource (HR) ini diharuskan stabil. Salah satu komponennya adalah lembur, menurut Peraturan Pemerintah Republik Indonesia No 35 Tahun 2001, disebutkan bahwa lembur bisa dilakukan paling banyak 4 jam dalam 1 hari dan 18 jam dalam satu minggu. Maka dari itu, perlu sebuah aplikasi dengan tampilan informasi yang informatif untuk mengelola salah satu komponen tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki tampilan aplikasi kelola HR existing agar lebih informatif dan memenuhi kebetuhan HR yang belum tersedia. Dibantu dengan metode Design Thinking, dimana pendekatannya mengutamakan aspek keluhan sekaligus kebutuhan pengguna. Dan tentunya telah menghadirkan solusi untuk tampilan desain aplikasi sesuai kebutuhan yang sebelumnya telah melalui tahapan evaluasi. Hasil Guerilla Testing menyimpulkan bahwa tampilan aplikasi yang dibuat telah memenuhi kebutuhan dan mengatasi masalah-masalah yang muncul sebelumnya.
Sales Administration Information System and Management of Expired Products in Prosperous Grocery Stores Muhammad Syaiful Ulum; Lukman Junaedi; Achmad Zakki Falani
Jurnal Ar Ro'is Mandalika (Armada) Vol. 6 No. 1 (2026): JURNAL AR RO'IS MANDALIKA (ARMADA)
Publisher : Institut Penelitian dan Pengembangan Mandalika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59613/armada.v6i1.5518

Abstract

Grocery stores play a vital role in fulfilling people's basic needs, especially in urban and rural areas. However, in operational practice, grocery stores still often face classic obstacles such as inefficient sales management and difficulties in controlling stock items that are prone to expiration. With the support of increasingly sophisticated technology as it is today, information systems are an additional tool that can be used by businesses to market their goods and services online. This research aims to design and develop a website-based sales administration and expired product management information system, which can help problems in grocery stores. The system development method uses the Waterfall method, while the research uses qualitative methods with data collection techniques through interviews, observations and literature studies. The system is built using PHP, Laravel, MySQL, Javascript Bootstrap and applies the FIFO algorithm in managing stock items and system testing using Black Box Testing.
Co-Authors Achmad Zakki Falani Arifai, Sandy Rizal Arifai Bima Aji Laksono Muchayan, Achmad Muhamad Ghofur Bahtiar MUHAMMAD SYAIFUL ULUM Natalia Damastuti