Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

ANALISIS TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI BERBASIS COBIT 4.1 PADA PERUSAHAAN DISTRIBUTOR DIGITAL PRINTING Ambarwati, Awalludiyah; Damastuti, Natalia
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Inovasi Teknologi Infrastruktur Berwawasan Lingkungan
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebagian besar perusahaan telah mengandalkan Teknologi Informasi (TI) untuk menyelesaikan kegiatan administrasi, pengolahan data dan efisiensi proses bisnis perusahaan. Penerapan TI dalam suatu perusahaan membutuhkan investasi di bidang TI yang cukup besar, untuk itu diperlukan tata kelola TI yang dapat meyelaraskan TI dengan tujuan bisnis. Salah satu perusahaan distributor digital printing telah menerapkan TI untuk mendukung operasional perusahaan. Namun demikian perusahaan tersebut belum menyadari pentingnya tata kelola TI. Penelitian ini dilakukan untuk melakukan analisa tata kelola TI berbasis framework COBIT 4.1 pada perusahaan distributor digital printing. Hasil analisa menunjukkan bahwa penerapan TI pada perusahaan masih terbatas pada fungsi operasional dan berada pada level satu (initial/Ad Hoc).
Klasterisasi Menggunakan Agglomerative Hierarchical Clustering Untuk Memodelkan Wilayah Banjir Ridzki Okta Pratikto; Natalia Damastuti
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v6i1.1473

Abstract

Setiap tahun selama musim hujan masalah banjir di provinsi Jawa Timur adalah bencana yang sering terjadi. Berdasarkan catatan Badan Penanggulangan Bencana (BNPB) dari 2014 hingga 2015 ada 574 bencana banjir di provinsi Jawa Timur, Banyak faktor yang menyebabkan terjadinya bencana banjir diantaranya adalah lambatnya informasi yang didapat sehingga diperlukan suatu pemodelan wilayah potensi banjir di Jawa Timur dengan menggunakan metode yang lebih akurat dan efisien dengan menggunakan suatu metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC). Metode ini akan digunakan untuk melakukan pengelompokkan dengan uji performansi menggunakan metode cophenetic correlation coefficient. Hasil dari penelitian ini divisualisasikan kedalam bentuk SIG. Berdasarkan hasil uji cluster optimal dengan elbow method, provinsi Jawa Timur terbagi menjadi 3 kelompok cluster daerah terdampak potensi banjir yaitu karakteristik rendah, sedang, tinggi. Hasil uji performa cluster menggunakan cophenetic correlation coefficient menunjukkan bahwa metode average linkage memberikan solusi cluster yang lebih baik dibandingkan dengan metode AHC lainnya yakni sebesar 0,92
Simulasi Kecepatan Angin dengan CFD Untuk Mengetahui Tingkat Kenyamanan Thermal Masjid Narotama Natalia Damastuti; Ronny Durrotun Nasihien
SENTIA 2017 Vol 9 (2017)
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (457.988 KB)

Abstract

Kenyamanan ruangan ditentukan oleh beberapa aspek diantaranya adalah kecepatan angin. Bangunan masjid Universitas Narotama menggunakan ventilasi alami dimana suhu udara dapat panas disiang hari dan dingin dimalam hari atau angin dapat mengalir dengan kencang. kondisi demikian akan menyebabkan setiap penghuninya merasa tidak nyaman. Suatu simulasi dengan menggunakan Computational Fluid Dynamics (CFD) membantu mendapatkan profil aliran fluida yang ditinjau dari aspek kecepatan angin yang melalui lantai 2 dan lantai 3. Pengukuran dilakukan pada pagi dan siang hari, sebanyak 121 titik pengukuran pada lantai 2 dan 66 titik pengukuran pada lantai 3. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kecepatan angin yang melalui lantai 2 dan lantai 3 masih belum memenuhi standar kenyamanan maupun kesehatan ruangan, hal ini terbukti dengan adanya turbulensi di wilayah tengah bangunan akibat desain bukaan angin yang terlalu lebar.Kata kunci : Angin, Simulasi, CFD (Computational Fluid Dynamics), Masjid
Implementasi Perbandingan Algoritma Apriori Dan FP-Growth Untuk Mengetahui Pola Pembelian Konsumen Pada Produk Panel Di PT Surya Multi Perkasa Movinko Diego Armando Pratama Putra; Tresna Maulana Fahrudin; Natalia Damastuti
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 6 No. 2 (2020): Desember
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29080/systemic.v6i2.963

Abstract

Some companies have not used much consumer purchase transaction data as one of their sales strategies, this transaction data contains what items are often bought by consumers in one purchase transaction at a different time and structure. If the transaction data is analyzed and explored in more depth, the company will gain insight into consumer purchase patterns analysis and be profitable for the company. In this research, an analysis of consumer purchase transaction data was carried out using Apriori algorithm and FP-Growth, both of which are association rule method group that aims to determine consumer purchasing patterns. The data used in this study were obtained from panel product purchase transaction data at PT Surya Multi Perkasa Movinko. The transaction data consist of 23 types of product items and 492 transactions. The experimental results of this study showed that the best performance of Apriori algorithm with a support factor of 0.0054 and a confidence factor of 0.30 generating 12 association rules, while the best performance of FP-Growth algorithm with a supporting factor of 2 and a confidence factor of 0.7 generating 9 association rules.
SIMULASI PENJADWALAN KAPAL TAMBAT UNTUK PENCAPAIAN ZERO WAITING TIME DI DERMAGA JAMRUD UTARA DENGAN OPTIMASI ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCHING Natalia Damastuti
e-NARODROID Vol 1 No 1 (2015)
Publisher : Universitas Narotama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31090/narodroid.v1i1.10

Abstract

Sea transportation is one of the main transportation in Indonesia. The flow of the ships and goods is increasing from year to year. If those increase is not supported by proper infrastructure and facilities and also good services, those would cause traffic problems on the voyage that resulted in queue problems in the port. The uneffective and unefficient of arrival and service pattern for berthing vessels make the queue problems becomes more difficult to be solved.Ship berthing services system on North Jamrud is still done manually by helding meeting every day to determine the berthing position. Designing a scheduling management system of ship berthing by simulating the ship schedule will help the service process for port management and agent. Sequential searching algorithm is used to search and collect the ship arrival data by minimizing the total service time of the ships.The simulation showed that the berthing process of ships can be done quickly by ensuring that the service time of the ships is in accordance with the standard operation procedure. The mean of waiting time for passanger ship is 41 hours, for cargo ship is 47 hours, and for the dry bulk type of ship is 70 hours with R = 0.9 Keywords : Schedulling , Sequential Searching, Waiting time
Sistem Otomasi Atap Bangunan pada Gudang Pengeringan Jagung Berbasis Arduino Uno Natalia Damastuti
e-NARODROID Vol 2 No 1 (2016)
Publisher : Universitas Narotama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31090/narodroid.v2i1.135

Abstract

Pada saat musim hujan, para petani jagung merasa cemas ketika mereka sedang menjemur hasil panen mereka. Rasa cemas tersebut akan bertambah pada saat menjemur jagung namun sedang berada di sawah atau di luar , dan dirumah sedang tidak ada orang. Dari kejadian itu para petani harus mengecek setiap waktu agar pada saat mendung gelap atau turun hujan jagung bisa langsung di tutup terpal, karena kawatir jagung basah terkena air hujan. Dari gambaran masalah diatas, penulis menemukan ide untuk membuat alat buka tutup atap gudang pengeringan jagung yang bisa bekerja secara otomatis. Alat tersebut menggunakan microcontroler Arduino Uno ditambah dengan sensor hujan dan sensor LDR (Light Dependent Resistor). Cara kerja alat ini adalah mendeteksi cuaca disekitar melalui sensor hujan dan sensor LDR, ketika sensor tidak menerima cahaya maka alat akan menterjemahkan akan terjadi hujan, sehingga alat akan menutup atap agar jagung terlindung dari air hujan. Ketika sensor mendeteksi sinar matahari alat akan menterjemahkan bahwa cuaca disekitar panas, sehingga alat akan membuka atap agar terkena sinar matahari. Sedangkan sensor hujan mendeteksi tetesan dari air hujan. Harapan dengan terciptanya alat buka tutup atap gudang pengeringan jagung otomatis mampu membantu masyarakat mengurangi rasa cemas ketika mengeringkan hasil panen jagung dimusim penghujan dan meringankan pekerjaan, sehingga dapat mengefisiensi waktu dan tenaga. Kata kunci : Arduino Uno, microkontroller, Sensor hujan, LDR, Driver motor, IC, Integrated Circuit
Teknologi IoT dan Arduino Guna Pemantauan Arus Dan Tegangan Listrik Lasarus Setyo Pamungkas; Natalia Damastuti
e-NARODROID Vol 4 No 2 (2018): e-NARODROID
Publisher : Universitas Narotama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31090/narodroid.v4i2.733

Abstract

ABSTRACT. The technology of electric current and voltage monitoring devices for this decade's strong current is digital kWh meter. As a development of analog kWh meter measuring devices such as those installed in strong current electricity customers PT. PLN Persero. Digital kWh meters calculated function of the power used in kWh and also monitoring of the used current and voltage. The weakness of digital kWh meter results from measurement and monitoring cannot be stored in a long time vulnerable. The aim of this research is design a test device for IOT Flow Monitoring and Strong Current Electric Voltage. A design of test equipment stored in a database with ACS712 current sensor and voltage of ZMPT101B, Arduino microcontroller, ethernet shield, database on localhost and localhost web servers. The design of the current and voltage monitoring test equipment is designed at 1 phase voltage. ACS712 current sensor and ZMPT101B voltage sensor send data to the Arduino microcontroller. The received data is converted to Ampere and Volt values ??and calculated the power and expense ??used by the electricity load. Cost calculation refers to the 1300VA customer cost of PT. PLN Persero about Rp. 1467.28. Then the calculation result data is sent to the database on the localhost server and displayed on the localhost web. The results between digital kWh meters and the design of test equipment obtained an average voltage of 3.8V, 0.71A and 14Watt. Keywords ; Monitoring, Localhost Database ,kWh meter, Current, and power, IoT
ALGORITMA K-NN GUNA KLASIFIKASI DAERAH POTENSI PEMAIN BULUTANGKIS TUNGGAL PUTRA DI INDONESIA Natalia Damastuti; Lukman Junaedi
e-NARODROID Vol 6 No 1 (2020): e-NARODROID
Publisher : Universitas Narotama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31090/narodroid.v6i1.1045

Abstract

Bulutangkis merupakan salah satu cabang olahraga yang dipertandingkan di ajang olimpiade musim panas. Tercatat pembulutangkis Indonesia telah memperoleh 7 medali emas di ajang tersebut. Hingga saat ini Indonesai belum bisa menambah medali emas satupun dari cabang olahraga lain yang dipertandingkan di Olimpiade. Tak heran bulutangkis menjadi olahraga yang sangat penting di Indonesia. Meskipun bulutangkis bukan berasal dari Indonesia, namun Indonesia telah melahirkan banyak legenda bulutangkis sejak tahun 1960-an hingga sekarang. Di era digital sekarang sport science telah di kembangkan di berbagai negara untuk mendukung kinerja atlit dan official , namun hal ini jika tidak di dukung dengan regenerasi pemain muda, maka estafet prestasi akan menjadi terputus. Betapa pentingnya mempersiapkan pemain muda berpotensi untuk meneruskan tradisi pretasi di cabang bulutangkis. Indonesia merupakan salah satu negara dengan regenerasi pemain muda yang cukup lambat dibanding negara kompetitor yang lain seperti China, Korea Selatan dan Jepang. Implementasi algoritma K-Nearest Neighbor dapat digunakan untuk mengklasifikasikan wilayah dengan potensi atlit bulutangkis tunggal putra di Indonesia sehingga induk organisasi bulutangkis Indonesia lebih muda mendapatkan pemain tunggal putra berpotensi. Dengan menggunakan 1000 data peringkat nasional tunggal putra di Indonesia dan mengkalisifikasikannya menjadi 3 daerah yaitu daerah Berpotensi , cukup berpotensi, dan tidak berpotensi dengan nilai K optimal pada K1 sebesar 70.133
Prediction Of Tiger Shrimp Supply Using Time Series Anlysis Method Case Study CV.Surya Perdana Benur Yoesril Ihza Mahendra; Natalia Damastuti
IJEEIT : International Journal of Electrical Engineering and Information Technology Vol 3 No 1 (2020): March 2020
Publisher : NAROTAMA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29138/ijeeit.v3i1.1303

Abstract

Prediction of demand for tiger shrimp buyers using data from the company CV. Surya Perdana Benur. The process is carried out with the models in the Autoregressive Integrated Moving Average method. Tiger shrimp is a marine animal that is now widely cultivated by big company in Indonesia. Tiger shrimp has important economic value, so its existence must be maintained as part of Indonesian germplasm. The problem now faced by many tiger shrimp companies is the inadequate availability of goods for consumers. This time series data method is useful for predicting the availability of goods for consumers who want to buy goods at the company CV. Surya Perdana Benur. This time series data method is useful for predicting the availability of goods for consumers who want to buy goods at the company CV. Surya Perdana Benur. Autoregressive (AR), MovingAverage (MA), and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model and will be evaluated through Mean Absolute Percent Error (MAPE). The initial process that will be carried out after the data is processed is model identification, estimation of model parameters, residual inspection, using forecasting models if the model has been fulfilled will be evaluated using MAPE until the results come out 14875.593875 to be able to predict the next buyer demand.
ANALISIS TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI BERBASIS COBIT 4.1 PADA PERUSAHAAN DISTRIBUTOR DIGITAL PRINTING Awalludiyah Ambarwati; Natalia Damastuti
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Inovasi Teknologi Infrastruktur Berwawasan Lingkungan
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebagian besar perusahaan telah mengandalkan Teknologi Informasi (TI) untuk menyelesaikan kegiatan administrasi, pengolahan data dan efisiensi proses bisnis perusahaan. Penerapan TI dalam suatu perusahaan membutuhkan investasi di bidang TI yang cukup besar, untuk itu diperlukan tata kelola TI yang dapat meyelaraskan TI dengan tujuan bisnis. Salah satu perusahaan distributor digital printing telah menerapkan TI untuk mendukung operasional perusahaan. Namun demikian perusahaan tersebut belum menyadari pentingnya tata kelola TI. Penelitian ini dilakukan untuk melakukan analisa tata kelola TI berbasis framework COBIT 4.1 pada perusahaan distributor digital printing. Hasil analisa menunjukkan bahwa penerapan TI pada perusahaan masih terbatas pada fungsi operasional dan berada pada level satu (initial/Ad Hoc).